不可否認，本輪生成式AI浪潮，同樣出現(xiàn)了預(yù)期過高的“泡沫”狀態(tài)，但由于生成式AI的重資產(chǎn)投入特性，一些徒有其表的“偽創(chuàng)新”將會被毫不留情地清洗。大浪淘沙之后，以百度為代表的一批真正有技術(shù)實力、創(chuàng)新精神的公司將會脫穎而出，為社會帶來真正的價值。

　　“這個世界不應(yīng)該被吞噬，而應(yīng)該被創(chuàng)造。AI時代，應(yīng)用創(chuàng)造世界。”

　　雙十一購物節(jié)收官的第二天，也就是11月12日，2024百度世界大會在上海世博中心開幕。相較以往，本次世界大會的豐富程度不遑多讓。李彥宏在短短1個多小時的時間里，將百度過去一年的技術(shù)演進悉數(shù)呈現(xiàn)。

　　在過去24個月的時間里，生成式AI的進化速度，超出了大多數(shù)人的想象。其中最顯著的代表性變化，則是模型的幻覺被極大消除——不僅是文字層面，在圖片生成上，一如百度新推出的檢索增強的文生圖技術(shù) iRAG，將百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎(chǔ)模型能力相結(jié)合，就可以生成各種超真實的圖片。

　　另一方面，是模型規(guī)�？刂迫諠u嫻熟，調(diào)優(yōu)技術(shù)的日益演進使然。不過更重要的點在于，相較以往面對基礎(chǔ)大模型的簡單“套殼”，如今已經(jīng)有AI搜索、智能體等更成熟的應(yīng)用加持，其技術(shù)力、可信度都實現(xiàn)了質(zhì)的提升。

　　在世界大會上，李彥宏指出，過去這24個月，大模型基本消除了幻覺，它回答問題的準確性大大地提升了——這讓AI從“一本正經(jīng)的胡說八道”，變得可用、可被信賴。

　　不可否認，本輪生成式AI浪潮，同樣出現(xiàn)了預(yù)期過高的“泡沫”狀態(tài)，但由于生成式AI的重資產(chǎn)投入特性，一些徒有其表的“偽創(chuàng)新”將會被毫不留情地清洗。大浪淘沙之后，以百度為代表的一批真正有技術(shù)實力、創(chuàng)新精神的公司將會脫穎而出，為社會帶來真正的價值。

　　01

　　生成式AI的“去泡沫時代”

　　如果將時間軸拉長，AI從誕生開始至今，歷經(jīng)的“泡沫”和“去泡沫”時代，難以數(shù)說。

　　在這次生成式AI浪潮中，又卷模型又卷應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)方，成本不僅涵蓋了人力、運營，還有算力、模型等昂貴的硬件成本，都需要自行融資承擔。這導(dǎo)致無論是出資方還是創(chuàng)業(yè)方，其承受的壓力比移動互聯(lián)網(wǎng)時代的創(chuàng)業(yè)更大，出清速度也會更快。

　　正如李彥宏所言，泡沫過后，一些無法滿足市場需求的偽創(chuàng)新將會被清洗掉，在這之后，有1%的企業(yè)將脫穎而出，繼續(xù)成長，為社會創(chuàng)造巨大價值�，F(xiàn)在，我們只是在經(jīng)歷這個階段，這個行業(yè)比去年更冷靜，也更健康。

　　這段話并非空穴來風(fēng)，一方面，基于通用大模型稍加修改即上線的“AI產(chǎn)品”，在GPT出世的前一年如雨后春筍，但到現(xiàn)在已經(jīng)十不存一;另一方面，真正“活下來”，并不斷迭代形態(tài)的原生AI應(yīng)用，正以超出預(yù)期的速度發(fā)展并壯大。

　　以百度為例，文庫業(yè)務(wù)和智能體等業(yè)務(wù)的重構(gòu)與跨越，是李彥宏重點提出的發(fā)展目標。

　　如今回過頭來，我們不難發(fā)現(xiàn)，李彥宏年初畫下的“大餅”，如今多數(shù)已成現(xiàn)實。

　　譬如公司類的智能體，它相當于AI時代的企業(yè)官網(wǎng)，原有的公司介紹、產(chǎn)品圖片、參數(shù)展示等必要信息一應(yīng)俱全，還能針對用戶特征和需求進行智能推薦，替代人工進行及時響應(yīng)和主動服務(wù)，幫助客戶更全面立體地了解產(chǎn)品。

