在AI圈,“商湯太貴”幾乎成了無需爭議的話題。
2014年成立至今,6年內(nèi)商湯先繼完成10輪融資,總?cè)谫Y額超40億美元。另據(jù)參與商湯融資過程的人士透露,商湯科技目前正在進行10到15億美元的新一輪融資。
據(jù)悉,此輪融資將在2020年內(nèi)完成,融后估值將達到100億美元。
多輪融資和超高估值,已經(jīng)讓商湯成為目前全世界范圍內(nèi)融資最多、估值最高的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。
如此大規(guī)模的融資,和水漲船高的估值,使得名聲在外的商湯成為了人工智能行業(yè)的標桿,也不可避免地要被送上“燒烤架”,面對來自各界的拷問。
商湯的100億美金估值高不高?這樣的估值水平,又是如何被一步步推上來的?如果上市,商湯會一如既往地維持高市值嗎?
本文通過對商湯業(yè)務(wù)的拆解,估值邏輯的梳理,以及二級市場的現(xiàn)狀,試圖回答以上三個問題。
真實業(yè)務(wù)情況
與多數(shù)AI公司“深耕少數(shù)場景,建立主營業(yè)務(wù)”不同,商湯的業(yè)務(wù)邏輯是:1+1+X。第一個1代表研發(fā),第二個1代表技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,而X則代表著賦能百業(yè)。
商湯科技官網(wǎng)顯示,其目前的業(yè)務(wù)覆蓋智慧城市、智能手機、泛文化娛樂、智能汽車、智慧健康、智慧商業(yè)、教育和廣告八大領(lǐng)域。
扒開“賦能百業(yè)”的宏偉描述,從商湯最新的組織架構(gòu)中,可以窺見其真實業(yè)務(wù)情況。
在2019年最新一輪的組織架構(gòu)調(diào)整中,商湯科技將公司劃分為三個國內(nèi)事業(yè)群和兩個海外事業(yè)群。國內(nèi)事業(yè)群分為智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群、移動智能事業(yè)群和新興創(chuàng)新事業(yè)群。
從組織架構(gòu)上可以看出,商湯目前的的營收來源主要有三個方面:安防、手機移動互聯(lián)網(wǎng)、智能汽車。有熟悉商湯的業(yè)內(nèi)人士稱,這兩塊業(yè)務(wù)占整體營收的90%,剩下10%來自于遙感、機器人、視頻等新型業(yè)務(wù)。
在安防領(lǐng)域,近年來基于我國安防體系的智慧升級需求,“平安城市”、“雪亮工程”、“智慧城市”等大型國家級、城市級安防項目相繼推出,僅“雪亮工程”一項的市場規(guī)模就在330億元以上。
肥碩的大蛋糕吸引了眾多爭搶者。而在這其中,�?低暋⒋笕A等相對傳統(tǒng)的大型安防企業(yè)更具優(yōu)勢,在眾多招標項目中,并不見商湯身影。
除此之外,政府項目還自帶應(yīng)收賬款問題,付款周期長。對于商湯之類的靠融資輸血的創(chuàng)業(yè)公司而言,資金鏈更容易承壓。
手機移動互聯(lián)網(wǎng)也是AI公司重要的收入來源之一。以商湯、曠視為代表的AI公司,也通過為手機廠商提供算法,來獲取一部分收入。
然而在這一領(lǐng)域,去年在科創(chuàng)板上市的虹軟科技招股書顯示,在手機廠商采購量最大的AI拍照算法市場,虹軟科技在安卓主流手機市場的占有率超80%。
這意味著在這一領(lǐng)域,商湯與其他AI算法公司只能瓜分剩余20%的市場份額,并且據(jù)財報,虹軟科技2019年的收入規(guī)模為5.6億元——這意味著即便剩下20%市場收入都歸商湯所有,其收入也只有1.4億元。
與商湯目前百億美元估值接近的大華股份,2019年的營業(yè)收入已經(jīng)達到了261億元。
除此之外,由于幾家AI算法廠商在技術(shù)上并無顯著差距,手機廠商在采購時往往會讓多家廠商同臺競爭,商湯的算法并不具備不可替代性。
據(jù)《晚點LatePost》報道,2019年商湯的營收超過50億元,相比一些科創(chuàng)板公司已經(jīng)算是不少。但與其100億美金估值顯得有些配不上。
商湯的估值邏輯:市夢率+擊鼓傳花
那么,商湯的估值又是如何一步步被推高的呢?
