90后教授帶隊，潞晨科技剛剛?cè)谫Y第五輪

　　一筆融資留給VC圈深刻印象。

　　投資界獲悉，潞晨科技近日完成數(shù)億元A++輪融資，投資方陣容豪華——北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、石溪資本、Capstone Capital、領沨資本參與投資。值得一提的是，這已是潞晨科技成立三年來的第5輪融資。

　　這匹AI黑馬有何來頭?背后的掌舵者是一位90后教授——尤洋，他畢業(yè)于清華大學，后在UC Berkeley攻讀博士，并成為新加坡國立大學計算機系首位獲得“校長青年教授”殊榮的華人。2021年，他選擇回國創(chuàng)業(yè)，進軍AI Infra領域，三年時間帶領潞晨科技估值增長大約40倍。

　　這無疑是中國AI時代最生動的一抹寫照。

　　90后，從清華到大學教授

　　投身AI創(chuàng)業(yè)潮

　　潞晨科技的故事，要從一位超級學霸說起。

　　潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長 尤洋

　　90后，尤洋就讀于清華大學計算機系時，曾斬獲該系數(shù)額最高的西貝爾獎學金，還獲得清華大學優(yōu)秀畢業(yè)生、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽。2015年，尤洋完成清華大學碩士學位后決定繼續(xù)出國深造，來到UC Berkeley(加州大學伯克利分校)攻讀博士學位，師從該校電子與計算機學院院長James Demmel院士。

　　期間，尤洋的論文大獎拿到手軟。他是世界上唯一一位35歲以下，在4個頂會(AAAI, ACL, IPDPS, ICPP)上以領導者的身份(第一作者或通訊作者)獲得最佳論文/杰出論文的人，其中論文《Imagenet training in minutes》所提出的方法刷新了ImageNet訓練速度的世界紀錄。

　　同時，他作為2020年全球高性能計算領域在 Google Scholar 上引用次數(shù)最高的博士畢業(yè)生，曾被 UC Berkeley 提名為 ACM Doctoral Dissertation Award 候選人，后者在81名博士畢業(yè)生中僅選取選2人，可見含金量之高。

　　博士畢業(yè)后，尤洋拿到包括常春藤在內(nèi)的多個美國大學以及新加坡國立大學的校長青年教授教職offer 。經(jīng)過一番衡量，他決定在2020年5月加入新加坡國立大學。至此，尤洋成為新加坡國立大學計算機系首位獲得“校長青年教授”殊榮的華人。

　　為何選擇創(chuàng)業(yè)?尤洋坦言，伯克利計算機系的教授追求產(chǎn)研結(jié)合，而AI發(fā)展浪潮讓他看到了其中的創(chuàng)業(yè)機遇。“在這個時代，我們科研人提升自己的最好方式之一，就是創(chuàng)業(yè)。”

　　況且，擔任教授的經(jīng)歷也為尤洋創(chuàng)業(yè)奠定基礎。在他看來，教授和普通科學家并不一樣，一方面教授需要高強度的溝通和表達;另一方面也需要具備管理團隊的能力，一個教授實驗室20到40人的團隊很常見，無異于是一家中小公司。

　　于是在2021年7月，尤洋決定回國創(chuàng)業(yè)，在北京正式成立潞晨科技，一家AI Infra(人工智能基礎設施)企業(yè)。什么是AI Infra?業(yè)內(nèi)有一個形象的說法，“如果把開發(fā)AI應用看成建房子，那么AI Infra企業(yè)就是提供水泥鋼筋的施工隊”。

　　對此尤洋也十分認同，他認為建成房子可以用作商場，酒店，寫字樓，會議中心，廠房等等，正如AI模型的應用可以是金融，游戲，社交，電商，能源，制藥等等。“AI Infra企業(yè)的本質(zhì)價值就是幫助千千萬萬行業(yè)迅速部署大模型，并用于實際業(yè)務或應用中。”

　　在創(chuàng)立初期，潞晨科技主要面向B端企業(yè)提供分布式軟件系統(tǒng)，以及企業(yè)級云計算解決方案等服務。換言之是做一個云上的插件，應用到阿里云、騰訊云、華為云上，用戶付費來使用插件。

　　但尤洋與團隊很快意識到，大型的云廠商更強調(diào)一體化配套性，且對中小型企業(yè)不太重視。于是潞晨科技快速調(diào)整產(chǎn)品形態(tài)，轉(zhuǎn)為在垂直云上把所有要素都鏈接好，再匹配潞晨科技的軟件優(yōu)化能力，做成一個端到端的整體，去服務中小型客戶。

　　回顧這三年創(chuàng)業(yè)歷程，尤洋感觸最深的便是市場和技術變化太快，為了適應 AI時代對于基礎設施需求的變化，必須與時俱進，快速調(diào)整，“我們團隊也得以成長速度很快。”

