在細(xì)節(jié)繁多、變化微妙、結(jié)構(gòu)堅(jiān)固的商場(chǎng)百貨行業(yè)，結(jié)構(gòu)性的變化已經(jīng)發(fā)生。

　　文|徐鑫

　　編|任曉漁

　　如果向大模型類(lèi)產(chǎn)品提問(wèn)，“AIGC如何與線下商業(yè)實(shí)體結(jié)合?”這個(gè)越來(lái)越智能的AI會(huì)列出這些方向：AI導(dǎo)購(gòu)員、虛擬試穿、智能客戶(hù)服務(wù)和店鋪經(jīng)營(yíng)分析等。

　　實(shí)際上，已經(jīng)有人在嘗試將這些答案變成現(xiàn)實(shí)。數(shù)智前線獲悉，雙11期間，銀泰百貨正在研發(fā)一系列AIGC和線下商業(yè)體結(jié)合的產(chǎn)品。其中，利用AIGC技術(shù)生成穿搭建議并與銀泰百貨已有的幾千萬(wàn)SKU產(chǎn)品結(jié)合的智能導(dǎo)購(gòu)和智能換裝產(chǎn)品已進(jìn)入內(nèi)測(cè)環(huán)節(jié)。

　　商超百貨是個(gè)有著悠久歷史的行業(yè)，它伴隨著工業(yè)革命后生產(chǎn)端商品大爆發(fā)和消費(fèi)社會(huì)而來(lái)。在由鋼筋水泥組成的物理商廈內(nèi)，品牌商們孜孜不倦推新，消費(fèi)者的需求和審美流動(dòng)不定。圍繞著商品-需求匹配形成的人流、物流、資金流，是行業(yè)得以維系的根本。

　　這也是一個(gè)人工智能需要跨越重重阻礙才能登場(chǎng)的賽道。物理場(chǎng)里的海量變化商品和穿梭流動(dòng)的消費(fèi)者只有被捕捉定位，才有可能實(shí)現(xiàn)智能驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)匹配。如何用行業(yè)能承受的成本去丈量商品和需求的海洋，完成匹配?

　　過(guò)去五年，圍繞人、貨、場(chǎng)的數(shù)智化變革，銀泰百貨做了大量的從“-1到0”的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作。沉淀出的兩大能力——能“看懂”物理世界的機(jī)器視覺(jué)“眼睛”，自動(dòng)智能化運(yùn)營(yíng)商場(chǎng)的智能操作系統(tǒng)“大腦”，打開(kāi)了商場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的黑盒子。

　　大模型到來(lái)，AI應(yīng)用，長(zhǎng)久存在的匹配難題加速出現(xiàn)新的解題思路。更多新的有想象力的場(chǎng)景正在到來(lái)。一家以線下商業(yè)實(shí)體數(shù)智轉(zhuǎn)型為目標(biāo)的科技公司正浮出水面。

　　01

　　當(dāng)大模型遇上穿搭推薦

　　以下這些場(chǎng)景多數(shù)人不會(huì)陌生：美妝小白想改變形象，希望購(gòu)入一套適合自己膚色和風(fēng)格的美妝產(chǎn)品;剛畢業(yè)進(jìn)職場(chǎng)的大學(xué)生打算買(mǎi)身適合工作場(chǎng)景的穿搭;對(duì)流行沒(méi)有概念的人，想要提升個(gè)人形象，在各個(gè)平臺(tái)搜尋一番卻不知道朝哪件下手……消費(fèi)社會(huì)，總有一些需求，尚未被滿(mǎn)足，供需關(guān)系多少都存在錯(cuò)配。

　　理想方案是有位專(zhuān)業(yè)的穿搭或者形象設(shè)計(jì)顧問(wèn)，一對(duì)一提供個(gè)性化建議。安妮·海瑟薇在《穿普拉達(dá)的女魔頭》里經(jīng)過(guò)頂級(jí)時(shí)尚編輯的指點(diǎn)，從不擅長(zhǎng)穿搭，缺乏自信的女孩變得光芒萬(wàn)丈，生活仿佛是T臺(tái)秀，吸引萬(wàn)千目光。

