“霸總短劇”月入5億充值；江蘇東海，僅一個縣的出口額就接近全球水晶市場10%；比亞迪在歐洲14國銷量反超特斯拉，月售超萬臺……

　　2025年，中國企業(yè)的“出海故事”似乎進入了一個新的階段。

　　其實，中企出海迎來的集體高光時刻背后，有一股更隱性的力量在推動。

　　根據(jù)未來智庫統(tǒng)計，2025 年全球 AI 應(yīng)用出海訪問量突破 76 億次，其中中國企業(yè)占據(jù)約 50%，中國 AI 在國際市場中，正在顯現(xiàn)出超 強的滲透力。

　　與往年不同的是，這一輪出海潮中，不只是企業(yè)在“用AI出海”，越來越多的中國AI公司，自己也開始“出海”。

　　AI不僅僅作為效率工具插入某個環(huán)節(jié)，而是成為從內(nèi)容生產(chǎn)、產(chǎn)品分發(fā)、客服管理到用戶運營的全鏈條主力。

　　AI技術(shù)服務(wù)商也不再只是“API接口提供者”，而在全球市場上主動尋找落地場景、建立生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，試圖將自己的技術(shù)和產(chǎn)品變成全球中小企業(yè)的“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”。

　　這背后是一次結(jié)構(gòu)性的變化。

　　一 AI，從“助力出海”奔向“帶你出海”

　　“2025年，我們開始自己做跨境電商了。”

　　這句話，出自一家跨境電商技術(shù)服務(wù)商的創(chuàng)始人。在他看來，AI讓出海的邊界變得前所未有地廣，也讓越來越多原本只是助攻的服務(wù)商，開始親自下場做生意。

　　更直觀的變化在于人效的提升。

　　李瑩（化名）剛接觸跨境電商時，還是一個只能靠翻譯器的售后客服。如今她基于AI助手，手下已經(jīng)獨立運營著多家跨境店鋪。

　　“以前根本想不到，一個人能完成美工、運營、投放、客服這么多崗位的活。”說這句話時，李瑩頗為感慨。

　　她不是孤例。2025年，AI降低了出海的技能門檻，也放大了個體的執(zhí)行力，讓“一個人出海”逐漸成為可能。

　　這種轉(zhuǎn)變在蒂萬坦斯公司身上更為典型。

　　創(chuàng)始人劉世奇在一次媒體采訪中透露，他們團隊只有5個人，卻能干出十幾人的活，靠的是自研的AI系統(tǒng)。整個系統(tǒng)由四個“助手”組成，分別負(fù)責(zé)運營優(yōu)化、內(nèi)容生成、客戶接待和風(fēng)控預(yù)警。每個環(huán)節(jié)都被模塊化、流程化，極大提升了執(zhí)行效率。

　　拿短視頻內(nèi)容來說，過去只有大團隊、大預(yù)算公司才能做，現(xiàn)在AI工具把這條賽道徹底平民化了。只要提供腳本和產(chǎn)品圖，就能一鍵生成符合TikTok喜好的本地化視頻，系統(tǒng)還會自動添加當(dāng)?shù)卣Z音和字幕，甚至根據(jù)不同市場剪輯前奏過長的片段，強化爆點。

　　數(shù)據(jù)顯示，他們曾在印尼促銷中使用AI批量生成30多條短視頻，根據(jù)點擊率自動優(yōu)化投放，ROI提升了近40%。

　　而在最耗時的客服環(huán)節(jié)，AI也在全面接管。

　　“我們的AI外呼平臺，已經(jīng)可以獨立完成從線索篩選到意向確認(rèn)的全流程。”某外呼技術(shù)服務(wù)商相關(guān)負(fù)責(zé)人張磊（化名）對產(chǎn)業(yè)家說。

　　運營端也在去人工化。

　　易觸科技創(chuàng)始人黃學(xué)烽在某媒體采訪中提到，他們早期靠人工上傳商品鏈接，一條成本約5元�，F(xiàn)在，通過接入RPA流程，每條鏈接只需0.02元，效率提升上百倍。這背后是他們自研的廣告數(shù)據(jù)抓取機器人+飛書工作流，自動推送最 優(yōu)投放建議，運營人員只需做出判斷，其他由AI代勞。