　　一匹AI黑馬何以煉成？

　　進入到大模型時代，潞晨科技重點推出潞晨云平臺，包含大模型訓練推理系統(tǒng)Colossal-AI，致力于幫助企業(yè)降低大模型的落地成本，提升訓練、推理效率。

　　在尤洋的構(gòu)想中，潞晨云更像是算力版的“滴滴出行”，即打造一個自動化的平臺，同時發(fā)揮出潞晨科技的算力優(yōu)化能力，讓用戶用同樣的價錢訓練或部署AI模型快2至5倍，同樣的成本做成10倍參數(shù)的模型。“我們要構(gòu)建一個真正的算力生態(tài)平臺，讓需要算力的企業(yè)和開發(fā)者最快地找到性價比最高的算力。”

　　如果要從海外尋找對標公司，Together AI、CoreWeave、Lambda Labs或許可以算在其中，但實際上后者的模式可以看做是“算力鏈家”，更像是一個配備算力銷售的中介，不是一個標準化的產(chǎn)品或平臺。

　　而潞晨科技是將中國民間已有的合法高端算力聚集起來，如各地的智算中心本身不具備優(yōu)化能力，潞晨科技可以低價收購算力，或是直接放在潞晨云平臺上，進行優(yōu)化之后為各類用戶提供服務。

　　在尤洋看來，潞晨科技要成為算力滴滴出行，最關鍵的一點在于用戶生態(tài)，是誰能觸達最多的終端客戶，而不是誰擁有最多的算力，這是下游決定上游的事情。換言之，算力最終會走向冗余，只有建立一個使用算力的用戶生態(tài)才能產(chǎn)生長期壁壘。

　　如此一來，潞晨科技的優(yōu)勢凸顯——資料顯示，潞晨科技Colossal-AI系統(tǒng)的github生態(tài)指標MLSys(機器學習與系統(tǒng))領域世界第一，開源社區(qū)大概有4萬到10萬量級的開發(fā)者在深度使用潞晨科技的產(chǎn)品。

　　同時，潞晨科技的技術能力已獲得一眾巨頭認可。早在2018年，團隊就曾幫助Google在世界上第一個千卡 AI專用集群上，把當時世界上最好的大模型從3天加速到76分鐘。除此之外，微軟、英偉達、字節(jié)跳動等都使用了潞晨科技的關鍵技術。

　　視頻大模型Open-Sora則是潞晨科技的另一個拳頭產(chǎn)品。放眼望去，國內(nèi)同類型AI Infra企業(yè)自身打造大模型的鮮少看見，為何潞晨科技要邁出這一步?尤洋表示，首先潞晨科技有很好的視頻大模型技術積累，之前獲得AAAI和ACL的杰出論文，并發(fā)表了50篇CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML等頂尖AI視頻大模型會議的論文。

　　他指出，視頻大模型剛剛興起，國內(nèi)還未出現(xiàn)領跑者，目前一些大廠推出的APP依賴于大量的短視頻數(shù)據(jù)，并不是因為占據(jù)技術優(yōu)勢，而視頻大模型模型最終要比拼優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，因此潞晨科技可以快速趕上。

　　其次，潞晨科技長期看好這一方向，相信視頻大模型比LLM(大語言模型)更具備長期的規(guī)模定律。因為視頻大模型的訓練數(shù)據(jù)是客觀世界的真實寫照，而數(shù)據(jù)的最終制造者是造物主，大模型肯定能發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律。LLM的訓練數(shù)據(jù)源自互聯(lián)網(wǎng)和書籍，數(shù)據(jù)制造者的水平參差不齊，而且有很多歧義和垃圾信息。

　　“最重要的是，未來對算力優(yōu)化要求最高的領域很可能是視頻大模型。視頻大模型的超級APP最終需要比拼算力效率，這是我們的優(yōu)勢所在。”

　　中國AI融資競賽背后

　　比拼商業(yè)化了

　　一路走來，潞晨科技留給投資人深刻印象。

　　時間回到2021年，彼時尤洋入選福布斯亞洲的一項榜單，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復則是評委之一，在看到尤洋的簡歷后，就推給創(chuàng)新工場投資經(jīng)理，雙方建立了聯(lián)系。尤洋回憶，后來到創(chuàng)新工場與李開復老師面聊，很快就達成共識，從見面到打款僅花費了一周的時間。與此同時，真格基金也接觸到了尤洋，共同領投了種子輪。

　　“我當時是孤身一人，只有幾篇論文和代碼。更讓我驚訝的是，那時在投資交易文件中沒有任何對賭條款，甚至連回購條款都沒有，這讓我感受到了他們對于創(chuàng)業(yè)者的支持和信任。”尤洋至今記憶猶新。

　　很快，潞晨科技又在2022年9月完成天使輪融資，由藍馳創(chuàng)投領投。進入2023年，“百模大戰(zhàn)”打響，一時間科技大佬們廣發(fā)英雄帖，一些大模型廠商也對潞晨科技表達出了收購意愿。

