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生于云,長(zhǎng)于云,開(kāi)發(fā)者如何更好吃透云原生?

2022/05/06 17:53      IT產(chǎn)業(yè)網(wǎng) [No.S090]


  這個(gè)時(shí)代的企業(yè)與開(kāi)發(fā)者,生于云,長(zhǎng)于云。傳統(tǒng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)走向成熟,新興技術(shù)百花齊放,云原生開(kāi)始從概念普及走向規(guī)�;涞�,已成不可逆的大勢(shì)所趨。Gartner 預(yù)測(cè)到 2025 年,95%數(shù)字化運(yùn)維將通過(guò)云原生平臺(tái)進(jìn)行支撐。

  一方面是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)云原生的領(lǐng)先探索,另一方面是傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)云原生價(jià)值認(rèn)知的模糊、企業(yè)云原生技術(shù)能力參差不齊、云原生化 IT 架構(gòu)改造面臨沉重歷史包袱等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。如何讓企業(yè)、開(kāi)發(fā)者真正地享受到云原生的技術(shù)紅利?

  第四屆 Techo TVP 開(kāi)發(fā)者峰會(huì)以「云以致用,智效合一」為主題,為行業(yè)、企業(yè)與開(kāi)發(fā)者們帶來(lái)了前沿的云原生技術(shù)趨勢(shì)與實(shí)踐總結(jié)。在這為期兩天的技術(shù)盛宴中,從如何理解、應(yīng)用、落地云原生不斷深入,帶著開(kāi)發(fā)者們探索云原生的最佳落地實(shí)踐。

  Day 1:云原生落地現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)分析

  云原生在企業(yè)落地的現(xiàn)狀與趨勢(shì)

  Linux基金會(huì)亞太地區(qū)戰(zhàn)略總監(jiān)、CNCF中國(guó)區(qū)總監(jiān),騰訊云TVP Keith Chan帶來(lái)了題為《云原生在企業(yè)落地的現(xiàn)狀與趨勢(shì)》的演講。

  “云原生無(wú)處不在”,是Keith老師在分享開(kāi)始的階段給參會(huì)者的輸入。他表示,從2015年CNCF成立至今,云原生這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)走向了主流,不論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè),都在擁抱云原生化的技術(shù)棧。究其原因,主要是在于云原生技術(shù)的幾大優(yōu)勢(shì):

  1.更佳的資源效率使你可以用更少的服務(wù)器運(yùn)行同樣數(shù)量的服務(wù);

  2.云原生基礎(chǔ)設(shè)施提高了開(kāi)發(fā)速度、服務(wù)速度的同時(shí),降低了風(fēng)險(xiǎn);

  3.云原生允許多種云 (包括公有云之間的轉(zhuǎn)換或在多個(gè)云上運(yùn)行) 以及混合云 (在您的數(shù)據(jù)中心和公有云上切換任務(wù));

  4.云原生架構(gòu)使得更快速地部署成為可能。

  Keith老師介紹道,云原生技術(shù)加速應(yīng)用開(kāi)發(fā)、高度容錯(cuò)、易于擴(kuò)展、開(kāi)放技術(shù)等優(yōu)勢(shì)特點(diǎn),讓企業(yè)沒(méi)有考慮的時(shí)間,現(xiàn)在就需要去主動(dòng)擁抱云原生。下圖中的企業(yè),都是云原生這項(xiàng)技術(shù)的最終用戶,不難看出云原生技術(shù)被廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)中,成為新一代的基礎(chǔ)設(shè)施——未來(lái)就在這里,它建立在云原生之上。

  CNCF近幾年在云原生技術(shù)方向持續(xù)加大投入,目前已有超過(guò)120多個(gè)項(xiàng)目,全球contributor人數(shù)也已經(jīng)超過(guò)13萬(wàn)人,有186個(gè)國(guó)家和地區(qū)一起在云原生領(lǐng)域做貢獻(xiàn)。2021年CNCF發(fā)布了云原生調(diào)查報(bào)告,數(shù)據(jù)顯示Kubernetes 的使用率持續(xù)增長(zhǎng),達(dá)到了有史以來(lái)的最高水平,96%的組織在使用或評(píng)估這項(xiàng)技術(shù)。Kubernetes 已被大型企業(yè)完全接受,甚至在新興技術(shù)中心也在發(fā)展,比如非洲,73%的受訪者在生產(chǎn)中使用 Kubernetes。

  云原生技術(shù)走向底層的趨勢(shì),本身就賦能了其他技術(shù)的發(fā)展。比如量子計(jì)算、5G、區(qū)塊鏈、AI等等,而這其中,云原生技術(shù)對(duì)邊緣計(jì)算的影響尤為突出。到 2025 年,Gartner 預(yù)測(cè),四分之三的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)將在邊緣創(chuàng)建和處理——這將會(huì)發(fā)生在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云之外,更接近最終用戶。

  Keith老師表示,在邊緣場(chǎng)景使用云原生的好處有以下幾點(diǎn):

  1.能夠完成更快的回滾: 出現(xiàn)故障或存在錯(cuò)誤的邊緣部署可以迅速恢復(fù)到工作狀態(tài)。

  2.更細(xì)化、分層的容器支持: 我們不需要更新整個(gè)容器,云原生微服務(wù)提供了一種極其靈活的方式來(lái)開(kāi)發(fā)和交付細(xì)粒度的服務(wù)和控制;

  3.采取云原生路徑也有經(jīng)濟(jì)利益: 云原生提供的帶寬減少和流線型數(shù)據(jù)可以降低成本,使其成為一種非常有效的企業(yè)工具。 可以允許基于消費(fèi)的邊緣計(jì)算定價(jià)方法,而無(wú)需大量的前期資本支出。

  隨后,Keith老師也重點(diǎn)介紹了CNCF旗下的典型開(kāi)源項(xiàng)目SuperEdge、Nocalhost在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用案例。他也表示,中國(guó)在云原生技術(shù)的投入非常大,也有了很多具有代表性的國(guó)人驅(qū)動(dòng)的開(kāi)源項(xiàng)目。

  分享最后,Keith老師總結(jié)道,未來(lái)云原生技術(shù)的發(fā)展將在云原生安全、邊緣計(jì)算、服務(wù)網(wǎng)格、WebAssembly、混沌工程等方向有更多機(jī)會(huì)和發(fā)展。

  聚焦FinOps,成本大師助力云原生降本

  騰訊云容器技術(shù)專家孟凡杰帶來(lái)了題為《聚焦FinOps,成本大師助力云原生降本》的主題演講。

  “在云原生無(wú)處不在的現(xiàn)狀背后,隱藏著云成本存在較大浪費(fèi)的另一個(gè)問(wèn)題”。孟凡杰老師在開(kāi)場(chǎng)之初,給出了另一個(gè)輸入。根據(jù)Flexera發(fā)布的《2021云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)報(bào)告》,數(shù)據(jù)顯示 30%-35%的云支出被浪費(fèi)了,沒(méi)有產(chǎn)生任何價(jià)值。騰訊云通過(guò)客戶數(shù)據(jù)分析和調(diào)研發(fā)現(xiàn),客戶集群中資源成本浪費(fèi)非常嚴(yán)重,有眾多客戶提出關(guān)于提高資源利用率的訴求。

