隨著AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化成為業(yè)界共識，大模型的“新賽季”來了。

　　2024年是國產(chǎn)大模型全面商業(yè)化的元年，各地人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策密集出臺。同時，在2024世界人工智能大會(WAIC 2024)上，各大AI廠商紛紛表示要讓大模型落地應用場景。

　　不過，對于大模型商業(yè)化的路線，科技巨頭和大模型初創(chuàng)公司之間存在一定差異化。

　　大廠走了一條“以價換量，‘云’端決勝”的道路。今年5月，字節(jié)、阿里、騰訊、百度等科技巨頭紛紛宣布旗下大模型將以骨折價開放給客戶。對此，業(yè)內(nèi)人士分析稱，大廠降價實質(zhì)是云廠商的新戰(zhàn)爭，以低價構(gòu)建AI+云服務生態(tài)，賦能千行百業(yè)。

　　相較之下，以百川智能為代表的大模型初創(chuàng)公司，拒絕跟進價格戰(zhàn)，選擇“通過提供高質(zhì)量、高性能的AI解決方案來吸引和保持客戶”。

　　WAIC 2024上，百川智能帶來了AI助手百小應、AI健康顧問以及全新的MaaS+AaaS行業(yè)解決方案。其中，AI健康顧問的首秀證明公司正在圍繞醫(yī)療應用場景發(fā)力，探索醫(yī)療增強大模型的用戶價值和產(chǎn)業(yè)價值。

　　問題是，AI公司將大模型嵌入醫(yī)療業(yè)務和系統(tǒng)的過程中，面臨多少挑戰(zhàn)?AI醫(yī)療會是“超級應用”誕生的沃土嗎?

　　瞄準“大模型皇冠上的明珠”，改寫智慧醫(yī)療服務范式

　　找準應用場景，是大模型商業(yè)化的第一步。

　　好的應用場景首先要有一定的數(shù)字化基礎，產(chǎn)生了大量可以“喂”給大模型的數(shù)據(jù)。同時，這一場景還要有豐富的業(yè)務場景和強烈的提效需求，才能支撐“超級應用”誕生。

　　從2023年以來，零售、能源、金融、醫(yī)療等領域脫穎而出，成為國內(nèi)主流大模型商業(yè)化的主要方向。比如，騰訊云行業(yè)大模型覆蓋的行業(yè)中包含很多的車企和零售企業(yè)，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生稱“反饋非常積極”;阿里云推動大模型在油氣、電力、交通、金融等行業(yè)落地應用;華為發(fā)布了盤古礦山大模型，在能源領域商用。

　　而在這些熱門領域的產(chǎn)業(yè)AI化選擇中，百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川強調(diào)了醫(yī)療領域，稱其是“大模型皇冠上的明珠”。

　　百川智能為什么會選中醫(yī)療行業(yè)，大模型+醫(yī)療前景如何?

　　對此，筆者認為百川智能的戰(zhàn)略選擇背后，包含了醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化水平、應用場景和百川智能對AI的價值認知等因素。

　　首先，醫(yī)療行業(yè)有較為豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀，而數(shù)據(jù)是大模型的養(yǎng)料。

　　國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)經(jīng)歷了三次信息化發(fā)展浪潮，大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、云等數(shù)字技術深入醫(yī)院側(cè)，互聯(lián)網(wǎng)應用已經(jīng)覆蓋大部分城市及鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院。2023年2月，《關于進一步深化改革促進鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》聚焦數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，進一步加大了醫(yī)療信息化建設的“深度”。

　　同時，根據(jù)億歐智庫報告，2016年，國家衛(wèi)健委能力建設和繼續(xù)教育中心著手建立數(shù)據(jù)庫，由于中心擁有非常優(yōu)質(zhì)的專家資源，保證了數(shù)據(jù)質(zhì)量。國家層面建立高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，為AI大模型醫(yī)療健康場景落地應用減輕了阻力。

　　醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化程度高成為大模型落地的有利條件，而縱觀整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈，大模型應用場景豐富也是該產(chǎn)業(yè)AI化的想象力所在。

　　據(jù)中金研究院報告，醫(yī)療健康領域是AI應用最具潛力的行業(yè)之一。在生成式AI出現(xiàn)前，利用機器學習等AI技術進行醫(yī)學影像圖片輔助識別已經(jīng)較為成熟。不過應用領域之間智能化水平差異大，截至2023年11月底，國內(nèi)已有122款智能軟件獲準入，其中絕大部分為AI輔助影像診斷軟件。

　　GenAI的興起，不僅加強了已有應用場景，也拓展了許多新場景，如藥物研發(fā)、醫(yī)患溝通、醫(yī)療文本分析等。

　　在此基礎上，百川智能瞄準兩塊需求：一是醫(yī)生資源緊張導致的全病程管理需求缺口，二是基于此的精準醫(yī)療需求。

　　醫(yī)療資源緊張且配置不均衡是醫(yī)療行業(yè)發(fā)展眾所周知的挑戰(zhàn)。在WAIC2024上，百川智能展示了全新的AI醫(yī)療應用“AI健康顧問”，它不僅擁有豐富的醫(yī)藥學知識，并且還具備醫(yī)生思維。比如，用戶問AI健康顧問“我肚子疼，該怎么辦?”AI健康顧問會更詳細地問診“是否有嘔吐、惡心、腹瀉等其他的癥狀?是否發(fā)燒?肚子疼的具體位置?”等問題，并根據(jù)具體情況給出治療建議。

　　從展示中不難看出，大模型在院內(nèi)做醫(yī)生助理，在院外做健康顧問的應用價值，更進一步地，隨著大模型迭代學習，為每個患者建模，有望走向“預防、診斷、干預”等環(huán)節(jié)的精準醫(yī)療。

　　值得一提的是，“健康顧問”這一概念和應用場景，也對應了百川智能創(chuàng)建時，王小川提到的“智能時代會改寫互聯(lián)網(wǎng)時代的范式。‘連接’會被‘陪伴’取代，‘信息服務’會被‘知識服務’取代。”服務與陪伴，是醫(yī)療行業(yè)的稀缺品。

　　那么，百川智能能否以此打開大模型+醫(yī)療的廣闊產(chǎn)業(yè)應用市場?

