2020 年雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))做了一件勇氣可嘉的事情。

　　2020 年 8 月 7 日—9 日，一年一度的全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)在深圳如約舉行。CCF-GAIR 2020 由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦，香港中文大學(xué)(深圳)、雷鋒網(wǎng)聯(lián)合承辦，鵬城實(shí)驗(yàn)室、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦。

　　CCF-GAIR 2020 圓滿落幕，雷鋒網(wǎng)特將三天的精彩內(nèi)容整理如下：

　　8 月 7 日：首日綻放，期待華章

　　CCF-GAIR 2020 首日，是無(wú)數(shù)思想觀點(diǎn)碰撞的起點(diǎn)，也是科技與溫情交織的一天。

　　大會(huì)組委會(huì)主席、清華大學(xué)教授、鵬城實(shí)驗(yàn)室黨委書(shū)記楊士強(qiáng)教授以開(kāi)幕式主持人的身份宣布 CCF-GAIR 2020 正式開(kāi)幕。

　　大會(huì)開(kāi)始，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)副理事長(zhǎng)、華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授金海致辭，點(diǎn)明了今年峰會(huì)主題的意義：

　　今年大會(huì)主題是“AI 新基建、產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇”，一方面，是希望在大會(huì)舉辦 5 周年之際，在前幾年大會(huì)討論產(chǎn)學(xué)結(jié)合、產(chǎn)業(yè)落地和垂直細(xì)分的基礎(chǔ)上，做一個(gè)系統(tǒng)的總結(jié)和回顧;另一方面，前幾年 AI 落地情況下，大會(huì)從人工智能基礎(chǔ)研究出發(fā)，推動(dòng)人工智能更多的應(yīng)用、更多的可能，在更多領(lǐng)域的落地。

　　AI 前沿專場(chǎng)：5 個(gè)報(bào)告 + 3 個(gè)演講

　　作為歷年 CCF-GAIR 峰會(huì)的主論壇，5 位超重量級(jí)學(xué)術(shù)嘉賓依次帶來(lái)了精彩報(bào)告：

　　中國(guó)工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、CCF 會(huì)士、ACM/IEEE Fellow 高文《城市大腦 2.0-邊端云合理分工的人工智能賦能系統(tǒng)》

　　南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)、CCF 會(huì)士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR Fellow 周志華《反繹學(xué)習(xí)(Abductive Learning)》

　　香港中文大學(xué)(深圳)校長(zhǎng)講座教授、AIRS 中心主任、中科院云計(jì)算中心首席科學(xué)家、IEEE Life Fellow 黃鎧《5G Cloud, AIoT and Edge Computing》

　　北京語(yǔ)言大學(xué)信息科學(xué)院院長(zhǎng)荀恩東《語(yǔ)音智能核心問(wèn)題——語(yǔ)義理解》

　　鵬城實(shí)驗(yàn)室副主任、香港中文大學(xué)(深圳)校長(zhǎng)講座教授、IEEE Fellow 陳長(zhǎng)汶《視頻物聯(lián)網(wǎng)——新一代智能化物聯(lián)網(wǎng)》

　　在長(zhǎng)達(dá) 40 分鐘的遠(yuǎn)程視頻報(bào)告中，高文院士從智慧城市建設(shè)的角度出發(fā)，探討了城市大腦從 1.0 到 2.0 版本的演變。高文院士談到了以云為中心的城市大腦 1.0 及其現(xiàn)狀。為解決現(xiàn)存問(wèn)題，設(shè)計(jì)新的城市大腦——城市大腦 2.0 彰顯出了必要性。同時(shí)，借鑒生物視覺(jué)系統(tǒng)，將邊、端、云都考慮在內(nèi)的“數(shù)字視網(wǎng)膜”的概念也應(yīng)運(yùn)而生。

　　高文院士表示：

　　邊、端、云結(jié)合最核心的技術(shù)是數(shù)字視網(wǎng)膜，它是整個(gè)城市大腦 2.0 的一個(gè)基本架構(gòu)，我們稱之為仿生視網(wǎng)膜的計(jì)算架構(gòu);要想把數(shù)字視網(wǎng)膜技術(shù)全部用起來(lái)，需要用到一些使能技術(shù)，包括視頻編碼、特征編碼、聯(lián)合優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)模型編碼等。

　　而在題為《反繹學(xué)習(xí)(Abductive Learning)》的報(bào)告中，周志華教授以人工智能模型 GPT-3 為切入點(diǎn)，拋出了一個(gè)問(wèn)題：如何在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中將人工智能技術(shù)與知識(shí)結(jié)合起來(lái)?

　　周志華教授談到，邏輯推理比較容易利用知識(shí)，而機(jī)器學(xué)習(xí)比較容易利用事實(shí)或者是證據(jù)。但是，人類在做決策和分析的時(shí)候，其實(shí)并不是只依賴于中間某一個(gè)方面，而是兩者相結(jié)合。做人工智能的模型、算法，也應(yīng)該想辦法把它們結(jié)合起來(lái)。由此，周志華教授談到了自己最新提出的新概念——反繹學(xué)習(xí)(Abductive Learning)，即從不完備的觀察出發(fā)，得出最可能的解釋。

　　隨后，黃鎧教授在報(bào)告中首先表達(dá)了一個(gè)觀點(diǎn)：

　　計(jì)算機(jī)一定要走向智能化，如果只是高性能計(jì)算 + 序列化的云，那么這里的云計(jì)算就缺乏智慧;除了算力、算法，還要有智慧;因此 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)要布局在云端，而且要圍繞云端開(kāi)發(fā)邊際云(Edge Cloud)。

　　黃鎧教授在報(bào)告中談到了 5G——他表示，5G 的意義一是在于其速度更快;二是容量，它可以接受更多的信號(hào)和數(shù)據(jù);三是時(shí)延有希望降低到 1 毫秒;四是頻率問(wèn)題。此外，黃鎧教授也談到了 SpaceX 的通信衛(wèi)星。

　　大會(huì)上，荀恩東教授在題為《語(yǔ)音智能核心問(wèn)題——語(yǔ)義理解》的報(bào)告中表示，語(yǔ)音智能之所以難，是自然語(yǔ)言的特點(diǎn)決定的——自然語(yǔ)言的歧義無(wú)處不在，比如語(yǔ)義、詞法、語(yǔ)法、語(yǔ)意、語(yǔ)用、語(yǔ)言多樣性等，同時(shí)也面臨著知識(shí)瓶頸。

　　基于此，荀恩東教授提到了語(yǔ)言智能的四類應(yīng)用，即分類、生成、抽取，校對(duì)。他表示，語(yǔ)言理解是語(yǔ)言智能的主要任務(wù)，這涉及到理解的目標(biāo)、途徑和主要模型。他表示：

　　語(yǔ)言單元在不同的場(chǎng)景里面有不同的表現(xiàn)，有的可能就是簡(jiǎn)單的詞和詞之間的關(guān)系，詞的屬性，有的可能是涉及到句子和句子之間的關(guān)系，段落和段落等。語(yǔ)言關(guān)系在數(shù)學(xué)上可以表現(xiàn)為序列的關(guān)系、幾何關(guān)系、數(shù)的形態(tài)和圖的形態(tài)，復(fù)雜的問(wèn)題是這些形態(tài)的組合;所以做語(yǔ)言理解實(shí)際上就是把自然語(yǔ)言做結(jié)構(gòu)化，這種結(jié)構(gòu)化是計(jì)算機(jī)可操作的一個(gè)結(jié)構(gòu)化的方案，這種結(jié)構(gòu)化的方案很容易對(duì)接落地的需求。

　　作為最后一位做大會(huì)報(bào)告的學(xué)術(shù)嘉賓，陳長(zhǎng)汶教授在題為《視頻物聯(lián)網(wǎng)——新一代智能化物聯(lián)網(wǎng)》的報(bào)告中，主要談及了新一代視頻物聯(lián)網(wǎng)的特別之處。

　　陳長(zhǎng)汶教授談到了視頻物聯(lián)網(wǎng)的五大技術(shù)挑戰(zhàn)：

　　感知前端嵌入式視覺(jué)數(shù)據(jù)處理至關(guān)重要，并需要與前端存儲(chǔ)部件，聯(lián)網(wǎng)鏈接，和各級(jí)的能耗效率設(shè)計(jì)聯(lián)合優(yōu)化;

　　可靠和自適應(yīng)的視頻物聯(lián)網(wǎng)通訊鏈接能力才可以保證圖像/視頻數(shù)據(jù)在聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境下充分得到應(yīng)用;

　　視頻數(shù)據(jù)壓縮和視頻數(shù)據(jù)分析的集成平臺(tái)設(shè)計(jì)才能夠提供有效的基于視頻物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的有效搜索和檢索;

　　網(wǎng)絡(luò)安全和個(gè)人隱私的恰當(dāng)平衡才能夠保障直觀敏感的視覺(jué)傳感器數(shù)據(jù)的共享和分布式處理。

　　建立視頻物聯(lián)網(wǎng)和標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)是最后的關(guān)鍵，是破解信息孤島現(xiàn)象以達(dá)到全系統(tǒng)優(yōu)化的必要條件。