　　在他看來，這不只是提升了效率，更重要的是讓人真正從體力運營中解放了出來。

　　AI重構(gòu)的，不只是效率，也不只是工具組合方式，而是出海企業(yè)的整體組織邏輯，即原本割裂的各個環(huán)節(jié)變得更緊密、更系統(tǒng)，流程從“試錯型”向“系統(tǒng)型”演進。

　　與此同時，中國AI公司自身也正在同步出海。

　　例如，liblibAI作為國內(nèi)第 一個AI多模態(tài)社區(qū)，從生圖開始逐漸往億級內(nèi)容平臺演進，現(xiàn)在全球用戶訪問量已超1億；生數(shù)科技旗下視頻生成應(yīng)用Vidu已覆蓋200多個國家與地區(qū)。

　　這背后，是一次“互為場景”的共振，即出海企業(yè)需要AI來解決內(nèi)容、營銷和客服問題，而AI廠商需要真實客戶和本地反饋來訓(xùn)練、優(yōu)化自己的系統(tǒng)。

　　這種雙向需求正在迅速推進AI的滲透速度。阿里國際批發(fā)平臺的一組數(shù)據(jù)顯示，約20萬商家中，超過50%每周使用AI工具，公司預(yù)計到年底將實現(xiàn)100%商家AI全覆蓋。

　　如果說過去AI在出海中只是輔助工具，那么2025年，AI正成為那個握方向盤的人，AI不再只是幫你出海，而是帶你出海。 二 所有能力逐漸“達標(biāo)”， 走進“舒適區(qū)”

　　AI能在2025年真正成為中國企業(yè)出海的“主力引擎”，并不是偶然，而是一連串關(guān)鍵節(jié)點同時達標(biāo)的結(jié)果。

　　幾年前，不少AI產(chǎn)品看起來高大上，卻停留在PPT和Demo階段。文本生成容易胡說八道，語音合成不自然，視頻質(zhì)量不堪用，更別提部署難、系統(tǒng)接入復(fù)雜。企業(yè)對它的信任，大多停留在“可以了解，但別太當(dāng)真”。

　　2024年雖然模型能力提升了，但高昂的使用成本又成了新門檻。AI能用，卻用不起，更談不上深入業(yè)務(wù)。

　　但2025年，不一樣了。

　　隨著多模態(tài)大模型能力飛躍，AI從輔助工具進化為主導(dǎo)能力。圖文、語音、視頻生成質(zhì)量達到商業(yè)可用標(biāo)準(zhǔn)，語義理解更強，支持語種超過百種，文化適配也更自然。

　　“我們的運營助手已經(jīng)可以根據(jù)站點節(jié)奏、節(jié)假日和上新節(jié)奏，自動生成營銷活動的整體排期，并擬寫文案。過去這些事，一個運營團隊得花上幾天，現(xiàn)在一兩個小時就能跑完。”劉世奇在媒體采訪中表示。

　　AI的使用成本大幅下降，也讓使用門檻同步降低。這種門檻的降低，讓AI不再只是替人干活，而是優(yōu)化整個業(yè)務(wù)流程。

　　“客戶每一個電話、每一次溝通都是可量化的，AI能識別客戶意圖、判斷抗拒信號、自動調(diào)整話術(shù)。”張磊說，這不是替代人工，而是讓系統(tǒng)變得更聰明、更高效。

　　AI之所以在出海賽道爆發(fā)，不只是因為技術(shù)成熟，還因為需求正快速撲面而來。

　　一個事實是，這兩年，不僅是中國企業(yè)想出海，全球中小企業(yè)也開始主動找上門，尤其是海外下沉市場。

　　目前，東南亞、中東、拉美等地的中小企業(yè)對內(nèi)容營銷、自動化客服、多語言本地化的需求正快速上升。平臺電商（如TikTok Shop、Shopee）+社媒分發(fā)+本地支付+快物流的組合，讓他們從賣貨轉(zhuǎn)向運營品牌，而這恰恰是AI能提供最 大價值的環(huán)節(jié)。

