永洪科技：BI+AI打造BI界的“ChatGPT”

　　如果說數(shù)據(jù)是智能時(shí)代的基石，

　　那數(shù)據(jù)分析就是智能時(shí)代不可或缺的桁架。

　　ChatGPT最近很火，有多火呢?

　　這么說吧，CHatGPT作為一款應(yīng)用程序，

　　注冊(cè)用戶從0到1億僅用了2個(gè)月時(shí)間，

　　如此恐怖的用戶增長(zhǎng)速度目前全球僅此一例。

　　這么火的ChatGPT用來干什么的呢?

　　它不僅能回答各類問題、

　　還能夠?qū)懳陌浮�寫郵件、寫文本

　　甚至是寫論文都不在話下。

　　ChatGPT之所以能夠在最近“一鳴驚人”

　　離不開前期多年的數(shù)據(jù)積累、沉淀和分析。

　　GPT-1包含1.2億個(gè)參數(shù)

　　GPT-2包含了15億個(gè)參數(shù)

　　GPT-3則擁有1750億個(gè)參數(shù)

　　而最近發(fā)布的GPT-4擁有上百萬(wàn)億個(gè)參數(shù)。

　　海量的數(shù)據(jù)和龐大的數(shù)據(jù)分析

　　支撐了CHatGPT4如此令人驚艷的能力，

　　同時(shí)也讓OpenAI這家公司一夜爆火。

　　可以說數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析能力，

　　越發(fā)成為企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

　　作為國(guó)內(nèi)一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)開創(chuàng)者，

　　同時(shí)也是國(guó)內(nèi)敏捷BI的引領(lǐng)者，

　　永洪科技這些年也在持續(xù)提升產(chǎn)品力，

　　引領(lǐng)BI應(yīng)用場(chǎng)景趨勢(shì)、不斷助推BI行業(yè)的發(fā)展。

　　對(duì)于企業(yè)來說，

　　AI是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深入洞察，

　　提升企業(yè)決策與預(yù)測(cè)能力的關(guān)鍵。

　　對(duì)于BI廠商來說，

　　AI是推動(dòng)增長(zhǎng)和創(chuàng)新的利器。

　　永洪科技率先提出了“BI+AI”的理念

　　通過永洪BI的AI增強(qiáng)分析可以實(shí)現(xiàn)：

　　“數(shù)據(jù)可視化”不等于“可視化分析”，

　　企業(yè)、管理者和業(yè)務(wù)人員所需要的

　　也不僅僅是一張張數(shù)據(jù)報(bào)告，

　　而是深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

　　因此，永洪BI著力通過自服務(wù)分析、

　　AI增強(qiáng)分析等功能，

　　使業(yè)務(wù)人員可以以便捷的可視化方式，

　　對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘與洞察，

　　實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。

　　永洪BI融入AI增強(qiáng)分析模塊，

　　以“AI平民化”為理念，

　　可以全流程可視化建模，

　　降低AI應(yīng)用門檻，讓AI應(yīng)用走進(jìn)業(yè)務(wù)，

　　讓業(yè)務(wù)人員上手更簡(jiǎn)單。

　　其中內(nèi)置了5種類型，20余種插件化算子，

　　可以滿足常用分析場(chǎng)景，

　　使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)分析。

　　數(shù)據(jù)問答;

　　在永洪敏捷BI系統(tǒng)中，

　　用戶可以使用自然語(yǔ)言快速得出數(shù)據(jù)分析視圖。

　　簡(jiǎn)單說就是在系統(tǒng)已經(jīng)導(dǎo)入了某公司數(shù)據(jù)的情況下，

　　只需通過“數(shù)據(jù)問答”

　　輸入如產(chǎn)品名稱、前top5、餅圖幾個(gè)關(guān)鍵詞，

　　系統(tǒng)即可自動(dòng)識(shí)別并將產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)完美呈現(xiàn)出來。

　　數(shù)據(jù)解釋;

　　針對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)影響較大的因素進(jìn)行自動(dòng)統(tǒng)計(jì)和分析。

　　舉例說明，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，

　　找到影響較大的原因作為數(shù)據(jù)分析參考。

　　數(shù)據(jù)洞察：

　　是基于數(shù)據(jù)問答功能的二次數(shù)據(jù)探索，

　　能夠幫助大家發(fā)現(xiàn)更深層次的數(shù)據(jù)分析結(jié)果;

　　則自動(dòng)給出用于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)、減少的原因，

　　比如發(fā)現(xiàn)西部市場(chǎng)比南部市場(chǎng)銷售增長(zhǎng)，

　　就可以一鍵選擇數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)背后的原因。

　　可以看出，

　　與純AI產(chǎn)品不同，

　　BI+AI的模式更多的是讓數(shù)據(jù)應(yīng)用

　　更加智能、便捷，

　　其出發(fā)點(diǎn)仍然是通過數(shù)據(jù)輔助決策、指導(dǎo)業(yè)務(wù)。

　　正因如此，使永洪科技的BI+AI的模式可以落到實(shí)處。

　　例如，

　　永洪BI幫助某大型風(fēng)電企業(yè)

　　建立了風(fēng)機(jī)故障預(yù)測(cè)模型，

　　準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上，提前預(yù)知故障，

　　減少計(jì)劃外中斷，增加設(shè)備綜合效率，

　　降低維修成本每年約數(shù)百萬(wàn)元。

　　永洪科技認(rèn)為，

　　無論是數(shù)據(jù)共享還是規(guī)模化應(yīng)用，

　　都需要以數(shù)據(jù)安全作為前提，

　　傳統(tǒng)的風(fēng)控手段在當(dāng)今這個(gè)時(shí)代

　　越發(fā)難以滿足需求，

　　在建立標(biāo)準(zhǔn)、打通數(shù)據(jù)、多方整合、合規(guī)運(yùn)用的前提下，

　　“BI+AI”的風(fēng)控模式顯然更為合理。