　　值得一提的是， 大會(huì)程序主席、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、國(guó)際歐亞科學(xué)院院士、IEEE Fellow 李世鵬也在當(dāng)天下午以專場(chǎng)主持人的身份亮相大會(huì)舞臺(tái)。

　　在 AI 前沿專場(chǎng)上，除了五位學(xué)術(shù)嘉賓報(bào)告外，另有三位重要講者進(jìn)行了分享。

　　科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、輪值總裁胡郁在題為《人工智能的顛覆式創(chuàng)新和典型應(yīng)用》的演講中提到，人工智能最重要的是基于語(yǔ)音和語(yǔ)言的認(rèn)知智能，其應(yīng)用場(chǎng)景主要有兩大方面：交互智能和專家系統(tǒng)——交互智能可以讓機(jī)器像人一樣自然地交互，應(yīng)用到視覺(jué)、語(yǔ)音和傳感器等各方面的技術(shù);專家系統(tǒng)能夠通過(guò)人工智能的學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

　　未來(lái)，人機(jī)交互將改變?nèi)撕蜋C(jī)器之間的關(guān)系，改變流量的入口。在行業(yè)方面，會(huì)有越來(lái)越多的專家系統(tǒng)會(huì)起到供應(yīng)側(cè)改革的作用，包括教育、醫(yī)療、政法、智慧城市等。

　　京東集團(tuán)技術(shù)副總裁、IEEE Fellow、京東人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)何曉冬帶來(lái)的演講題為《多模態(tài)人機(jī)對(duì)話與交互：理解、創(chuàng)作、決策》。

　　何曉冬博士提到了超大規(guī)模語(yǔ)言模型實(shí)驗(yàn)的三方面挑戰(zhàn)：

　　技術(shù)路線是端到端的“暴力美學(xué)”還是知識(shí)與推理驅(qū)動(dòng)?

　　評(píng)測(cè)指標(biāo)在生成對(duì)話回復(fù)層次上“擬人”還是在整體體驗(yàn)上“擬人”?

　　系統(tǒng)任務(wù)是否只是語(yǔ)言理解?

　　對(duì)于這些挑戰(zhàn)，何曉冬博士表示：

　　在開(kāi)展了 GPT-3 這樣的多任務(wù)大數(shù)據(jù)語(yǔ)言模型之后，我們可以做更多需要知識(shí)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)，這需要知識(shí)和常識(shí)的支撐，需要推理和決策。另外一個(gè)是數(shù)據(jù)，我們還需要更多模態(tài)的數(shù)據(jù)，模態(tài)的交叉會(huì)帶來(lái)比目前高幾個(gè)數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)，比如說(shuō)跨模態(tài)的信息集合和連接，可以通過(guò)大量的多模態(tài)數(shù)據(jù)，使得無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可以更高效獲得更全面的模型，比如說(shuō)通過(guò)海量文本、語(yǔ)音、圖像、視頻數(shù)據(jù)，建設(shè)跨模態(tài)數(shù)據(jù)集和知識(shí)庫(kù)。

　　依圖科技 CTO、新加坡工程院院士、IEEE / IAPR Fellow 顏水成的演講題目是《芯智能，新基建》。

　　顏水成教授主要從新基建的產(chǎn)業(yè)大規(guī)模應(yīng)用出發(fā)，談到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在人工智能探索方面的差別;其中，學(xué)術(shù)界追求算法的可復(fù)制性、新穎性和公平性，而工業(yè)界的最終面向?qū)ο笫强蛻簦�而客戶是不關(guān)心過(guò)程的。

　　基于此，顏水成教授認(rèn)為，工業(yè)界要想讓人工智能走向落地，一個(gè)非常重要的點(diǎn)是要讓人工智能的成本降低，讓用戶用得起;這時(shí)候就需要把算法的效能和芯片的效能通過(guò)協(xié)同開(kāi)發(fā)的方式去形成人工智能的解決方案，即芯智能。

　　紀(jì)念 Thomas S. Huang 專場(chǎng)：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的 40 年傳承

　　在 CCF-GAIR 2020 首日下午的紀(jì)念 Thomas S. Huang(大家稱之為 Tom)圓桌論壇環(huán)節(jié)中，眾多與黃煦濤教授有著深厚的淵源的 AI 大咖齊聚一堂，共同追憶一代宗師：

　　陳長(zhǎng)汶：鵬城實(shí)驗(yàn)室副主任、香港中文大學(xué)(深圳)校長(zhǎng)講座教授、IEEE Fellow;

　　沈向洋：清華大學(xué)教授、前微軟全球執(zhí)行副總裁;

　　楊士強(qiáng)：清華大學(xué)教授、鵬城實(shí)驗(yàn)室黨委書(shū)記、CCF 會(huì)士;

　　張正友：騰訊 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大會(huì)主席、ACM/IEEE Fellow;

　　顏水成：依圖科技 CTO、新加坡工程院院士、IEEE/IAPR Fellow;

　　田奇：華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、IEEE Fellow;

　　王孝宇：云天勵(lì)飛首席科學(xué)家;

　　文鎮(zhèn)：騰訊看點(diǎn)內(nèi)容 AI 實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。

　　各位嘉賓依次回憶了自己眼中的 Tom——陳長(zhǎng)汶教授談到了 Tom 的桃李滿天下，沈向洋教授則是淚灑現(xiàn)場(chǎng)，楊士強(qiáng)教授提到了 Tom 對(duì)清華大學(xué)講席教授組制度的影響，張正友博士強(qiáng)調(diào)了 Tom 對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的影響是全球性的，顏水成教授談到了 Tom 的愛(ài)和謙卑，田奇教授表示成為 Tom 的學(xué)生是學(xué)術(shù)生涯中最幸運(yùn)的事情，王孝宇博士談到了 Tom 的謙遜，文鎮(zhèn)博士強(qiáng)調(diào) Tom 終身對(duì)新技術(shù)、新想法保持追求。

　　更多內(nèi)容可點(diǎn)擊：https://www.leiphone.com/news/202008/qMkUYsScNfqV6pEZ.html

　　8 月 8 日：行業(yè)大咖全景式展示未來(lái)智能

　　峰會(huì)進(jìn)入第二天，包括機(jī)器人前沿專場(chǎng)、AIoT 專場(chǎng)、智能駕駛專場(chǎng)、AI 芯片專場(chǎng)、視覺(jué)智能·城市物聯(lián)專場(chǎng)、前沿語(yǔ)音技術(shù)專場(chǎng)、AI 源創(chuàng)專場(chǎng)在內(nèi)的七大專場(chǎng)也拉開(kāi)了帷幕。

　　機(jī)器人前沿專場(chǎng)：面向未來(lái)的機(jī)器人

　　由 IEEE 國(guó)際機(jī)器人與自動(dòng)化學(xué)會(huì)廣東分會(huì)協(xié)辦的機(jī)器人前沿專場(chǎng)開(kāi)始，加拿大工程院院士、IEEE Fellow 張宏首先以遠(yuǎn)程視頻的形式帶來(lái)了題為《移動(dòng)機(jī)器人全局定位技術(shù)與方法》的報(bào)告。

　　張宏教授從分享學(xué)術(shù)研究的角度出發(fā)，主要談及了移動(dòng)機(jī)器人全局定位。張宏教授表示：

　　機(jī)器人在定位方面還是有欠缺的：1.對(duì)環(huán)境的語(yǔ)義表達(dá)、理解能力有所不足。我們和機(jī)器人的理解不一樣，機(jī)器人生活在數(shù)字世界里面，我們生活在抽象的概念里面，讓機(jī)器人和人共融就必須要有語(yǔ)義這個(gè)層次。2.需要更高的魯棒性。機(jī)器人的魯棒性滿足不了實(shí)際工作的要求，經(jīng)常死機(jī)，所以魯棒性從各個(gè)角度都需要提高，使得最終的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)是自主移動(dòng)機(jī)器人，而不是旁邊總站著一個(gè)“護(hù)士”和技術(shù)員來(lái)幫助移動(dòng)機(jī)器人工作，這也是大家可以努力的方向。

　　報(bào)告過(guò)后，幾位嘉賓也帶來(lái)了精彩主題演講。

　　上海交通大學(xué)講席教授、國(guó)家 973 計(jì)劃首席科學(xué)家、國(guó)家杰出青年基金獲得者高峰在題為《探月足式飛躍機(jī)器人設(shè)計(jì)與控制》的演講中，介紹了團(tuán)隊(duì)在月球空間站機(jī)器人方面的進(jìn)展。他詳細(xì)介紹了腿式著陸行走器的設(shè)計(jì)方法和實(shí)驗(yàn)成果，其中強(qiáng)調(diào)了六足腿式設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)。

