10月16日,人工智能領(lǐng)軍企業(yè)達觀數(shù)據(jù)和深創(chuàng)投在深圳聯(lián)合主辦未來企業(yè)數(shù)字化發(fā)展論壇。大會上達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運文博士展示了達觀數(shù)據(jù)推出的材料錄入機器人、票據(jù)處理機器人、文檔糾錯機器人、智能審核機器人、自動寫作機器人5大新一代智能辦公機器人集群。

　　達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運文

　　智能辦公機器人是一種結(jié)合了RPA(Robotic Process Automation 機器人流程自動化)與AI技術(shù)的軟件產(chǎn)品,通過讓計算機學(xué)習(xí)和模仿人在工作場景中處理任務(wù)流程的步驟,從而像人一樣完成重復(fù)性的業(yè)務(wù)操作,成為企業(yè)數(shù)字化勞動力。

　　2019年達觀數(shù)據(jù)發(fā)布國內(nèi)首個攜帶人工智能模塊的軟件機器人產(chǎn)品,通過融合語義理解、圖像識別、知識圖譜等前沿自研AI技術(shù),擴展辦公機器人在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用。

　　在大會現(xiàn)場,陳運文演示了自動寫作機器人如何開展工作。以財務(wù)工作為例,財務(wù)部門業(yè)務(wù)人員每月底需登錄運營監(jiān)測賬戶系統(tǒng)查詢導(dǎo)出項目基本信息,根據(jù)公式計算收入進度比,并按規(guī)則匹配成本情況進行判斷,最終完成項目月度監(jiān)控表的撰寫。這一工作過程需要在不同系統(tǒng)間進行操作,并運用Excel進行數(shù)據(jù)加工。通常人工手動操作此工作流程平均預(yù)計3小時左右,而軟件機器人則可自動化完成此工作流,平均時長在6min,效率提升30倍。

　　達觀數(shù)據(jù)最新推出的智能證券文檔質(zhì)控機器人目前已在證券行業(yè)的文檔控制基礎(chǔ)性審核工作承擔(dān)重要角色。達觀數(shù)據(jù)陳運文介紹,達觀數(shù)據(jù)新一代證券文檔質(zhì)量控制機器人采用深度學(xué)習(xí)及語義理解技術(shù),深層次、地毯式檢測報送文件中存在的文字、標(biāo)點、格式及財務(wù)披露信息錯誤,以節(jié)約業(yè)務(wù)人員手工校驗時間,提升證券行業(yè)工作者對基礎(chǔ)性文檔的審查工作效率,目前該軟件機器人已在債券募集說明書、財報、銀行流水等場景中進行自動化審核工作。

　　全球知名的信息咨詢公司Forrester Consulting聯(lián)合Gartner曾發(fā)布了一份關(guān)于RPA市場服務(wù)的調(diào)查報告 ,報告顯示,在全球軟件市場中,RPA以75.6%的增幅速度繼續(xù)領(lǐng)跑,全球行業(yè)在RPA方面的支出預(yù)計將超過50億美元,到2023年預(yù)計將超過120億美元。相信在未來幾年,RPA市場將進一步擴大,成為增長速度最快的企業(yè)級軟件。