本文概要:
1. Weights & Biases 獲得5000萬(wàn)美元投資,將用于推動(dòng)生成式 AI 大語(yǔ)言模型(LLMs)的 LLMOps 工作。
2. LLMOps 是指有效使用和擴(kuò)展生成式 AI 大語(yǔ)言模型的操作。
3. Weights and Biases 開(kāi)發(fā)了一系列工具,包括 W&B Prompts 和 LLMOps 平臺(tái),以幫助組織更好地使用和監(jiān)控 LLMs。
Weights & Biases宣布獲得5000萬(wàn)美元的投資,將用于推動(dòng)生成式 AI 大語(yǔ)言模型(LLMs)的 LLMOps 工作。
該輪融資由 Daniel Gross 和 GitHub 前首席執(zhí)行官 Nat Friedman 領(lǐng)投,Sapphire Ventures、Coatue、Insight Partners、Felicis、BOND和BloombergBeta跟投。新資金使這家位于舊金山的初創(chuàng)公司估值達(dá)到12.5億美元。資金的目標(biāo)是隨著公司不斷看到增長(zhǎng)機(jī)會(huì),繼續(xù)擴(kuò)大平臺(tái)。
LLMOps 是指有效使用和擴(kuò)展生成式 AI 大語(yǔ)言模型的操作。Weights & Biases一直在構(gòu)建開(kāi)發(fā)人員工具,以實(shí)現(xiàn)該公司越來(lái)越多地稱(chēng)為 LLMops 的功能,即有效使用和擴(kuò)展新一代 AI 大語(yǔ)言模型 (LLM) 的操作。早在四月份,該公司就宣布大規(guī)模推出 LLMops 工具,其中包括初始版本的 W&B Prompts,該工具可幫助組織為 LLM 構(gòu)建和管理更好的提示。6月,Weights & Biases通過(guò)新的LLMOps 功能擴(kuò)展了其平臺(tái),用于 AI 開(kāi)發(fā)和模型監(jiān)控。新
LLMOps 工作涉及對(duì)不同數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)以微調(diào)模型,并進(jìn)行提示工程以找出最佳提示以獲得理想的輸出。Weights & Biases 的 LLMOps 工具正在不斷改進(jìn),以滿足更大規(guī)模的生產(chǎn)使用。
該公司還開(kāi)發(fā)了模型注冊(cè)表和持續(xù)集成 / 持續(xù)部署產(chǎn)品,幫助開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建和迭代模型。目前,這兩個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)能夠很好地配合使用。Weights and Biases 將繼續(xù)改進(jìn)這些工具,以滿足用戶的需求和反饋。
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