　　北京大學(xué)教授、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“智能機(jī)器人”總體專家組專家劉宏教授的演講主題為《面向公共服務(wù)機(jī)器人的新一代 AI 技術(shù)》。演講中，劉宏教授通過(guò)新一代人工智能要面臨的三大問(wèn)題，指出了新一代人工智能的關(guān)鍵詞為：大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、人機(jī)混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等等。

　　隨后，清華大學(xué)研究員/優(yōu)必選人形機(jī)器人首席科學(xué)家趙明國(guó)也奉上了主題為《基于計(jì)算的智能機(jī)器人控制》的精彩演講。演講中，趙明國(guó)教授提及了兩個(gè)案例：

　　無(wú)人自行車：其團(tuán)隊(duì)提出了兩條新思路——以芯片為基礎(chǔ)加上機(jī)器人，用機(jī)器人做芯片或者 AI 算法的研究平臺(tái)證明算法可行，反饋到機(jī)器人上;機(jī)器人+芯片，機(jī)器人用芯片解決算力不足的問(wèn)題，把機(jī)器人性能往前提一步。

　　雙足機(jī)器人：1990 年，被動(dòng)行走純機(jī)械結(jié)構(gòu)機(jī)器人就已出現(xiàn)，其團(tuán)隊(duì)目前也正在利用動(dòng)力學(xué)等方法進(jìn)行研究。

　　最后，大道智創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)始人龍建睿發(fā)表題為《機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù)的通用平臺(tái)和垂直場(chǎng)景》的演講。演講主要圍繞移動(dòng)服務(wù)機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù)展開(kāi)：

　　垂直應(yīng)用仍然是機(jī)器人行業(yè)(尤其是服務(wù)機(jī)器人行業(yè))的主流和驅(qū)動(dòng)力;機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的鏈條會(huì)變得更長(zhǎng)，具有更多的環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)本身內(nèi)部可能出現(xiàn)比較多的通用性;環(huán)境改造對(duì)機(jī)器人會(huì)更友好，場(chǎng)景改造會(huì)借助新基建和智慧城市的努力而使服務(wù)機(jī)器人的市場(chǎng)更加繁榮;機(jī)器人的應(yīng)用運(yùn)營(yíng)也會(huì)越來(lái)越重要。

　　AIoT 專場(chǎng)：重塑“疫后”智能生活新秩序

　　作為 CCF-GAIR 每年最精彩的產(chǎn)學(xué)研融合分論壇，今年 AIoT 專場(chǎng)論壇邀請(qǐng)到了 AIoT 行業(yè)不同領(lǐng)域的“關(guān)鍵先生”來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)，從不同的角度來(lái)剖析在新基建下的 AIoT 行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)。

　　首先，中國(guó)工程院院士、國(guó)家 973 項(xiàng)目首席科學(xué)家、中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用聯(lián)盟理事長(zhǎng)譚建榮在題為《5G&AIoT 新基建：關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)》的報(bào)告中，重點(diǎn)回答了 5G 與 AIoT 、新基建的發(fā)展問(wèn)題。

　　譚院士表示：

　　5G 與物聯(lián)網(wǎng)正在連接高速增長(zhǎng)的階段，未來(lái)數(shù)百億的設(shè)備并發(fā)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生交互需求、數(shù)據(jù)分析需求將和 AIoT 更加深度融合。AIoT 對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合賦能使得 AIoT 業(yè)務(wù)量享有十萬(wàn)億市場(chǎng)空間。2019 年，受益于城市端 AIoT 業(yè)務(wù)規(guī)�；�落地及邊緣��(jì)算的初步普及，中國(guó) AIoT 市場(chǎng)規(guī)模突破 3000 億大關(guān)直指 4000 億量級(jí)。

　　隨后是七個(gè)精彩演講。

　　百度集團(tuán)副總裁、智能生活事業(yè)群組總經(jīng)理景鯤在題為《AI 助手“破圈” 智能生活新機(jī)遇》的演講中，展示了小度在家庭場(chǎng)景、酒店與地產(chǎn)場(chǎng)景、車載場(chǎng)景、隨身場(chǎng)景的應(yīng)用，介紹了小度智能語(yǔ)音助手在疫情期間的使用情況。景鯤認(rèn)為，后疫情時(shí)代，家庭智能生活將迎來(lái)新機(jī)遇，特別是家庭娛樂(lè)、家庭教育、家庭醫(yī)療、家庭電商等方面。

　　隨后，華為無(wú)線 AI 副總裁孫賓帶來(lái)了《5G+5“機(jī)”，開(kāi)啟萬(wàn)物互聯(lián)世界新篇章》的主題分享。孫賓通過(guò)華為當(dāng)前的智能工廠案例、機(jī)器視覺(jué)在電力行業(yè)的應(yīng)用案例以及智能礦業(yè)案例，闡述了 5G 在千行百業(yè)中承擔(dān)的作用。

　　TCL 實(shí)業(yè)控股 CTO、鴻鵠實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理孫力隨后帶來(lái)了《家電行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型》的主題分享。孫力圍繞人工智能，主要解釋了 3 個(gè)問(wèn)題——為什么智能化、怎么做智能化和智能化背后和人工智能有什么關(guān)系?

　　在題為《智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全：挑戰(zhàn)和機(jī)遇》的演講中，浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院院長(zhǎng)、IEEE Fellow 任奎將關(guān)注點(diǎn)放在了技術(shù)上——硬件、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)安全。通過(guò)對(duì)四個(gè)應(yīng)用案例的闡釋，任奎教授表明了浙大網(wǎng)安團(tuán)隊(duì)在智能無(wú)線網(wǎng)絡(luò)安全方面的考慮：一是全生命周期保護(hù);二是全技術(shù)棧保護(hù)。

　　此外，美團(tuán)首席科學(xué)家、AI 平臺(tái)總經(jīng)理夏華夏在《AI+生活：打造未來(lái)生活服務(wù)新基建》的演講中，通過(guò)對(duì) AI 發(fā)展、產(chǎn)業(yè)、場(chǎng)景的簡(jiǎn)要回顧，分享了如何用 AI+生活打造生活服務(wù)新篇章。

　　綠城中國(guó)智慧園區(qū)事業(yè)部總經(jīng)理陳霄的演講題為《AI+生活：打造未來(lái)生活服務(wù)新基建》，他分享了對(duì)于地產(chǎn)商與 AI 結(jié)合的理解和相關(guān)應(yīng)用案例。

　　最后，雅觀科技 CIO、智慧空間研究院院長(zhǎng)高健倫在《智變未來(lái)，數(shù)字孿生，理想生活》的主題演講中闡述了雅觀對(duì)于智慧家居和智慧社區(qū)的看法。

　　智能駕駛專場(chǎng)：量產(chǎn)和落地是關(guān)鍵

　　在為期一天的智能駕駛專場(chǎng)中，無(wú)數(shù)思想觀點(diǎn)碰撞出了火花。

　　首先登場(chǎng)的是車路協(xié)同國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、西安電子科技大學(xué)領(lǐng)軍教授、IEEE/IET Fellow、戴升智能 CEO 毛國(guó)強(qiáng)。在題為《智慧公路與智能駕駛-新基建下如何把握機(jī)遇》的演講中，毛國(guó)強(qiáng)教授認(rèn)為，聰明的車離不開(kāi)智慧的路。無(wú)人車要大規(guī)模鋪開(kāi)，需要道路提供信息。但能夠?yàn)橹悄芫W(wǎng)聯(lián)車輛服務(wù)的智慧公路大規(guī)模應(yīng)用的前提，是智能網(wǎng)聯(lián)車的滲透率達(dá)到一定程度。

　　【智能駕駛專場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)圖】

　　清華大學(xué)自動(dòng)化系系統(tǒng)工程研究所教授、博士生導(dǎo)師姚丹亞提到了車路協(xié)同的兩個(gè)重大作用：

　　可以實(shí)現(xiàn)汽車安全性能的升級(jí)，從被動(dòng)安全(安全帶、氣囊)到主動(dòng)安全(ADAS)，然后再到協(xié)同安全(AC-DAS)。

　　可以成為下一代智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

　　隨后，東風(fēng)汽車技術(shù)中心智能網(wǎng)聯(lián)部部長(zhǎng)邊寧登臺(tái)演講時(shí)稱 ，L3- 是指最終由人承擔(dān)安全責(zé)任;L3+ 由系統(tǒng)承擔(dān)安全責(zé)任。同時(shí)，未來(lái)汽車會(huì)朝著兩個(gè)方向發(fā)展——一個(gè)是智慧汽車，另一個(gè)是智慧出行。

　　銳明技術(shù) CTO 李恒則將重點(diǎn)放在運(yùn)輸安全方面——道路上的安全挑戰(zhàn)主要可以分為兩類，第一類來(lái)自公共安全;第二類來(lái)自駕駛安全�；�于這些場(chǎng)景，銳明部署了全套的安全管理方案，其中 AI 發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

