9月3日消息，國(guó)外媒體The Verge撰文談到未來(lái)的音樂(lè)，講述人工智能生成的音樂(lè)正在如何改變熱門單曲的創(chuàng)作方式。

　　以下是文章主要內(nèi)容：

　　人工智能能作曲對(duì)很多人來(lái)說(shuō)都很可怕，包括我。但在過(guò)去幾年里，音樂(lè)制作人工智能軟件已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，它已不再是一種可怕的新奇事物;它是一個(gè)可行的工具，正被制作人用來(lái)幫助創(chuàng)作。這就提出了一個(gè)問(wèn)題：人工智能有朝一日能取代音樂(lè)家嗎?我去了洛杉磯，拜訪了AI音樂(lè)平臺(tái)Amper Music的辦公室和流行歌手泰倫·薩瑟恩(Taryn Southern)的家。薩瑟恩正在與Amper和其他的AI平臺(tái)合作，共同打造她的首張專輯《我是AI》(I AM AI)。

　　人工智能充當(dāng)工具來(lái)制作音樂(lè)或輔助音樂(lè)家，已經(jīng)有相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間了。在上世紀(jì)90年代，英國(guó)著名音樂(lè)人大衛(wèi)·鮑伊(David Bowie)幫助開發(fā)了一款名為Verbasizer的應(yīng)用程序，它從文學(xué)作品獲取素材，然后將里面的字詞隨機(jī)進(jìn)行重新排序，形成可能被用作歌詞的新內(nèi)容。2016年，索尼公司的研究人員使用一種名為“流機(jī)器”(Flow Machines)的軟件，創(chuàng)作了一首披頭士(Beatles)風(fēng)格的旋律。然后，它落到了人類作曲家伯努瓦·卡雷(Benoit Carre)的手中，并被制作成一首完整的流行歌曲《Daddy 's Car》(爸爸的車)。(“流機(jī)器”也曾被用于幫助打造一整個(gè)專輯，該專輯名為SKYGGE，在丹麥語(yǔ)中意指“影子。”)在消費(fèi)級(jí)層面，該技術(shù)已經(jīng)被整合到像Logic(被全球各地的音樂(lè)家廣泛使用的一款軟件)這樣的音樂(lè)制作程序，它能夠借助人工智能自動(dòng)填充獨(dú)特的鼓聲。

　　人工智能已經(jīng)與像Logic這樣的消費(fèi)級(jí)音樂(lè)制作程序相整合

　　現(xiàn)在，圍繞著人工智能服務(wù)來(lái)創(chuàng)建音樂(lè)已經(jīng)形成了一整個(gè)產(chǎn)業(yè)，玩家包括前面提到的Flow Machines、IBM的Watson Beat、Google Magenta的NSynth Super、Jukedeck、Melodrive、Spotify的創(chuàng)作者技術(shù)研究實(shí)驗(yàn)室和Amper music。

　　這些系統(tǒng)大多數(shù)都是通過(guò)利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)來(lái)運(yùn)作的。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)是一種依賴于分析大量數(shù)據(jù)的人工智能。基本上，你向軟件輸入大量的原始材料，從舞曲到迪斯科經(jīng)典，分析這些材料以后，它就能夠找到模式。它會(huì)學(xué)習(xí)和弦、節(jié)奏、長(zhǎng)度之類的東西以及音符之間的聯(lián)系，通過(guò)從所輸入的所有材料中學(xué)習(xí)，它就能創(chuàng)作出自己的旋律來(lái)。不同的平臺(tái)之間存在差異：有的平臺(tái)提供MIDI，有的則提供音頻。有的平臺(tái)純粹通過(guò)檢閱數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)，有的則依靠基于音樂(lè)理論的硬編碼規(guī)則來(lái)指導(dǎo)他們的輸出。

　　然而，它們都有一個(gè)共同點(diǎn)：在微觀層面上，那些音樂(lè)都是有吸引力的，但你聽的時(shí)間越長(zhǎng)，它們就越?jīng)]有意義。它們當(dāng)中還沒(méi)有一個(gè)能出色到獨(dú)立創(chuàng)作出格萊美獲獎(jiǎng)歌曲。

　　在我嘗試過(guò)的所有音樂(lè)制作AI平臺(tái)中，Amper無(wú)疑是最容易使用的。IBM和谷歌的項(xiàng)目需要一些編程知識(shí)，也需要解包GitHub上的開發(fā)者語(yǔ)言。它們還會(huì)給你帶來(lái)MIDI輸出，而不是音頻，所以你還需要對(duì)音樂(lè)制作有更多的了解才能把輸出變成真正的音樂(lè)佳作。

