近日，北京致遠慧圖科技有限公司聯(lián)合復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫(yī)院盧奕教授領銜的科研團隊，共同開發(fā)出了晶狀體渾濁度AI分級技術。目前，該技術尚未見類似報道，處于全球首創(chuàng)地位。

　　白內(nèi)障是由于患者眼球內(nèi)的晶狀體蛋白質(zhì)發(fā)生變質(zhì)，導致其晶狀體開始渾濁，在晶狀體內(nèi)部形成白色的渾濁面的一類疾病。渾濁面會阻擋光線進入到患者的眼睛內(nèi)部，使得患者視力發(fā)生模糊，并且隨著人體年齡的不斷增加，這種疾病的發(fā)病率也會不斷增加。

　　白內(nèi)障治療領域，需要根據(jù)晶狀體混濁度及患者視力兩個參數(shù)來判斷患者是否需要手術治療。目前醫(yī)生根據(jù)晶狀體混濁分類方法III(LOCS III)，通過對比患者與正常人晶狀體的透明程度，從而對患者晶狀體的混濁程度做定量判斷。然而，通過人工方法來判斷晶狀體渾濁度的時候，因為是主觀檢查，不可避免的會有偏差。不同醫(yī)生對同一個患者晶狀體混濁程度的評價往往并不相同，那這也就意味著，同一名白內(nèi)障患者，有些醫(yī)生認為他需要手術治療，而有些醫(yī)生認為該患者無需手術治療。這中治療決策的不一致性自然會給臨床工作造成困擾，也會給患者帶來不佳的治療體驗。眼科醫(yī)生迫切需要一種類似于溫度計之于溫度、測速儀之于速度一樣的工具，能夠客觀評價晶狀體渾濁度的測量方法，通過提高醫(yī)師對晶狀體混濁程度的判斷的標準化程度，從而提升白內(nèi)障治療決策標準化水平。

　　在復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫(yī)院盧奕教授的倡導下，北京致遠慧圖科技有限公司與盧奕教授團隊密切合作，終于在2019年4月開發(fā)出了晶狀體渾濁度AI分級軟件。該軟件通過使用深度機器學習算法，學習了500多張混濁程度各異的晶狀體照片，然后通過一個196例的驗證照片集進行人機對比。經(jīng)過對比后發(fā)現(xiàn)，晶狀體渾濁度AI分級軟件能夠準確判斷出晶狀體的混濁程度，其判斷的準確程度與高年主治醫(yī)生相當。除了準確度可信之外，晶狀體渾濁度AI分級技術可重復性極好，輸入同一張圖像給計算機算法，無論何時輸入，無論輸入多少次，計算機對該圖像的晶體混濁程度的判斷完全沒有變化。也就是說，通過這項技術，解決了晶狀體混濁程度缺乏客觀測量工具的問題，在該AI軟件的幫助下，不同眼科醫(yī)師對晶狀體混濁程度就是完全標準化的了。

　　當被問及這項研究的意義時候，盧教授介紹到，AI晶狀體渾濁度分級軟件具有準確程度高且穩(wěn)定性好著兩個特點，借助該軟件，眼科醫(yī)生可以準確判斷晶狀體混濁程度，從而準確判斷該患者是否需要手術治療，即便是來自不同醫(yī)院、不同經(jīng)驗的醫(yī)生，治療決策也會趨于一致。此外，以往眼科AI技術多集中于眼底病變，晶狀體渾濁度AI分級軟件的問世，也是第一次將AI技術應用于眼前節(jié)領域，進一步拓寬了AI軟件的應用范圍。

　　“白內(nèi)障按晶體混濁部位可以分為皮質(zhì)性、核性及囊膜下三型，我們這次嘗試僅是針對核心白內(nèi)障患者，未來我們會探索其他類型的白內(nèi)障，并開展更大規(guī)模的驗證性研究，以便進一步拓寬該項技術的可信性及應用范圍，為更多的患者提供更精細化的療服務“。對于將來，盧教授躊躇滿志。

　　AI白內(nèi)障核分級技術研發(fā)流程示意圖