　　接著，全球 MIT TR35 獲獎(jiǎng)?wù)�、人工智能頂尖期�?IEEE TPAMI 編委、ICCV/CVPR/ECCV 領(lǐng)域主席、阿里自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室主任王剛在會(huì)上表示，末端物流場(chǎng)景存在一些挑戰(zhàn)。基于此，阿里在算法智能、硬件層面、系統(tǒng)架構(gòu)層面，都提出了相應(yīng)措施。

　　此外，mobileye 大中華區(qū)總經(jīng)理童立豐談到了數(shù)據(jù)對(duì)自動(dòng)駕駛落地的重要性;法雷奧中國(guó)區(qū) CTO 顧劍民談到了未來(lái)自動(dòng)駕駛可以細(xì)分成的兩條路線;福瑞泰克智能系統(tǒng)有限公司總裁張林表示，當(dāng)下福瑞泰克已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn) L2 級(jí)自動(dòng)駕駛方案量產(chǎn)，L2.9 的方案也已進(jìn)入量產(chǎn)準(zhǔn)備;滴滴自動(dòng)駕駛公司 COO 孟醒明確指出出行是滴滴的基因，出行的重點(diǎn)是安全;騰訊產(chǎn)業(yè)安全運(yùn)營(yíng)部總經(jīng)理呂一平認(rèn)為，信息安全應(yīng)成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車重要的部分;威盛電子(上海)有限公司高級(jí)技術(shù)總監(jiān)唐亮著重介紹了任我行智駕平臺(tái);昆仲資本合伙人姚海波更是從投資人角度談到了自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀。

　　更多內(nèi)容請(qǐng)點(diǎn)擊：https://www.leiphone.com/news/202008/w7UdmfPNnaMdxHAG.html

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　　AI 芯片專場(chǎng)：新基建下 AI 芯片崛起的絕佳機(jī)遇

　　在 AI 芯片專場(chǎng)上，清華大學(xué)副教授高濱首先帶來(lái)了主題為《基于憶阻器的存算一體芯片技術(shù)》的報(bào)告。高濱副教授從現(xiàn)代技術(shù)的演變、人工智能發(fā)展對(duì)硬件的挑戰(zhàn)、存算一體技術(shù)的研究進(jìn)展以及未來(lái)展望四個(gè)部分帶來(lái)分享。

　　值得一提的是，高濱副教授所在的清華大學(xué)錢鶴、吳華強(qiáng)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出了全球首款全系集成的憶阻器存算一體芯片，用 130 納米工藝制造出計(jì)算精度與 28nm 樹(shù)莓派 CPU 相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確度，速度快 20 倍，能效還比 GPU 高 3 個(gè)數(shù)量級(jí)。

　　隨后，四位重要嘉賓帶來(lái)了精彩演講。

　　英特爾首席工程師、人工智能技術(shù)中國(guó)首席架構(gòu)師夏磊在題為《指數(shù)級(jí)技術(shù)創(chuàng)新，加速AI應(yīng)用落地》的演講中表示，英特爾提出了“智能 X 效應(yīng)”，即隨著大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)、5G 的發(fā)展，AI 可以把數(shù)據(jù)的互聯(lián)和處理效應(yīng)疊加起來(lái)，以乘法倍乘效應(yīng)，促進(jìn)行業(yè)應(yīng)用的融合及迅速創(chuàng)新。

　　地平線聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁黃暢的演講主題為《構(gòu)建與時(shí)俱進(jìn)的性能標(biāo)準(zhǔn)，讓AI芯片算力可感知》。演講中，黃暢分享了地平線對(duì) AI 芯片性能評(píng)估的思考，并提出一種 MAPS (Mean Accuracy-guaranteed Processing Speed，在精度有保障范圍內(nèi)的平均處理速度)方法，用以評(píng)估芯片的 AI 真實(shí)性能。

　　在題為《領(lǐng)域?qū)�屬架�?gòu)促進(jìn)人工智能發(fā)展》的演講中，深圳睿思芯科副總裁王衛(wèi)表示，RISC-V 可通過(guò)向量的擴(kuò)展指令集運(yùn)算從硬件上加速矩陣運(yùn)算，符合當(dāng)前深度學(xué)習(xí)對(duì)矩陣運(yùn)算的高算力需求。因此，RISC-V 是提升算力的新途徑。

　　最后，耀途資本創(chuàng)始合伙人楊光則是站在投資人的角度，談到了新基建作為一個(gè)大賽道給半導(dǎo)體行業(yè)帶來(lái)的大量基礎(chǔ)設(shè)施場(chǎng)景。他認(rèn)為，新基建帶來(lái)了很多機(jī)會(huì)，而芯片正是抓住機(jī)會(huì)的最小單元。

　　視覺(jué)智能·城市物聯(lián)專場(chǎng)：城市視覺(jué)新基建

　　乘著新基建的東風(fēng)，視覺(jué)智能·城市物聯(lián)專場(chǎng)特地邀請(qǐng)了這個(gè)行業(yè)里極少數(shù)能夠利用前沿技術(shù)、真正為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)創(chuàng)造巨大價(jià)值的頂級(jí)專家。

　　大會(huì)開(kāi)始，首先登臺(tái)的是華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、IEEE Fellow 田奇。在題為《華為視覺(jué)研究計(jì)劃與進(jìn)展》的報(bào)告中，田奇教授從華為在視覺(jué)智能的一些思考以及華為在視覺(jué)智能方面所做的努力，談到了華為云人工智能對(duì)人才培養(yǎng)的理念。

　　此外，田奇教授也提到了華為云的一云兩翼雙引擎+開(kāi)放生態(tài)目標(biāo)。

　　隨后，六位重要嘉賓帶來(lái)了分享。

　　京東集團(tuán)技術(shù)副總裁、AI 研究院副院長(zhǎng)、IEEE Fellow 梅濤帶來(lái)了題為《智能供應(yīng)鏈中的機(jī)器視覺(jué)》的演講。演講中，梅濤博士主要介紹了在京東的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中機(jī)器識(shí)別所發(fā)揮的作用。

　　云天勵(lì)飛首席科學(xué)家王孝宇以遠(yuǎn)程視頻的方式分享了 AI 在智慧城市中的應(yīng)用。王孝宇博士認(rèn)為，智慧城市可以分為如下幾個(gè)類型，第一代的智慧城市是 Sensing(感知)，即理解物理世界的一些基本事實(shí);第二代是 Cross Analysis(交叉分析);最終是 Data Mining。

　　在題為《從感知到認(rèn)知 - 多模態(tài)人機(jī)互動(dòng)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐》的演講中，中山大學(xué)教授、暗物智能聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO、IET Fellow 林倞從人工智能的新技術(shù)方面談到了產(chǎn)業(yè)化的新機(jī)遇，特別是從感知型的人工智能往認(rèn)知型人工智能的發(fā)展方面。林倞教授表示，希望看到從單一型的人工智能能力到綜合型、跨模態(tài)的人工智能能力在產(chǎn)業(yè)中的更多實(shí)踐。

　　澎思科技首席科學(xué)家、新加坡研究院院長(zhǎng)申省梅的演講主題為《基于遷移學(xué)習(xí)的視覺(jué)智能發(fā)展與應(yīng)用》。她從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的痛點(diǎn)、深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的突破、深度遷移學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)中用到的一些技術(shù)和實(shí)例方面進(jìn)行了分享，并分析了遷移學(xué)習(xí)在視覺(jué)智能的需求。

　　商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人，香港中文大學(xué)教授林達(dá)華在《人工智能的惠普與開(kāi)放之路》的演講中探討了人工智能的前路。他提到了人工智能發(fā)展背后的多方面因素和人工智能對(duì)社會(huì)所帶來(lái)的價(jià)值，最后通過(guò)案例介紹了商湯科技是如何把人工智能技術(shù)帶到新行業(yè)并創(chuàng)造新機(jī)會(huì)的。

　　專場(chǎng)最后，微軟亞洲研究院首席研究員、IAPR Fellow 王井東在題為《高分辨率網(wǎng)落，一種面向視覺(jué)識(shí)別的通用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)》的演講中，解釋了一系列問(wèn)題：分類網(wǎng)絡(luò)是什么樣的?現(xiàn)在存在怎樣的問(wèn)題?下一代網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是什么樣的?誰(shuí)能解決這些多任務(wù)識(shí)別問(wèn)題?

