中國移動上海產(chǎn)業(yè)研究院：金融領域 AI 大模型滲透率過半，系行業(yè)最高

　　據(jù)《北京商報》周日報道，在 2024 金融街論壇年會“AI + 金融賦能數(shù)字金融新篇章”平行論壇上，中國移動上海產(chǎn)業(yè)研究院副總經(jīng)理陳豫蓉介紹，金融領域是大模型滲透率最高的行業(yè)，滲透率超過 50%。智慧銷售、智能問答和智能風控是現(xiàn)階段金融行業(yè)最熱門，也是應用成熟度最高的 AI 大模型應用場景。

　　IT之家從報道獲悉，金融業(yè)具備大規(guī)模、高質量的數(shù)據(jù)資源和多維度、多元化的應用場景，被視為大模型技術應用的最優(yōu)行業(yè)之一。國家金融與發(fā)展實驗室理事長李揚表示，AI 的能力構成了各個基礎學科、各個行業(yè)的能力，從而構成了各個國家能力的基礎。“毫無疑問，今后金融的發(fā)展必將被 AI 全面滲透并被全面改造。”

　　但原中國銀監(jiān)會主席尚福林認為，大模型具備不透明、不可預知等方面的風險。

　　不透明：通過復雜的算法和模型輸出的結果，可能難以解釋和追溯輸出結果，增加了監(jiān)管的難度，對金融穩(wěn)定構成潛在的威脅。

　　不可預知：AI 是根據(jù)過去的數(shù)據(jù)進行訓練的，數(shù)據(jù)可能無法準確地反映現(xiàn)實和預測未來，技術本身也可能會受到數(shù)據(jù)不可靠或前所未見極端情況的影響，而得出錯誤結論。

　　網(wǎng)絡安全風險：隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和模型復雜度的不斷提升，AI 應用需要處理大量敏感的個人和財務數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)絡攻擊的風險和數(shù)據(jù)泄露的可能。

　　工商銀行首席技術官呂仲濤提出，要加強 AI 潛在風險研判、防范，“大模型技術的應用存在‘雙刃劍’，大模型技術提升工作效率，同時生成偽造內(nèi)容、數(shù)據(jù)泄露等安全風險也日益突出。”