　　平替的解決方案是，到城市里生意最好的百貨商場(chǎng)，找到美妝和服飾類(lèi)目下專(zhuān)業(yè)的穿搭顧問(wèn)，從她們那里也能得到不錯(cuò)的反饋。不過(guò)這類(lèi)服務(wù)可能只有少數(shù)城市高端商場(chǎng)的VIP熟客們才駕輕就熟。大多數(shù)人并不知道，哪座商場(chǎng)的哪位導(dǎo)購(gòu)或化妝師能提供因人而異的專(zhuān)業(yè)的穿搭建議。

　　還有方法是做個(gè)聽(tīng)勸的勤快人，從各個(gè)社交平臺(tái)搜羅KOL或KOC們的穿搭范例，拼湊出“初入職場(chǎng)look”或“今秋最流行美拉德穿搭”。當(dāng)然誰(shuí)也不能保證最后拼湊出怎樣的結(jié)果。這可能也是消費(fèi)場(chǎng)景里最普遍的痛點(diǎn)之一，社會(huì)化大生產(chǎn)如何能更個(gè)性化滿(mǎn)足個(gè)體的個(gè)性化需求，供需如何更高效且個(gè)性化完成匹配?

　　今年以來(lái)，各行業(yè)掀起大模型應(yīng)用落地的浪潮。在消費(fèi)賽道，利用AI和大模型解決困擾行業(yè)已久的供需匹配問(wèn)題也成了行業(yè)數(shù)智化先鋒們關(guān)注的議題。數(shù)智前線獲悉，銀泰百貨旗下的喵街雙11期間在內(nèi)測(cè)相關(guān)產(chǎn)品，利用AIGC來(lái)實(shí)現(xiàn)智慧導(dǎo)購(gòu)功能，讓每個(gè)個(gè)體都有可能獲得專(zhuān)業(yè)人士的審美穿搭建議。

　　銀泰商業(yè)集團(tuán)CTO熊超介紹，此前在高端的百貨商場(chǎng)，少數(shù)優(yōu)秀導(dǎo)購(gòu)和客服人員具備提供美的穿搭推薦服務(wù)能力。例如，這些商場(chǎng)有人會(huì)專(zhuān)門(mén)幫VIP客戶(hù)選好衣服，做出推薦，甚至提供試穿的服務(wù)。但這些服務(wù)的容量有上限，很難惠及更普遍的人群，只有VIP才能享受。AI和AIGC能力出現(xiàn)后，這種高端、個(gè)性化的審美和顧問(wèn)服務(wù)，有機(jī)會(huì)變成普惠型產(chǎn)品，能夠規(guī)模化提供。

　　具體而言，在智慧導(dǎo)購(gòu)和穿搭推薦這個(gè)場(chǎng)景下，先用AI生成一個(gè)好的穿搭效果，然后利用AI來(lái)串聯(lián)和匹配商場(chǎng)內(nèi)的數(shù)字化商品內(nèi)容。首先，利用AI來(lái)生成穿搭效果和搭配類(lèi)內(nèi)容，能突破專(zhuān)業(yè)導(dǎo)購(gòu)內(nèi)容產(chǎn)出能力有限這一卡點(diǎn)。例如美拉德潮流趨勢(shì)類(lèi)內(nèi)容，導(dǎo)購(gòu)或者博主需要耗費(fèi)時(shí)間才能產(chǎn)出有限的穿搭推薦。AI一口氣卻有可能推薦20套以上穿搭，覆蓋從男裝、女裝到童裝到工作場(chǎng)景。