　　前沿語(yǔ)音技術(shù)專場(chǎng)：語(yǔ)音技術(shù)認(rèn)知的新啟發(fā)

　　技術(shù)戰(zhàn)“疫”、聲紋識(shí)別、AIoT 布局，讓我們對(duì)語(yǔ)音技術(shù)已有了一定認(rèn)知。在由深圳市人工智能學(xué)會(huì)、CCF 語(yǔ)音對(duì)話與聽(tīng)覺(jué)專業(yè)組協(xié)辦，北京大學(xué)教授，深圳市人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)鄒月嫻教授主持的「前沿語(yǔ)音技術(shù)」專場(chǎng)中，幾位領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)前沿語(yǔ)音技術(shù)進(jìn)行了深度解讀，為與會(huì)人員對(duì)語(yǔ)音技術(shù)前景與發(fā)展的認(rèn)知帶來(lái)了新啟發(fā)。

　　首位登場(chǎng)的嘉賓是西北工業(yè)大學(xué)智能聲學(xué)與臨境通信研究中心教授張?chǎng)�。張�(chǎng)┙淌谥饕獜娜齻�(gè)部分闡述了“開(kāi)放空間聲場(chǎng)的主動(dòng)控制技術(shù)”，包括空間聲場(chǎng)重構(gòu)技術(shù)、空間多區(qū)域聲場(chǎng)控制技術(shù)，以及空間主動(dòng)噪聲場(chǎng)控制技術(shù)。

　　隨后，滴滴 AI Labs 高級(jí)專家研究員、語(yǔ)音研究實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人宋輝上臺(tái)演講，題為《基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音分離技術(shù)進(jìn)展》。宋輝博士介紹了語(yǔ)音分離技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，深入闡述了基于深度學(xué)習(xí)的單通道語(yǔ)音分離技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，各種技術(shù)方案的優(yōu)缺點(diǎn)與適用場(chǎng)景，以及未來(lái)面臨的挑戰(zhàn)。

　　緊接著登場(chǎng)的嘉賓是昆山杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程副教授李明。李明副教授的演講主題為《基于深度編碼的聲紋識(shí)別及其關(guān)聯(lián)任務(wù)》，主要著力于聲紋識(shí)別。李明副教授提到，聲紋識(shí)別只是富語(yǔ)言具體的任務(wù)，是這一類富語(yǔ)言識(shí)別的一個(gè)部分，其主要的核心思想是通過(guò)語(yǔ)音提取，是富語(yǔ)言生成的過(guò)程。

　　第四位進(jìn)行演講的是中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與信息科學(xué)系副教授凌震華。語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)旨在實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)中話者身份信息的轉(zhuǎn)換。凌震華副教授圍繞非平行語(yǔ)料、表征解耦等問(wèn)題，詳盡闡述了語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)的研究進(jìn)展。

　　最后壓軸登場(chǎng)的，是上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、思必馳首席科學(xué)家俞凱。俞凱教授從語(yǔ)音識(shí)別的研究走向問(wèn)題出發(fā)，探討了“端到端及半監(jiān)督語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)展”，深入闡述了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自然場(chǎng)景語(yǔ)音識(shí)別的新挑戰(zhàn)及技術(shù)進(jìn)展——從高精度系統(tǒng)到高效率系統(tǒng);從海量標(biāo)注數(shù)據(jù)到高質(zhì)量精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

　　AI 源創(chuàng)專場(chǎng)：開(kāi)源背后的開(kāi)放態(tài)度

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　　在由 AI 研習(xí)社承辦，啟智 OpenI 協(xié)辦的 AI 源創(chuàng)專場(chǎng)中，來(lái)自小米、百度、曠視、騰訊、華為、Zilliz 等關(guān)鍵企業(yè)的技術(shù)  VP 依次帶來(lái)了精彩演講，呈現(xiàn) AI 背后的開(kāi)源技術(shù)創(chuàng)新與變革、帶來(lái) AI 技術(shù)先行者的方法論與深入思考。

　　小米集團(tuán)副總裁、集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席崔寶秋首先帶來(lái)了以《開(kāi)源新時(shí)代》為題的大會(huì)報(bào)告。

　　崔寶秋首先簡(jiǎn)要回顧了開(kāi)源的發(fā)展，并闡釋了開(kāi)源在他心中的地位：

　　我個(gè)人接觸自由軟件到后來(lái)的開(kāi)源軟件有 25 年之久。在我心目中開(kāi)源是個(gè)理念，開(kāi)源是個(gè)運(yùn)動(dòng)，當(dāng)然再往上提升一下開(kāi)源是個(gè)信仰、開(kāi)源是個(gè)平臺(tái)、開(kāi)源是個(gè)模式。

　　通過(guò)對(duì)開(kāi)源的里程碑事件的簡(jiǎn)要介紹，崔寶秋引出了小米的開(kāi)源理念：

　　不僅要站在巨人的肩膀上，還要為巨人指方向。

　　基于這一理念，小米有五大開(kāi)源戰(zhàn)略原則——快、不重造輪子、不用則已，要用則精、堅(jiān)持開(kāi)放與共享，以及極力推出自己的 committer。

　　實(shí)際上，本場(chǎng)依舊是大咖云集。

　　Kaldi 之父、小米集團(tuán)語(yǔ)音首席科學(xué)家在 Daniel Povey 在題為《Deep Learning with Collections of Sequences 序列集上的深度學(xué)習(xí)》的演講中，主要提及到了目前正在進(jìn)行的項(xiàng)目 K2，即一個(gè)用加權(quán)有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、主要用于自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別的框架。

　　騰訊數(shù)據(jù)平臺(tái)總監(jiān)、專家工程師陶陽(yáng)宇在題為《騰訊 Angel 全棧 AI 平臺(tái)技術(shù)與應(yīng)用》的演講中用四個(gè)詞對(duì)騰訊首個(gè) AI 開(kāi)源項(xiàng)目 Angel 進(jìn)行了準(zhǔn)確概括：高性能、全站、開(kāi)源、企業(yè)級(jí)。

　　華為計(jì)算開(kāi)源生態(tài)部副總監(jiān)黃之鵬在題為《MindSpore 全場(chǎng)景 AI 計(jì)算框架介紹》的演講中介紹了 MindSpore 的功能、特性以及在華為的業(yè)務(wù)落地情況。

　　Zilliz 合伙人兼技術(shù)布道師顧鈞在以《開(kāi)源 AI 新成員， Milvus 向量搜索引擎》為題的演講中著重介紹了 Milvus 開(kāi)源項(xiàng)目的工作狀況。

　　此外，出席專場(chǎng)的嘉賓還包括百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部高級(jí)總監(jiān)馬艷軍和曠視研究院高級(jí)技術(shù)總監(jiān)田忠博。

　　在專場(chǎng)最后，來(lái)自新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟 OpenI 啟智平臺(tái)的劉明秘書(shū)長(zhǎng)也主持了一場(chǎng)圓桌論壇，與到場(chǎng)嘉賓共話 AI 技術(shù)變遷和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。圓桌論壇中，微眾銀行人工智能部副總經(jīng)理陳天健、濤思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼 CEO 陶建輝、一流科技創(chuàng)始人袁進(jìn)輝也進(jìn)行了精彩分享。

　　8 月 9 日：新基建下的新機(jī)遇

　　少些概念、多些落地，是疫情給所有企業(yè)的最深刻啟示。8 月 9 日，CCF-GAIR 2020 迎來(lái)了最后一天議程，但相比前兩天，內(nèi)容更為重磅，現(xiàn)場(chǎng)依舊火爆——包括企業(yè)服務(wù)專場(chǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專場(chǎng)、AI +金融專場(chǎng)、醫(yī)療科技專場(chǎng)、智慧城市新基建專場(chǎng)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)隱私專場(chǎng)、AI +藝術(shù)專場(chǎng)在內(nèi)的七個(gè)專場(chǎng)和一場(chǎng)鯨犀×騰訊“千帆計(jì)劃”數(shù)字產(chǎn)業(yè)沙龍。

　　企業(yè)服務(wù)專場(chǎng)：數(shù)字新基建，企業(yè)服務(wù)下一個(gè)十年

　　疫情激化了企業(yè)數(shù)字化需求，ToB 成為各方數(shù)字化服務(wù)商爭(zhēng)搶的大蛋糕。

　　因此，企業(yè)服務(wù)專場(chǎng)就當(dāng)下企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域所關(guān)注的新技術(shù)應(yīng)用落地、核心案例實(shí)踐、創(chuàng)新趨勢(shì)，邀請(qǐng)到信通院、阿里、騰訊、華為、循環(huán)智能的專家學(xué)者、技術(shù)負(fù)責(zé)人為現(xiàn)場(chǎng)嘉賓帶來(lái)了精彩演講。

　　中國(guó)信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所副所長(zhǎng)何偉表示：

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革的過(guò)程。信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全面深度的融合會(huì)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能優(yōu)化閉環(huán)，使得物理世界和數(shù)字世界在相互映射，傳統(tǒng)的資本、原材料、勞動(dòng)力等投入要素重新優(yōu)化配置，去推動(dòng)生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)組織方式實(shí)現(xiàn)重塑，使得從投入到產(chǎn)出的過(guò)程變得更加高效。

　　同時(shí)他指出，轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是通過(guò)數(shù)字化手段解決當(dāng)前產(chǎn)業(yè)中面臨的成本、質(zhì)量、效益問(wèn)題。只要產(chǎn)業(yè)中的痛點(diǎn)存在，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求其實(shí)就一直存在。隨著數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，它的支撐作用更為明顯。特別近年來(lái) 5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等等新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，使得過(guò)去沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景變得有可能或更加具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

