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百度靜等花開

2023/01/12 09:13      新立場(chǎng)


  1519年9月6日,一支船隊(duì)從西班牙塞維利亞出發(fā),向西浩蕩而去,只為驗(yàn)證船長(zhǎng)麥哲倫擁躉的地圓說是否成立,卻自此拉開大航海時(shí)代的序幕。四百多年后,1950年,一位名叫艾倫·圖靈的科學(xué)家,因?yàn)楹闷鏅C(jī)器是否具備與人類類似的“智能”,能否根據(jù)人的行為作出有意識(shí)的反應(yīng)?進(jìn)而提出了“圖靈測(cè)試”,播下了人工智能研究的火種。

  而現(xiàn)如今,經(jīng)過七十年的發(fā)展,人工智能不僅能夠與人類進(jìn)行互動(dòng),還能進(jìn)行寫作、編曲、繪畫、視頻制作等創(chuàng)意工作,人工智能生成內(nèi)容(AIGC)悄然興起。

  如何面對(duì)未來,劉慈欣曾說,人類面前有兩條路:一條向外,通往星辰大海;一條向內(nèi),通往虛擬現(xiàn)實(shí)。

  2022年7月12日,皇后樂隊(duì)主音吉他手“梅博士”Brain May和10cc樂隊(duì)主唱Graham Gouldman合作發(fā)布音樂單曲《Floating In Heaven》,以紀(jì)念人類邁向星辰大海的重要一步——韋伯望遠(yuǎn)鏡拍下了歷史上第一張全彩宇宙圖像。

  五個(gè)月后《Science》雜志公布2022年度十大科學(xué)突破,作為一年里最重大的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、科學(xué)進(jìn)展和趨勢(shì),韋伯望遠(yuǎn)鏡實(shí)至名歸的高居榜首。而AIGC作為人工智能領(lǐng)域的重要突破同樣赫然在列,一扇魔法大門打開一隅,人類通往虛擬現(xiàn)實(shí)之路已輪廓漸顯。

  01一扇魔法之門

  2022年,對(duì)于AI行業(yè)來說無疑是里程碑的一年,AIGC的現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用在刷爆社交平臺(tái)的同時(shí),也在不斷刷新著公眾對(duì)于AI的認(rèn)知。去年9 月 23 日,紅杉美國(guó)官網(wǎng)發(fā)表了一篇名為《生成式 AI:一個(gè)創(chuàng)造性的新世界》的文章,認(rèn)為 AIGC會(huì)代表新一輪范式轉(zhuǎn)移的開始。即便各色言論甚囂塵上,但一個(gè)基本共識(shí)已然達(dá)成:2022年是AIGC元年,自此AIGC將迎來完全不同的發(fā)展時(shí)代。

  2022年8月,美國(guó)科羅拉多州舉辦了一場(chǎng)數(shù)字藝術(shù)家競(jìng)賽,一幅由游戲設(shè)計(jì)師Jason Allen利用AI繪圖工具M(jìn)idjourney生成,名為《太空歌劇院》的繪畫作品成功摘得了數(shù)字藝術(shù)類別桂冠。而早在此前一個(gè)月的百度世界大會(huì)上,百度已向世人展示了中國(guó)AI的實(shí)力,只用“1秒鐘”就瞬間復(fù)原了傳世名作《富春山居圖》的殘卷,歷史和未來,科技與人文,在這一刻相接、融合。而這背后依賴的深度學(xué)習(xí)模型,正是百度的當(dāng)家模型——文心大模型。

  如果說彼時(shí)的人們還僅是看到了基于語言模型DALL-E 2、擴(kuò)散模型Stable Diffusion等AI輔助工具在圖像生成領(lǐng)域的成就,那么22年年末上線,如同“鏈?zhǔn)椒磻?yīng)”般引爆社交媒體的“網(wǎng)紅”應(yīng)用——基于GPT-3.5的AIGC文本生成模型ChatGPT,無疑是給AIGC元年落下收關(guān)一子。

