為應(yīng)對企業(yè)數(shù)據(jù)處理從單一模態(tài)向多模態(tài)需求的轉(zhuǎn)變,火山引擎多模態(tài)數(shù)據(jù)湖方案持續(xù)升級。
8月13日,在 FORCE Link AI 創(chuàng)新巡展·青島站,火山引擎宣布旗下產(chǎn)品AI 數(shù)據(jù)湖服務(wù) LAS 上線“算子廣場”,該功能進(jìn)一步增強了企業(yè)對文本、圖像及音視頻的處理能力,加速企業(yè)知識資產(chǎn)的自動化流通與增值。
今年6月,火山引擎發(fā)布了AI數(shù)據(jù)湖服務(wù)LAS,作為大模型時代的數(shù)據(jù)底座,LAS適配多模態(tài)數(shù)據(jù),提供湖存儲、湖管理、湖計算三大核心能力,助力企業(yè)釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全部價值�;鹕揭鏀�(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案負(fù)責(zé)人蕭然表示:"企業(yè)數(shù)據(jù)就像冰山,水面上能用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只是小部分,水面下90%以上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)長期‘沉睡’,每年消耗IT成本卻無法產(chǎn)生價值。”
算子廣場的推出,大幅降低了多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的開發(fā)門檻。通過將復(fù)雜的AI算法封裝成預(yù)置算子,企業(yè)無需從零開發(fā),即可快速構(gòu)建數(shù)據(jù)處理流程。
“算子廣場”將文檔解析、OCR 識別、視頻合成等用于處理數(shù)據(jù)的復(fù)雜 AI 能力進(jìn)行封裝,提供了豐富的算子庫:其中包含100余種即插即用的標(biāo)準(zhǔn)化算子;集成主流開源算子庫,同時提供完整的開發(fā)框架,支持用戶封裝自定義算子,全面覆蓋文本、圖像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理場景。
用戶通過可視化拖拽,即可快速編排模塊化工作流,無需編寫復(fù)雜代碼。這一開發(fā)方式使得多模態(tài)數(shù)據(jù)的開發(fā)難度大幅降低,減輕了企業(yè)對專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師的依賴。借助語義分塊、OCR識別、AI工作流編排等核心能力,企業(yè)能夠輕松將分散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識資產(chǎn),真正實現(xiàn)從技術(shù)門檻到業(yè)務(wù)價值的跨越。
以社交平臺智能化內(nèi)容審核為例,傳統(tǒng)人工審核面臨海量內(nèi)容導(dǎo)致的效率瓶頸、人力成本高昂,以及內(nèi)容遺漏帶來的合規(guī)風(fēng)險。
火山引擎為該企業(yè)提供了多模態(tài)數(shù)據(jù)湖方案,在算子廣場能力的支撐下構(gòu)建了自動化審核體系:
1.視頻逐幀解析: 自動抽取關(guān)鍵幀,分離畫面、音頻及字幕文本;
2.多模態(tài)特征提�。� 利用OCR、語音識別、圖像分析等算子提取文本、語音和視覺特征;
3.融合判定決策: 結(jié)合多模態(tài)模型聯(lián)合分析特征,精準(zhǔn)識別風(fēng)險內(nèi)容。
實際應(yīng)用效果顯示,該方案將內(nèi)容審核覆蓋率提升至99.5%,對非結(jié)構(gòu)化音視頻數(shù)據(jù)識別的準(zhǔn)確性與時效性都顯著提升,大幅減少了人工復(fù)審工作量。算子廣場的可視化編排功能還可適應(yīng)審核策略的靈活調(diào)整提供,幫助平臺快速應(yīng)對新出現(xiàn)的違規(guī)內(nèi)容類型。
算子廣場的推出,進(jìn)一步完善了火山引擎多模態(tài)數(shù)據(jù)湖解決方案的能力版圖。針對AI應(yīng)用開發(fā)面臨的多模態(tài)數(shù)據(jù)整合難、技術(shù)門檻高、資源調(diào)度復(fù)雜等挑戰(zhàn),火山引擎多模態(tài)數(shù)據(jù)湖解決方案支持全類型數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理,并深度集成主流大模型快速部署場景化應(yīng)用,通過基于任務(wù)類型的動態(tài)資源調(diào)度技術(shù),保障高并發(fā)性能。
該方案切實降低了AI應(yīng)用開發(fā)門檻,提升數(shù)據(jù)處理效率與智能化水平,支撐企業(yè)在內(nèi)容安全、知識管理等場景實現(xiàn)效能突破。隨著數(shù)據(jù)處理能力向智能化、自動化持續(xù)演進(jìn),多模態(tài)數(shù)據(jù)湖正成為企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵路徑。
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