隨著越來(lái)越多行業(yè)開(kāi)始擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及ChatGPT出圈、“百模大戰(zhàn)”下AI大模型的加速普及，新業(yè)務(wù)新模式層出不窮，傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化改造與升級(jí)變得愈發(fā)迫切。

　　AI算力成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。但正如中國(guó)工程院院士倪光南所言，真正的人工智能不僅需要算力，還需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，三者缺一不可，只有三者平衡配置、均衡發(fā)展，才能充分發(fā)揮算力的作用�？梢哉f(shuō)，AIGC的蓬勃發(fā)展，不但帶來(lái)一場(chǎng)深刻的“算力革命”和“數(shù)據(jù)革命”，更是改變了存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的演變進(jìn)程。

　　作為大算力的全棧提供者，大模型的精耕踐行者，新華三集團(tuán)精準(zhǔn)預(yù)判存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。新華三集團(tuán)于日前全新發(fā)布H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全閃存儲(chǔ)、H3C UniStor X10000 G6系列分布式智能融合存儲(chǔ)，以重構(gòu)架構(gòu)、重構(gòu)體驗(yàn)、重構(gòu)價(jià)值的全維升級(jí)，打造強(qiáng)勁性能、極致體驗(yàn)、綠色低碳的智慧存儲(chǔ)新品，以不斷進(jìn)化的數(shù)據(jù)底座為百行百業(yè)開(kāi)啟AI時(shí)代新篇章。

　　當(dāng)前大模型是以文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練生成式AI為主，數(shù)據(jù)量對(duì)于存儲(chǔ)來(lái)說(shuō)并不是很大;但隨著生成式AI進(jìn)入到多模態(tài)領(lǐng)域，對(duì)存儲(chǔ)的需求量會(huì)極具增加，這就要求市場(chǎng)玩家能夠未雨綢繆。

　　新華三集團(tuán)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總經(jīng)理兼首席產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)天舒表示，大模型對(duì)于存儲(chǔ)的發(fā)展提出了新的要求，需要存儲(chǔ)提供極致性能、極致可靠、極簡(jiǎn)管理、綠色低碳等全方位能力。“首先，大模型應(yīng)用除了CPU計(jì)算，更多是GPU計(jì)算，存儲(chǔ)需要能夠適配GPU加速;其次，存儲(chǔ)訓(xùn)練時(shí)間決定了大模型的生產(chǎn)時(shí)間，對(duì)于存儲(chǔ)性能需求會(huì)更高;第三，存儲(chǔ)整體性能跟應(yīng)用是強(qiáng)相關(guān)的，在AI大模型情況下，對(duì)于存儲(chǔ)的綜合能力要求會(huì)更高;第四，穩(wěn)定性，大模型訓(xùn)練需要存儲(chǔ)能夠提供非常穩(wěn)定的狀態(tài)，能讓模型訓(xùn)練更加可靠。”

　　新華三集團(tuán)存儲(chǔ)產(chǎn)品線產(chǎn)品總監(jiān)張穎認(rèn)為，在多模態(tài)AIGC情況下，不僅對(duì)存儲(chǔ)的I/0帶寬要求很高，對(duì)于時(shí)延和讀寫(xiě)能力也有新需求，“多模態(tài)AIGC對(duì)存儲(chǔ)的全方位的考驗(yàn)。”

　　HPE中國(guó)區(qū)存儲(chǔ)產(chǎn)品部總經(jīng)理張楠?jiǎng)t指出，在AIGC時(shí)代，客戶(hù)業(yè)務(wù)應(yīng)用正在發(fā)生變化，存儲(chǔ)的底層設(shè)計(jì)邏輯也要隨之而變，“AIGC的下一波發(fā)展對(duì)存儲(chǔ)的壓力非常大，現(xiàn)在主流的存儲(chǔ)技術(shù)可能難以完全滿足要求，所以我們希望通過(guò)人工智能讓硬件資源更匹配最終應(yīng)用，同時(shí)還要引入新協(xié)議、新介質(zhì)、新架構(gòu)。”