　　從數(shù)據(jù)上看，這一趨勢已在加速落地。根據(jù)全球電商研究機構(gòu)Digital Commerce 360 的報告，印尼和越南地區(qū)跨境電商賣家中有42%已經(jīng)采用AI，新加坡和泰國為39%。AI正在成為這些市場中越來越多商家的標(biāo)配工具。

　　值得注意的是，在這個過程中，中國的技術(shù)服務(wù)商正在逐漸占據(jù)主動。

　　“很多客戶原本沒有完整流程概念，我們直接給他們一個‘像流水線一樣的AI系統(tǒng)’，這讓他們十分驚喜。”黃學(xué)烽在媒體采訪中提到。

　　其實，中國的AI廠商，本就是在商業(yè)化的田地里長大的。和一些強調(diào)技術(shù)領(lǐng) 先、科研優(yōu)先的國家不同，中國的AI公司從一開始就不是為論文服務(wù)，而是為客戶成交、ROI提升服務(wù)。如何用最 低的成本跑出業(yè)務(wù)閉環(huán)，怎么用一套系統(tǒng)打穿內(nèi)容、電商、客服、運營，這些本就是他們的看家本領(lǐng)。

　　加之國內(nèi)市場本身所具備的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢、規(guī)模成本優(yōu)勢、數(shù)智化能力，中企出海具備較大的優(yōu)勢。

　　“中企出海是一種競爭優(yōu)勢盈余。”阿里云智能集團副總裁、公共云事業(yè)部首席架構(gòu)師韓鴻源，也在最近阿里云出海峰會上側(cè)面強調(diào)了這一點。

　　據(jù) Feifan Research，全球約1500家活躍AI企業(yè)中，中國廠商約占751家，其中103家已開始海外擴張，主要集中于應(yīng)用領(lǐng)域。

　　現(xiàn)在技術(shù)能力到了，生成式AI足夠強、夠便宜、能落地，這套“產(chǎn)品力+服務(wù)力”的組合拳，打到下沉市場，幾乎就是天然的舒適區(qū)。AidData報告指出，中國AI項目因價格優(yōu)勢及高度可定制，特別受到發(fā)展中國家政府采購團隊的青睞。

　　這也解釋了為什么2025年，AI不再是等風(fēng)來，而是主動出擊、跑通業(yè)務(wù)、帶著客戶出海。而不是等企業(yè)接受AI，而是AI主動去承接每一個能跑通的場景。

　　三 真正的瓶頸： 不是“用不上”，而是“接不上”

　　AI在2025年的確更“可用”了，但能用和能跑通之間，仍有一道鴻溝。

　　一個事實是，很多中國AI模型的能力已經(jīng)足夠優(yōu)秀，但部署環(huán)境卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上。

　　根據(jù)清華大學(xué)《中國企業(yè)跨境數(shù)據(jù)流動報告（2024）》，超過62%的企業(yè)表示，數(shù)據(jù)跨境處理成為出海最 大技術(shù)障礙之一。

　　具體來看，模型仍在國內(nèi)云上運行，海外用戶調(diào)用時延遲高、體驗差，數(shù)據(jù)回傳頻繁時還可能遭遇安全警告與丟包。一位跨境賣家曾用國產(chǎn)AI生成客服語音，因延遲卡頓導(dǎo)致客戶掛斷電話，后被平臺誤判為“拒絕溝通”而封號。

　　某技術(shù)服務(wù)商海外市場負(fù)責(zé)人對產(chǎn)業(yè)家說：“他們一度在非洲市場嘗試將AI模型遠(yuǎn)程部署到輕量型RPA流程中，結(jié)果發(fā)現(xiàn)響應(yīng)速度根本無法滿足業(yè)務(wù)要求，最后不得不撤回系統(tǒng)。模型能力強沒有用，服務(wù)體驗一掉線，一切就白搭。”

　　其次，AI的多語種能力雖在進步，但語境理解的難題仍然突出。

　　阿里國際站2023年調(diào)研顯示，近70%的中小出海企業(yè)表示，語言和本地運營適配是最 大痛點。TikTok for Business 東南亞團隊數(shù)據(jù)顯示，中國品牌出海