  孟凡杰老師分析表示,容器技術(shù)的資源調(diào)配能力可以顯著降低成本,但云客戶的實(shí)際使用率卻相當(dāng)?shù)�,這個(gè)現(xiàn)象的背后體現(xiàn)出了當(dāng)前Kubernetes原生能力不足的現(xiàn)狀,在資源配置、彈性及業(yè)務(wù)穩(wěn)定性方面,都給業(yè)務(wù)人員帶來(lái)了“不會(huì)配、不敢配、不能配”的挑戰(zhàn),影響了容器的使用率。

  企業(yè)在運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中,創(chuàng)造利潤(rùn)的核心需求來(lái)自于降本增效的兩條腿走路。孟凡杰老師提到,增效一直是技術(shù)迭代的主要方向,無(wú)論是云原生類型的輕量化框架,還是研發(fā)效能、流程和工具等鏈路上的理念與輪子,都已經(jīng)非常成熟。但在降本這個(gè)維度上,大部分企業(yè)做得還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在向云原生技術(shù)棧遷移的過(guò)程中,對(duì)資源效能的優(yōu)化做得還不夠到位。來(lái)自IDC中國(guó)的預(yù)測(cè)報(bào)告指出,到2023(中國(guó)2024)年,80%(中國(guó)50%)使用云服務(wù)的組織將建立專門的FinOps功能用于自動(dòng)化檢測(cè)和優(yōu)化云資源,以實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。

  孟凡杰老師介紹道,F(xiàn)inOps定義了一系列云財(cái)務(wù)管理規(guī)則和最佳實(shí)踐,通過(guò)助力工程和財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)彼此合作,進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的成本決策,使組織能夠獲得最大收益。騰訊在去年,作為國(guó)內(nèi)首家頂級(jí)會(huì)員加入了FinOps基金會(huì),深度認(rèn)同F(xiàn)inOps的理論和實(shí)踐模型,內(nèi)部也遵循FinOps的理論和指導(dǎo)。

  近日,騰訊云正式發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)云原生FinOps開(kāi)源項(xiàng)目——Crane(https://github.com/gocrane/crane)。Crane嚴(yán)格以FinOps能力規(guī)劃作為指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)了從成本展示、浪費(fèi)識(shí)別、成熟度評(píng)估、資源優(yōu)化、費(fèi)率優(yōu)化為一體的一站式解決方案。Crane架構(gòu)如下圖所示:

  基于Crane開(kāi)源底座,騰訊云推出了云原生資源優(yōu)化產(chǎn)品成本大師,其理念與Crane一脈相承:

  讓產(chǎn)品更易用:成本可視化、靈活的匯聚維度、成本優(yōu)化;

  讓業(yè)務(wù)更省錢:資源配置更簡(jiǎn)單,用智能的方式推薦資源、彈性,保業(yè)務(wù)穩(wěn)定性;

  讓平臺(tái)資源利用更高效:面向資源運(yùn)營(yíng)的高層API,讓平臺(tái)側(cè)可以將節(jié)點(diǎn)分類并定義水位線;節(jié)點(diǎn)水位定義和水位控制;閑置資源再分配,提升資源利用率;業(yè)務(wù)分級(jí)控制,確保高優(yōu)業(yè)務(wù)穩(wěn)定性;

  讓負(fù)載更均衡:底層依賴Prometheus采集真實(shí)負(fù)載,代替Request值;引入節(jié)點(diǎn)歷史負(fù)載指標(biāo) (1h內(nèi)最大利用率,1天內(nèi)最大利用率),感知業(yè)務(wù)波峰;

  讓顯卡更強(qiáng)大:全新升級(jí)云原生調(diào)度框架;重磅推出在離線混合部署;全面覆蓋主流操作系統(tǒng)。

  分享最后,孟凡杰老師也介紹了成本挑戰(zhàn)下的騰訊云原生戰(zhàn)略升級(jí)規(guī)劃,并引出了FinOps 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立儀式的歷史性時(shí)刻。

  FinOps 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立儀式

  FinOps 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立儀式上,中國(guó)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展聯(lián)盟常務(wù)副秘書(shū)長(zhǎng)陳勝喜;騰訊云容器產(chǎn)品中心總經(jīng)理鄒輝;騰訊標(biāo)準(zhǔn)事物中心高級(jí)總監(jiān)梅述家;騰訊開(kāi)源聯(lián)盟主席、FinOps基金會(huì)董事單致豪;Linux基金會(huì)亞太區(qū)總監(jiān)楊軒;招商局集團(tuán)有限公司數(shù)字化中心技術(shù)專家、騰訊云TVP山金孝;Thoughtworks中國(guó)區(qū)生態(tài)合作總監(jiān)李鑄等眾多行業(yè)大咖獻(xiàn)上了自己對(duì)FinOps 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的美好寄語(yǔ),并期待FinOps 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在未來(lái)的云財(cái)務(wù)發(fā)展規(guī)劃、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)揮更大作用與價(jià)值。

  降本增效利器:分布式云+FinOps,釋放云原生技術(shù)紅利

  騰訊云容器產(chǎn)品中心總監(jiān)于廣游帶來(lái)了題為《降本增效利器:分布式云+FinOps,釋放云原生技術(shù)紅利》的主題演講。

  “云原生領(lǐng)域有三個(gè)趨勢(shì),環(huán)境更復(fù)雜,運(yùn)維更困難,應(yīng)用更多樣”。這是于廣游老師在云原生領(lǐng)域工作多年后觀察到的發(fā)展脈絡(luò)。在這樣的發(fā)展趨勢(shì)下,騰訊云對(duì)旗下容器產(chǎn)品進(jìn)行了全新升級(jí),帶來(lái)了云邊新演進(jìn)、運(yùn)維新范式和性能新高度等重磅優(yōu)化,且技術(shù)能力全棧開(kāi)源。

  在云邊新演進(jìn)層面,騰訊云推出了TKE Anywhere系列能力,將TKE延伸到任意環(huán)境,幫助企業(yè)、用戶無(wú)時(shí)無(wú)地?zé)o差異的獲得騰訊云原生能力。不論是IDC的上云,還是云邊一體、邊緣自洽,還是混合多云的場(chǎng)景,騰訊云原生分布式云都可以實(shí)現(xiàn)全覆蓋,真正地解決了云原生領(lǐng)域環(huán)境復(fù)雜的難題。

  在運(yùn)維新范式層面,騰訊云自研了Serverless容器(EKS)底層技術(shù)的 heeler,這其中包括自研Serverless容器調(diào)度器、高性能安全容器等關(guān)鍵技術(shù)。在完全兼容k8s api的基礎(chǔ)上,無(wú)需關(guān)心任何節(jié)點(diǎn)運(yùn)維問(wèn)題,可高效支撐業(yè)務(wù)漸進(jìn)式的Serverless遷移和業(yè)務(wù)高低峰不同階段的彈性擴(kuò)容,是云原生運(yùn)維的新范式。

  以外,騰訊云還推出了一種全新的K8S集群模式:TKE Housekeeper,能夠讓用戶像管理Workload一樣聲明式管理Node節(jié)點(diǎn)。

  針對(duì)云原生服務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化的 etcd 托管解決方案,全面支持開(kāi)源的 etcd 分布式存儲(chǔ)能力,為用戶提供高穩(wěn)定、可觀測(cè)、免運(yùn)維的云原生 etcd 服務(wù),這里同樣包括開(kāi)源行業(yè)首個(gè) etcd一站式治理平臺(tái) Kstone。

  在性能方面,騰訊云原生分布式云也達(dá)到了新的高度。無(wú)論是自研的高性能服務(wù)器、芯片、網(wǎng)卡等硬件基礎(chǔ)設(shè)施,還是虛擬化技術(shù)和智能網(wǎng)卡及AI加速等軟件水平,都是騰訊云容器計(jì)算加速能力的典型代表。