  然而AIGC的爆火看似突然,卻也經(jīng)歷了較長(zhǎng)的蟄伏期。2014 年,Ian J.Goodfellow 提出生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) GAN,為AIGC盜下了普羅米修斯之火。一年后,一家公司在美國(guó)硅谷成立,背后站著埃隆·馬斯克、Y Combinator總裁阿爾特曼、天使投資人彼得·泰爾等一眾硅谷大佬,這家公司就是ChatGPT的締造者——OpenAI。

  但由于GAN自身的明顯短板:用GAN生成的圖像是對(duì)現(xiàn)有作品的模仿,并非創(chuàng)新。因此依托GAN模型難以創(chuàng)作出新圖像,更不能通過文字提示生成畫作,AIGC進(jìn)展又一度放緩。

  一直到21年年初,OpneAI推出的圖像識(shí)別系統(tǒng)CLIP和語言模型DALL·E,用于文本與圖像交互生成內(nèi)容,才撬開了冰山的一角。而22年出現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)模型Diffusion擴(kuò)散化模型,憑借比 GAN 模型更高的圖片生成精準(zhǔn)度,更好的藝術(shù)風(fēng)格表達(dá)能力,引得許多基于StableDiffusion模型的應(yīng)用紛紛入局。

  可以說,CLIP+Diffusion的組合讓AI自動(dòng)生成文字和圖片的質(zhì)量得到了質(zhì)的提升,文本生成圖像的AIGC應(yīng)用才得以真正被大眾所熟知,而《太空歌劇院》只是恰巧成為了那根“十年窗下無人問,一舉成名天下知”的引線。

  而在此期間,國(guó)內(nèi)外的科技公司也在不斷深耕:谷歌Brain接連推出了AI繪畫工具“Imagen”和“Parti”;微軟亞洲研究院發(fā)表了無限視覺生成模型 NUWA-Infinity;OpenAI正式開放了DALL-E 2的程序接口;百度打造了飛槳文心大模型;昆侖萬維推出了AIGC算法模型“昆侖天宮”……

  另一方面,AIGC的火熱也離不開資本市場(chǎng)的熱捧。

  2022年10月18日,發(fā)布了 Stable Diffusion 模型的Stability AI 成功融得資金1.01億美元,投后估值達(dá)10億美元;一天后,以文字生成為主的AIGC項(xiàng)目Jasper.Ai完成了1.25億美元的A輪融資,估值15億美元,兩天內(nèi)誕生兩家獨(dú)角獸,AIGC無疑是站上了資本的風(fēng)口。

  眼瞅著AIGC圈的新貴們混得風(fēng)生水起,國(guó)外的科技巨頭們也眼饞想分一杯羹:Meta宣布推出文本到視頻的系統(tǒng)Make-A-Video,谷歌也不甘示弱的帶著高清AI視頻模型Imagen Video和Phenaki入場(chǎng),前者傾向視頻品質(zhì),后者主打視頻長(zhǎng)度。

  海外AICG如火如荼,國(guó)內(nèi)自然也不肯為人后。

  騰訊打造了寫稿機(jī)器人“Dreamwriter”;阿里巴巴旗下的AI在線設(shè)計(jì)平臺(tái)Lubanner,幫助營(yíng)銷人員生產(chǎn)Banner;百度推出了AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助作畫平臺(tái)文心一格;字節(jié)跳動(dòng)旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成視頻;網(wǎng)易推出的一站式AI音樂創(chuàng)作平臺(tái)“網(wǎng)易天音”等等。

  而在融資領(lǐng)域,去年9月智譜AI宣布獲得數(shù)億元B輪融資,10月虛擬內(nèi)容 AIGC 技術(shù)服務(wù)商慧夜科技完成千萬元人民幣Pre-A+ 輪融資;生成式AI平臺(tái)TIAMAT宣布完成數(shù)百萬美元天使輪融資;11月小冰公司宣布完成10億元新融資;12月聆心智能完成數(shù)千萬元天使+輪融資。