　　另一方面，Amper的界面極其簡(jiǎn)單。你所要做的就是前往它的網(wǎng)站，然后選擇音樂(lè)類型和情緒類型。就是這樣。你不需要知道怎么寫代碼，怎么作曲，甚至也不需要知道音樂(lè)理論，就可以用它來(lái)創(chuàng)作一首歌。它從預(yù)先錄制的樣本中構(gòu)建音軌，并輸出真實(shí)的音頻，而不是MIDI。然后，你可以改變節(jié)奏;減弱單個(gè)樂(lè)器的聲音，或者關(guān)掉整個(gè)樂(lè)器組合來(lái)所制作的歌曲情緒。之后，這個(gè)音頻可以作為一個(gè)整體或單獨(dú)的樂(lè)器層輸出。接著，可以在像Ableton或Logic那樣的DAWs中對(duì)它們進(jìn)行進(jìn)一步的操作。

　　在我朋友的車后座上繞洛杉磯兜風(fēng)時(shí)，我讓Amper制作了一首歌曲。我使用我的手機(jī)，在音樂(lè)流派中選擇了搖滾，然后在情緒分類中選擇了“駕駛”。在高速運(yùn)作大約一分鐘以后，它產(chǎn)生了一個(gè)30秒長(zhǎng)的音頻。該音頻還不能拿到電臺(tái)去播放，但是它有和弦，有一點(diǎn)結(jié)構(gòu)，聽起來(lái)……讓人愉快。你很容易就能把它插放在YouTube視頻或廣告的后面，沒(méi)有人會(huì)猜出它是程序制作出來(lái)的，而不是人工創(chuàng)作的。

　　作為一個(gè)音樂(lè)制作人，代碼可以做我所做的事情的想法很奇怪。一種算法可以在幾分鐘內(nèi)做出一首不那么糟糕的歌曲，人工智能正在進(jìn)入我們認(rèn)為明顯是人類專屬的創(chuàng)作領(lǐng)域，這種想法令人不安。如果說(shuō)人工智能目前已經(jīng)足夠出色到能夠創(chuàng)造出上述的簡(jiǎn)單押韻的電梯音樂(lè)，那么它還需要多久才能創(chuàng)造出最熱門的音樂(lè)呢?如果它發(fā)展到了這個(gè)程度，那對(duì)人類音樂(lè)家又意味著什么呢?

　　這些都不是泰倫·薩瑟恩所關(guān)心的問(wèn)題。薩瑟恩是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)名人，你可能是從她的YouTube頻道或當(dāng)她參加美國(guó)偶像時(shí)知道她的。如今，薩瑟恩對(duì)新興科技感興趣，這也促成了她目前的項(xiàng)目：錄制一張流行專輯。這兩件事聽起來(lái)似乎沒(méi)有聯(lián)系，但她的專輯與眾不同：薩瑟恩沒(méi)有自己寫所有的歌曲，而是使用人工智能來(lái)幫助創(chuàng)作古典打擊樂(lè)、旋律以及和弦。這使得她的專輯成為了首批人工智能和人類合力打造的專輯之一。

　　Amper是薩瑟恩在開始創(chuàng)造她的專輯時(shí)所使用的第一個(gè)AI平臺(tái)，現(xiàn)在她也使用IBM的Watson Beat和谷歌的Google Magenta。在她看來(lái)，人工智能是一個(gè)強(qiáng)大的工具和合作伙伴，而不是音樂(lè)家的替代品。

　　“我在使用人工智能來(lái)為真實(shí)的音樂(lè)創(chuàng)作歌詞和聲樂(lè)旋律，并以此作為靈感來(lái)源。”薩瑟恩告訴我，“我覺得這真的很有趣，因?yàn)槲铱梢苑磸?fù)播放音樂(lè)，給它反饋和參數(shù)，并根據(jù)我的需要進(jìn)行多次編輯，從某種意義上來(lái)說(shuō)，它仍然是我創(chuàng)作出來(lái)的。”

　　它們當(dāng)中還沒(méi)有一個(gè)能出色到獨(dú)立創(chuàng)作出格萊美獲獎(jiǎng)歌曲。

　　要了解人類是如何與人工智能的合作成功，可以去聽聽薩瑟恩2017年的單曲《Break Free》(掙脫束縛)。由人工智能制作的原始材料從人類的作品進(jìn)行了各種借鑒，但它們更像是調(diào)味料，而不是主菜。為了把它變成一首流行歌曲，薩瑟恩做出了很多創(chuàng)造性的決定，包括更換樂(lè)器和琴鍵，當(dāng)然，還有編寫和演唱人聲。