  分享最后,于廣游老師還介紹了騰訊云【燎原社】的生態(tài)合作計(jì)劃,借助于【燎原社】這個(gè)企業(yè)云原生應(yīng)用助力平臺(tái),將以簡(jiǎn)單化、標(biāo)準(zhǔn)化、一站式的方式,助力解決企業(yè)云原生應(yīng)用問(wèn)題。

  云原生在騰訊集團(tuán)業(yè)務(wù)落地及降本增效實(shí)踐

  騰訊集團(tuán)云原生規(guī)劃架構(gòu)師楊遠(yuǎn)洲帶來(lái)了題為《云原生在騰訊集團(tuán)業(yè)務(wù)落地及降本增效實(shí)踐》的主題演講。

  “騰訊集團(tuán)早在2009年就開(kāi)始使用容器技術(shù),在騰訊云推出TKE產(chǎn)品后,業(yè)務(wù)也已遷移到TKE技術(shù)棧之上。在這么多年的云原生化實(shí)踐背后,騰訊集團(tuán)結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn),沉淀了云原生技術(shù)的理念思考與落地總結(jié)。”

  楊遠(yuǎn)洲老師介紹道,騰訊集團(tuán)有著業(yè)務(wù)種類多、差異大,各業(yè)務(wù)按峰值備資源的特點(diǎn),對(duì)騰訊而言單純的上云遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,要讓資源在業(yè)務(wù)之間動(dòng)態(tài)流動(dòng)才是降本增效的核心,而這正是云原生技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

  業(yè)界對(duì)于云原生落地的模型有很多,在騰訊集團(tuán)看來(lái),可量化、可落地才是其中的關(guān)鍵。具體而言,可量化有云原生監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)自動(dòng)化采集、去除業(yè)務(wù)間的指標(biāo)差異性、聚焦核心指標(biāo)三條標(biāo)準(zhǔn),可落地同樣有業(yè)務(wù)之間可對(duì)齊、公示排行榜、獎(jiǎng)懲措施三條原則。

  騰訊云原生的落地方法是“從下往上”和“從上往下”兩條路并舉的方式,前者通過(guò)底層技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建,提供云原生化底座,后者通過(guò)設(shè)立研發(fā)效能、資源效能兩項(xiàng)指標(biāo)的方式推動(dòng)業(yè)務(wù)的降本增效。

  在這樣的原則驅(qū)使下,騰訊制定了一套云原生成熟度模型,成熟度得分主要分為平臺(tái)得分和業(yè)務(wù)得分兩個(gè)方面,其核心目標(biāo)是橫向量化評(píng)估集團(tuán)業(yè)務(wù)云原生能力,推動(dòng)云原生落地。這套成熟度模型針對(duì)平臺(tái)和業(yè)務(wù)分別進(jìn)行量化評(píng)估考核,得分情況從workload,產(chǎn)品,部門維度層層匯總,按核心數(shù)加權(quán)計(jì)分,最終計(jì)算出整個(gè)部門和整個(gè)公司的成熟度得分,來(lái)監(jiān)測(cè)集團(tuán)內(nèi)云原生成熟度的進(jìn)展。

  隨后,楊遠(yuǎn)洲老師也用內(nèi)部某業(yè)務(wù)HPA的案例,詳細(xì)解釋了騰訊云原生成熟度模型的評(píng)分方式。他表示,騰訊集團(tuán)內(nèi)部實(shí)踐效果比較好的降本增效措施有以下幾條:

  共享集群:共享集群資源buffer,業(yè)務(wù)混布,錯(cuò)峰使用增強(qiáng)調(diào)度能力;

  業(yè)務(wù)容器使用規(guī)范:限制CPU Request/Limit過(guò)大、限制CPU/內(nèi)存比、限制Static綁核/獨(dú)占節(jié)點(diǎn)等;

  over commit:讓業(yè)務(wù)在容器節(jié)點(diǎn)資源空閑的時(shí)候能夠用到更多資源;

  業(yè)務(wù)可調(diào)度 & HPA:業(yè)務(wù)無(wú)狀態(tài)彈性伸縮和有狀態(tài)的優(yōu)雅退出的能力建設(shè);平臺(tái)保障業(yè)務(wù)的資源和隔離性;

  平臺(tái)重調(diào)度 & CA:平臺(tái)在業(yè)務(wù)可調(diào)度基礎(chǔ)上,進(jìn)行重調(diào)度;重調(diào)度出來(lái)的閑置節(jié)點(diǎn),優(yōu)先銷毀退回到CA資源池;各個(gè)業(yè)務(wù)、共享集群共享資源池;

  在離線混布:針對(duì)在線業(yè)務(wù)波谷利用離線資源填補(bǔ),提升資源利用率。

  分享最后,楊遠(yuǎn)洲老師表示騰訊集團(tuán)云原生的未來(lái)展望主要分為落地和技術(shù)兩大塊。在落地方面,繼續(xù)推動(dòng)云原生在騰訊集團(tuán)的落地,持續(xù)讓業(yè)務(wù)對(duì)云原生架構(gòu)進(jìn)行升級(jí),加速資源在業(yè)務(wù)間的流轉(zhuǎn),按需取用,用完就退,實(shí)現(xiàn)真正的降本增效。在技術(shù)方面,繼續(xù)探索騰訊集團(tuán)業(yè)務(wù)在Serverless的應(yīng)用,在離線混部 Caelus 混部方案的探索。

  圓桌對(duì)話丨企業(yè)用云成本優(yōu)化的發(fā)展趨勢(shì)探討

  圓桌環(huán)節(jié),騰訊云容器產(chǎn)品中心總經(jīng)理鄒輝;Linux基金會(huì)亞太區(qū)總監(jiān)楊軒;微眾銀行資深技術(shù)專家、Apache EventMesh創(chuàng)始人陳廣勝;Thoughtworks中國(guó)區(qū)生態(tài)合作總監(jiān)李鑄;招商局集團(tuán)有限公司數(shù)字化中心技術(shù)專家、騰訊云TVP山金孝等大咖圍繞企業(yè)用云成本優(yōu)化的發(fā)展趨勢(shì)探討做了深入討論,此處節(jié)選了大咖們所分享的FinOps在企業(yè)內(nèi)的實(shí)踐案例,分析了各自的成功經(jīng)驗(yàn)與面臨的挑戰(zhàn)。

  鄒輝:前面環(huán)節(jié)FinOps技術(shù)方面的經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)分享比較多了,我想分享下一些非技術(shù)層面的經(jīng)驗(yàn)。

  騰訊內(nèi)部很早之前就在探索FinOps,每年都會(huì)規(guī)劃成本優(yōu)化這塊的策略和目標(biāo)。這些策略的制定和目標(biāo)的達(dá)成,有一個(gè)虛擬組織在推進(jìn);這個(gè)組織包含了多個(gè)團(tuán)隊(duì),比如有些團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)資源的采購(gòu)和業(yè)務(wù)資源的增長(zhǎng)規(guī)劃,有些團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)成本策略,有些團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)平臺(tái)和技術(shù)方案,有些團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)落地。每年都會(huì)有一些定期的管理措施,把大家拉在一起,協(xié)同推進(jìn)成本優(yōu)化這個(gè)事。

