應(yīng)付醫(yī)療資源不足 人工智能或許在行

　　說(shuō)到長(zhǎng)期以來(lái)國(guó)內(nèi)的醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)，最為顯著的兩點(diǎn)就是看病難和看病貴，實(shí)際上這也是世界性的醫(yī)療難題。即使是醫(yī)療水平更高的發(fā)達(dá)國(guó)家的民眾，在看病就醫(yī)時(shí)同樣面臨這樣的困境。二十一世紀(jì)以來(lái)，在政府部門和醫(yī)療行業(yè)的共同努力下，國(guó)內(nèi)的醫(yī)療條件得到較大程度提高。然而，醫(yī)療資源地區(qū)分布不均衡的問(wèn)題卻越來(lái)越顯著，一方面優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源集中在一二線城市中，而偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療資源存在不足;另一方面國(guó)內(nèi)各地的患者都熱衷于前往大城市求醫(yī)，導(dǎo)致一線城市醫(yī)療資源較為緊張。

　　一定意義上而言，無(wú)論是城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，都面臨醫(yī)療資源不足的問(wèn)題，患者接觸優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的難度都很大。如果有充足的醫(yī)療資源作為支撐，城鄉(xiāng)民眾都能夠獲得更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。而實(shí)際上，具體來(lái)看醫(yī)療資源不足的問(wèn)題，很大程度是由于“醫(yī)生荒”。當(dāng)前國(guó)內(nèi)為患者提供服務(wù)醫(yī)生人數(shù)不足，導(dǎo)致在業(yè)的醫(yī)生往往需要超負(fù)荷工作，這種情況更是加劇了醫(yī)療人才的流失。

　　數(shù)據(jù)顯示，從2005到2015的十年間，國(guó)內(nèi)大學(xué)一共產(chǎn)生470萬(wàn)醫(yī)學(xué)畢業(yè)生，然而實(shí)際增加的醫(yī)生人數(shù)僅為75萬(wàn)，同比增長(zhǎng)幅度約為16%，意味著大約有400萬(wàn)醫(yī)學(xué)相關(guān)人才流失。

　　顯然，醫(yī)科畢業(yè)生轉(zhuǎn)化為醫(yī)生的比例極低，導(dǎo)致這種情況的原因有兩個(gè)。其一是醫(yī)學(xué)知識(shí)的實(shí)際運(yùn)用難度較大，解決簡(jiǎn)單的臨床問(wèn)題很可能涉及到多方面分散的醫(yī)學(xué)知識(shí);其二是醫(yī)生的培養(yǎng)過(guò)程相較于其他行業(yè)，更為嚴(yán)格且漫長(zhǎng)，過(guò)程中有很多人被動(dòng)淘汰或主動(dòng)放棄。

　　從國(guó)內(nèi)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀來(lái)分析，如果有優(yōu)秀的醫(yī)生資源作為補(bǔ)充，將能夠有效提高國(guó)內(nèi)的醫(yī)療水平。業(yè)內(nèi)人士指出，人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合，或許能夠緩解國(guó)內(nèi)醫(yī)療資源不足的現(xiàn)狀。

　　一直以來(lái)，公眾對(duì)于人工智能技術(shù)存在擔(dān)憂，認(rèn)為AI機(jī)器取代人類工作者，可能會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率大幅上升。但結(jié)合醫(yī)療行業(yè)醫(yī)生人數(shù)不足的實(shí)際情況，人工智能加入將是人類醫(yī)生的有益補(bǔ)充，避免人類醫(yī)生長(zhǎng)時(shí)間的超負(fù)荷工作。雖然當(dāng)前受限于技術(shù)水平，人工智能還只能夠承擔(dān)輔助診療的角色，但隨著AI醫(yī)療研發(fā)的不斷深入，未來(lái)讓人工智能為患者進(jìn)行診療并不是不可能。

　　更重要的是，人工智能還能在培養(yǎng)醫(yī)學(xué)人才的階段發(fā)揮作用。醫(yī)學(xué)人才的教育一大困難在于，除了理論的醫(yī)學(xué)知識(shí)之外，醫(yī)生還需要大量的臨床經(jīng)驗(yàn)的積累。而人工智能發(fā)揮強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠?yàn)獒t(yī)科學(xué)生模擬出針對(duì)性癥狀的病人，讓醫(yī)生更好的掌握所需的醫(yī)學(xué)知識(shí)，并幫助醫(yī)生更高效的積累實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，從而有效提高培養(yǎng)醫(yī)療人才的效率。