文/孟永輝

　　今年的政府工作報告提到，“要繼續(xù)出臺支持政策，全面推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+’，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。”當(dāng)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”被重點提及，一個全新的時代正在緩緩開啟。無論是對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來講，還是對傳統(tǒng)零售企業(yè)來說，都是一片藍(lán)海。

　　無論是智慧零售的賦能者，還是傳統(tǒng)零售的“觸網(wǎng)者”，對于零售行業(yè)未來的發(fā)展趨勢看法其實是一致的。或許，正是由于他們對于零售行業(yè)發(fā)展的共同看法，才讓兩者之間有了合作的基礎(chǔ)。同樣，新舊玩家的持續(xù)加入，最終讓“數(shù)智零售”無可避免地成為了未來的發(fā)展熱土。

　　數(shù)智化，傳統(tǒng)零售企業(yè)的生死大考

　　根據(jù)一份5000家重點零售企業(yè)調(diào)查報告顯示，2018年前三季度消費增速與2017年整體相當(dāng)，并好于2016年，而從2018年四季度開始出現(xiàn)較大幅度下行。從渠道結(jié)構(gòu)來看，2018年四季度開始百貨渠道下行幅度較大，并在11月-12月份進(jìn)入負(fù)增長區(qū)間，而在今年1-4月份回升至小幅正增長，但整體仍弱于2018年同期。2019年增速，則是處于更低的水平。

　　從這份數(shù)據(jù)結(jié)果試想一下，近年來僅僅只是依靠線下開店來增加獲客渠道的做法，開始受到越來越多的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)零售行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫。突如其來的疫情更是讓這種狀況雪上加霜，中國經(jīng)營連鎖協(xié)會日前公布的數(shù)據(jù)顯示，疫情期間，零售企業(yè)的銷售下滑了90%，關(guān)店率高達(dá)70%，盡管經(jīng)過一段時間的復(fù)工復(fù)產(chǎn)，線下零售的全面復(fù)蘇依然還需要很長時間。

　　無論是在非常時期，還是在常規(guī)時期，零售行業(yè)都正在迎來生死大考，轉(zhuǎn)型成為唯一的出路。如何轉(zhuǎn)型?告別了互聯(lián)網(wǎng)式的流量遷移，當(dāng)下零售行業(yè)的轉(zhuǎn)型更多地關(guān)注的是對于自身的深度改造和升級。這便是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的大背景下必然要面對的重要考題。通過新技術(shù)、新模式來改造傳統(tǒng)零售業(yè)已形成的固化的業(yè)態(tài)，為他們打開一個全新的發(fā)展突破口，成為每一個零售企業(yè)必然要做出的抉擇。

　　在這個過程中，衍生了諸多以賦能為主打的服務(wù)商，他們憑借在技術(shù)、模式等方面的優(yōu)勢，不斷助力傳統(tǒng)零售行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。前段時間，直播帶貨的風(fēng)靡正是SaaS平臺服務(wù)商對傳統(tǒng)零售行業(yè)深度賦能的重要表現(xiàn)。以微盟為例，通過對夢潔家紡、聯(lián)想、臺鈴電動車、林清軒等商家的賦能，讓人們看到了即使是在疫情的嚴(yán)峻形勢下，我們依然可以借助新的手段來抵消非常時期帶來的影響。從表面上看，這是一次偶然事件，實質(zhì)上，這是傳統(tǒng)零售行業(yè)“觸網(wǎng)”的一次爆發(fā)。

　　我更加愿意把直播帶貨的風(fēng)靡看成是傳統(tǒng)零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的開始，它真正讓我們看到了傳統(tǒng)零售行業(yè)與新的技術(shù)手段和模式結(jié)合之后產(chǎn)生的巨大動能。但是，這僅僅只是一個開始，未來，我們需要把傳統(tǒng)零售行業(yè)與新技術(shù)、新模式進(jìn)行更加深度、全面的融合，才能改變當(dāng)下的發(fā)展困境。

　　其實，傳統(tǒng)零售行業(yè)真正的痛點和難題在于信息孤島的形成、內(nèi)部壁壘的深重、用戶個性化需求的難以滿足。很多傳統(tǒng)零售企業(yè)其實是已經(jīng)有了自身的EPR系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)的，但是，這些系統(tǒng)的運作已經(jīng)相當(dāng)完善，傳統(tǒng)零售行業(yè)真正缺少的是把這些已相當(dāng)成熟的系統(tǒng)集成起來，融合起來的一體化能力，從而釋放出更大的活力，這才是SaaS平臺真正要做的事情。

　　反觀傳統(tǒng)零售行業(yè)來講，他們真正需要的就是企業(yè)協(xié)助他們完成數(shù)智化的轉(zhuǎn)型升級，從而讓他們在這樣一個決定生死的關(guān)頭，可以順利地實現(xiàn)重生。