  除了組織之外,在成本優(yōu)化過(guò)程中;我們也需要有配套的平臺(tái)或者流程,來(lái)保障目標(biāo)的落地。

  平臺(tái)上聚合了我們?cè)诔杀緝?yōu)化過(guò)程中所需要的所有信息,比如資源利用率、空閑資源分布、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)成本……等,讓組織里的所有參與方都能很方便了解到各自需要的信息。而流程能夠確保我們策略正確地被執(zhí)行,比如在騰訊內(nèi)部,為了讓大家更好的去利用云原生技術(shù)降低成本,我們建立了云原生成熟度模型,定期將業(yè)務(wù)和平臺(tái)方 “是否用好云原生” 打分量化出來(lái),來(lái)推動(dòng)大家真正用好。

  楊軒:我們可以參考騰訊內(nèi)部千錘百煉得出來(lái)的 FinOps 經(jīng)驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn)這些組織、技術(shù)和流程的事情對(duì)很多中小型企業(yè)而言可能都是一種負(fù)擔(dān)。這正是 FinOps 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立的價(jià)值,將這些有價(jià)值的思考、實(shí)踐給沉淀下來(lái),通過(guò)平臺(tái)協(xié)作,建立基本的認(rèn)知以推動(dòng) FinOps 理念的落地。如何建設(shè)組織架構(gòu)以推動(dòng) FinOps 落地,合規(guī)流程上有何建議,云資源使用如何衡量利用效能等,這些最基本的單元都可以通過(guò) FinOps 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟來(lái)進(jìn)行一些定義,讓企業(yè)少踩很多坑。

  另外,也希望像騰訊云這樣大體量的公有云廠商,未來(lái)會(huì)在云平臺(tái)上推出更多 FinOps 友好的工具,讓更多 FinOps 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的會(huì)員單位能夠接入云平臺(tái),更好地服務(wù)。通過(guò)云平臺(tái)工具,幫助企業(yè)快速搭建 FinOps 體系,在企業(yè)內(nèi)形成機(jī)制,也許可以加速這個(gè)過(guò)程。希望以后也能通過(guò) Linux 基金會(huì)、通過(guò)平臺(tái)溝通,能在中國(guó)有更好的體系化 FinOps 落地經(jīng)驗(yàn)出來(lái)。

  陳廣勝:成本優(yōu)化這個(gè)事情主要分兩方面來(lái)看。第一個(gè)方面,要看目標(biāo)是什么,是只降成本還是要提高效率,還是兩者兼得。從我們的角度看比較清晰的業(yè)務(wù)目標(biāo)是戶均成本不能超過(guò)一個(gè)閾值,一旦超過(guò)了要從各個(gè)方面去優(yōu)化,降低成本空間。實(shí)際優(yōu)化過(guò)程中,不僅僅是把資源利用率優(yōu)化就完了,還會(huì)涉及到架構(gòu)優(yōu)化、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的問(wèn)題,要讓優(yōu)化的過(guò)程能夠保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性、穩(wěn)定性。

  第二個(gè)方面,目標(biāo)確定后,最難的是怎么推動(dòng)事情落地。因?yàn)檫@些優(yōu)化的工作,會(huì)在當(dāng)下的業(yè)務(wù)工作中造成額外的成本,時(shí)間也會(huì)較長(zhǎng),不一定能夠馬上完成。微眾銀行內(nèi)部是通過(guò)多個(gè)部門去配合推動(dòng),一個(gè)是架構(gòu)管理辦公室,從整體上看產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)是否合理,另一個(gè)是運(yùn)營(yíng)部門同事跟蹤實(shí)際落地的效果。成本優(yōu)化不是一蹴而就的,而是一個(gè)持續(xù)不斷迭代的過(guò)程,企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自己的實(shí)際情況來(lái)評(píng)估,怎樣達(dá)到最好的效果。

  李鑄:我們服務(wù)的企業(yè)很多都是非原生的數(shù)字化企業(yè),很多還在學(xué)習(xí) DevOps 怎么用,微服務(wù)怎么做,還在做非常基礎(chǔ)的事情,跟原生數(shù)字化企業(yè)之間的認(rèn)知差距比較大。這里面臨的問(wèn)題是,在先進(jìn)的新理念出來(lái)時(shí),非原生數(shù)字化企業(yè)如何在學(xué)習(xí)成本偏高的情況下快速的跟上。其次,傳統(tǒng)企業(yè)的組織架構(gòu)調(diào)整往往阻力很大,如何在不做大調(diào)整的前提下,優(yōu)化方法論、優(yōu)化流程,制定一套合適的定制化方案,仍需要花很多時(shí)間去嘗試。

  目前在金融行業(yè)的頭部企業(yè)中,類似 FinOps 的應(yīng)用相對(duì)較多,最開(kāi)始不叫 FinOps,叫業(yè)務(wù)與IT的融合。實(shí)際上這個(gè)模式有 FinOps 的影子在,通過(guò)把相關(guān)部門、業(yè)務(wù)引入進(jìn)來(lái),做了一個(gè)新的業(yè)務(wù)模塊之后,發(fā)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的感知比較強(qiáng),便漸漸形成 FinOps 實(shí)踐落地。目前國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)踐相對(duì)較少,北美那邊的實(shí)踐會(huì)比較多,后續(xù)有機(jī)會(huì)的話,希望可以引入一些外部的實(shí)踐案例做一些分享。

  山金孝:我們以前推廣一些技術(shù)理念,比如DevOps的時(shí)候,更多注重于技術(shù)的先進(jìn)性,如何提升工作效率等維度。這些話術(shù)很難打動(dòng)企業(yè)里的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人,或者財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人。FinOps這個(gè)理念,不再是用純粹的技術(shù)因素去做推廣,而是用業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人能夠理解的方式來(lái)做布道,這是非常有想象空間的點(diǎn)。

  另一方面,F(xiàn)inOps的落地可以很清晰地計(jì)算出投入產(chǎn)出比,不管是傳統(tǒng)企業(yè)還是數(shù)字化企業(yè),都能比較清晰地看到FinOps推行成功后的成本節(jié)省效果,那這個(gè)前期的投入是可以得到業(yè)務(wù)方支持的。從這個(gè)角度看,我認(rèn)為FinOps前途無(wú)量。

  此外,各位嘉賓還在FinOps產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等話題上展開(kāi)了精彩的論述。

  Day 2:云原生最佳實(shí)踐巡禮

  蔚來(lái)汽車對(duì)騰訊云原生技術(shù)的實(shí)踐

  蔚來(lái)汽車數(shù)字化發(fā)展集群運(yùn)維總監(jiān)周瑩帶來(lái)了《蔚來(lái)汽車對(duì)騰訊云原生技術(shù)的實(shí)踐》主題演講。

  周瑩老師介紹道,新能源汽車是一個(gè)新興的、有特殊需求的行業(yè),以蔚來(lái)為代表的新能源汽車行業(yè)的IT需求里面融合了生產(chǎn)制造、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)處理、邊緣計(jì)算、跨國(guó)境數(shù)據(jù)交互等大量交叉場(chǎng)景。

  在新能源汽車的設(shè)計(jì)部分,蔚來(lái)汽車在全球有數(shù)千人規(guī)模的整車設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)。在電機(jī),電池電控,車身材料和工藝,智能網(wǎng)關(guān),智能座艙,自動(dòng)輔助駕駛,甚至座椅,空調(diào)系統(tǒng),內(nèi)飾,音響系統(tǒng)都有自主研發(fā)團(tuán)隊(duì);

