一筆融資留給VC圈深刻印象。
投資界獲悉,潞晨科技近日完成數(shù)億元A++輪融資,投資方陣容豪華——北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、石溪資本、Capstone Capital、領(lǐng)沨資本參與投資。值得一提的是,這已是潞晨科技成立三年來(lái)的第5輪融資。
這匹AI黑馬有何來(lái)頭?背后的掌舵者是一位90后教授——尤洋,他畢業(yè)于清華大學(xué),后在UC Berkeley攻讀博士,并成為新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)系首位獲得“校長(zhǎng)青年教授”殊榮的華人。2021年,他選擇回國(guó)創(chuàng)業(yè),進(jìn)軍AI Infra領(lǐng)域,三年時(shí)間帶領(lǐng)潞晨科技估值增長(zhǎng)大約40倍。
這無(wú)疑是中國(guó)AI時(shí)代最生動(dòng)的一抹寫(xiě)照。
90后,從清華到大學(xué)教授
投身AI創(chuàng)業(yè)潮
潞晨科技的故事,要從一位超級(jí)學(xué)霸說(shuō)起。
潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng) 尤洋
90后,尤洋就讀于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系時(shí),曾斬獲該系數(shù)額最高的西貝爾獎(jiǎng)學(xué)金,還獲得清華大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽(yù)。2015年,尤洋完成清華大學(xué)碩士學(xué)位后決定繼續(xù)出國(guó)深造,來(lái)到UC Berkeley(加州大學(xué)伯克利分校)攻讀博士學(xué)位,師從該校電子與計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)James Demmel院士。
期間,尤洋的論文大獎(jiǎng)拿到手軟。他是世界上唯一一位35歲以下,在4個(gè)頂會(huì)(AAAI, ACL, IPDPS, ICPP)上以領(lǐng)導(dǎo)者的身份(第一作者或通訊作者)獲得最佳論文/杰出論文的人,其中論文《Imagenet training in minutes》所提出的方法刷新了ImageNet訓(xùn)練速度的世界紀(jì)錄。
同時(shí),他作為2020年全球高性能計(jì)算領(lǐng)域在 Google Scholar 上引用次數(shù)最高的博士畢業(yè)生,曾被 UC Berkeley 提名為 ACM Doctoral Dissertation Award 候選人,后者在81名博士畢業(yè)生中僅選取選2人,可見(jiàn)含金量之高。
博士畢業(yè)后,尤洋拿到包括常春藤在內(nèi)的多個(gè)美國(guó)大學(xué)以及新加坡國(guó)立大學(xué)的校長(zhǎng)青年教授教職offer 。經(jīng)過(guò)一番衡量,他決定在2020年5月加入新加坡國(guó)立大學(xué)。至此,尤洋成為新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)系首位獲得“校長(zhǎng)青年教授”殊榮的華人。
為何選擇創(chuàng)業(yè)?尤洋坦言,伯克利計(jì)算機(jī)系的教授追求產(chǎn)研結(jié)合,而AI發(fā)展浪潮讓他看到了其中的創(chuàng)業(yè)機(jī)遇。“在這個(gè)時(shí)代,我們科研人提升自己的最好方式之一,就是創(chuàng)業(yè)。”
況且,擔(dān)任教授的經(jīng)歷也為尤洋創(chuàng)業(yè)奠定基礎(chǔ)。在他看來(lái),教授和普通科學(xué)家并不一樣,一方面教授需要高強(qiáng)度的溝通和表達(dá);另一方面也需要具備管理團(tuán)隊(duì)的能力,一個(gè)教授實(shí)驗(yàn)室20到40人的團(tuán)隊(duì)很常見(jiàn),無(wú)異于是一家中小公司。
于是在2021年7月,尤洋決定回國(guó)創(chuàng)業(yè),在北京正式成立潞晨科技,一家AI Infra(人工智能基礎(chǔ)設(shè)施)企業(yè)。什么是AI Infra?業(yè)內(nèi)有一個(gè)形象的說(shuō)法,“如果把開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用看成建房子,那么AI Infra企業(yè)就是提供水泥鋼筋的施工隊(duì)”。
對(duì)此尤洋也十分認(rèn)同,他認(rèn)為建成房子可以用作商場(chǎng),酒店,寫(xiě)字樓,會(huì)議中心,廠房等等,正如AI模型的應(yīng)用可以是金融,游戲,社交,電商,能源,制藥等等。“AI Infra企業(yè)的本質(zhì)價(jià)值就是幫助千千萬(wàn)萬(wàn)行業(yè)迅速部署大模型,并用于實(shí)際業(yè)務(wù)或應(yīng)用中。”
在創(chuàng)立初期,潞晨科技主要面向B端企業(yè)提供分布式軟件系統(tǒng),以及企業(yè)級(jí)云計(jì)算解決方案等服務(wù)。換言之是做一個(gè)云上的插件,應(yīng)用到阿里云、騰訊云、華為云上,用戶付費(fèi)來(lái)使用插件。
但尤洋與團(tuán)隊(duì)很快意識(shí)到,大型的云廠商更強(qiáng)調(diào)一體化配套性,且對(duì)中小型企業(yè)不太重視。于是潞晨科技快速調(diào)整產(chǎn)品形態(tài),轉(zhuǎn)為在垂直云上把所有要素都鏈接好,再匹配潞晨科技的軟件優(yōu)化能力,做成一個(gè)端到端的整體,去服務(wù)中小型客戶。
回顧這三年創(chuàng)業(yè)歷程,尤洋感觸最深的便是市場(chǎng)和技術(shù)變化太快,為了適應(yīng) AI時(shí)代對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施需求的變化,必須與時(shí)俱進(jìn),快速調(diào)整,“我們團(tuán)隊(duì)也得以成長(zhǎng)速度很快。”
一匹AI黑馬何以煉成?
