近年來，人工智能技術(shù)持續(xù)向縱深發(fā)展，以智能體為代表的大模型應(yīng)用正成為推動產(chǎn)業(yè)智能化變革的核心引擎之一。智能體可以將模型技術(shù)能力與任務(wù)執(zhí)行能力充分結(jié)合，高度契合日益復雜的提質(zhì)增效需求，有望成為推進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的關(guān)鍵力量。

　　近日，在世界人工智能大會(WAIC)智能體驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革論壇上，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟副秘書長、中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)副總工程師王愛華正式發(fā)布并解讀“2025智能體十大關(guān)鍵詞”。

　　十大關(guān)鍵詞分別是通用智能體、專用智能體、端側(cè)智能體、企業(yè)級智能體、智能體平臺、智能體通信協(xié)議、多智能體協(xié)同、智能體價值評估、智能體可信、智能體基準測試，集中體現(xiàn)了當前智能體未來發(fā)展趨勢、技術(shù)研究熱點與產(chǎn)業(yè)關(guān)注重點。

　　一、通用智能體：面面俱到的“數(shù)字通才”

　　通用智能體具備跨領(lǐng)域知識和通用能力，能夠理解并執(zhí)行多種類型任務(wù)，是邁向通用人工智能的重要路徑。通用智能體的發(fā)展不僅依賴大模型的能力提升，也需要感知規(guī)劃、認知決策、多模態(tài)融合、人機協(xié)作等多技術(shù)融合創(chuàng)新。未來，通用智能體將沿著多階段能力躍遷與多維度技術(shù)融合的方向發(fā)展，驅(qū)動人機協(xié)同從“被動響應(yīng)”邁向“主動創(chuàng)造”，成為智能經(jīng)濟時代的新型“數(shù)字員工”。

　　二、專用智能體：術(shù)業(yè)專攻的“領(lǐng)域?qū)＜?rdquo;

　　專用智能體聚焦于特定行業(yè)、場景或任務(wù)，在一定程度上強化了專業(yè)適配能力，能夠精準理解業(yè)務(wù)邏輯并高效執(zhí)行特定任務(wù)。專用智能體通過模型精調(diào)、知識注入和語料強化、角色設(shè)定與行為約束等方式，實現(xiàn)對金融、教育、工業(yè)、醫(yī)療、法律、交通等垂直行業(yè)的深度適配，可以應(yīng)對更復雜任務(wù)。未來，專用智能體將沿著垂直場景深化、產(chǎn)品形態(tài)完善、生態(tài)體系健全等方向加速發(fā)展。

　　三、端側(cè)智能體：近場響應(yīng)的“邊緣助手”

　　端側(cè)智能體是運行在移動設(shè)備、IoT設(shè)備、PC等端側(cè)設(shè)備上的智能體，強化本地推理、隱私保護與實時響應(yīng)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)離線感知、個性推薦、環(huán)境自適應(yīng)與快速反饋等功能，具備響應(yīng)速度快、網(wǎng)絡(luò)依賴低、安全程度高等優(yōu)點。未來，端側(cè)智能體將進一步強化安全隱私、提升計算推理效能、增強交互自然性和情境理解能力，成為“萬物智聯(lián)”時代的重要入口和關(guān)鍵計算節(jié)點。

　　四、企業(yè)級智能體：提質(zhì)增效的“智能系統(tǒng)”

　　企業(yè)級智能體是面向企業(yè)復雜業(yè)務(wù)場景設(shè)計的智能系統(tǒng)，可以結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)流程，集成大模型、RPA等技術(shù)，打通CRM、ERP、MES、OA等信息系統(tǒng)，可自主完成復雜業(yè)務(wù)流程，顯著提升企業(yè)運營效率與管理水平。企業(yè)級智能體強調(diào)可控性、可解釋性與系統(tǒng)集成和兼容能力，是推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵工具。未來，企業(yè)級智能體將在跨系統(tǒng)協(xié)同、流程再造、決策支持等方面持續(xù)深化，助力企業(yè)構(gòu)建“人機協(xié)同+自動運行”的新型運營模式，全方位助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　五、智能體平臺：生態(tài)匯聚的“孵化器”