　　如今，在百度APP搜索“比亞迪”，就能直接喚起它的官方智能體。除了默認的公司介紹，還能基于自身需求輸入各類相關(guān)問題，而非以往的“定向問答”。智能體的直接效果則是比亞迪的官方智能體上線后，銷售線索的轉(zhuǎn)化率完成了翻番，提升了119%。

　　再如工具類的智能體，典型者如百度文庫和網(wǎng)盤聯(lián)合開發(fā)的工具類智能體——“自由畫布”。

　　據(jù)了解，它不僅支持包括文檔、圖片、音視頻等多格式文件的自由輸入，還能對上述多格式文件進行AI總結(jié)，重點框記，據(jù)此完成新內(nèi)容的AI創(chuàng)作，播客的制作同樣也不在話下。需要注意的是，生成的文件，已經(jīng)不再是單一媒體格式，模態(tài)已經(jīng)多樣化。

　　此時，與網(wǎng)盤的聯(lián)動價值開始體現(xiàn)——僅僅通過一個鏈接，就可以通過一個鏈接，直接實現(xiàn)分享、查看、二次編輯等操作，還能一鍵存儲至百度網(wǎng)盤。

　　對于范圍更大，更下沉的普通C端用戶，則到了端到端行業(yè)智能體的發(fā)力點。但這類專業(yè)智能體，僅靠百度一家，同樣孤掌難鳴。因此，百度邀請了英偉達作為技術(shù)合作伙伴，以“智能體創(chuàng)新大賽”的形式，創(chuàng)造出更多有價值的智能體應(yīng)用，并為千行百業(yè)的用戶使用和分享——截至目前，文心智能體平臺已經(jīng)吸引了多達15萬家企業(yè)和80多萬名開發(fā)者參與。

　　02

　　新生態(tài) 新驅(qū)動

　　據(jù)弗若斯特沙利文發(fā)布的報告《2024年全球AI生態(tài)全景概覽》，在全球AI生態(tài)全景中，百度與谷歌、OpenAI位于AI-Native Giant 同一象限。

　　當然，這不是簡單的“排座次”——當一家AI公司，其模型、應(yīng)用、生態(tài)等層面，已經(jīng)形成自我造血的“自循環(huán)”，方能在其中占據(jù)一席之地。

　　OpenAI作為AI原生巨頭，自是有一席之地，但就在幾天前，他也不得不坦言，“總體上，產(chǎn)品是我的弱點”。

　　而要實現(xiàn)商業(yè)化，基于可用模型的應(yīng)用層，則是必由之路，AI廠商“卷應(yīng)用”的時代，已然到來。

　　根據(jù)李彥宏在世界大會現(xiàn)場的分享，他曾在半年前，與高管們討論大模型“成了”的標準，“我當時說，如果我們的調(diào)用量日均的API調(diào)用量，大模型API調(diào)用量，一年之內(nèi)如果漲10倍，也就是從2億漲到20億，一年時間漲10倍，我認為就成了，就說明大家是真需要。”

　　而在半年時間里，文心大模型的日均API調(diào)用量增長7.5倍，目前已經(jīng)超過15億次，距離李彥宏20億的目標，已經(jīng)非常接近。

　　一方面，這是基于文心大模型的先發(fā)優(yōu)勢，在最早時間獲取了最大數(shù)量的“種子用戶”使然;另一方面，其在近兩年時間里的進化速度，同樣有目共睹。

　　其中一個顯著變化是，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線的大模型，其固有的“幻覺”缺陷，已經(jīng)很大程度上被克服，具體的體現(xiàn)則是回答問題的準確性大幅提升。

　　眾所周知，基于模型內(nèi)部的“黑盒”屬性，其具體的推理過程和模型決策過程，至今仍然難以一窺全貌。它的技術(shù)根源在于，AI技術(shù)的本質(zhì)在于對語言的概率模型預(yù)測，通過龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對下一個token進行推測。當這種生成機制不足以捕捉復(fù)雜的上下文關(guān)系時，模型就可能毫無根據(jù)地生成顯著偏離事實的信息。

　　百度祭出的解決方案，則是“RAG”技術(shù)，它包括兩個主要階段:檢索上下文相關(guān)信息和使用檢索到的知識指導(dǎo)生成過程。這個過程使得大模型能夠更準確地回答用戶的問題。

　　截至目前，文字層面的RAG應(yīng)用已經(jīng)臻于成熟。日均15億次的API調(diào)用量，一方面是用戶“用腳投票”，佐證文心一言的可用，好用;另一方面，源源不斷的調(diào)用，所產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)，也可用于文心一言的進一步調(diào)優(yōu)，使其準確性更上一層樓。