進(jìn)入到大模型時(shí)代,潞晨科技重點(diǎn)推出潞晨云平臺(tái),包含大模型訓(xùn)練推理系統(tǒng)Colossal-AI,致力于幫助企業(yè)降低大模型的落地成本,提升訓(xùn)練、推理效率。
在尤洋的構(gòu)想中,潞晨云更像是算力版的“滴滴出行”,即打造一個(gè)自動(dòng)化的平臺(tái),同時(shí)發(fā)揮出潞晨科技的算力優(yōu)化能力,讓用戶用同樣的價(jià)錢(qián)訓(xùn)練或部署AI模型快2至5倍,同樣的成本做成10倍參數(shù)的模型。“我們要構(gòu)建一個(gè)真正的算力生態(tài)平臺(tái),讓需要算力的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者最快地找到性價(jià)比最高的算力。”
如果要從海外尋找對(duì)標(biāo)公司,Together AI、CoreWeave、Lambda Labs或許可以算在其中,但實(shí)際上后者的模式可以看做是“算力鏈家”,更像是一個(gè)配備算力銷(xiāo)售的中介,不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品或平臺(tái)。
而潞晨科技是將中國(guó)民間已有的合法高端算力聚集起來(lái),如各地的智算中心本身不具備優(yōu)化能力,潞晨科技可以低價(jià)收購(gòu)算力,或是直接放在潞晨云平臺(tái)上,進(jìn)行優(yōu)化之后為各類(lèi)用戶提供服務(wù)。
在尤洋看來(lái),潞晨科技要成為算力滴滴出行,最關(guān)鍵的一點(diǎn)在于用戶生態(tài),是誰(shuí)能觸達(dá)最多的終端客戶,而不是誰(shuí)擁有最多的算力,這是下游決定上游的事情。換言之,算力最終會(huì)走向冗余,只有建立一個(gè)使用算力的用戶生態(tài)才能產(chǎn)生長(zhǎng)期壁壘。
如此一來(lái),潞晨科技的優(yōu)勢(shì)凸顯——資料顯示,潞晨科技Colossal-AI系統(tǒng)的github生態(tài)指標(biāo)MLSys(機(jī)器學(xué)習(xí)與系統(tǒng))領(lǐng)域世界第一,開(kāi)源社區(qū)大概有4萬(wàn)到10萬(wàn)量級(jí)的開(kāi)發(fā)者在深度使用潞晨科技的產(chǎn)品。
同時(shí),潞晨科技的技術(shù)能力已獲得一眾巨頭認(rèn)可。早在2018年,團(tuán)隊(duì)就曾幫助Google在世界上第一個(gè)千卡 AI專(zhuān)用集群上,把當(dāng)時(shí)世界上最好的大模型從3天加速到76分鐘。除此之外,微軟、英偉達(dá)、字節(jié)跳動(dòng)等都使用了潞晨科技的關(guān)鍵技術(shù)。
視頻大模型Open-Sora則是潞晨科技的另一個(gè)拳頭產(chǎn)品。放眼望去,國(guó)內(nèi)同類(lèi)型AI Infra企業(yè)自身打造大模型的鮮少看見(jiàn),為何潞晨科技要邁出這一步?尤洋表示,首先潞晨科技有很好的視頻大模型技術(shù)積累,之前獲得AAAI和ACL的杰出論文,并發(fā)表了50篇CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML等頂尖AI視頻大模型會(huì)議的論文。
他指出,視頻大模型剛剛興起,國(guó)內(nèi)還未出現(xiàn)領(lǐng)跑者,目前一些大廠推出的APP依賴于大量的短視頻數(shù)據(jù),并不是因?yàn)檎紦?jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì),而視頻大模型模型最終要比拼優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)質(zhì)量,因此潞晨科技可以快速趕上。