　　視頻素材中，非本地化內(nèi)容CTR（點擊率）比本地化素材低約43%。

　　“‘我裂開了’在中文網(wǎng)絡(luò)語境里表示震驚或無奈，可一旦直譯成 ‘I’m cracked’，海外用戶完全摸不著頭腦，語義識別能力是目前很大的問題。”張磊對產(chǎn)業(yè)家直言。

　　此外，AI目前在內(nèi)容創(chuàng)作、客服響應(yīng)、數(shù)據(jù)分析上各自高效，但一旦涉及物流、支付、清關(guān)、稅務(wù)等真實履約環(huán)節(jié)，卻常常陷入工具孤島。系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)不同步，責(zé)任歸屬模糊，AI建議無法落地，最終只在表層提效打轉(zhuǎn)，無法形成閉環(huán)。

　　根據(jù)字節(jié)電商事業(yè)部出海白皮書（2024）顯示，超50%的跨境賣家使用3個以上獨立工具完成投放、客服、支付和倉儲，系統(tǒng)不互通導(dǎo)致運營人均效率低于本土商家30%以上。

　　張磊對此也感觸深刻：“我們的AI外呼系統(tǒng)能高效識別用戶意向，但客戶跟進流程如果無法無縫對接到CRM和訂單系統(tǒng)，那么前端產(chǎn)生的所有熱度很可能在后端被消耗掉。”

　　最后，雖然技術(shù)發(fā)展快，但合規(guī)慢，信任更慢。

　　在歐美和中東市場，AI技術(shù)常常面臨隱私、數(shù)據(jù)主權(quán)、內(nèi)容審查等高門檻。就算AI生成能力強，一旦被認(rèn)定為不合規(guī)就可能遭遇封禁。張磊透露，有客戶因未提前說明AI參與外呼，被德國運營商要求整改，否則將永 久封停通道。“AI越智能，越要遵守邊界�，F(xiàn)在上線系統(tǒng)前第 一件事就是合規(guī)審查。”

　　更棘手的是信任建設(shè)。本地用戶對AI工具缺乏認(rèn)知，對中國技術(shù)也天然存疑。“技術(shù)再好，沒有本地背書也落不下”，這是多位受訪者反復(fù)提到的現(xiàn)實。

　　《中國企業(yè)跨境數(shù)據(jù)流動報告（2024）》顯示，有超過35%的企業(yè)因未能及時適配GDPR或CCPA，推遲產(chǎn)品上線或被平臺下架。

　　總結(jié)來看，AI出海遭遇的瓶頸并不是“用不上”，而是“接不上”。簡單來說就是技術(shù)能力足夠，但部署環(huán)境接不上網(wǎng)絡(luò)，語言模型接不上文化，應(yīng)用工具接不上流程，服務(wù)平臺接不上合規(guī)。這些系統(tǒng)性斷裂，才是讓AI難以真正落地生根的關(guān)鍵障礙。 四 中企，如何邁進出海2.0？

　　“AI 不應(yīng)該只是企業(yè)工具箱里的一個插件，而是一套完整跑通的基礎(chǔ)設(shè)施。”——這是越來越多出海企業(yè)在2025年的共識。

　　過去幾年，中國企業(yè)在出海過程中最 大的痛點之一，是接不上。AI的能力明明越來越強，但真要落地到跨境業(yè)務(wù)中，常�？ㄔ诓渴稹⒀舆t、合規(guī)和本地文化等各種細(xì)節(jié)里。

　　但2025年，一些方向已經(jīng)越來越清晰。

　　第 一關(guān)，是部署能力的補齊。

　　在沙特吉達港的一座邊緣數(shù)據(jù)中心里，華為云與本地電信運營商聯(lián)合下沉的推理節(jié)點正為一家廣州化妝品品牌提供 AIGC 視頻渲染服務(wù)，用戶點開廣告到視頻播放首幀，不足 200 毫秒。而同品牌一年前還在跨境回源，首幀要等兩秒以上。