　　最后， 何偉還分享了自己的三點(diǎn)思考：

　　第一，發(fā)展 AI 基礎(chǔ)設(shè)施要增強(qiáng)發(fā)展支撐的硬實(shí)力，包括加快數(shù)據(jù)構(gòu)建、算法創(chuàng)新等，加緊突破AI芯片制造、算法等關(guān)鍵短板。同時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、5G/6G演進(jìn)方向進(jìn)行超前布局。

　　第二，提升環(huán)境的軟實(shí)力。比如人才培養(yǎng)機(jī)制、產(chǎn)學(xué)研協(xié)作體系、AI 治理、監(jiān)管、人工智能倫理等治理層面的因素，目前也需要進(jìn)一步完善。

　　第三，利用 AI 新基建對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)行有效賦能。無(wú)論傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，還是公共服務(wù)領(lǐng)域、社會(huì)公共民生領(lǐng)域，都需要利用 AI 新基建為整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)賦能，更好助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、助力國(guó)家經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

　　參與演講的嘉賓還有阿里巴巴副總裁、阿里云智能銷售管理與生態(tài)發(fā)展部總經(jīng)理郭繼軍、騰訊云副總裁、騰訊會(huì)議負(fù)責(zé)人、騰訊多媒體實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合負(fù)責(zé)人吳祖榕、華為云副總裁、華為云首席數(shù)字化轉(zhuǎn)型官蘇立清等。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專場(chǎng)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+新基建將碰撞什么火花

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是『新基建』的核心要素，更是互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)最具看點(diǎn)的領(lǐng)域之一。

　　本次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專場(chǎng)就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)大腦、工業(yè)邊緣計(jì)算、工業(yè)AI、工業(yè)軟件等前沿應(yīng)用邀請(qǐng)到來(lái)自加拿大工程院、工業(yè)富聯(lián)、樹(shù)根互聯(lián)、PTC、用友網(wǎng)絡(luò)、騰訊云和賽意信息的專家學(xué)者、技術(shù)負(fù)責(zé)人，來(lái)到活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)為大家做主題分享。

　　樹(shù)根互聯(lián)高級(jí)副總裁兼 CMO 黃路川在會(huì)上代表樹(shù)根互聯(lián)解讀了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在“新基建”時(shí)代的兩層定義。

　　他提到：

　　狹義的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，核心競(jìng)爭(zhēng)力是構(gòu)建平臺(tái)的技術(shù)能力，這個(gè)技術(shù)能力包括了工業(yè)基礎(chǔ)能力，連接資產(chǎn)的管理、應(yīng)用的開(kāi)發(fā)賦能，這是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)。這是樹(shù)根作為一家平臺(tái)公司始終把自己定義成技術(shù)賦能平臺(tái)的原因。

　　同時(shí)，他表示：

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的上層，姑且叫做產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)營(yíng)或者產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，更側(cè)重于應(yīng)用能力，在垂直產(chǎn)業(yè)鏈的上下游形成數(shù)字化的轉(zhuǎn)型和服務(wù)，不管提供的是遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)還是提供一款共享的工廠，還是我們?nèi)プ鰝�(gè)性化定制C2M還是做協(xié)同研發(fā)，更多是垂直行業(yè)的業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)。

　　黃路川認(rèn)為，兩者加起來(lái)才是一個(gè)廣義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為我們整體新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)而帶來(lái)的核心改變，也是能夠幫助我們整個(gè)循環(huán)體建立起來(lái)的關(guān)鍵。

　　另外，一起做主題分享的嘉賓還有來(lái)自加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大學(xué)杰出教授劉江川，富士康工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官、科技服務(wù)事業(yè)群總經(jīng)理劉宗長(zhǎng)，PTC中國(guó)區(qū)CTO秦成，用友網(wǎng)絡(luò)高級(jí)副總裁楊寶剛，騰訊云副總裁趙建春，賽意信息副總裁、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)子公司總經(jīng)理蔡勝龍。

　　AI 金融專場(chǎng)：金融科技新十年

　　在 2020 這個(gè)特殊的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，專場(chǎng)邀請(qǐng)了數(shù)位頂尖 AI 金融專家，分享能夠代表未來(lái) 10 年風(fēng)向的智能技術(shù)方法論、產(chǎn)品邏輯和風(fēng)險(xiǎn)管理理念。

　　大會(huì)開(kāi)場(chǎng)，微眾銀行首席 AI 官楊強(qiáng)教授登臺(tái)演講，他認(rèn)為遷移學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)是如今比較突出的兩項(xiàng)技術(shù)，可以把整個(gè)金融業(yè)務(wù)再往前推進(jìn)一步。目前聯(lián)邦學(xué)習(xí)主要有橫向聯(lián)邦和縱向聯(lián)邦兩種做法，分別更適用于 to C 和 to B 場(chǎng)景。楊強(qiáng)介紹，聯(lián)邦學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域已有不少應(yīng)用，例如信貸業(yè)務(wù)和征信系統(tǒng)、保險(xiǎn)個(gè)性化定價(jià)等。

　　緊接著，平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京博士發(fā)表演講，指出金融市場(chǎng)面臨劇變，金融機(jī)構(gòu)的投融結(jié)合將成為明顯的發(fā)展趨勢(shì)。肖京以多個(gè)應(yīng)用案例詳細(xì)分享了平安集團(tuán)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，并透露平安現(xiàn)階段主要在進(jìn)行業(yè)務(wù)方案中臺(tái)的建設(shè)，幫助業(yè)務(wù)快速組建前端服務(wù)機(jī)器人，規(guī)�；�地拓展業(yè)務(wù)、覆蓋所有場(chǎng)景。

　　隨后，京東數(shù)字科技副總裁程建波先生分享了很多建設(shè)性風(fēng)控思路和理念，強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)不僅是控制，更是主動(dòng)選擇的經(jīng)營(yíng)管理;好的風(fēng)險(xiǎn)管理會(huì)更具有前瞻性。他認(rèn)為，所有新興商業(yè)都對(duì)人才有著全方位要求，第一是和策略相關(guān)的專家，第二是 AI 科學(xué)家，第三是大數(shù)據(jù)的專家。

　　第四位嘉賓是原摩根大通執(zhí)行董事黃又鋼先生，以“小微貸款風(fēng)控模型中的算法探索”為主題發(fā)表了演講，通過(guò)模型、變量、維度等層面的比較，表示機(jī)器學(xué)習(xí)在準(zhǔn)確性等方面比傳統(tǒng)模型要好，沒(méi)有概念和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的限制。他總結(jié)稱算法的突破，人群的細(xì)分，數(shù)據(jù)的深挖，及相互之間適當(dāng)?shù)钠ヅ湓谖磥?lái)都可能產(chǎn)生革命性的突破。

　　移卡集團(tuán)副總裁奚少杰也在演講中提出，未來(lái)幾年“產(chǎn)業(yè)支付”將驅(qū)動(dòng)行業(yè)迎來(lái)新的一波發(fā)展，強(qiáng)調(diào)支付服務(wù)商為商家提供的不僅僅包括支付環(huán)節(jié)，還包括獲客、留存、供應(yīng)鏈等商戶經(jīng)營(yíng)全鏈條的打通。

　　專場(chǎng)的最后，普林斯頓大學(xué)的范劍青教授以實(shí)時(shí)連線方式帶來(lái)了長(zhǎng)達(dá) 1 個(gè)小時(shí)的精彩報(bào)告。他指出，大數(shù)據(jù)=系統(tǒng)+分析+應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)=統(tǒng)計(jì)+優(yōu)化+實(shí)現(xiàn)環(huán)境。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助處理大數(shù)據(jù)并從中選擇重要因素和特征，允許非線性學(xué)習(xí)極大地改善預(yù)測(cè)效果，將穩(wěn)健性和對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)提煉為定價(jià)，智能預(yù)測(cè)也會(huì)帶來(lái)很大的經(jīng)濟(jì)收益。

　　醫(yī)療科技專場(chǎng)：后疫情時(shí)代的醫(yī)療新基建機(jī)遇

　　醫(yī)療科技正在迎來(lái)一個(gè)最好的時(shí)代，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。

　　新基建與后疫情時(shí)代的大背景下，國(guó)家對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等前沿技術(shù)的發(fā)展從政策上給予了足夠的重視，醫(yī)療科技已成為國(guó)家產(chǎn)、學(xué)、研、投最為重要的領(lǐng)域之一。

　　所以，今年醫(yī)療專場(chǎng)邀請(qǐng)到了國(guó)內(nèi)最頂尖的醫(yī)學(xué)影像科學(xué)家和企業(yè)家共同探討醫(yī)療科技的現(xiàn)狀與未來(lái)。

　　聯(lián)影智能聯(lián)席CEO、MICCAI 2019大會(huì)主席、IEEE Fellow沈定剛教授發(fā)表了開(kāi)場(chǎng)報(bào)告，介紹了醫(yī)療AI在新冠肺炎診斷全流程中的應(yīng)用。