  在工業(yè)制造方面,蔚來(lái)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的實(shí)踐者之一。蔚來(lái)的制造模式是基于訂單的定制化,制造工廠的物流、組裝、工藝、測(cè)試等系統(tǒng)全部數(shù)字化實(shí)現(xiàn);

  在車聯(lián)網(wǎng)方面,蔚來(lái)汽車的智能座艙是一個(gè)典型互聯(lián)網(wǎng)終端,背后的車聯(lián)車控是典型的物聯(lián)網(wǎng)終端;

  在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,蔚來(lái)汽車的充電樁建設(shè)也在持續(xù)發(fā)力;

  在自動(dòng)輔助駕駛方面,蔚來(lái)汽車IT成本投入也非常大;

  在用戶運(yùn)營(yíng)體系方面,線上App下單和線下體驗(yàn)相結(jié)合有別于傳統(tǒng)車企。

  下圖是蔚來(lái)汽車對(duì)騰訊云原生技術(shù)實(shí)踐的時(shí)間路徑,從2015年起蔚來(lái)就開(kāi)始了混合云的建設(shè),到2017年接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),充分利用云原生基礎(chǔ)設(shè)施能力,2018年起云原生的數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)始大量應(yīng)用在蔚來(lái)的IT環(huán)境,預(yù)計(jì)到2022年后,將以邊緣云的模式重建車聯(lián)網(wǎng)。

  騰訊智慧出行汽車云架構(gòu)總監(jiān)賀天明接棒周瑩老師深入講解了在這個(gè)過(guò)程中騰訊云的一些觀察與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

  賀天明老師首先向與會(huì)者介紹了汽車行業(yè)的現(xiàn)狀,一個(gè)車企往往包括300個(gè)以上的業(yè)務(wù)系統(tǒng),類似于蔚來(lái)這種新能源車企會(huì)更多。在傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,也引入了非常多的IT新技術(shù),對(duì)云原生技術(shù)能力的需求日趨增長(zhǎng)。騰訊云與蔚來(lái)的合作非常深入,在每一個(gè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)上都有騰訊云的智慧技術(shù)的深度參與。

  當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)主要可以概括為“新四化”,即電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化。在這個(gè)過(guò)程中,車聯(lián)網(wǎng)是萬(wàn)里長(zhǎng)征的第一步,騰訊云在車聯(lián)網(wǎng)方向提供了一個(gè)通用的業(yè)務(wù)架構(gòu)能力,利用分布式云的模式實(shí)現(xiàn)B端、C端的全連接。

  在車聯(lián)網(wǎng)分布式云的架構(gòu)方面,騰訊云也提供了從車端/物聯(lián)等設(shè)備接入到邊緣節(jié)點(diǎn)/物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)元接入點(diǎn)再到中心云的體系化方案,既能給車企以不同維度的分布式云產(chǎn)品,也能通過(guò)騰訊的音視頻等能力做好人與車之間更佳的互動(dòng)。

  賀天明老師介紹道,騰訊云在出行行業(yè)多類項(xiàng)目中云架構(gòu)經(jīng)過(guò)多年的迭代發(fā)展,已經(jīng)補(bǔ)足了很多產(chǎn)品能力上的缺失,當(dāng)前的車聯(lián)網(wǎng)云架構(gòu)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了云原生化的改造,具體架構(gòu)參考下圖。

  分享最后,賀天明老師也舉了云原生服務(wù)網(wǎng)格TCM的實(shí)踐案例,當(dāng)前在車企業(yè)務(wù)中有廣泛的落地,對(duì)研發(fā)鏈路上無(wú)論是開(kāi)發(fā)還是測(cè)試人員,都非常友好。

  歡樂(lè)游戲 Service Mesh 演進(jìn)實(shí)踐

  騰訊歡樂(lè)工作室公共后臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人陳智偉帶來(lái)了題為《歡樂(lè)游戲 Service Mesh 演進(jìn)實(shí)踐》的主題演講。

  陳智偉老師介紹道,歡樂(lè)工作室的后臺(tái)架構(gòu)是分布式微服務(wù)架構(gòu),分為接入層、業(yè)務(wù)層、中轉(zhuǎn)層、存儲(chǔ)層四大塊,支撐著數(shù)百萬(wàn)在線和數(shù)千萬(wàn)DAU,實(shí)現(xiàn)了不停服平穩(wěn)運(yùn)行近十年。但隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,缺乏一套成熟的微服務(wù)管理系統(tǒng)的挑戰(zhàn)越來(lái)越大。

  在做微服務(wù)改造以前,原有架構(gòu)的痛點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

  架構(gòu)的服務(wù)治理能力不足:

  服務(wù)部署能力較弱:

  多套開(kāi)發(fā)框架的服務(wù)模型成熟度不高:

  繁多的業(yè)務(wù)服務(wù)維護(hù)困難:

  陳智偉老師表示,在現(xiàn)有架構(gòu)上繼續(xù)打補(bǔ)丁優(yōu)化,或者使用成熟的開(kāi)發(fā)架構(gòu)重構(gòu)兩套方案都不可行,結(jié)合當(dāng)今上云的趨勢(shì),將服務(wù)管理和服務(wù)治理能力下沉,將現(xiàn)有框架逐漸蛻變?yōu)闃I(yè)務(wù)的邏輯驅(qū)動(dòng)層和膠水層成了最佳方案。在調(diào)研了Istio等服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)后,最終選擇了使用騰訊服務(wù)網(wǎng)格TCM去改造現(xiàn)有架構(gòu)。

  第一,增加適配代理網(wǎng)關(guān) MeshGate,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格內(nèi)外互通。這帶來(lái)的好處是網(wǎng)格內(nèi)外服務(wù)可互通,新服務(wù)可以直接部署在網(wǎng)格內(nèi),網(wǎng)格內(nèi)服務(wù)之間可用 gRPC 原生協(xié)議,充分利用了 Istio 的流量管理能力。

  第二,存量業(yè)務(wù)搬遷方面,在原有代碼框架增加了 gRPC 通信能力,定義 gRPC Wrapper 包裝私有協(xié)議,使存量業(yè)務(wù)代碼重編即適配 gRPC。全量后實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)使用層無(wú)感知,網(wǎng)格內(nèi)使用 gRPC Wrapper 適配的效果。

  為解決由此引入的時(shí)延及性能損耗問(wèn)題,騰訊自研了接入集群 Lotus,提供給終端客戶端使用私有協(xié)議的 TCP 長(zhǎng)鏈接或者 WebSocket 鏈接接入的服務(wù),具備大規(guī)模用戶鑒權(quán),長(zhǎng)鏈接管理,協(xié)議加解密,消息轉(zhuǎn)發(fā)等等能力。將 Lotus 直接部署至網(wǎng)格中的方案,并沒(méi)有根本性地解決成本和時(shí)延問(wèn)題。經(jīng)過(guò)綜合考慮,最終選擇通過(guò) Envoy 的 filter 機(jī)制支持私有協(xié)議,并支持原有接入層的業(yè)務(wù)能力,完成接入服上云。

  最終實(shí)現(xiàn)了在保證性能開(kāi)銷的前提之下,最大限度融入 Istio,享受服務(wù)網(wǎng)格帶來(lái)的流量治理能力;整體部署效率大幅提升,運(yùn)維更加便捷,節(jié)省運(yùn)維人力;支持自動(dòng)伸縮,無(wú)需預(yù)留過(guò)多資源,資源利用率高,CPU 及內(nèi)存節(jié)省了 50% 以上的效果。