　　同樣的布局，其他云廠商也在紛紛布局。

　　例如阿里云在最近宣布將于馬來西亞和菲律賓新增數(shù)據(jù)中心，全球基礎(chǔ)設(shè)施布局將擴展至29個地域、90個可用區(qū)。

　　這為企業(yè)提供了良好的出�；�礎(chǔ)。已知借助阿里云AI基礎(chǔ)設(shè)施，生數(shù)科技旗下視頻生成應(yīng)用Vidu已覆蓋200多個國家與地區(qū)，B端服務(wù)客戶數(shù)量及調(diào)用量環(huán)比增長300%

　　隨著部署本地化，模型真正落地生根，這將為 AI 工具插上了“本地體驗”與“合規(guī)免簽”的雙重保險。

　　第二關(guān)，是文化適配。

　　內(nèi)容出海這幾年，讓AI廠商開始明白一個道理：能翻譯，不代表能說人話。

　　一位在海外做營銷獲客的技術(shù)服務(wù)商告訴產(chǎn)業(yè)家，“我們今年開始訓(xùn)練區(qū)域微模型，先用大模型跑出骨架，再讓本地質(zhì)檢團隊做最后一公里潤色�，F(xiàn)在迪拜有一個4人的審校團隊，每天審核AI生成的回應(yīng)，并回饋給模型重新學(xué)習(xí)。”

　　這種人機共訓(xùn)的流程，成了他們搶占中東市場的關(guān)鍵。

　　他告訴產(chǎn)業(yè)家，中東市場現(xiàn)在正崛起一批阿拉伯語 LLM，推理準(zhǔn)確率在多項基準(zhǔn)上已逼近并局部超越 GPT-4o，且部署成本低 30%–40%。

　　在本地部署和本地化之外，合規(guī)也需要更加“實時”。

　　過去企業(yè)的合規(guī)動作像“年檢”，上線前抱著大文件去做一次審計，規(guī)則一變，產(chǎn)品立即踩雷。現(xiàn)在，可以看到一些主流云廠商都上線了 “合規(guī)即服務(wù)” 模塊，如GDPR、LGPD、PDPA、CCPA等，各國條款被拆成可機讀的策略模板，掛在數(shù)據(jù)調(diào)用和內(nèi)容生成之上。

　　這意味著，只要運營同事勾選目標(biāo)市場，系統(tǒng)就會自動切換加密級別、日志留存周期，甚至在 AI 外呼或短信觸達時彈出“是否已征得用戶同意”的提示。

　　當(dāng)法規(guī)變成“智能開關(guān)”，未來，企業(yè)或能更安心把更多動作交給AI處理。

　　但真正的挑戰(zhàn)還不止這些。AI能力再強，如果各環(huán)節(jié)還是割裂的，也跑不出效率。

　　現(xiàn)在行業(yè)里正在出現(xiàn)一種更系統(tǒng)的做法，就是讓AI成為連接各節(jié)點的“協(xié)同體”。

　　比如，一個跨境賣家，從選品 agent 讀取 TikTok 熱搜、判斷趨勢，到風(fēng)控 agent 分析風(fēng)險、建議保險；倉儲系統(tǒng)根據(jù)銷量預(yù)測自動預(yù)留洛杉磯庫位，支付系統(tǒng)在客戶下單后5小時內(nèi)把貨款結(jié)算回國內(nèi)。這個鏈條里，AI agent 和各類三方系統(tǒng)（支付、物流、ERP）之間靠 API 無縫銜接，操作人員幾乎不需要手動介入。

　　雖然今天這種“全流程AI協(xié)同”還沒完全普及，但它正在從概念變?yōu)楝F(xiàn)實。

　　到那時，AI將不再只是企業(yè)的點子庫，而是逐步成為生產(chǎn)線本身。

　　站在當(dāng)下來看，如果說2023年中企出海，AI是試驗品；2024年，是效率助手。那么在2025年，AI終于開始接手真正的生產(chǎn)流程。走出工具感，進入系統(tǒng)性，這是出海企業(yè)真正跨過鴻溝的標(biāo)志。誰率先跑通這條路的企業(yè)，就能先一步邁入了“出海2.0”的新階段。