  很顯然,在這場(chǎng)科技與資本狂歡的背后,AIGC這座未來產(chǎn)業(yè)的金礦已經(jīng)收獲了龐大數(shù)量的擁躉。

  而在這其中,百度是國(guó)內(nèi)繞不開的一家企業(yè)。

  1月10日,百度舉辦了第五屆Create AI開發(fā)者大會(huì),作為首個(gè)“人機(jī)共創(chuàng)大會(huì)”,AIGC技術(shù)被深度應(yīng)用,創(chuàng)造、搭建、連接了多個(gè)科技感爆棚的數(shù)字化演講場(chǎng)景。

  據(jù)會(huì)上李彥宏介紹,百度旗下自研的開源深度學(xué)習(xí)框架——飛槳,目前已經(jīng)凝聚了535萬開發(fā)者,服務(wù)20萬家企事業(yè)單位,基于飛槳?jiǎng)?chuàng)建了67萬個(gè)模型,已經(jīng)構(gòu)建起一個(gè)繁榮的深度學(xué)習(xí)生態(tài)。而在大模型方面,百度文心也已累計(jì)發(fā)布了11個(gè)行業(yè)大模型。

  在去年Create大會(huì),李彥宏就曾說,“隨著技術(shù)應(yīng)用門檻不斷降低,創(chuàng)造者們將迎來屬于人工智能的黃金10年”。而在稍早的百度世界大會(huì)上,李彥宏就曾表示,“未來十年,AIGC將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式。可以實(shí)現(xiàn)以十分之一的成本,以百倍千倍的生產(chǎn)速度,去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容”。

  如今再看,不可不謂一語成讖。

  02一場(chǎng)內(nèi)容革命

  短視頻平臺(tái)有個(gè)非常格式化的內(nèi)容門類:粗糙文案+AI配音+專屬BGM構(gòu)成的影視解說。這類視頻的女主人公都叫小美,男主人公都叫小帥,兩三分鐘的剪輯往往能說完一部電影的全部。影視從業(yè)人員或是文化批評(píng)家會(huì)怒斥這些低質(zhì)內(nèi)容毫無營(yíng)養(yǎng)缺乏格調(diào),但播放量和粉絲數(shù)又表明這些內(nèi)容背后有一群對(duì)此喜聞樂見的普羅大眾。

  這種現(xiàn)象恰恰反映出人們對(duì)于內(nèi)容消費(fèi)的旺盛需求和貧瘠的內(nèi)容供給之間的矛盾。而內(nèi)容的供給之所以貧瘠,是因?yàn)楫?dāng)前幾乎所有的內(nèi)容生產(chǎn)仍然出自以人為核心的手工作坊,拍電影、做音樂這些本質(zhì)上還是手藝活。就像農(nóng)業(yè)社會(huì)時(shí)的手工紡布織錦不足以為所有人提供充足的生活資料一樣,當(dāng)今的內(nèi)容場(chǎng)也需要一場(chǎng)工業(yè)革命。

  而AIGC就是這樣一場(chǎng)內(nèi)容革命,只不過這次不再是生活資料的大生產(chǎn),而是信息的大生產(chǎn)。

  互聯(lián)網(wǎng)作為信息存儲(chǔ)和交換的場(chǎng)所,當(dāng)從web1到web2乃至未來web3的轉(zhuǎn)換,實(shí)質(zhì)上是信息和信息交換的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。其中信息交換的指數(shù)增長(zhǎng)需要我們有更高的帶寬和更低的延遲,而信息的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)則需要AIGC,也只有AIGC才能生產(chǎn)出構(gòu)建元宇宙這類復(fù)雜數(shù)字世界的信息原料。

  李彥宏曾在去年7月的百度世界大會(huì)上提到:“AIGC是PGC、UGC之后,全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式。它不僅會(huì)提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率,也會(huì)創(chuàng)造出有獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角的內(nèi)容,與此同時(shí),成本大幅下降,效率大幅提升”。