　　另外，要讓銀泰百貨的消費(fèi)者們能享受到這種服務(wù)，它還需要與數(shù)字化商品內(nèi)容打通，完成消費(fèi)者可購(gòu)買(mǎi)、可交易的閉環(huán)。銀泰百貨技術(shù)團(tuán)隊(duì)除了利用AI生成推薦內(nèi)容外，還希望用AI技術(shù)，把由導(dǎo)購(gòu)和潮流KOC生產(chǎn)以及AI生成的穿搭推薦內(nèi)容與銀泰百貨數(shù)字化的衣服、褲子、裙子等一系列商品作匹配，最終形成給消費(fèi)者的推薦產(chǎn)品清單。消費(fèi)者可以在銀泰百貨一站式購(gòu)齊這些推薦產(chǎn)品。相比其他種草平臺(tái)，銀泰百貨可以提供從完整的種草到到家的服務(wù)，最終形成一種美的穿搭服務(wù)。

　　過(guò)程里，大模型是先進(jìn)的生產(chǎn)工具，人生產(chǎn)出的優(yōu)秀穿搭推薦內(nèi)容是大模型和AI更加智能的生產(chǎn)資料。銀泰百貨體系里的導(dǎo)購(gòu)、客服和潮流博主的穿搭內(nèi)容匯集成數(shù)據(jù)不斷放到AI模型中，數(shù)據(jù)可訓(xùn)練可升級(jí)。“人在前端生產(chǎn)最好的數(shù)據(jù)，AI理解并訓(xùn)練，就生成更多的規(guī)�；�的��(chǎng)景推薦內(nèi)容”，熊超說(shuō)。沒(méi)有大模型之前，圍繞每一個(gè)關(guān)鍵詞的場(chǎng)景去做推薦和匹配可能要好幾年時(shí)間才能完成，大模型到來(lái)后，一切正在加速。

　　智能導(dǎo)購(gòu)是銀泰百貨探索將大模型與商場(chǎng)百貨諸多場(chǎng)景結(jié)合應(yīng)用的諸多嘗試之一。此外，銀泰百貨還在內(nèi)測(cè)智能換裝等AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)首飾、衣服無(wú)需試穿試戴，由AI一鍵生成效果。

　　導(dǎo)購(gòu)、試穿試戴，處于線下消費(fèi)實(shí)現(xiàn)交易轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。利用AI工具，輔助體驗(yàn)提升，加速交易轉(zhuǎn)化，有利于線下商業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率提升。熊超介紹，目前銀泰百貨的技術(shù)投入也從這些環(huán)節(jié)著手，選擇其中最有量級(jí)并能帶來(lái)普惠性的場(chǎng)景切入，并聚焦在單一可通用的技術(shù)上。例如人和物等的識(shí)別算法，就是通用統(tǒng)一，進(jìn)步后也能提升其他場(chǎng)景表現(xiàn)。

　　02

　　“大腦”和“眼睛”

　　所有的智能應(yīng)用和探索在商超百貨場(chǎng)景要落地，離不開(kāi)一個(gè)重要的前提，人、貨、場(chǎng)需要完成數(shù)字化變革。

　　這些圍繞著基礎(chǔ)設(shè)施改造的工作被行業(yè)內(nèi)視為“舊城改造”，銀泰商業(yè)集團(tuán)董事長(zhǎng)陳曉東稱(chēng)為“從-1到0”。相比阿里系的盒馬鮮生從數(shù)字底座開(kāi)始建設(shè)規(guī)劃，天然滿(mǎn)足線上線下一體化運(yùn)營(yíng)的路徑，銀泰百貨在商超百貨領(lǐng)域融合線上線下的探索過(guò)程的確充滿(mǎn)了艱辛。

　　但百貨零售行業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和消費(fèi)者群體正在發(fā)生的變化，又讓行業(yè)的變革勢(shì)在必行。

　　一方面，供給端，商業(yè)地產(chǎn)供給超過(guò)需求現(xiàn)象突出。傳統(tǒng)百貨由于商品同質(zhì)性強(qiáng)、場(chǎng)景單一缺乏吸引力，業(yè)態(tài)式微，開(kāi)始供給出清。國(guó)泰君安零售行業(yè)報(bào)告顯示，2014年全國(guó)百貨門(mén)店數(shù)量為4689家，到2021年為2540家，全國(guó)范圍內(nèi)減少了一百多家百貨商場(chǎng)。