　　薩瑟恩當(dāng)初之所以求助于人工智能，是因?yàn)楸M管她是一位詞曲作家，但她“對(duì)音樂(lè)理論知之甚少”。這是一大障礙，讓她沮喪不已。“我在鋼琴上找到了一個(gè)美妙的和弦，”薩瑟恩說(shuō)，“然后我就圍繞著它創(chuàng)作一整首歌，但是后來(lái)我無(wú)法找到接下來(lái)的幾個(gè)和弦，因?yàn)槲也恢�道該如何�?chuàng)作出我在腦海中聽到的東西。而現(xiàn)在，我可以迭代音樂(lè)，給它反饋和參數(shù)，需要編輯多少次就編輯多少次。從某種意義上來(lái)說(shuō)，它仍然是我創(chuàng)作出來(lái)的。”

　　這種賦權(quán)的感覺正是Amper想要給用戶帶來(lái)的。“我沒(méi)有把它來(lái)當(dāng)人工智能來(lái)看待。”Amper聯(lián)合創(chuàng)始人邁克爾?霍比(Michael Hobe)表示，“它更多的是一種智力的提升。我們可以讓你的創(chuàng)作過(guò)程變得更簡(jiǎn)易，免去諸多的狗屁元素。對(duì)我來(lái)說(shuō)，這正在讓更多的人變得具有創(chuàng)造性，并讓那些已經(jīng)擁有這些創(chuàng)造性的人能夠進(jìn)一步發(fā)展自己。”

　　霍比說(shuō)到的“狗屁元素”，指的是吉他手不知道該如何編排指揮一種他們從未使用過(guò)的樂(lè)器，花費(fèi)大量的時(shí)間來(lái)制作每一下?lián)艄牡乃俣�，或者僅僅是遇到創(chuàng)作障礙。Amper并不是要?jiǎng)?chuàng)造下一個(gè)人工智能超級(jí)明星;它是要賦能音樂(lè)家。當(dāng)然，使用人工智能還有一個(gè)額外的好處，那就是讓薩瑟恩和其他沒(méi)有正式音樂(lè)背景的人能夠參與到音樂(lè)創(chuàng)作中來(lái)。它使得創(chuàng)作的競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)變得大眾化，這樣任何人都可以像薩瑟恩一樣在腦子里聽到什么就能做出什么來(lái)。

　　Amper并不是要?jiǎng)?chuàng)造下一個(gè)人工智能超級(jí)明星；它是要賦能音樂(lè)家

　　被問(wèn)到怎么看待認(rèn)為使用人工智能是作弊的說(shuō)法時(shí)，薩瑟恩表示，“好吧，是的，我們完全是在作弊。如果音樂(lè)被具體定義為每個(gè)人為了達(dá)到某種最終目標(biāo)都必須遵循的一個(gè)過(guò)程，那么，是的，我是在作弊。我在給所有的作弊者領(lǐng)路。”她笑了笑，然后尖銳地指出：“音樂(lè)創(chuàng)作過(guò)程不能這么狹隘。”

　　這是值得思考的一個(gè)問(wèn)題。每當(dāng)有明顯改變我們的音樂(lè)創(chuàng)作方式的新技術(shù)被引進(jìn)，都會(huì)有唱反調(diào)的人。像AutoTune這樣的東西，樣品和循環(huán)的使用，以及Digital Audio Workstations當(dāng)初都是我們要去適應(yīng)的“顛覆者”，現(xiàn)在它們都已經(jīng)成了常見的工具和方法。人工智能可能會(huì)是下一個(gè)。

　　這項(xiàng)技術(shù)對(duì)整個(gè)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的影響還有待觀察。它會(huì)摧毀人們的工作機(jī)會(huì)嗎?它將如何影響音樂(lè)版權(quán)呢?沒(méi)有人類，它還能有效運(yùn)轉(zhuǎn)嗎?但是像霍比和薩瑟恩這樣的人相信它最終會(huì)帶來(lái)積極的效益。當(dāng)然，可創(chuàng)作音樂(lè)的算法聽起來(lái)很可怕，因?yàn)樗鼡碛心承┪覀冇X得已經(jīng)不可思議的人類能力，但它也是一種富有吸引力的工具，能過(guò)強(qiáng)化人類的能力。作為合作者，人工智能能夠?qū)⒁魳?lè)創(chuàng)作推向更多的人，它能夠簡(jiǎn)化工作流程，它還可以提供創(chuàng)作下一首熱門單曲所需的靈感火花。

　　“你是在與人工智能合作實(shí)現(xiàn)你的目標(biāo)，。”霍比說(shuō)道，“并不是說(shuō)人工智能只是在小打小鬧。它的意義在于，在創(chuàng)作過(guò)程中帶來(lái)助力，與你共同實(shí)現(xiàn)那個(gè)最終的藝術(shù)構(gòu)想。”