　　毋庸置疑，這對于尤洋和潞晨科技而言是一個關鍵節(jié)點。但經(jīng)過深思熟慮之后，尤洋認為AI大模型遠沒有到達終局，這么早被收購是沒有前景的，風險會很大。同時，他也相信潞晨科技具備長期價值，可以獨立生存并完成上市，能夠成為AI時代的新DataBricks。

　　于是，潞晨科技最終拒絕了收購，并迅速獲得兩家知名美元VC的數(shù)億元A輪融資。此后，公司又在2023年年末完成了A+輪融資，由某世界500強科技巨頭領投，同時大灣區(qū)基金和新加坡電信投資公司 (SingTel Innov8)也參與了投資。

　　期間，估值也是水漲船高，公司較成立之初已增長約40倍。據(jù)悉，目前潞晨科技仍然手握幾個投資TS，但公司現(xiàn)金流還比較充足，會謹慎考慮接下來的融資節(jié)奏。“我認為要先把業(yè)務做起來，把公司提到一個新的高度。如果拿了很多錢，把公司估值頂上去了，但又做不出匹配的業(yè)務去支撐估值，到那時就很容易從高處墜落。”

　　眼下，AI江湖熱鬧。最新一筆震撼融資誕生——OpenAI在官網(wǎng)宣布，在最新一輪融資中籌集了66億美元(約460億人民幣)，融資后估值達到1570億美元(超11000億人民幣)。

　　而將目光拉回至國內(nèi)，大模型融資同樣瘋狂。7月底，百川智能宣布完成A輪融資，總?cè)谫Y金額高達50億人民幣。此外，“大模型五虎”中的另外4家企業(yè)——月之暗面、智譜AI、Minimax、零一萬物也在去年到今年間密集宣布融資，紛紛躋身獨角獸行列。

　　但融資熱潮之下，爭議也如影隨形。此前，Sequoia Capital(紅杉資本)投資人公開喊話，當前AI賽道的各家公司為購買英偉達GPU就花費了超500億美元，但同期產(chǎn)生的收入?yún)s僅有30億美元左右。言外之意，泡沫太大。

　　顯而易見，如何實現(xiàn)商業(yè)化落地才是AI創(chuàng)業(yè)公司的重中之重，僅僅依靠融資燒錢，不能夠自身造血，這條路勢必走不通。因此對于潞晨科技等AI Infra企業(yè)而言，選對行之有效的商業(yè)模式至關重要。

　　放眼望去，大多數(shù)AI Infra企業(yè)都采用MaaS模式，但并不適合。眾所周知，此類AI Infra企業(yè)提供的都是各種開源模型API調(diào)用服務，在自主研發(fā)的尖端模型方面存在短板，實際是在跟ChatGPT、Kimi、智譜等競爭。而在價格戰(zhàn)中，API價格甚至低至100萬個token/1毛錢，對應AI Infra公司的MaaS每日token調(diào)用量在1億至10億，換算成每日收入只有幾百元。所以，MasS模式在短時間內(nèi)很難把營收做上去。

　　而開源模型在被私有數(shù)據(jù)微調(diào)后能發(fā)揮更大價值，同時潞晨云提供的高性能GPU和豐富鏡像庫，讓用戶能高效地微調(diào)模型滿足業(yè)務需求，從這點來看，潞晨云商業(yè)前景似乎更為明朗。

　　談及國產(chǎn)芯片異構(gòu)集群模式，尤洋認為，在模型訓練環(huán)節(jié)，一個集群搞多種不同芯片，是對資源的浪費。“國產(chǎn)AI訓練芯片如果最終能發(fā)展起來，一定是符合市場化規(guī)律的，或許會像美國市場一樣，1到2種廠商的芯片占據(jù)了95%以上的市場。”

　　當然，尤洋也認可異構(gòu)芯片集群對推理是有幫助的，因為服務不同的批量的用戶計算完全可以獨立，沒有技術難度，但恰恰因為技術門檻低，利潤也并不會可觀。“我發(fā)現(xiàn)聲稱相對TensorRT/vLLM/SGLang推理加速3倍以上的方案，基本都用了量化/剪枝/蒸餾，實質(zhì)上是把一個大模型做小，沒有太多技術深度。”

　　行至今日，潞晨科技也交出了一份成績單——純軟件毛利率達到90%左右，包括4個世界500強企業(yè)在內(nèi)的客戶已貢獻數(shù)千萬元營收;潞晨云客戶數(shù)也預計到年底將達到10000。同時預計到2025年，營收(確收款)將達到1.5億元人民幣。

　　展望未來，他心中早已設定好目標，“我們會達到10億至30億元的收入，然后以300億到600億的估值上市。”言語間，中國AI創(chuàng)業(yè)潮正值風起云涌，群雄并起。