  這是因?yàn)檫^往PGC雖然有專業(yè)機(jī)構(gòu)的背書,在內(nèi)容市場(chǎng)上具有一定的話語權(quán),但過于依賴專業(yè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)作,導(dǎo)致成本高昂且數(shù)量有限;UGC雖然是將生產(chǎn)內(nèi)容的權(quán)利交給了用戶,例如早期互聯(lián)網(wǎng)的博客、當(dāng)下的短視頻平臺(tái),但產(chǎn)出的內(nèi)容質(zhì)量卻良莠不齊。而當(dāng)我們邁入Web3.0時(shí)代,人工智能、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,將會(huì)形成人與網(wǎng)絡(luò)的全新鏈接,內(nèi)容消費(fèi)需求飛速增長(zhǎng),UGC、PGC這樣的內(nèi)容生成方式將難以匹配擴(kuò)張的需求。

  另一方面,如果從更具體的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)角度來講,回歸到當(dāng)下,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)主線其實(shí)還是內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)。

  經(jīng)濟(jì)學(xué)上講,資源總是稀缺的,而優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容更是一種稀缺的資源。2018年,馬化騰在接受《財(cái)經(jīng)》記者關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)是否正在從流量戰(zhàn)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向內(nèi)容戰(zhàn)爭(zhēng)”的提問時(shí)表示:“未來內(nèi)容的價(jià)值、IP的價(jià)值會(huì)越來越重要。流量和內(nèi)容的比例將會(huì)從原來的八二,變成五五。同時(shí),流量和內(nèi)容,一個(gè)是入口,一個(gè)是制高點(diǎn)”。

  就如同貨幣在市場(chǎng)流通一樣,內(nèi)容也正在成為社交市場(chǎng)的硬通貨。

  而百度想要破局,AIGC無疑會(huì)是一把趁手的開山斧。例如百度TPG下依托飛槳、文心大模型的技術(shù)創(chuàng)新推出的“AI作畫”產(chǎn)品,文心一格,便可輕松駕馭多種風(fēng)格,人人皆可“一語成畫”�?梢哉f,AIGC對(duì)百度的業(yè)務(wù)賦能是全面且整體性的。

  據(jù)報(bào)道文心一格將與視覺中國(guó)在創(chuàng)作者賦能和版權(quán)保護(hù)等方面展開多項(xiàng)合作,共探AIGC內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。二者一個(gè)是AI作畫這一新興領(lǐng)域兼顧創(chuàng)新與實(shí)用的代表性平臺(tái),一個(gè)是國(guó)內(nèi)最大的視覺內(nèi)容互聯(lián)網(wǎng)版權(quán)交易平臺(tái),雙方在AIGC賦能內(nèi)容創(chuàng)作上的積極探索,更是展現(xiàn)了AIGC的多元商業(yè)價(jià)值。

  而在賦能MEG生態(tài),AIGC更是為其量身定做。

  去年的百度萬象大會(huì)前夕,百度MEG總經(jīng)理何俊杰在媒體采訪時(shí)曾表示,用戶在短視頻上花費(fèi)的時(shí)間越來越長(zhǎng),視頻內(nèi)容會(huì)越來越重要,百度在不放棄UGC內(nèi)容的前提下,要一如既往地?fù)肀Ф桃曨l。但無論是長(zhǎng)視頻還是短視頻領(lǐng)域,戰(zhàn)況都已經(jīng)格外焦灼了。

  AIGC的顯著能力之一,是幫助創(chuàng)作者節(jié)約時(shí)間成本,將更多注意力花在“刀刃”上。

  何俊杰在接受采訪時(shí)說:“人的精力是有限的,如果把精力放在重復(fù)性的機(jī)械勞動(dòng)比如剪輯視頻、播報(bào)新聞上,那么放在思考內(nèi)容深度、創(chuàng)新觀點(diǎn)上的時(shí)間就相應(yīng)減少�,F(xiàn)在有了相應(yīng)的AIGC技術(shù),創(chuàng)作者就可以更多地去考慮更優(yōu)質(zhì)的選題,更深刻的見解和更喜聞樂見的內(nèi)容” 。

  除此之外,新的內(nèi)容往往是建立在對(duì)過往內(nèi)容的提煉和再創(chuàng)造,這也是對(duì)過去積累的內(nèi)容池的變現(xiàn)。