　　撞碎礁石，開啟大模型+醫(yī)療健康的“大航海時代”

　　盡管醫(yī)療行業(yè)面臨醫(yī)生供給不足，醫(yī)療資源配置不均衡，診療效率不高等諸多難題，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的需求十分迫切，但是大模型+醫(yī)療的規(guī)模落地并非易事。

　　作為智力密度較高的行業(yè)，醫(yī)療對大模型實際應用的各方面要求超過了大部分領域。比如，醫(yī)生在診療過程中要嚴守“循證”，而德勤在2024年全球醫(yī)療行業(yè)展望中提到，當生成式人工智能遇到知識缺口時，它往往會用聽起來似是而非但可能不準確的信息來填補這些缺口。這些結(jié)果通常被稱為人工智能幻覺或虛構(gòu)。

　　此外，醫(yī)療大模型在資料搜集方面可用性更低。據(jù)億歐智庫報告，在檢索臨床放射學的信息和參考文獻時，ChatGPT的回答準確率為67%，但參考文獻的可用性較低。

　　針對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療規(guī)模應用AI可能產(chǎn)生的種種隱患，去年9月，北京市衛(wèi)健委牽頭制定的《北京市互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管實施辦法(試行)》便為大模型的合理使用范疇掛上了警戒線，禁止AI在沒有醫(yī)生監(jiān)督的前提下進行診療，或是自動生成處方。

　　無疑，AI大模型+醫(yī)療的應用價值巨大，但是其在醫(yī)療行業(yè)落地過程中需要打通不少堵點。對此，德勤表示，盡管人工智能在醫(yī)療保健領域具有變革潛力，但采用可能取決于提供商、從業(yè)者和消費者的信任和接受。

　　而促進市場參與者之間的互信，既需要相關部門制定專門的法律法規(guī)，明確醫(yī)療健康AI的責任歸屬和使用規(guī)范，也要求大模型廠商不斷改善生成式人工智能的知識庫并負責任、安全地部署應用，撞碎大模型+醫(yī)療航線上的“礁石”。

　　為此，百川智能制定了長期戰(zhàn)略并對AI醫(yī)療進行了等級劃分，用類似自動駕駛的分級，從L0到L5。

　　王小川指出，目前醫(yī)療行業(yè)在大模型的加持下有機會做到L3級別。這意味著AI可以在特定條件下自動推薦治療方案，但在關鍵決策時需要醫(yī)生確認。而上文中，百川智能內(nèi)測的AI健康顧問也證明了這一點。

　　這展示出國產(chǎn)大模型在部分專業(yè)領域硬核實力越來越強，正在進入“價值創(chuàng)造階段”。根據(jù)百川智能公開的信息，百川智能通用醫(yī)療增強大模型不僅在 USMLE(美國醫(yī)考)的評測中超越了GPT-4，并且在由醫(yī)生(協(xié)和、北醫(yī)等頭部三甲高年資主任、主治醫(yī)師)和心理學專家作為評測主體，對模型進行多角度評測的真實人工評測中，同樣超越了GPT-4。

　　以自動駕駛的商業(yè)化進程類比，隨著技術拾級而上，自動駕駛等來了Robotaxi的爆發(fā)時刻。可以預見，隨著國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的大模型不斷迭代，產(chǎn)品落地與應用加速也是大勢所趨。根據(jù)IDC預測，全球AI市場規(guī)模將在2025年達到3060億美元，年復合增長率超過17%。這意味著AI行業(yè)的增速將超過整體經(jīng)濟增速。

　　展望AI+醫(yī)療的發(fā)展趨勢，王小川表示，當大模型技術達到AGI水平時，將有望實現(xiàn)L4級別的醫(yī)療應用。而到了L5級別，AI將超越醫(yī)生的水平，在健康管理全過程中發(fā)揮更大的作用。

　　百川智能正一邊打造“超級模型”，一邊朝著醫(yī)療領域AGI水平進發(fā)，推動AI大模型成為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　結(jié)語

　　醫(yī)療行業(yè)因數(shù)據(jù)資產(chǎn)豐富、應用場景多元以及醫(yī)生供給相對緊張等因素，成為AI應用最具潛力的行業(yè)之一。

　　以百川智能為代表的大模型廠商瞄準AI醫(yī)療應用，有望推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力深層次變革，從而收獲廣闊的成長空間。據(jù)億歐智庫《2023醫(yī)療健康AI大模型行業(yè)研究報告》，隨著技術成熟度以及數(shù)據(jù)可用性增加，預計2023—2027年為醫(yī)療健康AI大模型集中爆發(fā)階段。從發(fā)展節(jié)點來看，當下正是市場起步提速階段。

　　AI大模型+醫(yī)療的“大航海時代”已經(jīng)到來。

　　來源：松果財經(jīng)