  對(duì)于游戲場(chǎng)景下,強(qiáng)狀態(tài)核心對(duì)局的 GameSvr 上云問(wèn)題,也相應(yīng)地做了架構(gòu)分離、單局調(diào)度、部署管理等改造。實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)狀態(tài) GameSvr 一鍵式更新和上下架,大幅節(jié)省運(yùn)維人力以及降低上手成本;實(shí)現(xiàn)可靠均衡的調(diào)度和自動(dòng)伸縮能力,資源利用率高,云上僅為云下的 1/3的顯著效果。

  此外,在存儲(chǔ)服務(wù)方面,也實(shí)現(xiàn)了將存儲(chǔ)遷移至 TcaplusDB(騰訊互娛存儲(chǔ)服務(wù)),交給專職團(tuán)隊(duì)維護(hù)的方案。同時(shí),在Apache CGI 網(wǎng)格化方面,也較快實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格化,CPU 以及內(nèi)存資源節(jié)省了近 70%,服務(wù)可維護(hù)性也獲得大幅提升。另外,還將Istio 托管給 TCM(騰訊云服務(wù)網(wǎng)格),并使用 TCM 提供 Istio 的多集群網(wǎng)格能力。

  通過(guò)以上的各項(xiàng)改造,完成了整體架構(gòu)的平穩(wěn)平滑上云以及網(wǎng)格化;提升資源利用率,提高研運(yùn)效率,沉淀了游戲各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景上云經(jīng)驗(yàn)。

  云原生PaaS平臺(tái)的混合云演進(jìn)之路

  好未來(lái) AI 中臺(tái) PaaS 平臺(tái)負(fù)責(zé)人蘇珂帶來(lái)了題為《云原生PaaS平臺(tái)的混合云演進(jìn)之路》的主題演講。

  蘇珂老師介紹道,好未來(lái) PaaS 平臺(tái)當(dāng)前的總調(diào)用量已經(jīng)達(dá)到上千億,周調(diào)用量超20億,日調(diào)用量超6億,規(guī)模十分龐大。服務(wù)架構(gòu)層面,是經(jīng)典的基于SpringCloud全家桶和Kubernetes構(gòu)建的云原生化PaaS平臺(tái)。

  這樣的單集群架構(gòu),隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,逐漸滋生了很多技術(shù)債,比如:服務(wù)負(fù)載不均衡、注冊(cè)SDK使用不規(guī)范、定位問(wèn)題復(fù)雜耗時(shí)等問(wèn)題。另一方面,單集群的架構(gòu)也很快遭遇了瓶頸,Node、Pod數(shù)量接近上限、服務(wù)注冊(cè)頻繁,數(shù)量多、VPC 中IP 資源耗盡、APIServer 性能達(dá)到上限等。另一方面,缺乏災(zāi)備集群、議價(jià)及服務(wù)質(zhì)量的主動(dòng)權(quán)不在自己手中、集群升級(jí)困難、無(wú)法規(guī)避人為錯(cuò)誤、完全依賴云廠商SLA等問(wèn)題也是業(yè)務(wù)所不能接受的。在這樣的痛點(diǎn)背景下,引出了混合云雙集群架構(gòu)建設(shè)的急切需求。

  蘇珂老師解釋道,雙集群建設(shè)的優(yōu)化主要涵蓋四個(gè)方面:注冊(cè)中心注冊(cè)治理數(shù)量?jī)?yōu)化、服務(wù)負(fù)載不均衡優(yōu)化、服務(wù)注冊(cè)方式優(yōu)化、集群拆分。

  在優(yōu)化注冊(cè)中心方面,前期調(diào)研了成熟的開(kāi)源產(chǎn)品,最終選擇了騰訊云的TSE(Polaris)作為原生Eureka的替代,改造過(guò)程涉及8萬(wàn)服務(wù)治理注冊(cè)容量測(cè)試、1000個(gè)服務(wù)增量注冊(cè)測(cè)試、Eureka 開(kāi)源接口規(guī)范兼容、長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定性測(cè)試等方面,最終實(shí)現(xiàn)了服務(wù)治理容量提升、注冊(cè)中心服務(wù)成本降低的收益。

  在優(yōu)化負(fù)載均衡方面,通過(guò)根據(jù)InstanceId輪詢選擇服務(wù)、gateway作為client發(fā)起請(qǐng)求、根據(jù)host作為key 創(chuàng)建連接池的方式,優(yōu)化了service注冊(cè)。另一方面,在IP注冊(cè)上也做了相應(yīng)的優(yōu)化,最終實(shí)現(xiàn)了資源成本的降低。

  除此以外,在集成Istio-envoy,多活集群互備等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上,也都做了相應(yīng)的優(yōu)化措施。蘇珂老師表示,通過(guò)這些技術(shù)手段的優(yōu)化改造,實(shí)現(xiàn)了工期縮短三分之二,修改期間無(wú)事故發(fā)生的顯著效果。

  在準(zhǔn)備做雙集群改造的過(guò)程中,技術(shù)團(tuán)隊(duì)做了兩套方案,最終選擇了周期較長(zhǎng)、成本較高,但能保障穩(wěn)定性和故障域小的方案,并且對(duì)其做了補(bǔ)充升級(jí),使之更符合業(yè)務(wù)的實(shí)際需求。

  遷移落地的架構(gòu)示意圖參考下圖。外部流量首先流入接入層網(wǎng)關(guān),由上層網(wǎng)關(guān)做統(tǒng)一集群之間的流量調(diào)度。然后走到集群內(nèi)部業(yè)務(wù)API網(wǎng)關(guān),由其做業(yè)務(wù)流量負(fù)載。緊接著所有業(yè)務(wù)容器都被注入相關(guān)的SDCAR,幫助完成POD IP的注冊(cè)。

  蘇珂老師最后表示,雙集群的建設(shè)帶來(lái)了以下幾個(gè)方面的收益:

  安全:分區(qū)部署、隔離故障、高可用性;

  災(zāi)備:同城多活、快速切換;

  業(yè)務(wù):快速擴(kuò)容、統(tǒng)一平臺(tái)管理、服務(wù)遷移;

  穩(wěn)定:高于云廠商SLA;

  成本:議價(jià)優(yōu)勢(shì)、服務(wù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)共創(chuàng)

  未來(lái),好未來(lái) PaaS 平臺(tái)還將在流控模塊分集群拆分、注冊(cè)信息雙向同步、逐步引入mesh的inbound/outbound流量的各種治理能力、拆分網(wǎng)關(guān)、完善監(jiān)控等方面做進(jìn)一步的優(yōu)化升級(jí)。

  騰訊在云原生可觀測(cè)領(lǐng)域的探索與實(shí)踐

  騰訊云可觀測(cè)平臺(tái)技術(shù)總監(jiān)羅嘉黎帶來(lái)了題為《騰訊在云原生可觀測(cè)領(lǐng)域的探索與實(shí)踐》主題演講。

  分享伊始,羅嘉黎老師為我們介紹了可觀測(cè)的發(fā)展史,他表示,可觀測(cè)是隨著服務(wù)架構(gòu)的演變而演變的,從早期單體應(yīng)用時(shí)期的手動(dòng)日志排查,到分布式服務(wù)的基礎(chǔ)指標(biāo)+日志檢索方式,再到無(wú)服務(wù)器/服務(wù)網(wǎng)格時(shí)代的Metric+logging+Tracing。