  因此在基礎(chǔ)內(nèi)容池上應(yīng)用AIGC的結(jié)果,就是內(nèi)容生產(chǎn)無限循環(huán)的開始,而基于AI生產(chǎn)文案、圖片,輔之圖文轉(zhuǎn)視頻、自動(dòng)剪輯等工具,可以進(jìn)一步降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻和成本,助力創(chuàng)作者們更快、更好地產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容,進(jìn)而增加百家號(hào)、好看視頻等產(chǎn)品的用戶粘性和活躍度。事實(shí)上百度也的確已和數(shù)十家權(quán)威媒體成立“AIGC媒體聯(lián)盟”,用以反擊頭部短視頻平臺(tái)。

  另一方面,從組織架構(gòu)上來看,內(nèi)容業(yè)務(wù)在百度內(nèi)部的地位權(quán)重正在逐漸拔高。

  有相關(guān)報(bào)道稱,百度MEG正在籌劃分拆圖文及視頻部門,成立單獨(dú)的內(nèi)容事業(yè)群。即便新的事業(yè)群無法與三大事業(yè)群相提并論,但無疑表明百度希望重回內(nèi)容市場(chǎng)的決心。自去年何俊杰接棒MEG以來,AIGC和內(nèi)容池視頻化一直是其治下的關(guān)鍵詞。此次成立內(nèi)容事業(yè)群,或許可以視作,是百度對(duì)堅(jiān)定AIGC業(yè)務(wù)發(fā)展的一次官方背書。

  說白了,互聯(lián)網(wǎng)的核心是流量,流量的核心是內(nèi)容。而 AIGC 的本質(zhì),就是一項(xiàng)生產(chǎn)內(nèi)容的技術(shù)。誰掌握了內(nèi)容,就等同掌握了流量,而掌握了流量就掌握了商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的最大主動(dòng)。AIGC作為內(nèi)容業(yè)務(wù)的開山斧、催化劑,誰先擁有AICG、誰先應(yīng)用AICG,將進(jìn)一步成為決定平臺(tái)內(nèi)容命運(yùn)的關(guān)鍵變量。

  而從目前結(jié)果來看,在AIGC這條賽道上,百度似乎的確已經(jīng)搶跑了一步。

  03最后一塊拼圖

  不積跬步,無以至千里;不積小流,無以成江海。這世上哪有那么多的一蹴而就,所有命運(yùn)饋贈(zèng)的禮物都早已在暗中標(biāo)好了價(jià)格。

  2009年8月,在當(dāng)年的百度技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)上李彥宏首次提出“框計(jì)算”的概念:用戶只要在”百度框”中輸入服務(wù)需求,系統(tǒng)通過用戶提交的需求進(jìn)行語義分析、行為分析、人機(jī)交互和海量計(jì)算處理之后,就能將搜索與服務(wù)對(duì)接。

  這種高度智能的互聯(lián)網(wǎng)需求交互模式,就是最早智能搜索的雛形。而后十幾年,百度在“燒錢”的AI路上一去不返。

  2020年,李彥宏在一次論壇上提到:“過去十年,百度每年研發(fā)投入占營(yíng)收15%以上,其中AI技術(shù)研發(fā)就是百度種下的種子之一”。一年后,百度在港交所二次上市,募集資金里有一半用作持續(xù)科技投資,并且促進(jìn)以人工智能為主的創(chuàng)新業(yè)務(wù)商業(yè)化。

  目前,百度是全球?yàn)閿?shù)不多的、進(jìn)行全棧布局的人工智能公司,10年間投入高達(dá)1000億元,每年研發(fā)占收入比例都超過15%,去年更是達(dá)到了23%。但按照歷史經(jīng)驗(yàn),技術(shù)的超前投入往往如空中樓閣,AI只有與業(yè)務(wù)結(jié)合,為其提供支撐才能走得更遠(yuǎn)。