　　不過，文生圖環(huán)節(jié)，是相比文生文不遑多讓的“幻覺”重災(zāi)區(qū)，用戶對于提示詞的不熟練是一方面，生成效果“過于古神”又是另一方面。比較顯著的一個例子，則是七八個手指的手掌，和四層樓的天壇。

　　今年初百度決定解決圖形生成的幻象問題，自研的IRAG技術(shù)，即是集中的成果體現(xiàn)。它結(jié)合了檢索和生成的技術(shù)方法，可以有效提升生成內(nèi)容的可靠性和準確性，且對各種指令的理解，精準度更高。

　　還是以天壇為樣本，如果在文心一言4.0turbo里輸入“在雪山里的天壇”，如今能“立等可取”的結(jié)果，不僅是三層樓的，存在于現(xiàn)實世界里的“真實天壇”，其后的雪山場景，也可以根據(jù)用戶的各種商業(yè)與非商業(yè)的需求，生成自己想要的效果，已經(jīng)無限接近商用場景。

　　至此，百度也為圖生文應(yīng)用打開了商業(yè)化的大門，讓生成結(jié)果有了真正的用武之地。

　　03

　　AI與三駕馬車

　　無論是雨后春筍般涌現(xiàn)的原生AI智能體，抑或是“RAG”加持的文生文、文生圖應(yīng)用，諸如此類的智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，其穩(wěn)定運行必須要有穩(wěn)定的算力提供和針對模型的精調(diào)服務(wù)，就百度而言，其智能云服務(wù)則是主要依托。

　　作為國內(nèi)最大的連鎖餐飲集團之一，百勝與百度的合作頗具代表性。早期合作階段，百度先幫助百勝完成了新增門店選址工作，數(shù)量達到數(shù)千家;

　　深入到客服領(lǐng)域，針對龐大且復(fù)雜的客訴需求，百度提供了大模型加持的客服產(chǎn)品，解決了此前百勝因為難以識別客戶真實意圖，沒法關(guān)聯(lián)上下文的問題。

　　截至目前，客服應(yīng)用和解決方案已經(jīng)覆蓋了百勝全線業(yè)務(wù)，大模型調(diào)用量也升至百萬級，其“問題解決率”上升到了90%，但這只是一個開始，隨著千帆平臺、文心Speed模型、基礎(chǔ)云算力服務(wù)等能力的提供，百勝已經(jīng)擁有了初步且完善的大模型底座能力，后續(xù)的AIGC應(yīng)用開發(fā)計劃，已經(jīng)不再是空中樓閣。

　　自動駕駛同樣也是大模型重構(gòu)的重點環(huán)節(jié)。一方面，Apollo自動駕駛開放平臺10.0即將發(fā)布，將搭載百度最新的自動駕駛大模型ADFM，大模型“上車”的意義，某種程度上與重構(gòu)其它業(yè)務(wù)的邏輯一致，在于提升自動駕駛開放平臺的安全性、智能化和易用性。

　　所謂安全性，是指其自動駕駛的安全性要做到人類駕駛員的10倍以上。截至2024年6月，百度自動駕駛實際道路測試與示范里程超過1億公里，從未發(fā)生過重大傷亡事故;為每輛無人車及乘客購買了保額為500萬的保險，過去兩年的數(shù)據(jù)顯示，實際車輛出險率僅為人類司機的1/14。這也在客觀上，為其創(chuàng)造了進軍全球的條件。

　　在世界大會，李彥宏用“AI applications are creating the world”作為了整場演講的結(jié)語（AI 應(yīng)用正在創(chuàng)造這個世界），他之所以有如此底氣，很大程度在于，通過近兩年時間的全面重構(gòu)，百度原有的產(chǎn)品矩陣，借助更集中的用戶生態(tài)和用戶數(shù)據(jù)，得到了再進一步的可能性。

　　這不是所謂的“百尺竿頭，更進一步”，而是在生成式AI的“軍備競賽”上，無論是卷應(yīng)用還是卷生態(tài)，每在技術(shù)和應(yīng)用上前進一步，意味著整體效率的提升，其身位與后來者，將會拉得更遠，而在馬太效應(yīng)極為明顯的AI行業(yè)，則是“全部帶走”和“一無所有”的差別。

　　很顯然，想用AI創(chuàng)造一個世界的李彥宏，和他的百度，在進步或平庸的選擇題上，并沒有過任何遲疑。