其次,潞晨科技長(zhǎng)期看好這一方向,相信視頻大模型比LLM(大語(yǔ)言模型)更具備長(zhǎng)期的規(guī)模定律。因?yàn)橐曨l大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是客觀世界的真實(shí)寫(xiě)照,而數(shù)據(jù)的最終制造者是造物主,大模型肯定能發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律。LLM的訓(xùn)練數(shù)據(jù)源自互聯(lián)網(wǎng)和書(shū)籍,數(shù)據(jù)制造者的水平參差不齊,而且有很多歧義和垃圾信息。
“最重要的是,未來(lái)對(duì)算力優(yōu)化要求最高的領(lǐng)域很可能是視頻大模型。視頻大模型的超級(jí)APP最終需要比拼算力效率,這是我們的優(yōu)勢(shì)所在。”
中國(guó)AI融資競(jìng)賽背后
比拼商業(yè)化了
一路走來(lái),潞晨科技留給投資人深刻印象。
時(shí)間回到2021年,彼時(shí)尤洋入選福布斯亞洲的一項(xiàng)榜單,創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)則是評(píng)委之一,在看到尤洋的簡(jiǎn)歷后,就推給創(chuàng)新工場(chǎng)投資經(jīng)理,雙方建立了聯(lián)系。尤洋回憶,后來(lái)到創(chuàng)新工場(chǎng)與李開(kāi)復(fù)老師面聊,很快就達(dá)成共識(shí),從見(jiàn)面到打款僅花費(fèi)了一周的時(shí)間。與此同時(shí),真格基金也接觸到了尤洋,共同領(lǐng)投了種子輪。
“我當(dāng)時(shí)是孤身一人,只有幾篇論文和代碼。更讓我驚訝的是,那時(shí)在投資交易文件中沒(méi)有任何對(duì)賭條款,甚至連回購(gòu)條款都沒(méi)有,這讓我感受到了他們對(duì)于創(chuàng)業(yè)者的支持和信任。”尤洋至今記憶猶新。
很快,潞晨科技又在2022年9月完成天使輪融資,由藍(lán)馳創(chuàng)投領(lǐng)投。進(jìn)入2023年,“百模大戰(zhàn)”打響,一時(shí)間科技大佬們廣發(fā)英雄帖,一些大模型廠商也對(duì)潞晨科技表達(dá)出了收購(gòu)意愿。
毋庸置疑,這對(duì)于尤洋和潞晨科技而言是一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。但經(jīng)過(guò)深思熟慮之后,尤洋認(rèn)為AI大模型遠(yuǎn)沒(méi)有到達(dá)終局,這么早被收購(gòu)是沒(méi)有前景的,風(fēng)險(xiǎn)會(huì)很大。同時(shí),他也相信潞晨科技具備長(zhǎng)期價(jià)值,可以獨(dú)立生存并完成上市,能夠成為AI時(shí)代的新DataBricks。
于是,潞晨科技最終拒絕了收購(gòu),并迅速獲得兩家知名美元VC的數(shù)億元A輪融資。此后,公司又在2023年年末完成了A+輪融資,由某世界500強(qiáng)科技巨頭領(lǐng)投,同時(shí)大灣區(qū)基金和新加坡電信投資公司 (SingTel Innov8)也參與了投資。
期間,估值也是水漲船高,公司較成立之初已增長(zhǎng)約40倍。據(jù)悉,目前潞晨科技仍然手握幾個(gè)投資TS,但公司現(xiàn)金流還比較充足,會(huì)謹(jǐn)慎考慮接下來(lái)的融資節(jié)奏。“我認(rèn)為要先把業(yè)務(wù)做起來(lái),把公司提到一個(gè)新的高度。如果拿了很多錢(qián),把公司估值頂上去了,但又做不出匹配的業(yè)務(wù)去支撐估值,到那時(shí)就很容易從高處墜落。”
眼下,AI江湖熱鬧。最新一筆震撼融資誕生——OpenAI在官網(wǎng)宣布,在最新一輪融資中籌集了66億美元(約460億人民幣),融資后估值達(dá)到1570億美元(超11000億人民幣)。