  羅嘉黎老師從最傳統(tǒng)的日志出發(fā),詳細(xì)介紹了從日志到自定義指標(biāo)的過(guò)程中,怎么樣從指標(biāo)和維度兩個(gè)概念上抽象出來(lái),形成一個(gè)告警檢測(cè)的機(jī)制。騰訊在近十年前就有了類似的系統(tǒng),能夠做到每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)調(diào)用都能夠被監(jiān)控起來(lái),這種單體應(yīng)用的時(shí)期定位是比較高效的。

  隨著K8S架構(gòu)成為主流,服務(wù)數(shù)量開(kāi)始爆發(fā)式增長(zhǎng),對(duì)可觀測(cè)能力也提出了更高要求,架構(gòu)也變得更加復(fù)雜。加上云原生應(yīng)用的特點(diǎn),對(duì)效率要求越來(lái)越高,系統(tǒng)更加復(fù)雜,環(huán)境動(dòng)態(tài)性增強(qiáng),上下游依賴也變得更多,如何幫助云原生應(yīng)用實(shí)現(xiàn)可觀測(cè)變得更加具有挑戰(zhàn)性。

  在這樣的背景下,羅嘉黎老師詳細(xì)分析了Metric、Logging、Tracing 三大模塊在實(shí)際使用中的痛點(diǎn)與所遇到的問(wèn)題。此外,在可觀測(cè)性領(lǐng)域的開(kāi)源協(xié)議過(guò)去也一直未曾統(tǒng)一,直到2019年成立的OpenTelemetry項(xiàng)目,其具備統(tǒng)一Metric、Tracing、Logging標(biāo)準(zhǔn),三者擁有相同的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以輕松實(shí)現(xiàn)互通;使用一個(gè)Agent就能夠完成可觀測(cè)性數(shù)據(jù)的采集和傳輸,不需要安裝各種各樣的Agent,降低系統(tǒng)的資源占用;誕生于CNCF,對(duì)于各種云原生可觀測(cè)性系統(tǒng)具有非常好的兼容性等特性。

  可觀測(cè)性的發(fā)展史,就是從1.0的Logging時(shí)代,手動(dòng)排查日志;到2.0的 Metric+ Logging時(shí)代,延時(shí),流量,飽和度,錯(cuò)誤指標(biāo)告警,通過(guò)Logging人工串起全鏈路;再到3.0的可觀測(cè)一體化時(shí)代,Metric+Logging+Tracing,將traceID注入gRPC metadata或http header,進(jìn)行分布式追蹤、全鏈路監(jiān)控。

  隨后,羅嘉黎老師重點(diǎn)介紹了騰訊云在可觀測(cè)領(lǐng)域的一些經(jīng)典案例分享,包括前端監(jiān)控、前后端打通、后臺(tái)可用性分析、數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析、服務(wù)治理、撥測(cè)等全局點(diǎn)位。整體架構(gòu)圖如下圖所示:

  分享最后,羅嘉黎老師也向與會(huì)者毫無(wú)保留地分享了構(gòu)建全鏈路可觀測(cè)性的Todo list:

  1.后臺(tái)/前端調(diào)用指標(biāo)告警—無(wú)侵入接入

  2.Mysql/Redis等存儲(chǔ)層指標(biāo)告警—無(wú)侵入接入

  3.自定義指標(biāo)告警—業(yè)務(wù)側(cè)埋點(diǎn)

  4.日志類數(shù)據(jù)通過(guò)中間件打印清楚上下文信息(比如appID,ip,返回碼等等)

  5.開(kāi)源日志庫(kù)自動(dòng)將traceID注入日志—無(wú)侵入接入

  6.OpenTelemetry/Skywalking等開(kāi)源協(xié)議分布式追蹤能力—無(wú)侵入接入

  7.通過(guò)壓測(cè)工具去觀測(cè)以上Metric、logging、Tracing數(shù)據(jù)的情況

  值得一提的是,這其中只有3、4兩點(diǎn)需要業(yè)務(wù)上報(bào)數(shù)據(jù),其他均可通過(guò)云服務(wù)或開(kāi)源產(chǎn)品無(wú)侵入接入。

  日流量千億的云原生網(wǎng)關(guān)探索和實(shí)踐

  API7.ai CEO,Apache APISIX PMC主席,騰訊云TVP溫銘帶來(lái)了題為《日流量千億的云原生網(wǎng)關(guān)探索和實(shí)踐》的主題演講。

  在開(kāi)始演講前,溫銘老師帶我們回顧了 API 的背景,他表示開(kāi)發(fā)模式已經(jīng)從代碼優(yōu)先轉(zhuǎn)變?yōu)榱?API 優(yōu)先的模式。這個(gè)趨勢(shì)背后引發(fā)了一些開(kāi)發(fā)模型的轉(zhuǎn)變,涉及到前端、后端、測(cè)試等方方面面的問(wèn)題,這是他創(chuàng)辦 APISIX 的原因。

  APISIX 作為一個(gè) Apache 頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目,除了社區(qū)活躍、反饋及時(shí),生態(tài)擴(kuò)展豐富,同樣具備領(lǐng)先的技術(shù)能力,無(wú)論是順應(yīng)潮流的云原生架構(gòu),還是全動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì),運(yùn)維方便,亦或是插件模塊化管理、配置可插拔、內(nèi)置高可用和無(wú)狀態(tài)設(shè)計(jì)等技術(shù)特性,都給予用戶以最大的便利性。

  溫銘老師解釋道,隨著IT技術(shù)的高速發(fā)展,云原生技術(shù)的進(jìn)一步下沉,也對(duì)API網(wǎng)關(guān)帶來(lái)了不小的挑戰(zhàn),總結(jié)下來(lái)基本上有以下幾個(gè)方面:

  多語(yǔ)言與低代碼:降低了開(kāi)發(fā)者入門成本,豐富用戶選擇,同時(shí)提升產(chǎn)品交付與協(xié)作效率;

  流量統(tǒng)一:統(tǒng)一流量即統(tǒng)一技術(shù)棧,降低公司運(yùn)營(yíng)成本,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;

  數(shù)據(jù)安全:API 網(wǎng)關(guān)作為內(nèi)外輸送點(diǎn),在對(duì)隱私信息的數(shù)據(jù)把控上應(yīng)該做到更加地安全與防護(hù)。

  在這樣的挑戰(zhàn)下,APISIX憑借強(qiáng)悍的技術(shù)實(shí)力,也幫助國(guó)內(nèi)多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大廠實(shí)現(xiàn)了云原生網(wǎng)關(guān)的升級(jí)改造工作,其中的典型代表就是新浪微博和愛(ài)奇藝。

  新浪微博原架構(gòu)痛點(diǎn)是升級(jí)步驟長(zhǎng)、對(duì)服務(wù)進(jìn)行增、刪、改或跟蹤問(wèn)題時(shí),不夠靈活且難以排查問(wèn)題。通過(guò)遷移到APISIX,借助全動(dòng)態(tài)、高性能等特性,加上定制化的開(kāi)發(fā),深度融合進(jìn)入了新浪微博的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。

  愛(ài)奇藝的原架構(gòu)痛點(diǎn)是部署臃腫、同步效率低、高可用難度大。隨著用戶對(duì)視頻內(nèi)容的需求持續(xù)增長(zhǎng),愛(ài)奇藝對(duì) APISIX 滿足大流量、性能穩(wěn)定的需求凸顯出來(lái),滿足了其日漸增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。

  除以上兩個(gè)企業(yè)案例以外,溫銘老師還提到了WPS的用例,以上三家企業(yè)與 APISIX 形成了良性的互補(bǔ),一方面 APISIX 滿足了其業(yè)務(wù)需求,另一方面三家企業(yè)也為APISIX社區(qū)回饋了諸多應(yīng)用場(chǎng)景與使用反饋。

  溫銘老師最后表示,APISIX 未來(lái)將順應(yīng)云時(shí)代的發(fā)展潮流,推出與云廠商的集成版本。未來(lái)將會(huì)有APISIX在騰訊云上的托管版本,如果用戶的服務(wù)在云上,可以省去安裝、運(yùn)維、升級(jí)等步驟,只需直接使用云上服務(wù)即可滿足業(yè)務(wù)需求。

  圓桌對(duì)話丨云原生會(huì)讓我們失業(yè)嗎?

