騰訊AILab(騰訊人工智能實驗室)研發(fā)的圍棋人工智能“絕藝”電圣戰(zhàn)執(zhí)黑中盤戰(zhàn)勝了日本新銳棋手一力遼七段，獲得冠軍。

　　姚星帶領的人工智能實驗室，是騰訊首個從事原創(chuàng)科學研究的單位。近日姚星接受媒體采訪表示AI Lab的定位是，希望引領整個科技界，不再是簡單的跟隨別人。

　　更新于2017年3月28日 06:25英國《金融時報》中文網(wǎng)編輯史書華

　　問：從去年4月成立到現(xiàn)在，AI Lab團隊是如何組建起來的？

　　姚星：AI Lab目前大約有50位科學家和200名工程師。Lab主要從事四個研究方向：計算機視覺、語音識別、自然語言處理(Natural Language Processing)和機器學習(Machine Learning)。大部分的Lab成員都是海外高校的博士，有一定工作經(jīng)驗。我們最近也開始招納剛畢業(yè)的實習生來學習。

　　問：剛才提到的四個AI研究方向，是否暗示了騰訊未來的AI產品發(fā)展？

　　姚星：如果我們把AI分解，可以分成“感知”和“認知”，感知是指看得到的，聽得到的，所以有視覺和語音研究。而認知，是對語言的認知。簡單的分解AI體系，就正好落在我們的前三個方向(計算機視覺、語音識別、自然語言處理)，而機器學習更趨向于研究深度學習，深度學習是目前AI算法的基礎。所以我們如此構建Ai Lab的研究，不是只從業(yè)務層面上去表達，而是想覆蓋AI的主要研究方向。

　　問：最近，騰訊計算機圍棋“絕藝”的表現(xiàn)受到各界矚目。可以談談當初怎么會想帶絕藝出國參加比賽？

　　倒不是說帶出國，而是想把我們在AI上的研究和同行交流、分享。

　　比賽前，我們從來沒承認過絕藝是騰訊的一款AI項目。時間回到2016年年初，一些同事平常比較關注研究論文，在一、二月左右在《自然》(Nature)期刊上看到Alphago的研究，在那篇論文出來后一兩個禮拜，我們也嘗試做了一個很小的版本，大概介于圍棋業(yè)余幾級的水平。當時做出來覺得很有趣，就保持了一個小團隊在做。

　　同一時間，騰訊創(chuàng)始人、當時的CTO 張志東(目前已退休)召集了一些人吃飯，他提到，騰訊已經(jīng)是家市值2000億美元的公司，應該要肩負更多的科技使命。我還記得他當時給我看了一部谷歌旗下公司Boston Dynamics的機器人影片，認為我們應該成立一個像谷歌的X Lab(編者注：指Google X，是谷歌從事前沿科技研究的秘密單位。2015年谷歌公司重整，現(xiàn)隸屬于Alphabet公司，更名為X)。張志東本身也會下圍棋，聊天當中無意提到，我們是不是也該做一個類似Alphago的東西，讓AI團隊去練手一下?

　　當Alphago在去年3月戰(zhàn)勝李世石之前，我們其實就已經(jīng)推出絕藝的前身“Wei Go”。但Go是英文圍棋的說法，圍棋是中國國粹，和公司高管討論后，想改成具有中國特色，中間也陸續(xù)改了其他名字。大概在2016年下半年吧，名字換成“絕藝”，出處是來自于唐代詩人杜牧送給圍棋國手王逢的詩句，“絕藝如君天下少，閑人似我世間無”。事實上絕藝的英文名字“Fine Arts”還是DeepMind共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官杰米斯•哈薩比斯(DemisHassabis)幫我們翻譯的，他關注到我們的AI，問我們是不是有個“Fine Arts”?用它來作絕藝的英文名字也挺好的。

　　問：目前AI技術已實際應用到哪些騰訊產品上？

　　姚星：騰訊內部實際上已經(jīng)有非常多東西開始在運用AI了。比如微信里的語音識別，就是語音識別的AI技術。還有天天P圖的美顏功能，是通過計算機視覺去做的。最近大家看到的濾鏡轉換功能，也是AI的技術。

　　目前絕大部分的AI應用都還是在工具層面，所以老百姓感覺到的AI和我們定位的AI還有一段差異。當然AI Lab里還有做游戲類、社交類的AI，像溝通類的chatbot(聊天機器人)，隨著技術成熟度提升，我們慢慢會包裝成產品型態(tài)。

　　問：具體來說，未來會有什么樣的AI產品規(guī)劃？

　　姚星：目前研究方向有四個，絕藝只是游戲AI，我們還有社交、內容、云AI，這是四個產品大方向。先說游戲 AI，絕藝只是很小的片段，未來MMOG(大型多人在線游戲)、手機游戲都會有AI元素。另外，社交方面，從小的語音識別、到未來的對話系統(tǒng)、智能助理等等。而內容AI上，更多的內容會通過AI技術去推薦、去分析用戶喜好，原來是從文本，現(xiàn)在能通過視頻、圖片去推薦。而在云AI領域，我們會把我們AI能力開放，降低小公司使用門檻。

　　問：AI是目前中國非�；鸬脑掝}。您認為中國的AI發(fā)展目前處于什么樣的階段？

　　姚星：如果和美國比，中國的科技發(fā)展坦白說在基礎研究和理論上還是有一定的差距。但為什么AI會成為騰訊、甚至所有中國互聯(lián)網(wǎng)公司都會競逐的競技舞臺?我認為有幾個原因，和原來的基礎科學研究有些不同。

　　第一是人才，全球AI研究人才里面，華人非常多。我看過一個報道統(tǒng)計，在2006到2016年里，近兩萬篇最頂級的人工智能文章中，由華人貢獻的文章數(shù)和被引用數(shù)，分別占全部數(shù)字的29.2%和31.8%，人才不落后。

　　第二，AI的能力是拼大數(shù)據(jù)，如何在海量數(shù)據(jù)之下，進行深度機器學習。數(shù)據(jù)怎么產生?靠人口基數(shù)，從這點來看，中國有很好的優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)是領先歐洲、甚至是美國。

　　第三，互聯(lián)網(wǎng)產品的應用狀態(tài)，中國是領先的。雖然先進國家發(fā)達，但在互聯(lián)網(wǎng)應用上是普遍落后于中國，包括4G環(huán)境、智能手機普及率、App的豐富度，中國也是領先。

　　但除了以上環(huán)境優(yōu)勢，還要考量原創(chuàng)性，我們在這上面要多借鑒發(fā)達國家的開創(chuàng)精神，能沈下心、能長期做科技研究。如果兩者能結合，在不遠的將來，中國在AI應用上有機會引領世界。