  在百度,AI與業(yè)務(wù)的結(jié)合可以說是全方位的。視覺的自動(dòng)駕駛層面有Apollo,語音的智能交互有小度和DuerOS,云計(jì)算領(lǐng)域有百度智能云,在作為百度現(xiàn)階段基底的MEG中,AIGC與內(nèi)容的結(jié)合補(bǔ)齊了最后一塊拼圖。百度的千億投入,沁潤(rùn)進(jìn)了自身的每一塊業(yè)務(wù)版圖,也有了得以價(jià)值最大化和持續(xù)發(fā)展的可能性。

  李彥宏說:“2022年是大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的元年,大模型已成為許多上層應(yīng)用的技術(shù)底座”。AIGC作為開源文化孕育的產(chǎn)物,海內(nèi)外的開發(fā)者們正在形成一個(gè)共識(shí):唯有開源,大模型才能常青。目前百度文心大模型已通過飛槳開源開放平臺(tái),開源了多個(gè)平臺(tái),同時(shí)公開多項(xiàng)AIGC專利,讓用戶實(shí)現(xiàn)AI作畫。無獨(dú)有偶,昆侖萬維旗下的“昆侖天宮”也同樣走上了開源之路。

  大會(huì)上,百度的百度技術(shù)委員會(huì)主席吳華博士,就著重介紹了介紹了這樣三位能力超群的“創(chuàng)作者”。

  首先就是文心 ERNIE 3.0 Zeus,只需輸入一篇論文,便可立刻自動(dòng)生成摘要;輸入一個(gè)題目,它可以瞬間寫出上百篇作文,而且作文還可以結(jié)合語境,寫出不同的風(fēng)格,甚至是不同的體裁。而在圖畫領(lǐng)域,文心 ERNIE-ViLG 2.0僅憑創(chuàng)作者的一句話或者一段描述文本,就可以生成一幅精美的畫作。甚至可以生成現(xiàn)實(shí)世界中沒有的創(chuàng)造性圖像,極大提升設(shè)計(jì)效率、降低商業(yè)出圖的門檻。

  而當(dāng)在影視創(chuàng)作的后期需要進(jìn)行的視頻內(nèi)容生成與編輯時(shí),百度文心的視頻生成大模型可以根據(jù)用戶提供的一段描述文本,或者一幅圖像,自動(dòng)地生成高清、流暢的視頻。在視覺編輯方面,依靠VIMER-TCIR多任務(wù)大模型,再也不需要像以前人工手動(dòng)一幀一幀地修復(fù)老電影,如今每天單機(jī)可修復(fù)視頻28.5萬幀,大幅提升了修復(fù)效率。

  但普適通用的解決方案雖然往往價(jià)值重大卻利潤(rùn)有限,反倒是疑難問題和特定領(lǐng)域的解決方案更具商業(yè)意義。加之行業(yè)的技術(shù)壁壘鴻溝,馬太效應(yīng)也尤為明顯,領(lǐng)先一步常常持續(xù)領(lǐng)先,強(qiáng)者恒強(qiáng),而百度文心模型的兩大特色已助其先行一步。

  一是知識(shí)增強(qiáng),全球獨(dú)一的技術(shù),文心大模型從大規(guī)模知識(shí)圖譜和海量無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)效率更高、效果更好,具有良好的可解釋性。二是產(chǎn)業(yè)級(jí),文心大模型的技術(shù)源于產(chǎn)業(yè)并且致力于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),通過用戶的反饋與各個(gè)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,更好的解決用戶的需求。

  在之前李彥宏的判斷中,AIGC將迎來三個(gè)發(fā)展階段:第一階段是“助手階段”,AIGC輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn);第二階段是“協(xié)作階段”,AIGC以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn),形成人機(jī)共生的局面;第三階段是“原創(chuàng)階段”,AIGC將獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作。

  自1956年的夏天達(dá)特茅斯種下“用人工智能改變世界”種子后,隨后70年間AI一直在“技術(shù)流”與“理論派”中搖晃成長(zhǎng),企圖找到一個(gè)合適的平衡點(diǎn)。