  騰訊開(kāi)源聯(lián)盟主席、FinOps基金會(huì)董事單致豪;金蝶我家云技術(shù)總監(jiān)金向平;騰訊云容器技術(shù)專家孟凡杰;API7.ai CEO,Apache APISIX PMC主席,騰訊云TVP溫銘;招商局集團(tuán)有限公司數(shù)字化中心技術(shù)專家、騰訊云TVP山金孝等大咖圍繞云原生會(huì)讓我們失業(yè)嗎的話題進(jìn)行了深入探討。

  單致豪:云原生技術(shù)降低了開(kāi)發(fā)者的工作量和難度,抽象掉了很多底層的技術(shù),我覺(jué)得不僅不會(huì)讓整體的崗位減少,反而會(huì)隨著難度的降低讓更多的人參與進(jìn)來(lái),成為開(kāi)發(fā)者。去年GitHub的數(shù)據(jù)顯示,全球開(kāi)發(fā)者數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了7300多萬(wàn),一年間增加了1600萬(wàn)。CNCF也有類似的報(bào)告,云原生開(kāi)發(fā)人員的數(shù)量也在持續(xù)上升,過(guò)去一年增加了30多萬(wàn)達(dá)到680萬(wàn)的規(guī)模。

  我個(gè)人覺(jué)得云原生和開(kāi)發(fā)者的關(guān)系是一個(gè)良性的互動(dòng),共同促進(jìn)的關(guān)系。另外,Linux基金會(huì)的下一代架構(gòu)基金會(huì)成立云開(kāi)發(fā)這樣的技術(shù)組,構(gòu)建低代碼和無(wú)代碼的框架、平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)這樣的方式讓更多的人成為開(kāi)發(fā)者。隨著更多的開(kāi)發(fā)者融入進(jìn)來(lái),我覺(jué)得越是資深的開(kāi)發(fā)者越不會(huì)失業(yè)。

  金向平:我們?cè)谛碌姆绞较鹿ぷ�,無(wú)論開(kāi)發(fā)還是運(yùn)維都跟以前不太一樣,但崗位不但沒(méi)有減少,反而增加了。以前的開(kāi)發(fā)者像建筑工人,是碼代碼的。現(xiàn)在的開(kāi)發(fā)者像裝修房子的,房子越建越多,開(kāi)發(fā)者崗位也就越來(lái)越豐富。

  新形勢(shì)下,業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)人員要更加鉆研業(yè)務(wù)的處理,才能給客戶創(chuàng)造更多價(jià)值,就能創(chuàng)造更多好用的企業(yè)產(chǎn)品。云原生技術(shù)的出現(xiàn),使得開(kāi)發(fā)者站在了巨人的肩膀上,我們可以看得更遠(yuǎn),去研究物聯(lián)網(wǎng)、生態(tài)、信息系統(tǒng),利用這些技術(shù)幫助客戶快速搭建安全可靠的IT服務(wù),技術(shù)人員也要在這種新形勢(shì)下提升自我能力,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

  孟凡杰:汽車出來(lái)之前,主要的交通工具是馬車。大家擔(dān)心的是原來(lái)這些趕馬車的人會(huì)不會(huì)失業(yè),這跟今天的處境是一樣的。我覺(jué)得任何一次的技術(shù)迭代,都會(huì)引發(fā)類似的討論。我們不能以一種靜態(tài)的眼光看待這個(gè)世界,自動(dòng)化能力的提高,并不一定意味著人員的減少。我們所面臨的的場(chǎng)景,所要解決的問(wèn)題已經(jīng)完全不一樣了。我們追求效率的水平在不斷膨脹,要解決的問(wèn)題也在變得更加復(fù)雜,這背后的需求是在持續(xù)增長(zhǎng)的,任何技術(shù)的迭代讓我們完成了一些以前不敢想象的工作,也就自然會(huì)帶來(lái)一些新的崗位。

  云原生技術(shù)現(xiàn)在的大行其道,會(huì)創(chuàng)造更多崗位,比如過(guò)去你是一個(gè)運(yùn)維,只做一些工單處理的操作工作。有了自動(dòng)化能力以后,你就轉(zhuǎn)變成了一個(gè)DevOps人員,就是一樣的道理。我們都說(shuō)產(chǎn)業(yè)升級(jí),其實(shí)個(gè)人也需要去做升級(jí)來(lái)適應(yīng)新的時(shí)代。

  溫銘:其實(shí)大家從一個(gè)更長(zhǎng)的角度來(lái)看,數(shù)字化進(jìn)程是在加速的。越來(lái)越多的東西都放到了互聯(lián)網(wǎng)上,部署方式也從私有機(jī)房搬到了公有云上,面臨著更多樣的場(chǎng)景和需求,這并不因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施的便利性就會(huì)減少。恰恰相反的是,隨著基礎(chǔ)設(shè)施的便利性,越來(lái)越多的企業(yè)會(huì)加快數(shù)字化和云原生的進(jìn)程。

  很多企業(yè)已經(jīng)是云原生的架構(gòu)了,但更大部分的公司還沒(méi)有完成自己的核心業(yè)務(wù)遷移上云的進(jìn)程,在這個(gè)歷史的潮流趨勢(shì)下,必然會(huì)帶動(dòng)一些新的商業(yè)機(jī)會(huì),也會(huì)衍生出更多的開(kāi)發(fā)者崗位需求。我覺(jué)得云原生恰恰只是一個(gè)開(kāi)始,而非蓋棺定論對(duì)開(kāi)發(fā)者的終結(jié)之時(shí)。

  結(jié)語(yǔ)

  云原生領(lǐng)域在過(guò)去的幾年間,經(jīng)歷了喧囂的炒作,經(jīng)受了疫情的洗禮,經(jīng)過(guò)了技術(shù)的蟄伏,終于迎來(lái)了走向規(guī)�;涞氐倪M(jìn)程。不管是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)云原生技術(shù)應(yīng)用的花樣百出,還是傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)云原生技術(shù)人才的求知若渴,都讓云原生從理念變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)。

  云原生向來(lái)是一個(gè)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)話的行業(yè),TVP希望在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)形成的過(guò)程中, 能夠給國(guó)內(nèi)企業(yè)、開(kāi)發(fā)者帶來(lái)先進(jìn)的云原生技術(shù)趨勢(shì)解讀,也能將國(guó)內(nèi)具有代表性的云原生技術(shù)實(shí)踐案例通過(guò)開(kāi)源社區(qū)、基金會(huì)、TVP們帶出國(guó)去。

  第四屆 Techo TVP 開(kāi)發(fā)者峰會(huì)「云以致用,智效合一」順利落下了帷幕,但關(guān)于云原生的思考卻仍在每個(gè)開(kāi)發(fā)者的心頭燃燒著。

  榜單收錄、高管收錄、融資收錄、活動(dòng)收錄可發(fā)送郵件至news#citmt.cn(把#換成@)。

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