5月21日—23日，2019騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會在昆明舉行，在智慧醫(yī)療分論壇上，騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)鄭冶楓博士帶來 《AI在重癥急癥的科研突破》的主題演講。作為實驗室的核心業(yè)務之一，騰訊優(yōu)圖以宮頸癌、眼科全病種、肝癌、腦卒中等四種重急癥為先行軍，建設垂直領域醫(yī)療AI能力，并為騰訊公司首款將人工智能技術運用在醫(yī)學領域的AI產(chǎn)品——騰訊覓影提供核心人工智能技術支持，讓醫(yī)療AI從實驗室走向產(chǎn)業(yè)，助推產(chǎn)業(yè)智能化升級。

　　(騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān) 鄭冶楓博士)

　　AI電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)，打通宮頸癌預防鏈條的“最后一公里”

　　宮頸癌是女性生殖系統(tǒng)患病率最高的惡性腫瘤，位居全球女性癌癥死因的第4位，占所有女性惡性腫瘤發(fā)病的前13%，嚴重危害女性健康。我國每年約有10萬女性被診斷為宮頸癌，占世界新增病例的20%左右，其中約3萬例死亡。隨著人們對宮頸癌的重視程度不斷提高，包括HPV疫苗在內(nèi)的各類預防手段在預防層面上已經(jīng)卓見成效，但在診斷層面上就不止是打幾針疫苗這么簡單了。

　　“電子陰道鏡檢查是宮頸癌診斷過程中的‘最后一公里’，其檢查結果將很大程度上影響醫(yī)生對于是否需要活檢與取活檢位置的確定。”鄭冶楓博士介紹，宮頸癌的篩查階段主要分為三步：HPV檢測或宮頸脫落細胞學初篩、初篩陽性者的陰道鏡檢查與活檢、宮頸病理確診，三個階梯逐步推進，完成對宮頸癌的早期診斷。但由于宮頸病灶復雜程度高、醫(yī)療水平參差不齊，從而產(chǎn)生了漏診、誤診等現(xiàn)象，嚴重影響了宮頸癌的診療過程。

　　(騰訊優(yōu)圖在宮頸癌上的研究和探索)

　　為了攻克這一難題，優(yōu)圖實驗室在中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)學院喬友林教授團隊的指導下，利用AI技術進行陰道鏡下癌前病變的輔助判讀，提高檢查的準確率，并聯(lián)合騰訊覓影發(fā)布AI電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)。這一系統(tǒng)采用了全新設計的深度學習網(wǎng)絡架構，通過模擬醫(yī)生讀片過程，為醫(yī)生提供快速可靠的臨床輔診建議，解決了醫(yī)生在診斷宮頸癌與癌前病變時的兩大問題：宮頸轉化區(qū)的位置類型，以及病變位置的識別。目前，這一系統(tǒng)已經(jīng)在江西省婦幼保健院、遼寧省腫瘤醫(yī)院、重慶市腫瘤醫(yī)院、成都市婦幼保健院和河南省腫瘤醫(yī)院等醫(yī)院進行產(chǎn)品定型前的測試，并在深圳市婦幼保健院和遼寧省婦幼保健院上線。

　　AI輔助精細檢查，推動眼科全病種、癌癥、腦卒中初篩

　　在海量的資訊、五花八門的游戲和各類社交軟件的“誘惑”下，現(xiàn)代人已經(jīng)離不開手機的“陪伴”。因此，眼科也成為醫(yī)院最“熱門”的診科之一。在大部分AI算法只能診斷單一疾病的情況下，優(yōu)圖實驗室努力攻克長尾病種的小樣本學習，開發(fā)出最新的AI技術完成眼科全病種的輔助診斷。在這一AI診斷技術的輔助下，30種眼部疾病能夠實現(xiàn)有效診斷，覆蓋到絕大多數(shù)臨床情況。

　　2017年，騰訊還攜手西部地區(qū)65家單位組成西部眼科聯(lián)盟，成立人工智能醫(yī)學影像聯(lián)合實驗室，共同啟動眼底篩查臨床預實驗，彌補了西部地區(qū)醫(yī)療資源緊張和醫(yī)療水平分布不均衡的差距。

　　在癌癥方面，鄭冶楓博士指出，“癌癥之所以是目前大眾心目中最令人恐懼的重癥，主要因其不可治愈性。”今年1月，騰訊優(yōu)圖在國際醫(yī)療影像大賽LiTS中獲得肝臟分割和肝癌分割的雙項冠軍。其中，肝臟分割技術第一的記錄已經(jīng)保持了半年多，至今無人超越。目前，騰訊優(yōu)圖建立起了一套基于影像的肝癌微血管侵犯風險評估方案。在癌癥早篩方面，由優(yōu)圖、AILab等技術團隊共同支持的騰訊覓影已經(jīng)和國內(nèi)100多家三甲醫(yī)院簽訂了合作。而對于復發(fā)狀況，這套方案能對肝癌復發(fā)風險進行有效評估，為進一步的肝臟手術提供執(zhí)行規(guī)劃和導航。

　　此外，在多發(fā)于中老年人群中的腦卒中方面，鄭冶楓博士指出，以前腦卒中(包括出血性卒中和缺血性卒中)多發(fā)于中老年人群，而如今由于工作環(huán)境的變化，年輕群體病發(fā)的現(xiàn)在也逐漸增多。出血性腦卒中多由動脈瘤、高血壓、動靜脈畸形和煙霧病等導致，具有發(fā)病率高、死亡率高和致殘率高的特點。優(yōu)圖實驗室正在與一些全球領先的腦科學研究員探討合作項目，在醫(yī)生與電腦雙重判斷的情況下能對患者采取更為精細的檢查，確保診斷的準確性。

　　廣布局、深挖掘，騰訊優(yōu)圖探索多種病種研究

　　(優(yōu)圖實驗室醫(yī)療AI概況)

　　隨著技術的不斷發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)都希望利用 AI技術解決醫(yī)療資源不足、分配不均、醫(yī)生誤診率較高等問題。自2012年成立以來，騰訊優(yōu)圖已在肺癌篩查、眼科病變篩查及宮頸癌篩查等多個領域收獲了豐碩的成果，為騰訊覓影提供核心人工智能技術，研發(fā)的肺癌、宮頸癌及眼科病變篩查技術已經(jīng)通過騰訊覓影平臺上線并逐步落地道全國多家醫(yī)院。