　　智能體平臺是管理智能體全生命周期的“基礎(chǔ)設(shè)施”，可以實現(xiàn)智能體設(shè)計、開發(fā)、部署、管理、運營和管理等功能，集成了模型調(diào)用、低代碼開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、模板定制、知識管理、工作流編排、性能監(jiān)控等核心能力，能有效降低智能體研發(fā)和應(yīng)用門檻，實現(xiàn)智能體從“開發(fā)-上線-監(jiān)控-迭代”的一站式服務(wù)，加快智能體應(yīng)用落地進程。未來，智能體平臺將成為智能體產(chǎn)業(yè)鏈中樞，推動技術(shù)應(yīng)用從實驗室走向生產(chǎn)一線，支撐大規(guī)模智能體生態(tài)的構(gòu)建與繁榮。

　　六、智能體通信協(xié)議：連接萬象的“交互橋梁”

　　智能體通信協(xié)議是智能體之間以及與大模型或外部工具實現(xiàn)互聯(lián)互通的關(guān)鍵基礎(chǔ)標準，通過統(tǒng)一通信語義、接口規(guī)范、行為模式，智能體通信協(xié)議能讓不同廠商、不同平臺的智能體實現(xiàn)無障礙協(xié)作與信息共享，實現(xiàn)“一次開發(fā)、多端兼容”，極大推動了智能體生態(tài)開放與跨域融合。未來，智能體通信協(xié)議的功能將日益豐富，安全性也將不斷提高，成為智能體與外界的“交互橋梁”。

　　七、多智能體協(xié)同：群策群力的“智慧聯(lián)盟”

　　多智能體協(xié)同是指多個智能體通過協(xié)作、博弈、競合等方式共同完成復雜任務(wù)，突破單智能體能力瓶頸，實現(xiàn)“1+1>2”的集體智能效果，展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用潛力。多智能體系統(tǒng)強調(diào)自治性、協(xié)同性與適應(yīng)性，通過合理分工與協(xié)同機制實現(xiàn)任務(wù)分配、資源協(xié)調(diào)等目標。未來，隨著通信協(xié)議和協(xié)同算法的發(fā)展，多智能體協(xié)同有望在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，催生“群體智能”新范式。

　　八、智能體價值評估：量化導向的“決策準繩”

　　智能體價值評估需衡量智能體的應(yīng)用價值、經(jīng)濟價值和社會價值等多個方面，涵蓋功能豐富度、性能優(yōu)越度、用戶滿意度、業(yè)務(wù)影響、成本投入等多個維度�？茖W開展智能體價值評估有助于政策制定、優(yōu)化部署、決策支撐。當前，智能體價值評估尚處于從定性走向定量、從靜態(tài)走向動態(tài)的演進階段。未來，應(yīng)構(gòu)建多維、可持續(xù)、可復用的評估模型與工具集，推動形成智能體ROI分析、全生命周期價值跟蹤等機制，為智能體規(guī)模化部署與精準化投資提供科學依據(jù)。

　　九、智能體可信：對齊價值的“信任基石”

　　智能體可信是在智能體產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用過程中，關(guān)注智能體的專業(yè)性、可控性、真實性和安全性等方面，保障其在使用過程中的可靠性與合規(guī)性。智能體可信強調(diào)“對齊人類價值觀”，需在數(shù)據(jù)使用、偏見控制、行為解釋等方面建立標準，防止“黑箱風險”與“價值偏差”。未來，智能體可信建設(shè)將持續(xù)發(fā)展，重點加強高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給、多元技術(shù)融合創(chuàng)新、安全評估框架構(gòu)建等研究，助力智能體應(yīng)用更加透明和可控，并充分對齊人類價值觀。

　　十、智能體基準測試：科學嚴謹?shù)?ldquo;能力標尺”

　　智能體基準測試旨在通過標準化的測試任務(wù)、評價指標和運行環(huán)境，對智能體的理解能力、決策能力、執(zhí)行效率等方面進行科學度量。當前，基準測試正從單指標向多維度、從靜態(tài)測試向動態(tài)交互、從人工評估向仿真測試演進。未來，構(gòu)建適用于不同類型智能體、貼近真實場景的高質(zhì)量測試體系，將為智能體產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供制度保障與技術(shù)支撐。