而將目光拉回至國(guó)內(nèi),大模型融資同樣瘋狂。7月底,百川智能宣布完成A輪融資,總?cè)谫Y金額高達(dá)50億人民幣。此外,“大模型五虎”中的另外4家企業(yè)——月之暗面、智譜AI、Minimax、零一萬(wàn)物也在去年到今年間密集宣布融資,紛紛躋身獨(dú)角獸行列。
但融資熱潮之下,爭(zhēng)議也如影隨形。此前,Sequoia Capital(紅杉資本)投資人公開(kāi)喊話,當(dāng)前AI賽道的各家公司為購(gòu)買(mǎi)英偉達(dá)GPU就花費(fèi)了超500億美元,但同期產(chǎn)生的收入?yún)s僅有30億美元左右。言外之意,泡沫太大。
顯而易見(jiàn),如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地才是AI創(chuàng)業(yè)公司的重中之重,僅僅依靠融資燒錢(qián),不能夠自身造血,這條路勢(shì)必走不通。因此對(duì)于潞晨科技等AI Infra企業(yè)而言,選對(duì)行之有效的商業(yè)模式至關(guān)重要。
放眼望去,大多數(shù)AI Infra企業(yè)都采用MaaS模式,但并不適合。眾所周知,此類(lèi)AI Infra企業(yè)提供的都是各種開(kāi)源模型API調(diào)用服務(wù),在自主研發(fā)的尖端模型方面存在短板,實(shí)際是在跟ChatGPT、Kimi、智譜等競(jìng)爭(zhēng)。而在價(jià)格戰(zhàn)中,API價(jià)格甚至低至100萬(wàn)個(gè)token/1毛錢(qián),對(duì)應(yīng)AI Infra公司的MaaS每日token調(diào)用量在1億至10億,換算成每日收入只有幾百元。所以,MasS模式在短時(shí)間內(nèi)很難把營(yíng)收做上去。
而開(kāi)源模型在被私有數(shù)據(jù)微調(diào)后能發(fā)揮更大價(jià)值,同時(shí)潞晨云提供的高性能GPU和豐富鏡像庫(kù),讓用戶能高效地微調(diào)模型滿足業(yè)務(wù)需求,從這點(diǎn)來(lái)看,潞晨云商業(yè)前景似乎更為明朗。
談及國(guó)產(chǎn)芯片異構(gòu)集群模式,尤洋認(rèn)為,在模型訓(xùn)練環(huán)節(jié),一個(gè)集群搞多種不同芯片,是對(duì)資源的浪費(fèi)。“國(guó)產(chǎn)AI訓(xùn)練芯片如果最終能發(fā)展起來(lái),一定是符合市場(chǎng)化規(guī)律的,或許會(huì)像美國(guó)市場(chǎng)一樣,1到2種廠商的芯片占據(jù)了95%以上的市場(chǎng)。”
當(dāng)然,尤洋也認(rèn)可異構(gòu)芯片集群對(duì)推理是有幫助的,因?yàn)榉⻊?wù)不同的批量的用戶計(jì)算完全可以獨(dú)立,沒(méi)有技術(shù)難度,但恰恰因?yàn)榧夹g(shù)門(mén)檻低,利潤(rùn)也并不會(huì)可觀。“我發(fā)現(xiàn)聲稱相對(duì)TensorRT/vLLM/SGLang推理加速3倍以上的方案,基本都用了量化/剪枝/蒸餾,實(shí)質(zhì)上是把一個(gè)大模型做小,沒(méi)有太多技術(shù)深度。”
行至今日,潞晨科技也交出了一份成績(jī)單——純軟件毛利率達(dá)到90%左右,包括4個(gè)世界500強(qiáng)企業(yè)在內(nèi)的客戶已貢獻(xiàn)數(shù)千萬(wàn)元營(yíng)收;潞晨云客戶數(shù)也預(yù)計(jì)到年底將達(dá)到10000。同時(shí)預(yù)計(jì)到2025年,營(yíng)收(確收款)將達(dá)到1.5億元人民幣。
展望未來(lái),他心中早已設(shè)定好目標(biāo),“我們會(huì)達(dá)到10億至30億元的收入,然后以300億到600億的估值上市。”言語(yǔ)間,中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)潮正值風(fēng)起云涌,群雄并起。
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