讓AI模型互相教學，谷歌推出社會學習框架

　　谷歌近日公開了一項名為“社會學習(Social Learning)”的 AI 框架，該框架允許 AI 語言模型能夠通過自然語言互相學習，由于不需要直接交換敏感關鍵信息，因此訓練出的 AI 模型更具隱私保護性。

　　據介紹，在這款“社會學習框架”中，“學生模型”會向多個已知特定任務解法的“教師模型”學習各種問題的解決方案，研究人員設計了“垃圾短信檢測”、“解決小學數學問題”、“根據特定文字回答問題”等多項測試，來評估相關“社會學習”框架的成效。

　　研究人員表示，部分 AI 模型只經過短暫的“社會學習”框架訓練，便能夠能獲得良好的任務解決能力。在研究人員的“垃圾短信檢測任務”中，教師模型首先從用戶所標記的數據學習，而在教師獲得檢測垃圾信息知識后，便可以教會學生模型區(qū)分垃圾和非垃圾信息。

　　IT之家注意到，相關教師模型可以依據實際數據集，合成出新的范例與學生模型共享，合成數據集與原始數據完全不同，因此能在保證起到相同教育作用的同時，降低原始數據中隱私內容泄露的可能性。

　　研究人員還嘗試了合成指令的方式，讓教師模型針對特定任務生成一系列指令，學生模型依據教師模型指令學習執(zhí)行任務的方式，有點類似“人類遵循他人口頭指令做事，并在執(zhí)行任務中掌握如何做事”。

　　而實驗證明，相關教師模型生成的指令能夠提高學生模型執(zhí)行任務的效率，相比于零樣本學習，研究人員認為，這顯示出 AI 模型在遵循指令方面的強大能力。