　　另一方面，需求側(cè)也在發(fā)生變化�；ヂ�(lián)網(wǎng)加速改變?nèi)藗兊纳�活�?xí)慣，2016年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)量破7億，用戶(hù)在線時(shí)長(zhǎng)日均突破3.8小時(shí)。注意力日益碎片化的時(shí)代正在到來(lái)，越來(lái)越多的線上內(nèi)容消費(fèi)占據(jù)了人們的視線。線下的商場(chǎng)百貨也需要從大的注意力漏斗中尋找轉(zhuǎn)化，各類(lèi)渠道擠壓了這類(lèi)空間。

　　銀泰百貨開(kāi)始數(shù)字化變革前，行業(yè)里通常的線上發(fā)展思路是單個(gè)商場(chǎng)開(kāi)網(wǎng)站賣(mài)貨，網(wǎng)站和商場(chǎng)賣(mài)不同的產(chǎn)品，很難真正把實(shí)體商場(chǎng)百貨作為一個(gè)可以數(shù)字化經(jīng)營(yíng)運(yùn)營(yíng)的對(duì)象。銀泰百貨入局之后，他們的目標(biāo)是希望利用數(shù)字技術(shù)手段來(lái)改善商場(chǎng)百貨的經(jīng)營(yíng)效率，推動(dòng)線下實(shí)體之間的協(xié)同。

　　銀泰商業(yè)集團(tuán)CTO熊超記得，當(dāng)時(shí)最大的挑戰(zhàn)當(dāng)屬數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不足。線下商場(chǎng)有自身的物理周期，要獲取經(jīng)營(yíng)相關(guān)的各類(lèi)數(shù)據(jù)，前期需要作大量的IT化工作。例如，最初商場(chǎng)里能夠獲得的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)維度有限，僅能獲得收銀的小票和商場(chǎng)會(huì)員的手機(jī)號(hào)等信息。

　　為了打好數(shù)字化扎實(shí)的底座，銀泰百貨用了幾年時(shí)間，在2019年實(shí)現(xiàn)了“全面上云”。“100%上云，當(dāng)時(shí)是戰(zhàn)略需要。在沒(méi)有新的產(chǎn)品形態(tài)和新的商業(yè)模式時(shí)，全面上云的決定是為了加速探索行業(yè)新應(yīng)用場(chǎng)景的速度。”熊超說(shuō)，當(dāng)時(shí)銀泰百貨做了一個(gè)估算，不換地基做三年和換地基做三年，數(shù)字化速度上會(huì)有很大的差異。他們更看重時(shí)間成本，因而做了這項(xiàng)戰(zhàn)略投入。

　　全面數(shù)字化的標(biāo)志是整個(gè)商場(chǎng)的店鋪鋪位也完成了數(shù)字化，發(fā)生在2019年。背后涉及到生產(chǎn)關(guān)系的變革，此后所有的銀泰百貨鋪位招商，不再是招商經(jīng)理去外部的人與人的招商，而是通過(guò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，更加有依據(jù)的行為，去掉了許多灰色地帶。

　　經(jīng)過(guò)數(shù)字化改造后，整個(gè)銀泰百貨線上線下形成了一個(gè)統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)的“場(chǎng)”，60多座銀泰百貨的線下百貨商場(chǎng)和有4000萬(wàn)數(shù)字會(huì)員的喵街賣(mài)的是一盤(pán)貨，銀泰百貨的商場(chǎng)可以賣(mài)所有其他銀泰百貨的貨，沒(méi)有的貨也能賣(mài)。