　　沈定剛教授表示，目前新冠肺炎仍然在全球蔓延，全球有 1800 多萬(wàn)人確診，CT 已經(jīng)成為新冠肺炎診斷、評(píng)估和隨訪的重要手段。然而，這個(gè)過(guò)程中存在最重要的兩個(gè)痛點(diǎn)，首先，如何幫助醫(yī)生盡量避免感染;其次，有了 CT 設(shè)備后，如何用人工智能的方法進(jìn)行肺炎的量化分析，用 CT 圖像輔助診斷和隨訪。

　　為此，聯(lián)影智能提出了三個(gè)解決方案：無(wú)接觸掃描、肺炎量化分析、隨訪評(píng)估與診斷。沈定剛教授表示，為了避免病毒傳播，有的操作技師在新冠肺炎早期甚至通過(guò)竹竿這樣的工具遠(yuǎn)距離操作 CT 掃描，原始且危險(xiǎn)。為此，聯(lián)影集團(tuán)研發(fā)了 AI 智能采集系統(tǒng)，把邊緣計(jì)算和攝像機(jī)結(jié)合，自動(dòng)采集人體三維形態(tài)和部位信息，自動(dòng)操作 CT 掃描，滿足醫(yī)生在操作間就可完成掃描任務(wù)。在肺炎分割與量化方面，主要是為了實(shí)現(xiàn)三個(gè)目標(biāo)，新冠肺炎判別、危重程度檢測(cè)以及判斷進(jìn)展變化，沈教授介紹了聯(lián)影智能的 uAI 分割引擎，可以對(duì)肺炎、5 個(gè)肺葉、18 個(gè)肺段進(jìn)行精確的分割。

　　在隨訪評(píng)估與診斷層面，有些新冠肺炎病例與普通肺炎病例有相似的感染程度，因此，聯(lián)影智能提出了基于感染信息的注意力網(wǎng)絡(luò) (Attention-guided Network)，用分割出的感染區(qū)域引導(dǎo)分類器聚焦于感染區(qū)域;在評(píng)估新冠肺炎嚴(yán)重程度上，提出了一種多任務(wù)、多示例學(xué)習(xí)模型 (Multi-task multi-instance framework);在危重預(yù)測(cè)與演變時(shí)間估計(jì)上，為了解決樣本不平衡以及特征復(fù)雜且高維的挑戰(zhàn)，提出了聯(lián)合分類與回歸的稀疏模型 (Joint sparse classification and regression)：讓兩個(gè)任務(wù)共享相同特征，用于改進(jìn)各自的性能、解決數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題以及針對(duì)所選特征，作出臨床解釋。

　　與會(huì)嘉賓還有華西醫(yī)院副院長(zhǎng)龔啟勇教授、騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室主任鄭冶楓博士、平安集團(tuán)首席醫(yī)療科學(xué)家謝國(guó)彤、商湯科技研究院副院長(zhǎng)、集團(tuán)副總裁張少霆、西門子醫(yī)療中國(guó)數(shù)字醫(yī)療負(fù)責(zé)人陳黎峰等。

　　智慧城市新基建專場(chǎng)：疫情見(jiàn)短板，城市“新基建”如何再開(kāi)馬力

　　作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要載體，智慧城市建設(shè)在新基建的風(fēng)口下再次成為了焦點(diǎn)。所以，今年智慧城市專場(chǎng)以《疫情見(jiàn)短板，城市"新基建"如何再開(kāi)馬力?》為主題探討城市在新基建的下半場(chǎng)的新問(wèn)題新思路。

　　在郭仁忠院士團(tuán)隊(duì)、深圳大學(xué)智慧城市研究院副院長(zhǎng)賀彪做的開(kāi)場(chǎng)報(bào)告中提到，智慧城市和信息化有很大的關(guān)聯(lián)，信息化是智慧城市的基礎(chǔ)，智慧城市則是是城市信息化的高級(jí)階段。其中數(shù)字孿生技術(shù)正智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)底板。

　　基本路徑如下：

　　首先是信息時(shí)代的城市，按照三元空間的理論，通過(guò)各種手段捕獲這些數(shù)據(jù)，將它歸納為城市基礎(chǔ)的時(shí)空數(shù)據(jù)。

　　其次是社會(huì)空間的技術(shù)，主要是城市管理對(duì)象數(shù)據(jù)。

　　最后是城市運(yùn)行狀態(tài)的感知數(shù)據(jù)。

　　在此基礎(chǔ)上，賀彪認(rèn)為智慧城市操作系統(tǒng)是橫貫整個(gè)三元空間，能將三元空間中各種各樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集管理的，為政府、百姓提供統(tǒng)一接口。

　　從技術(shù)架構(gòu)上，分為三層：

　　一是感知層，主要是物理設(shè)備，依賴于傳感器和互聯(lián)網(wǎng)的一些東西。

　　二是數(shù)據(jù)層，將數(shù)據(jù)匯聚起來(lái)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底線，建立平臺(tái)，提供應(yīng)用支撐。

　　三是數(shù)據(jù)層+平臺(tái)層，包括城市規(guī)劃、建造、智能交通、公共安全、應(yīng)急管理，最后才是面向政府、企業(yè)、公眾用戶。

　　同時(shí)，賀彪指出智慧城市的操作系統(tǒng)應(yīng)該有如下的核心特征：

　　第一，數(shù)據(jù)應(yīng)該是對(duì)象化的組織。

　　第二，目前智慧城市建設(shè)需要可視化的能力。

　　第三，城市操作系統(tǒng)應(yīng)該有海量多元數(shù)據(jù)的接入與管理能力，城市操作系統(tǒng)應(yīng)該具備海量時(shí)空數(shù)據(jù)的并行處理能力。

　　郭仁忠院士團(tuán)隊(duì)認(rèn)為：基于地理信息的技術(shù)構(gòu)建虛擬城市環(huán)境，整合各類數(shù)據(jù)資源，形成統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于這個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐多元的智慧化應(yīng)用，是可行的技術(shù)路徑，深圳市目前就是在這樣的思路下進(jìn)行實(shí)踐探索。

　　此外，智慧城市新基建專場(chǎng)嘉賓還有華為全球智慧城市總架構(gòu)師/發(fā)改委數(shù)字中國(guó)研究院常務(wù)副理事長(zhǎng)鄭志彬、阿里云副總裁/數(shù)據(jù)智能總裁曾震宇、數(shù)字廣東公司聯(lián)席 CTO 杜葵、東華軟件高級(jí)副總裁/東華云和智慧城市集團(tuán)董事長(zhǎng)兼 CEO 郭浩哲、哈奇智能室外機(jī)器人事業(yè)部總經(jīng)理?xiàng)顫嵜鞯榷紟��?lái)了精彩分享。

　　聯(lián)邦學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)隱私專場(chǎng)：從“城邦”真正走向現(xiàn)代“聯(lián)邦”

　　在當(dāng)今的人工智能熱潮中，數(shù)據(jù)扮演著讓人工智能運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)的“石油”的角色。能否獲得大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，也成為了在人工智能研究和應(yīng)用落地中最關(guān)鍵的因素之一，數(shù)據(jù)共享、融合的需求越來(lái)越強(qiáng)烈。

　　聯(lián)邦學(xué)習(xí)正是作為解決數(shù)據(jù)共享和融合的一種解決方案應(yīng)運(yùn)而生。聯(lián)邦學(xué)習(xí)使用局部數(shù)據(jù)收集和最小化原則，能降低傳統(tǒng)中心化機(jī)器學(xué)習(xí)方法帶來(lái)的很多系統(tǒng)性隱私風(fēng)險(xiǎn)和成本，作為一種新興的人工智能基礎(chǔ)技術(shù)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)自從 2016 年被提出以來(lái)，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界受到了越來(lái)越多的重視，盡管如此，聯(lián)邦學(xué)習(xí)在應(yīng)用方面依然面臨著很大的挑戰(zhàn)。

　　這些挑戰(zhàn)，不僅來(lái)源于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)本身的進(jìn)步，如去中心化中的算法問(wèn)題;但更重要的，是如何建立起一個(gè)各方參與者共贏的生態(tài)系統(tǒng)，逐步實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)從安全合規(guī)到聯(lián)合擴(kuò)展，繼而達(dá)到提升賦能，激勵(lì)用戶參與，互利共贏的新階段。

　　令人可喜的是，中國(guó)研究者們已經(jīng)在上述領(lǐng)域取得了卓有成效的成果，甚至可以說(shuō)走在國(guó)際聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)制定以及應(yīng)用落地實(shí)踐的前頭。今年 4 月 8 日，微眾銀行人工智能部聯(lián)合電子商務(wù)與電子支付國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室(中國(guó)銀聯(lián))、鵬城實(shí)驗(yàn)室、平安科技、騰訊研究院、中國(guó)信通院云大所、招商金融科技等多家企業(yè)和機(jī)構(gòu)發(fā)布的《聯(lián)邦學(xué)習(xí)白皮書(shū) V 2.0》，為業(yè)界展示了聯(lián)邦學(xué)習(xí)從“理論”到“實(shí)踐”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變，并宣告了聯(lián)邦學(xué)習(xí) 2.0 時(shí)代的到來(lái)。如果說(shuō)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的 1.0 時(shí)代，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的參與者們好比古希臘的城邦，在相同的制度下雖有聯(lián)系，但更多的是長(zhǎng)期分立，各自為政，那么隨著對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的討論逐步落地，聯(lián)邦學(xué)習(xí)在標(biāo)準(zhǔn)、制度、激勵(lì)措施逐步完善后，也進(jìn)入了類似現(xiàn)代聯(lián)邦的 2.0 時(shí)代。

