[國際智庫]展望2018年18個營銷趨勢

　　今年，Google Home、iPhone X等新技術(shù)陸續(xù)發(fā)布。去年，數(shù)字廣告收益擴大，一舉超過電視廣告。市場獎勵了那些在創(chuàng)新和客戶服務(wù)上下大功夫的品牌(想想特斯拉和亞馬遜)。

　　隨著2018年的到來，一些新的營銷趨勢將對市場進入策略產(chǎn)生重大影響。以下是2018年可能會出現(xiàn)的18個最重要的趨勢。

　　1、AI接管網(wǎng)站消息傳遞

　　由于Intercom(社會化客戶關(guān)系管理平臺)和Drift等工具的出現(xiàn)，營銷人員已經(jīng)能用人工智能(AI)即時聊天工具與客戶進行溝通。隨著這項技術(shù)的發(fā)展，很可能會有更多品牌采用AI實時聊天來更好地服務(wù)網(wǎng)站訪問者。

　　2、個性化上升到新水平

　　目標(biāo)客戶營銷(ABM)的一個關(guān)鍵法則是提供為特定用戶或用戶類型量身定制的內(nèi)容。隨著ABM法則成為主流，品牌對內(nèi)容個性化的尋求將激增。由Adobe和Optimizely(在線網(wǎng)站A/B測試平臺)提供的平臺讓營銷人員能夠向客戶推薦特定內(nèi)容，就像Netflix為顧客推薦影片一樣。

　　3、定量營銷成為主流

　　定量營銷正在興起。以前依靠營銷“軟技能”的公司，如聯(lián)合利華(Unilever)和卡夫(Kraft)，正在從科技世界獲得助力。這些公司成立數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，讓他們與營銷人員協(xié)同工作。隨著這些專注于數(shù)據(jù)的公司發(fā)現(xiàn)用這種方式更容易實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長，明年定量營銷將繼續(xù)快速擴散。

　　4、營銷人員開始開發(fā)增強現(xiàn)實（AR）內(nèi)容

　　隨著iPhone 8和iPhone X的發(fā)布，蘋果公司已經(jīng)明確表示他們正在賭AR。隨著這些新設(shè)備成為主流，品牌將開始用AR內(nèi)容來做營銷試驗。

　　5、車內(nèi)廣告成為一些公司的新營銷渠道

　　無人駕駛即將到來。Waymo的無人駕駛汽車一共已經(jīng)自主行駛了300萬英里，模擬行駛了十億多英里。Uber最近訂購了24,000輛沃爾沃SUV，將給這些車配備最新的自動駕駛技術(shù)。從某種程度上講，特斯拉Model S、X和3，奧迪A8和梅賽德斯 - 奔馳S級都是無人駕駛的。

　　當(dāng)司機無需再去關(guān)注道路時會發(fā)生什么?毫無疑問，他們將消費內(nèi)容，隨著這些內(nèi)容一同出現(xiàn)的將是車內(nèi)廣告。一些品牌可能將在明年開始試驗這種新的營銷渠道。

　　6、品牌開始開發(fā)語音優(yōu)化內(nèi)容

　　去年，20%的在線搜索是通過語音搜索進行的。到2020年，這個數(shù)字預(yù)計將增長至50%。正如營銷人員已經(jīng)為Web 2.0和移動設(shè)備優(yōu)化了內(nèi)容一樣，他們也將開始優(yōu)化語音搜索內(nèi)容。

　　例如，由于語音搜索比打字更容易，此類搜索內(nèi)容往往更長。相比之下，文本搜索內(nèi)容更多是短句。

　　7、隱私保護成為一個主要賣點

　　2017年發(fā)生了一些重大數(shù)據(jù)泄露事件。從DNC電子郵件黑客攻擊到Equifax信息泄露，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)對我們世界的許多方面產(chǎn)生了相當(dāng)大的影響。展望未來，消費者將開始青睞能保護他們隱私的產(chǎn)品。

　　即使消費者不把隱私放在首位，一些政府協(xié)將會，其中許多已經(jīng)在這樣做了。例如，歐盟通過了一項名為GDPR的新法律，規(guī)定企業(yè)必須采取某些措施來保護用戶數(shù)據(jù)，這將對企業(yè)產(chǎn)生重大影響。在各種因素的共同推動下，營銷人員將開始把隱私保護和數(shù)據(jù)安全作為一種跨行業(yè)的價值主張。

　　8、Instagram成為一個比Facebook更有價值的渠道

　　Instagram正在以驚人的速度成長。在2017年，Instagram宣布每個月約有8億人在使用自己的平臺。它的最新工具“Instagram Stories”上線一年后就超越了Snapchat。

　　由于品牌往往發(fā)現(xiàn)在Instagram上能獲得比在任何其他社交媒體平臺上更好的用戶參與，并且由于極好的廣告控制，Instagram已經(jīng)準(zhǔn)備好成為對社交媒體營銷感興趣的品牌的首選渠道。

