內(nèi)容/阿文

　　智能體，正處于大爆發(fā)的前夜。

　　近日，在Agent OpenDay上，智譜AI展示了在AI Agent(智能體)方面最新成果，發(fā)布了用AI替代人類執(zhí)行任務的三款智能體，分別是面向手機的phone use——AutoGLM，面向電腦的compute use——GLM PC，以及面向網(wǎng)頁的GLM-Web能力。

　　此前，微軟也宣布，已建立全球規(guī)模最大的企業(yè)級AI Agent生態(tài)系統(tǒng)。加之谷歌Jarvis意外泄露、OpenAI即將推出Operator……似乎過不了多久，AI Agent就將接管我們的生活和工作。

　　那么AI Agent到底是什么?

　　從概念上來說，AI Agent是一種不需要持續(xù)人類干預的AI系統(tǒng)，可以基于環(huán)境和背景信息，自主分析各種問題，做出邏輯決策，并且在沒有持續(xù)人類輸入的情況下處理多種任務，比如AlphaGo是一個典型的AI Agent，它可以在和人類對弈圍棋的過程中，根據(jù)當前的棋局和對手的行動，自主決策下一步的動作。

　　AI技術從基礎模型到Agent概念興起，再到如今能自主推理，還能操作執(zhí)行特定任務的軟件，經(jīng)歷了一個漫長而復雜的技術演變過程。

　　強化學習是AI Agent發(fā)展的關鍵技術之一，大語言模型(LLM)的發(fā)展為AI Agent提供了新的可能性。LLM作為AI Agent的核心大腦，可以實現(xiàn)復雜問題的拆解、類人的自然語言交互等能力。

　　AI Agent代表著AI技術邁向更智能、更自主交互的新階段。它不再僅僅是簡單地執(zhí)行指令，而是能夠像人類助手一樣，根據(jù)復雜的情境和目標進行自主規(guī)劃、決策與執(zhí)行任務。想象一下，如果你餓了，你只需要給AI助手下達“點個外賣”的指令，AI助手就能自動幫你完成從外賣搜索、查詢、下單、確認的全部動作。

　　這不僅僅是提升效率的表現(xiàn)，還是一種全新的人機交互模式，可以讓機器和人之間的關系更加緊密。去年12月比爾·蓋茨曾預測，Agent不僅將改變?nèi)藗兣c計算機的互動方式，還將顛覆軟件行業(yè);李彥宏也認為，智能體是AI時代的網(wǎng)站，將會有幾百萬，甚至更大量的智能體出現(xiàn)形成龐大生態(tài)。

　　Part.1

　　AI Agent進化史：

　　從簡單對話到私人助理

　　Agent概念并非是人工智能第三次浪潮的產(chǎn)物，而是伴隨人工智能出現(xiàn)的“智能實體”概念不斷進化的結(jié)果。

　　1966年，MIT人工智能實驗室的Joseph Weizenbaum開發(fā)出了歷史上第一個聊天機器人ELIZA，名字源于蕭伯納戲劇作品《賣花女》中的主角名，它只有200行程序代碼和一個有限的對話庫，可以針對提問中的關鍵詞，進行答復。

　　ELIZA其實沒有任何智能性可言。它基于規(guī)則運作，既不理解對方的內(nèi)容，也不知道自己在說什么。但即便如此，它還是開創(chuàng)了人機對話的先河。ELIZA可以說是現(xiàn)在Siri、小愛同學等問答交互工具的鼻祖。

　　進入21世紀后，隨著技術的不斷發(fā)展，AI Agent的發(fā)展進入平穩(wěn)期，機器學習技術的興起為AI Agent的智能提升提供了動力，深度學習技術的突破為AI Agent的發(fā)展帶來了革命性的進步，使得AI Agent在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了重大突破。

　　目前，人工智能已經(jīng)廣泛應用于各個領域，如醫(yī)療、教育、交通、金融等，AI Agent在這些領域的應用提高了工作效率。

　　2011年，可以說具備關鍵轉(zhuǎn)折意義的一年。首先，IBM Watson在智力問答節(jié)目Jeopardy!中戰(zhàn)勝人類選手，展示了AI的強大潛力;其次，這一年，蘋果推出Siri，開創(chuàng)了移動智能助手的新時代。2014年，微軟在中國推出AI聊天機器人“小冰”，首次展現(xiàn)了AI在情感計算和社交互動方面的潛力。