　　在聯(lián)邦學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)專場(chǎng)上還頒發(fā)了若干獎(jiǎng)項(xiàng)，分別是：2020 聯(lián)邦學(xué)習(xí)開(kāi)拓獎(jiǎng)(微眾銀行)、2020 聯(lián)邦學(xué)習(xí)創(chuàng)新獎(jiǎng)(京東數(shù)科)、2020 聯(lián)邦學(xué)習(xí)先鋒獎(jiǎng)(第四范式)、2020 聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用獎(jiǎng)(騰訊安全)、2020 聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究獎(jiǎng)(創(chuàng)新工場(chǎng))、2020 聯(lián)邦學(xué)習(xí)新銳獎(jiǎng)(邏輯匯)、2020 聯(lián)邦學(xué)習(xí)探索獎(jiǎng)(同盾科技)。

　　在簡(jiǎn)單頒獎(jiǎng)儀式后，獲獎(jiǎng)的各位專家也從聯(lián)邦學(xué)習(xí)的研究重點(diǎn)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式等技術(shù)領(lǐng)域到在信貸、風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用、以及生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制等話題進(jìn)行了最硬核的分享。

　　AI+藝術(shù)專場(chǎng)：AI 與藝術(shù)的跨界互動(dòng)

　　今年是 CCF-GAIR 舉辦五年以來(lái)第一次開(kāi)設(shè) AI + 藝術(shù)專場(chǎng)，也是 AI 與藝術(shù)之間的一次跨界互動(dòng)。

　　AI 藝術(shù)專場(chǎng)邀請(qǐng)了 5 位重量級(jí)嘉賓，他們都是扎根藝術(shù)領(lǐng)域多年、但同時(shí)又密切關(guān)注著技術(shù)發(fā)展的跨界藝術(shù)家，有著豐富的藝術(shù)理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　會(huì)議開(kāi)場(chǎng)，策展人、藝術(shù)評(píng)論家、藝術(shù)檔案網(wǎng)主編、天津美術(shù)學(xué)院碩導(dǎo)張海濤首先發(fā)表了題為《“自律與自省、欲望與創(chuàng)造”機(jī)器人藝術(shù)學(xué)概論》的主題演講。

　　張海濤教授在演講中從機(jī)器人的概念談到了科學(xué)主義和人文主義的關(guān)系，進(jìn)而談到了機(jī)器人和人工智能的關(guān)系。他表示，人工智能大致有以下幾個(gè)趨勢(shì)：

　　政治領(lǐng)域：機(jī)器人和人類的智商、各種意識(shí)沒(méi)有差距甚至超越人類的時(shí)候，機(jī)器人可能爭(zhēng)取自己的公民權(quán)和參政權(quán)。

　　經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域：會(huì)出現(xiàn)高效的利潤(rùn)，社會(huì)結(jié)構(gòu)都會(huì)發(fā)生變化，很多職業(yè)都可能消失。

　　文化領(lǐng)域：會(huì)出現(xiàn)人工智能文學(xué)電影藝術(shù)等。

　　社會(huì)領(lǐng)域：未來(lái)我們會(huì)建構(gòu)機(jī)器人的保護(hù)機(jī)制、領(lǐng)養(yǎng)機(jī)制，人機(jī)相互監(jiān)督的機(jī)制，它的身份、職業(yè)的設(shè)置，還有積極關(guān)系，法律的標(biāo)準(zhǔn)。

　　終極未來(lái)：人機(jī)終極的利弊關(guān)系是機(jī)器人一旦成為我們生活中的一部分，不可割裂的一部分，必然會(huì)發(fā)生感情的糾葛，一方面可能成為我們最親密的朋友，另一方面可能成為我們的敵人，最危險(xiǎn)的敵人，可能觸及我們的倫理沖突甚至對(duì)法制進(jìn)行挑戰(zhàn)。

　　隨后，中央美術(shù)學(xué)院藝術(shù)與科技方向教授、某集體交互媒體創(chuàng)意總監(jiān)費(fèi)俊教授思考到了智能時(shí)代更為哲學(xué)的問(wèn)題，即靈與肉是否可以獨(dú)立存在的哲學(xué)命題。

　　費(fèi)俊教授在會(huì)上發(fā)表了演講《身體與媒體——智能科技時(shí)代的藝術(shù)與設(shè)計(jì)》，探討了在科技時(shí)代，什么樣的方式可以重新探討身體和媒體之間的關(guān)系、我們是否有可能重啟、重建、鏈接、甚至轉(zhuǎn)化、延伸身體與媒體之間的關(guān)系?

　　由此，費(fèi)俊教授提出了身體和媒體的終極關(guān)系：

　　無(wú)論是基于現(xiàn)場(chǎng)的作品還是藝術(shù)裝置作品，都在呈現(xiàn)同樣的愿景——重新構(gòu)建人與媒體之間的調(diào)和，通過(guò)這樣的技術(shù)，把人從孤立、虛擬的世界再拉回來(lái)，在被增強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)中，更好的釋放自己的身體，更好的建立人與人之間的互動(dòng)，更好的建立人與自然、人與世界之間的關(guān)系。

　　此外，另有三位藝術(shù)家也帶來(lái)了精彩分享。

　　跨媒體藝術(shù)家、“低科技藝術(shù)實(shí)驗(yàn)室”(Low Tech Art Lab)創(chuàng)立者鄭達(dá)在題為《自然、傳感器和互聯(lián)：后人類時(shí)代的智能化藝術(shù)》的演講中，講述了將人工智能視覺(jué)識(shí)別、算法等技術(shù)靈感注入藝術(shù)作品的過(guò)程。

　　中央美術(shù)學(xué)院設(shè)計(jì)學(xué)院交通設(shè)計(jì)專業(yè)交互藝術(shù)設(shè)計(jì)課程教師王成良的演講題目是《記憶設(shè)計(jì)一在人工智能領(lǐng)域下的誘導(dǎo)加接口設(shè)計(jì)》，他用尊重、信任、共處三個(gè)關(guān)鍵詞描述了人工智能與人的關(guān)系。

　　清華大學(xué)未來(lái)實(shí)驗(yàn)室博士后高峰在題為《人工智能藝術(shù)與設(shè)計(jì)》的演講中，著重談到了人工智能藝術(shù)與設(shè)計(jì)，即他的主要研究方向。

　　鯨犀×騰訊“千帆計(jì)劃”數(shù)字產(chǎn)業(yè)沙龍

　　產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨，給各行各業(yè)都帶來(lái)了革新的機(jī)會(huì)，無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)還是品牌商家，都需要借助新技術(shù)、新媒介、新渠道、新需求完成轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　在此背景下，雷鋒網(wǎng)專注于服務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的鯨犀頻道與騰訊“千帆計(jì)劃”合作舉辦一場(chǎng)線下沙龍，探討企業(yè)在智能時(shí)代如何利用 SaaS 做好轉(zhuǎn)型升級(jí)，為所有想要在智能時(shí)代完成轉(zhuǎn)型、升級(jí)的企業(yè)提供新的思路。

　　實(shí)際上，此次的鯨犀×騰訊“千帆計(jì)劃”數(shù)字產(chǎn)業(yè)沙龍也屬五年來(lái)首創(chuàng)。

　　騰訊 SaaS 商業(yè)化中心副總經(jīng)理來(lái)鑫，從企業(yè)轉(zhuǎn)型的營(yíng)銷、客戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，做了主題分享。

　　來(lái)鑫表示，自疫情以來(lái)，國(guó)內(nèi)影視、教育、旅游、餐飲等企業(yè)紛紛出現(xiàn)破產(chǎn)、倒閉等困境，失業(yè)人群和待業(yè)人群持續(xù)走高。同時(shí)，傳統(tǒng)企業(yè)中普遍存在著不懂管理，沒(méi)有品牌、資金困窘等問(wèn)題。

　　基于此，來(lái)鑫關(guān)注營(yíng)銷拓客環(huán)節(jié)，結(jié)合真實(shí)案例，提供了一系列轉(zhuǎn)型解決方案，并引出了騰訊“千帆計(jì)劃”。

　　在沙龍上，銷售易全國(guó)售前總監(jiān)胡夫、法大大高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān)劉謙、微盛·企微管家資深運(yùn)營(yíng)專家云朵、數(shù)美科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO 梁堃也帶來(lái)了精彩分享。

　　至此，2020 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)圓滿落幕，雷鋒網(wǎng)將持續(xù)分享更多 AI 產(chǎn)學(xué)研三界知識(shí)，本次大會(huì)專題內(nèi)容更新中。