　　更本質(zhì)的變化在于，銀泰百貨的底層能力就此成型。首先是能看懂線下商場(chǎng)的人、貨、場(chǎng)等物理信息，獲得數(shù)據(jù)，幫助智能決策，它是“眼睛”。圍繞著人在場(chǎng)里的動(dòng)作和行為，如何去減少運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提升運(yùn)營(yíng)效率。為了看到和看懂，需要有傳感設(shè)備來(lái)獲得數(shù)據(jù)和信息，為此銀泰百貨在物理場(chǎng)里部署了攝像頭、連接器和傳感器和IOT設(shè)備。

　　其次是，數(shù)據(jù)基于機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化運(yùn)營(yíng)。能管理物理商場(chǎng)百貨實(shí)體的數(shù)字操作系統(tǒng)(MOS系統(tǒng))，它用于“場(chǎng)”的運(yùn)營(yíng)，起到“大腦”的作用。

　　有了眼睛和大腦，物理場(chǎng)里的經(jīng)營(yíng)黑盒子的確被打開(kāi)了。例如，商場(chǎng)內(nèi)的人流動(dòng)向，以前需要經(jīng)驗(yàn)豐富的運(yùn)營(yíng)人員判斷，甚至拿計(jì)數(shù)器站在樓層測(cè)算人流，現(xiàn)在數(shù)據(jù)自己會(huì)說(shuō)話。 這種智能經(jīng)營(yíng)工具現(xiàn)在已經(jīng)在指導(dǎo)銀泰百貨的招商動(dòng)作和空間布局，并帶來(lái)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的正向反饋。

　　今年以來(lái)，銀泰百貨大量引入KTV、寵物店、咖啡茶飲等體驗(yàn)型業(yè)態(tài)進(jìn)入百貨商場(chǎng)，滿(mǎn)足了年輕消費(fèi)群體對(duì)情緒價(jià)值和體驗(yàn)消費(fèi)的需求。

　　基于此前對(duì)年輕人喜歡的奶茶業(yè)態(tài)的布局，今年雙11，銀泰百貨商場(chǎng)內(nèi)相關(guān)的消費(fèi)數(shù)據(jù)表現(xiàn)不俗。10月20日以來(lái)，全國(guó)銀泰百貨共賣(mài)出了500多萬(wàn)杯奶茶。雙11前半程(10月20日-31日)，銀泰百貨整體客流同比增長(zhǎng)了45%。

　　智慧客流產(chǎn)品還成為不少商場(chǎng)空間品牌布局的重要參考。以紹興銀泰百貨調(diào)改為例，今年基于智慧客流對(duì)客群及消費(fèi)者偏好的捕捉，該店在B1層布局了一個(gè)Z世代街區(qū)——玩心大街，引入洛麗塔、JK、二次元、手帳、咖啡茶飲類(lèi)品牌，最大限度的挖掘了空間價(jià)值。

　　MOS系統(tǒng)和智能識(shí)別技術(shù)還能給專(zhuān)柜店長(zhǎng)提供智能診斷。例如進(jìn)銷(xiāo)存管理上可以對(duì)動(dòng)銷(xiāo)更好的產(chǎn)品快速補(bǔ)貨，幫助好貨更暢銷(xiāo)。數(shù)據(jù)顯示，銀泰百貨銷(xiāo)售的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從40%多提升到80%多。2022年，銀泰百貨有47個(gè)美妝品牌專(zhuān)柜奪得全國(guó)銷(xiāo)售第一;當(dāng)年雙11，銀泰百貨產(chǎn)生3個(gè)銷(xiāo)售過(guò)億的品牌。

　　03

　　第三增長(zhǎng)曲線

　　“銀泰百貨現(xiàn)在是一家科技公司，剛好有65家商場(chǎng)”，今年以來(lái)，這句話經(jīng)常出現(xiàn)在銀泰百貨高管的口中。

　　這一方面由于銀泰百貨在商場(chǎng)百貨場(chǎng)景里沉淀和積累了大量技術(shù)，同時(shí)也是銀泰百貨整體戰(zhàn)略規(guī)劃的體現(xiàn)。

