谷歌發(fā)文解釋Pixel 3如何靠AI改進(jìn)人像功能

　　谷歌的Pixel是目前極少數(shù)堅(jiān)持單攝設(shè)計(jì)卻能獲得極佳人像虛化效果的手機(jī)之一，甚至在拍照效果上經(jīng)常優(yōu)于采用雙攝的iPhone。跟前代相比，谷歌今年推出的Pixel 3系列在處理人像拍攝時(shí)的表現(xiàn)又有了極大的提升，甚至谷歌還做出了比肩夜視儀的夜拍功能�？紤]到Pixel 3與Pixel 3 XL兩者用的都是單顆主相機(jī)的設(shè)計(jì)，所以改進(jìn)大部分還是來源于軟件算法的優(yōu)化升級(jí)。谷歌今天官方發(fā)文解釋了他們究竟是怎樣讓Pixel 3的人像算法變得如此強(qiáng)大的。

　　在去年P(guān)ixel 2推出的時(shí)候谷歌便開始利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相機(jī)上的相位對(duì)焦技術(shù)來確定拍攝時(shí)處于前景的對(duì)象，但這套方案在面對(duì)精深變化不大的場(chǎng)景時(shí)就容易出錯(cuò)，而且在以小光圈或者暗光環(huán)境進(jìn)行拍攝的時(shí)候也比較容易發(fā)生問題。

　　為了改善這些，谷歌在Pixel 3上運(yùn)用了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，希望通過對(duì)象的常規(guī)形狀的學(xué)習(xí)分辨、場(chǎng)景中不同點(diǎn)的清晰度等多項(xiàng)因素，來更準(zhǔn)確地判斷對(duì)象距離。另外在訓(xùn)練這套系統(tǒng)時(shí)，谷歌也采用了一些創(chuàng)造性的辦法，比如說他們?cè)�做出過把五臺(tái)Pixel 3綁在一起的“Frankenphone”，以同步記錄深度信息，來消除光圈、視差方面的不足，以此來更好地訓(xùn)練手機(jī)拍照的AI。

　　谷歌在AI上投入了如此多的資源，可見他們對(duì)單相機(jī)方案有著極大的信心，并將長(zhǎng)期使用單攝方案。谷歌一直堅(jiān)持這種“小眾”的方案，卻達(dá)到了超越雙攝手機(jī)的效果，也可以認(rèn)為是谷歌對(duì)于自己強(qiáng)大的算法的展示，也為業(yè)界提供了不同的思路。