　　9、領(lǐng)先品牌投資現(xiàn)場活動

　　約三分之二的營銷人員表示將在2018年增加現(xiàn)場活動的舉辦數(shù)量。這是因為他們認(rèn)識到現(xiàn)場活動是最有效的營銷渠道之一。

　　世界上最成功的一些公司，如Salesforce、愛彼迎和谷歌，舉辦一個將現(xiàn)有客戶、潛在客戶和新聞界齊聚一堂的年度活動是有原因的。

　　10、B2B營銷人員創(chuàng)建多渠道冷啟動

　　垃圾郵件的平均回復(fù)率很低。隨著電子郵件用戶能更好地過濾垃圾郵件，這一回復(fù)率將繼續(xù)下降。頂級營銷人員開發(fā)結(jié)合使用電子郵件、數(shù)字廣告和其他渠道的綜合性營銷活動，以令人興奮的新方式吸引潛在客戶。

　　例如，使用Twilio，除了發(fā)電子郵件外，營銷人員還可以發(fā)送短信。之后，他們可以用Facebook和Google AdWords這樣的平臺提供的自定義受眾廣告來瞄準(zhǔn)高品質(zhì)的潛在客戶。

　　11、Twitter靜靜死去

　　在2017年，Twitter已經(jīng)無法增長用戶。該平臺一直將重心放在用戶獲取而不是改進廣告平臺上。因此，營銷人員已經(jīng)在使用其他社交媒體平臺來連接潛在客戶。隨著Twitter繼續(xù)掙扎，2018年，這一趨勢將延續(xù)。

　　12、B2B營銷人員更多使用領(lǐng)英

　　在Twitter掙扎之際，領(lǐng)英已經(jīng)大幅改進自己的平臺。2017年，通過網(wǎng)站改版，領(lǐng)英更新了用戶界面。它也很好地改進了自己的廣告平臺。由于這些和其他變化，在2018年，B2B營銷人員將更多利用領(lǐng)英。

　　13.機器學(xué)習(xí)改變營銷人員對廣告的管理

　　當(dāng)一個機器學(xué)習(xí)平臺可以做得更好時，為什么要付一個數(shù)字營銷機構(gòu)數(shù)以千計的錢來管理廣告 ?像Acquisio和Trapica這樣的新平臺承諾通過先進的機器學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化廣告支出。營銷人員只需要設(shè)置基本的營銷活動參數(shù)，然后上述平臺就能識別出理想的受眾和制作有效的廣告。

　　14、預(yù)測性“銷售線索評分”讓營銷人員重新思考推廣路徑

　　使用預(yù)測性銷售線索評分，營銷人員可以識別出最有可能轉(zhuǎn)化為客戶的潛在客戶。所需要的只是一個電子郵件地址，Infer等工具會抓取網(wǎng)頁尋找購買信號。隨后，銷售線索被評分和分類。最后，營銷人員只向最有資格的人進行推銷。

　　15、虛擬現(xiàn)實（VR）受質(zhì)疑

　　幾年前，人們預(yù)測VR將是內(nèi)容界的下一樁大事。雖然VR在視頻游戲社區(qū)很受歡迎，但它并沒有成為主流。這樣可能最好，因為品牌很難用一個受控的視圖來生產(chǎn)內(nèi)容。AR，而不是VR，預(yù)計將在明年掀起波瀾。想想傳說中的蘋果AR眼鏡。

　　16、消費者對品牌寄予更多期望

　　由于服務(wù)的融合，消費者將對各種品牌寄予更多的期望。語音助手、當(dāng)天交付和按需定制內(nèi)容將意味著B2C和B2B營銷人員都必須找到創(chuàng)新性方式，用近乎即時的服務(wù)來取悅潛在客戶和客戶。

　　17、大V營銷仍是一個有用的策略

　　在所有使用大V營銷策略的營銷人員中，近95%認(rèn)為這一策略是有效的。那些有興趣通過社交媒體來連接潛在客戶的品牌將繼續(xù)轉(zhuǎn)向大V營銷。大V創(chuàng)造引人入勝的內(nèi)容，在許多情況下，這些內(nèi)容看起來是有機的。

　　消費者，尤其是年輕消費者，更喜歡那些給人感覺沒那么“刻意”、更自然的內(nèi)容。廣告世界正在改變，它正在向由大V或微大V推動的、不那么明顯的贊助內(nèi)容的方向發(fā)展。

　　18、把控內(nèi)容不再流行

　　在B2B世界中，許多營銷人員用把控內(nèi)容來生成銷售線索。但是，在大眾充分表達自我的背景下，包括Hubspot和Zendesk在內(nèi)的一些最優(yōu)秀的品牌都不再把控內(nèi)容，而是通過建立一個強大的搜索體系來獲得銷售線索。

　　結(jié)論

　　未知的營銷驚喜正在2018年等著我們，其中一些預(yù)測可能因為技術(shù)和消費者期望的變化而無法實現(xiàn)。不過，上述趨勢中的很多有可能會出現(xiàn)。

　　根據(jù)目前趨勢預(yù)測，市場營銷可能會更多利用分析，以及更專注于通過自然搜索、語音和社交媒體來進行數(shù)字營銷。另外，AR和車內(nèi)廣告等新內(nèi)容形式可能會成為主流。

　　編譯：鄧桂華。本文來自entrepreneur