  而如今已邁入第二階段的AIGC似乎越來越靠近這一奇點(diǎn)。

  縱觀人類歷史上的幾次科技革命帶來的爆發(fā)式增長(zhǎng),都是由科技創(chuàng)新所驅(qū)動(dòng)。那創(chuàng)新本身從何而來?李彥宏將其總結(jié)為“反饋驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”。創(chuàng)新不是閉門造車。創(chuàng)新,是你有機(jī)會(huì)進(jìn)入市場(chǎng),不斷獲得用戶和客戶的反饋,摸著“反饋”過河才能實(shí)現(xiàn)的。

  百度在經(jīng)營(yíng)發(fā)展中,也有很多“反饋驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

  例如為百度的搜索服務(wù)優(yōu)化了十年的百度昆侖芯片在AI芯片中性能非常領(lǐng)先。每天響應(yīng)幾十億次真實(shí)的用戶使用需求,進(jìn)行1萬億次深度語義推理與匹配的百度搜索服務(wù),能夠提供最真實(shí)、最及時(shí)的反饋。這就是大規(guī)模的真實(shí)反饋,驅(qū)動(dòng)了創(chuàng)新。

  再比如,百度從一年前開始,每個(gè)季度都發(fā)布蘿卜快跑的訂單量。這背后也是“反饋驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”的理念。而反觀Boston Dynamics,短短8年,從谷歌、軟銀再到現(xiàn)代汽車“三易其主”,成為一個(gè)燙手山芋;而光做算法的自動(dòng)駕駛Argo AI已經(jīng)倒閉,空有一身功夫,卻無用武之地。

  創(chuàng)新不是閉門造車。創(chuàng)新,是你有機(jī)會(huì)進(jìn)入市場(chǎng),不斷獲得用戶和客戶的反饋,摸著“反饋”過河才能實(shí)現(xiàn)。

  由AI主導(dǎo)的百度自動(dòng)駕駛Apollo平臺(tái),能夠成為百度的星辰大海;有AI賦能的百度智能云和未來交互模式,即小度和DuerOS,支撐起了百度觸手可及的想象空間;如今再加上AIGC賦能的MEG,百度也將在移動(dòng)生態(tài)中扎根更穩(wěn),汲取養(yǎng)分。

  04寫在最后

  自人工智能誕生之日起,關(guān)于“AI取代人”的擔(dān)憂就未曾斷絕,而AIGC的發(fā)展似乎又進(jìn)一步加劇了這一“飯碗”之爭(zhēng)。

  科技的發(fā)展自古就是一把雙刃劍,一方面砸爛愚昧和無知,另一方面是薛定諤的潘多拉魔盒。如果我們能在眾聲喧嘩中回歸到技術(shù)本身,就會(huì)發(fā)現(xiàn)AIGC存在的意義更多是將生產(chǎn)者從枯燥單調(diào)的生產(chǎn)工作中釋放,或者幫助生產(chǎn)者突破生產(chǎn)瓶頸,而非取代從業(yè)者。

  AIGC只是一種內(nèi)容生產(chǎn)工具,它存在的意義是幫助創(chuàng)造,而非造物主本身。有人曾將人工智能比作水:“它沒有意志,沒有惡意,是的,你可能淹死在里面,但這并不意味著我們應(yīng)該禁止水。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)一個(gè)新的水源時(shí),這真的是一件好事”。

  當(dāng)下精神文化世界與現(xiàn)實(shí)物質(zhì)世界之間的巨大鴻溝,還需要更多的內(nèi)容來填充,而AIGC的意義恰恰就在于此,雖然它永遠(yuǎn)無法取代人類創(chuàng)造的意義,但憑借規(guī)�;约暗统杀荆档蛢�(nèi)容生產(chǎn)門檻,反倒是可以促進(jìn)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的“工業(yè)爆炸”,用大基數(shù)釋放更多的可能性。

  在這種意義上,AICG帶來的水準(zhǔn)之上的堆量?jī)?nèi)容,同樣也能推動(dòng)文化繁榮和進(jìn)步,甚至在某種程度,還要遠(yuǎn)遠(yuǎn)某個(gè)超過創(chuàng)造性的天才所帶來的單點(diǎn)突破。

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