　　從這個角度來看，傳統(tǒng)零售行業(yè)的數(shù)智化的改造早就已經(jīng)超脫了傳統(tǒng)意義上的不斷開店，不斷招聘導(dǎo)購的陳舊的發(fā)展模式，轉(zhuǎn)而從以數(shù)字化、智慧化為代表的新基建上要產(chǎn)能。這并不是簡單地降本增效，更加關(guān)系到傳統(tǒng)零售企業(yè)的生死

　　當(dāng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮在新基建的節(jié)點上被激發(fā)，對于傳統(tǒng)零售行業(yè)來講，其實打開了一個全新的風(fēng)口。如果固步自封，拒絕改造，一味地按照傳統(tǒng)的模式來運作，必然是死路一條;如果接受改變，擁抱創(chuàng)新，用數(shù)智化來改造傳統(tǒng)的模式，則是一場重生。

　　生死只在一念之間，這是傳統(tǒng)零售行業(yè)面臨的一場大考。然而，這張試卷并不僅僅只是傳統(tǒng)零售行業(yè)獨自完成的，它還需要SaaS服務(wù)提供商的參與才能考得滿分。從這個角度來看，傳統(tǒng)零售企業(yè)與賦能企業(yè)之間的協(xié)調(diào)配合，才能在這場生死戰(zhàn)當(dāng)中獲得勝利。

　　數(shù)智零售，需要的是長期主義

　　筆者在《新周期里，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方向與終極答案》一文中提到，“在新零售缺少了新技術(shù)支撐的大背景下，所謂的新零售只能是鏡花水月”。對于致力于在數(shù)智零售的浪潮里掘金的玩家們來講，必然需要堅持長期主義，不斷尋求數(shù)智化改造的突破口，才能真正成為精耕數(shù)智零售的“長跑選手”。

　　當(dāng)堅持了數(shù)智零售的長期主義之后，我們才可以對它有相當(dāng)深刻的理解。所謂的數(shù)智化，需要經(jīng)營全時全域，私有資產(chǎn)增值，公域拉新沉淀三個方面的能力。只有具備了這三個方面的能力，才能真正形成一個由外層到中層再到內(nèi)層的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

　　須知，真正實現(xiàn)這三個方面的能力，僅僅只是靠打閃電戰(zhàn)是不行的，它需要的是一以貫之的持久力。只有這樣，我們才能真正等到技術(shù)成熟、模式完備，迎來真正意義上的數(shù)智零售的新時代。其實，最近一段時間風(fēng)靡一時的直播，僅僅只是微盟零售數(shù)智化的一小部分。除了直播之外，所謂的零售的數(shù)智化其實還應(yīng)當(dāng)有更多的配套設(shè)施。

　　除了直播之外，還包括：云商城，云導(dǎo)購，云分銷，云社群。這五大要素共同協(xié)調(diào)配合，才能真正實現(xiàn)流量的打通，人、貨、場的再造和傳統(tǒng)零售的真正升級。如果僅僅只是做一個部分，忽略了這“五件套”之間的協(xié)調(diào)配合，所謂的零售數(shù)智化其實就僅僅只是一個虛假的概念而已。

　　這一點在千店千面上表現(xiàn)得較為明顯。按照一般的理解，所謂的千店千面，僅僅只是店鋪的展示的不一樣，其實，這是對數(shù)智零售膚淺的認(rèn)識。真正意義上的千店千面并不僅僅只是體現(xiàn)在展示上的不同，還包括底層業(yè)務(wù)邏輯的千店千策，這才是數(shù)智零售的本質(zhì)奧義所在。

　　這才是真正考驗一家SaaS平臺是否能夠真正給傳統(tǒng)零售企業(yè)帶來真正改變的地方。如果缺少了一定的積累，僅僅只是把千店千面當(dāng)成是一個營銷噱頭和概念來看待的話，那么，必然無法給傳統(tǒng)零售行業(yè)帶來真正實質(zhì)性的影響。

　　可見，數(shù)智零售不是簡單意義上的直播帶貨，同樣不是簡單意義上的表層展示上的不同，更加重要的是深度、多元化的賦能，還有對于傳統(tǒng)零售行業(yè)的不同流程和環(huán)節(jié)的打通。它考驗的是一個企業(yè)對數(shù)智化的理解，考驗的是一個企業(yè)對數(shù)智化的精耕。這是零售行業(yè)真正進(jìn)入到轉(zhuǎn)型階段后，考驗賦能平臺的主要指標(biāo)。

　　當(dāng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走到了“新基建”的節(jié)點上，一場對傳統(tǒng)零售的生死大考正在開啟。此刻，數(shù)智化是一個必然趨勢。然而，數(shù)智化并不是一個短期的過程，它需要的是堅守長期主義的精耕。只有這樣，才能真正構(gòu)建起數(shù)智化的生態(tài)系統(tǒng)，真正完成時代賦予的使命與任務(wù)。

　　作者：孟永輝，資深撰稿人，專欄作家，特約評論員，行業(yè)研究專家。長期專注行業(yè)研究，累計發(fā)表財經(jīng)科技文章超400萬字。支持保留作者來源的分享，轉(zhuǎn)載請保留作者版權(quán)信息，違者必究。