　　但嚴格意義上來說，AI Agent真正到來的開端是2022年11月，OpenAI發(fā)布ChatGPT，掀起了全球AI熱潮。2023年3月14日多模態(tài)大模型GPT-4發(fā)布，支持圖像輸入，其理解力和生成能力大幅提升，開創(chuàng)了自主AI Agent的先河。可以說，ChatGPT的問世，實現(xiàn)了從“說”到“做”，不再僅僅停留在對話層面，而是能夠自主執(zhí)行復雜任務。

　　AI Agent能有如今的發(fā)展速度，離不開關鍵技術的突破，如深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展、大規(guī)模預訓練語言模型、強化學習與人類反饋、多模態(tài)交互能力以及工具使用和環(huán)境適應能力等等。

　　據(jù)悉，智能體的數(shù)量呈爆發(fā)式增長，國內(nèi)智能體總數(shù)1年超1000萬個，是蘋果應用商店每年上線應用數(shù)量的85倍。智能體創(chuàng)作平臺也被比爾·蓋茨認為是繼Android、iOS和Windows后的下一代應用開發(fā)平臺。

　　Part.2

　　大廠紛紛下場

　　AI Agent涌向終端市場

　　智能體或?qū)⒊蔀槔^PC、移動終端后的下一個爆發(fā)點。李彥宏曾公開表示，基礎模型本身是需要靠應用才能顯現(xiàn)出來的價值。智能體就是一個幾乎可以是放之四海而皆準的基于大模型的應用。

　　數(shù)據(jù)顯示，2024年1月到10 月，中國AI原生應用(App)累計下載量排名前5的應用豆包、文小言(原文心一言)、Kimi、星野、天工AI累計下載量分別為1.08億、2260萬、2100萬、1790萬、1170萬。

　　國內(nèi)最早上線大模型原生應用的是百度，于2023年3月16日上線文心一言，與OpenAI發(fā)布ChatGPT僅相距三個月時間。隨后國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠和創(chuàng)業(yè)新秀們陸陸續(xù)續(xù)上線國產(chǎn)AI大模型應用，如阿里通義千問大模型2023年4月上線，訊飛星火大模型2023年5月上線，智譜AI 2023年9月上線，后起之秀Kimi智能助手稍晚，但也于2023年10月上線，距ChatGPT發(fā)布不過10個月。

　　2024年6月25日OpenAI宣布中國不在當前支持API服務的188個國家和地區(qū)名單中，這意味著ChatGPT將終止在中國的服務。而對于國內(nèi)的AI玩家和智能體開發(fā)者來說，這無疑是天大的利好機會。

　　據(jù)悉，互聯(lián)網(wǎng)大廠中，百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動、華為等皆已布局智能體賽道，并推出一站式智能體開發(fā)平臺。一時間，字節(jié)跳動的扣子、騰訊云的騰訊元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型平臺百煉、科大訊飛星火智能體平臺等智能體開發(fā)平臺百花齊放。

　　相較于大廠的算力、數(shù)據(jù)、人才等資源優(yōu)勢，能夠在模型端、應用端以及中間層智能體開發(fā)平臺協(xié)同閉環(huán)發(fā)展，其他規(guī)模廠商的大模型技術路徑雖各有側(cè)重，但都有一定的大模型研發(fā)基礎。

　　2023年4月，商湯科技推出名為“日日新SenseNova”的大模型，集成了自然語言處理、內(nèi)容生成、自動化數(shù)據(jù)標注、自定義模型訓練等多種強大功能。

　　再比如百川智能，由搜狗創(chuàng)始人王小川創(chuàng)立，自2023年成立以來便以驚人的速度發(fā)展。短短半年多時間，百川智能便接連發(fā)布了Baichuan-7B/13B、Baichuan2-7B/13B四款開源可免費商用大模型，以及Baichuan-53B、Baichuan2-53B兩款閉源大模型，平均每28天就會有一款新的大模型問世。

　　智譜AI自2019年成立以來，便深耕于大模型研發(fā)領域，憑借著清華大學知識工程實驗室(KEG)的強大技術支撐。2023年，其推出面向C端用戶的聊天對話應用“智譜清言”。

　　和互聯(lián)網(wǎng)大廠不同的是，智譜AI、百川智能等初創(chuàng)企業(yè)，更多的是以AI應用助手的產(chǎn)品形式為主，暫未推出智能體開發(fā)平臺。

　　值得注意的是，2024年，越來越多的手機廠商開始頻繁提及手機智能體相關概念。近日，vivo在其2024開發(fā)者大會上推出了名為PhoneGPT的手機智能體，是手機中可以基于用戶意圖主動完成任務的多模態(tài)助理，它可以準確地識別手機屏幕界面中的內(nèi)容，自動操作手機中各種各樣的應用，完成用戶交代的任務，比如打電話、短信等。