至今AI公司的發(fā)展歷程大致可以分為三個階段:
第一階段是2012-2016年。2012年,深度學習突破工業(yè)化紅線,促使一批實驗室研究者外出創(chuàng)業(yè),掀起了第一波創(chuàng)業(yè)浪潮。商湯、曠視都成立于這一時期。
這一階段,在AI還未到技術(shù)商業(yè)化的大環(huán)境下,能夠體現(xiàn)AI公司價值的就是算法、人才。因此AI公司估值的最初邏輯,可以簡化表達為:
V(2012-2016)=f(算法,人才)
2014年1月谷歌以6.6億美元收購DeepMind,就是反映人才價值的一個典型案例——當時這家公司只有12位博士和教授。
商湯敏銳地意識到了這一信號,在2015年11月,先后完成千萬美元級別的A輪和A+輪融資后,商湯的估值達到了8億美元。
其聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰在2017年接受《中國企業(yè)家雜志》采訪時曾明確表示,商湯的估值對標了DeepMind,“我們在那個時間點是一個三十多個人的團隊,2011年開始做深度學習,比DeepMind還要早一年。”
第二階段是2016-2018年。
2016年AlphaGo事件后,AI被推上風口。風口效應(yīng)推高了資本對AI的想象和期望,使得“市夢率”和“行業(yè)地位”進入了估值因子,這一階段AI公司的估值邏輯可概括為:
V(2016-2018)=f(算法,人才,市夢率↑,行業(yè)地位↑)
這時,市場上已存在的AI公司獲得了先發(fā)優(yōu)勢,他們已建立的行業(yè)地位、人才儲備吸引了大量資本,行業(yè)頭部溢價開始顯現(xiàn)。
2017年,中國AI創(chuàng)業(yè)公司的融資總額是1131億人民幣,而“CV四小龍”——商湯、曠視、依圖、云從合計拿走了其中200多億,占總額的五分之一。
在“市夢率”和“行業(yè)頭部溢價效應(yīng)”的助推下,2017年9月,商湯的估值已達到60億美元。
但到2018年,一級市場對AI的態(tài)度發(fā)生了微妙的變化。
一方面,隨著技術(shù)進入普及化階段,算法與人才的重要性下降;
另一方面,AI整體發(fā)展到技術(shù)商業(yè)化階段,市場期待看到更多商業(yè)成果,最初的“市夢率”消退,真實商業(yè)價值的重要性上升。
而目前弱AI的通用能力有限,在商業(yè)落地上又必須深入各行業(yè),行業(yè)本身的市場空間、公司對場景know-how的把握和能調(diào)動的場景數(shù)據(jù)就變得尤為重要。這一階段的新邏輯開始變?yōu)椋?/p>
V(2018-至今)=f(算法↓,人才↓,市場空間↑,數(shù)據(jù)↑,行業(yè)地位↑)
但到這一階段,盡管深入場景的商業(yè)化能力變得更為重要,盡管商湯的商業(yè)化能力并沒有匹配到相應(yīng)的估值,但商湯的估值并不會隨之回調(diào),這與一級市場的第二層估值邏輯相關(guān):擊鼓傳花,只升不降——
在一級市場,一個墨守成規(guī)的默契是:公司估值只能一輪比一輪高,不存在根據(jù)實際情況回調(diào)的現(xiàn)象。
在“市夢率”、“行業(yè)頭部溢價效應(yīng)”、“只升不降”等邏輯下,商湯的估值就這樣被一步步推向名不符實的百億美金。
大江大河,泥沙俱下
在一級市場估值水漲船高,那么,如果商湯上市,市值會回歸真實嗎?
從寒武紀、中芯國際的案例中,或許可以窺見一斑。
6月1日,中芯國際在科創(chuàng)版上市,開盤漲幅超200%,市值一度高達6000億人民幣,PE達到114倍。
7月20日,AI芯片公司寒武紀也于科創(chuàng)板上市,上市首日股價最高達295元/股,相較64.39元/股的發(fā)行價大漲358%,市值最高沖破千億。
當下,二級資本市場正處于一個大江大河、泥沙俱下的歷史窗口期。
后疫情時代,國際競爭、M2超發(fā)、“新基建”等因素,推動新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施成為股市的香餑餑,AI作為其中重要的一環(huán),依然被寄予了過高的熱情和期望。
即使二級市場有不同于一級市場的市值回調(diào)邏輯,但在此背景下,“市夢率”、“AI未來的想象空間”、“行業(yè)頭部的溢價效應(yīng)”等因子,似乎依舊起作用。
因此如果商湯科技抓住這樣一個時間窗口上市,可以預(yù)見的是,上市之初其市值依舊會高居不下,“商湯之貴”在短時間內(nèi)得以延續(xù)。
結(jié)語
2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅中,美國納斯達克指數(shù)從歷史最高點5048一路跌到1114,整個股市市值蒸發(fā)了三分之二。
如今萬億級的巨頭亞馬遜,股價也曾在那場泡沫中下跌超過80%。當時的中國明星互聯(lián)網(wǎng)三巨頭新浪、搜狐、網(wǎng)易,股價都跌到了1美元。
但這些優(yōu)秀的企業(yè)之所以能“滿血復(fù)活”,靠的是利潤的產(chǎn)出,而不是再講20年概念。
歷史會重復(fù),在泡沫破滅之前,是繼續(xù)靠“市夢率”續(xù)命,還是回歸商業(yè)本質(zhì),創(chuàng)造真實價值,留給商湯的時間不多了。
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