　　2019年銀泰完成100%上云后，銀泰百貨制定了詳細(xì)的增長(zhǎng)路線圖。除了實(shí)體商場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的目標(biāo)和通過(guò)喵街及MOS系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)能力，把用戶(hù)覆蓋范圍從從5～10公里向15公里以?xún)?nèi)擴(kuò)展，銀泰百貨還正式提出了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　內(nèi)部稱(chēng)為“第三增長(zhǎng)曲線”。這條增長(zhǎng)曲線下，銀泰百貨把自身沉淀出的零售百貨行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)經(jīng)驗(yàn)和科技能力對(duì)外輸出，由銀泰商業(yè)集團(tuán)的全資子公司蓮荷科技來(lái)?yè)?dān)綱。

　　目前這一增長(zhǎng)戰(zhàn)略下，有兩大產(chǎn)品對(duì)外輸出，MOS系統(tǒng)和深象智能。前者是商場(chǎng)百貨行業(yè)的操作系統(tǒng)向外復(fù)制，后者則將機(jī)器視覺(jué)能力向商超、百貨、教育、政府等多個(gè)領(lǐng)域輻射擴(kuò)散。

　　在這條增長(zhǎng)曲線下，銀泰百貨的商場(chǎng)實(shí)體既是集團(tuán)公司的經(jīng)營(yíng)單元，也是最大的數(shù)字化試驗(yàn)場(chǎng)。熊超透露，銀泰百貨是蓮荷科技的0號(hào)客戶(hù)，目前，雙方往來(lái)有結(jié)算關(guān)系，通過(guò)這些流程考核系統(tǒng)服務(wù)效果，打磨技術(shù)對(duì)外輸出時(shí)的流程和規(guī)范。

　　深象智能科技算法負(fù)責(zé)人覺(jué)奧博士告訴數(shù)智前線，AI機(jī)器視覺(jué)能識(shí)別人在場(chǎng)所里的動(dòng)作，在商場(chǎng)超市等場(chǎng)所可以用于防盜損、防飛單，在校園里則能夠識(shí)別學(xué)生危險(xiǎn)動(dòng)作和陌生人闖入，用于校園安全和輔助管理。目前深象智能的產(chǎn)品線已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了與國(guó)內(nèi)頭部商超品牌的合作，利用AI發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，快速排查，降低損耗等已有成效。

　　此前線下零售場(chǎng)興起過(guò)無(wú)人值守風(fēng)潮。后來(lái)大量的解決方案由于成本高昂，在落地環(huán)節(jié)變得一地雞毛。硬件設(shè)備成本加上AI算法，通常在十萬(wàn)到幾十萬(wàn)元不等。覺(jué)奧指出，他們從產(chǎn)品打磨階段就把落地當(dāng)成重要的指標(biāo)，也一早意識(shí)到了成本控制決定了產(chǎn)品能否對(duì)外推廣。因此深象智能的技術(shù)方案里，大量利用場(chǎng)所里已有的攝像頭和鏡頭產(chǎn)品，重視成本控制，半年左右就有望讓投入方收回成本。

　　在算法上，他們也用折衷路線來(lái)降低整體的難度和成本。例如徹底的無(wú)人值守方案，對(duì)算法的要求高，那就不做100%無(wú)人化。利用云服務(wù)的方式，所有的鏡頭聯(lián)網(wǎng)，在店鋪內(nèi)沒(méi)有人的時(shí)候，用遠(yuǎn)程服務(wù)的方式來(lái)看店。重點(diǎn)監(jiān)控有風(fēng)險(xiǎn)的地方，比如拿貨和離店時(shí)刻，這樣能大幅提升效率。

　　這個(gè)低成本的方案在中國(guó)大量的老婆夫妻店里也有可能利用起來(lái)。比如，這些小店夜間就可以營(yíng)業(yè)，通過(guò)遠(yuǎn)程的看店員一人看多個(gè)店鋪，智能防盜損，增加了小店的運(yùn)營(yíng)時(shí)間。