　　早在今年9月，榮耀在2024德國柏林消費電子展上發(fā)布跨應用開放生態(tài)智能體。更早之前，6月，華為也在其開發(fā)者大會期間宣布了“鴻蒙原生智能”(Harmony Intelligence)，小藝升級為系統(tǒng)級智能體。

　　比爾·蓋茨曾預測，AI Agent將是大模型之后的下一個平臺，越來越多的大模型公司和科技企業(yè)都開始布局Agent。在大模型這場競爭裝備賽中，如果說上半場卷的是基礎能力，那么現(xiàn)在，AI Agent的應用落地成為最重要的產(chǎn)品競爭形態(tài)。

　　Part.3

　　爆發(fā)前夜：

　　全民智能體能否成為現(xiàn)實?

　　AI Agent的能力會不斷完善。首先，能夠分解任務并制定執(zhí)行計劃;其次，可以調(diào)用API、訪問網(wǎng)絡、操作軟件;第三，具備持續(xù)學習和知識積累能力。最后，能夠在復雜環(huán)境中做出自主判斷。

　　智能體不僅能對話，還具有反思和規(guī)劃能力。如果用戶反饋結(jié)果不對，它會自己思考哪里出問題了，還能夠?qū)Ψ峙涞娜蝿者M行自主規(guī)劃、思考調(diào)用什么工具能夠?qū)崿F(xiàn)最終目標。

　　因此也可以預判，隨著技術的成熟和應用場景的明確，AI Agent的能力維度逐步完善，用戶體驗效果也會更好。這對于企業(yè)級智能體應用也將十分有價值。未來，企業(yè)級AI Agent或?qū)⒂瓉砜焖僭鲩L期，各行各業(yè)都將開始大規(guī)模采用定制化的Agent解決方案。

　　此外，未來的AI系統(tǒng)將不再是獨立運行的單個Agent，而是多Agent協(xié)作將取代單Agent系統(tǒng)，即由多個專業(yè)化Agent組成的協(xié)作網(wǎng)絡，它們能夠分工合作，共同完成復雜任務。

　　銀河證券研報指出，AI Agent的崛起正重塑AI產(chǎn)業(yè)鏈并帶來投資新機遇。預計到2028年，中國AI代理市場規(guī)模將激增至8520億元，年復合增長率達72.7%。AI Agent產(chǎn)業(yè)鏈是多元化且高度協(xié)同生態(tài)系統(tǒng)，未來市場空間廣闊。AI Agent推動App生態(tài)逐漸向端側(cè)生態(tài)轉(zhuǎn)變，將成為AI應用發(fā)展新趨勢。傳統(tǒng)端側(cè)AI之前的痛點之一是無法通過用戶指令調(diào)用操作界面并實現(xiàn)用戶目標。AI Agent模型通過實現(xiàn)自然語言與硬件的交互，解決端側(cè)AI痛點。

　　AI Agent雖然帶來了諸多想象力，但在真正的落地應用中還存在諸多挑戰(zhàn)。比如，可靠性、性能和成本依舊是一個大難題。眾所周知，LLM容易產(chǎn)生幻覺和不一致性，將多個 AI步驟連接起來會加劇這些問題，尤其是對于需要精確輸出的任務。此外，GPT-4、Gemini-1.5和Claude Opus在使用工具/函數(shù)調(diào)用方面表現(xiàn)不錯，但它們?nèi)匀惠^慢且成本高，特別是需要進行循環(huán)和自動重試時。

　　風口之上，任何一家企業(yè)與個體都想要抓住它，但Agent如何保證用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私一直是業(yè)界討論最多的問題之一。

　　Agent一旦投入應用，勢必會接觸到客戶的核心數(shù)據(jù)，倘若數(shù)據(jù)泄漏，可能讓用戶和社會蒙受巨大損失。如若在賬單、密碼、購物等涉及支付或個人信息的敏感動作中，用戶信任很難建立。但數(shù)據(jù)又是模型訓練不可缺少的“生產(chǎn)資料”。

　　當前，中國正處于AI智能體應用快速發(fā)展的關鍵節(jié)點，有挑戰(zhàn)是正�，F(xiàn)象。誰能快速適應并利用好智能體技術，將直接影響該企業(yè)未來能否在市場競爭中脫穎而出。而AI Agent的火爆，會迎來一個比互聯(lián)網(wǎng)時代還要火爆的黃金年代嗎?我們拭目以待。