　　在商場(chǎng)百貨和線下實(shí)體的數(shù)字化浪潮里，銀泰百貨率先邁開(kāi)了一步，并且取得了不少的成績(jī)。把這些技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)外輸出到其他商場(chǎng)百貨，困難可能并不亞于銀泰百貨自身的數(shù)字化進(jìn)程。

　　有人以“細(xì)節(jié)繁多、變化微妙、結(jié)構(gòu)堅(jiān)固”來(lái)描述這一行業(yè)。觀念更新本身就是個(gè)大難題，技術(shù)落地到行業(yè)實(shí)施過(guò)程中還有大量的細(xì)節(jié)。許多下沉區(qū)域的商場(chǎng)實(shí)體里，商品的標(biāo)準(zhǔn)化都尚未完成，更不用提后續(xù)的在線化、數(shù)字化和智能化。MOS操作系統(tǒng)整體落地的難度由此可見(jiàn)一斑。

　　但行業(yè)里普遍有利用AI技術(shù)，提升利潤(rùn)率的需求。“哪怕提升1%～3%，也是很有幫助的”，為了讓行業(yè)更順滑利用這些技術(shù)，蓮荷科技想到的解決方案是把MOS系統(tǒng)化整為零，拆分成不同的功能模組，針對(duì)客戶(hù)的不同需求，去做單點(diǎn)數(shù)字化。

　　例如，先完成拍攝，實(shí)現(xiàn)在線化。銀泰百貨的AI工具能夠讓商品的數(shù)字化成本從原來(lái)耗時(shí)半個(gè)小時(shí)到一個(gè)小時(shí)，花費(fèi)50～150元降低到只用5～10分鐘，花幾十塊錢(qián)就能拍出來(lái)。這樣，商場(chǎng)賣(mài)一件衣服，小程序能查到。

　　在南通、鄂爾多斯和�？诘鹊兀�銀泰百貨的技術(shù)已經(jīng)輸出到一些商場(chǎng)。熊超介紹，目前這些客戶(hù)的線上改造初步有了一些結(jié)果，而線下還處于引導(dǎo)客戶(hù)做產(chǎn)品管理階段，尚未走到AI智能化托管這一步。就像銀泰百貨自己花了幾年才逐步分解完成數(shù)字化歷程一樣，行業(yè)應(yīng)用這些技術(shù)也需要時(shí)間。

　　但總體而言，在細(xì)節(jié)繁多、變化微妙、結(jié)構(gòu)堅(jiān)固的行業(yè)，結(jié)構(gòu)性的變化已經(jīng)發(fā)生。

　　結(jié)語(yǔ)

　　不了解來(lái)龍去脈的人可能很難用簡(jiǎn)單的詞匯來(lái)描述今天的“銀泰百貨”。

　　它有60多家商場(chǎng)、4000萬(wàn)數(shù)字會(huì)員的喵街APP、兩大ToB的技術(shù)產(chǎn)品，大模型浪潮的到來(lái)，基于AIGC，銀泰百貨還在C端做智能導(dǎo)購(gòu)、AI試衣間等從0到1的創(chuàng)新。

　　實(shí)際上，它在逐漸形成一個(gè)閉環(huán)。實(shí)體商場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練行業(yè)領(lǐng)先的AI。隨著AI應(yīng)用深入，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)，推動(dòng)線下零售智能化的升級(jí)。在這個(gè)過(guò)程里，銀泰百貨的科技公司屬性也逐漸浮出水面，作為一家零售科技公司，為零售行業(yè)提供AI能力。

　　熊超認(rèn)為，下一步，銀泰百貨將進(jìn)一步完善數(shù)字商品和內(nèi)容的生產(chǎn)。隨著內(nèi)容再上一個(gè)臺(tái)階，線下場(chǎng)景里會(huì)產(chǎn)生更多的結(jié)構(gòu)性變化和創(chuàng)新。“線下是銀泰百貨的根據(jù)地，希望實(shí)體也能夠建成數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，產(chǎn)生更多有意思的交互，滿(mǎn)足消費(fèi)者美的需求。”