最近有外媒報道稱，根據(jù)一份報告顯示，谷歌自動駕駛汽車Waymo將在2030年前占據(jù)全球60%的自動駕駛出租車市場，而其他品牌要么使用谷歌的技術(shù)，要么就被市場淘汰。

　　瑞士聯(lián)合銀行預(yù)測，到2030年，全球自動駕駛技術(shù)總收入將達(dá)2.8萬億美元，屆時只有戴姆勒、通用等小部分車企能夠以自己的系統(tǒng)與谷歌Waymo對抗，但市場仍然將被谷歌統(tǒng)治。

　　看到這里相信不少人都會想，中國在自動駕駛汽車這方面難道無法與谷歌匹敵嗎?我們自己的無人駕駛汽車又發(fā)展到什么階段了呢?

　　前段時間剛剛結(jié)束的GMIC 2018上自動駕駛汽車也是本屆大會的一個重頭戲，所以我們可以結(jié)合最新的行業(yè)信息來對此做一番分析。

　　自動駕駛技術(shù)中美對比

　　總體來說，國內(nèi)自動駕駛汽車和全球步調(diào)一致，仍處于探索階段。國內(nèi)的自動駕駛汽車技術(shù)總體上還和美國有一定的差距，但一直在縮短距離，這個需要從多個方面進(jìn)行考量。

　　從技術(shù)上來說，無人駕駛汽車主要可以拆解成三個技術(shù)組成部分，分別是：機器人技術(shù)(包括傳感器和控制器兩大方面)、人工智能技術(shù)(分為硬件和軟件兩塊)以及定位導(dǎo)航技術(shù)。

　　傳感器的作用相當(dāng)于無人駕駛汽車的“眼睛”，用以獲取周邊的路況信息。這方面技術(shù)明顯處于劣勢，和美國相比還有較大差距，不少技術(shù)和產(chǎn)品依賴進(jìn)口。

　　控制器是執(zhí)行裝置，負(fù)責(zé)將系統(tǒng)命令轉(zhuǎn)化成真實行為，比如加速、剎車等等。這一部分我國的政府推動力度很大，整車廠商也都有一定的技術(shù)積累和解決方案，與美國差距不大。

　　人工智能相當(dāng)于無人駕駛汽車的“大腦”，負(fù)責(zé)處理傳感器獲取的信息。這方面技術(shù)分為硬件部分和軟件部分，硬件部分就是能夠承載人工智能運算的處理芯片。

　　這方面優(yōu)勢仍然掌握在美國傳統(tǒng)科技巨頭手中，但這并不是說中國沒有機會，因為總體上智能駕駛的芯片還在快速迭代的過程中。

　　自動駕駛需要專業(yè)的芯片，而不是基于現(xiàn)有的GPU等芯片架構(gòu)，因為自動駕駛芯片的運行環(huán)境復(fù)雜度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)芯片，需要面對的是完全開放的環(huán)境、沒有規(guī)則、信息不完整這些棘手的問題。

　　從這個角度來說，中美其實都在路上，尤其是中國的行車環(huán)境更是非常復(fù)雜，在路況、停車、駕駛習(xí)慣等各方面都有著巨大的特殊性，這使得國外的企業(yè)想要在中國提供自動駕駛有非常大的困難。

　　軟件部分則是我們的強項，在人工智能算法方面我國的實力并不算弱，國家的扶持力度也很大，發(fā)展速度明顯。而且中國的路況是全球最復(fù)雜的，這對我們來說是個天然優(yōu)勢，如果我們能夠解決中國自己的問題，那么同樣一套方案也足以應(yīng)付全球其他地區(qū)的路況。

　　定位導(dǎo)航技術(shù)主要是地理定位和車內(nèi)互聯(lián)兩塊內(nèi)容，地理定位這方面我國的技術(shù)不拖后腿，高精度地圖測繪技術(shù)以及衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)和美國沒有明顯的差距。車內(nèi)互聯(lián)這方面，我國是傳統(tǒng)的通訊業(yè)大國，以華為為代表的通信企業(yè)技術(shù)實力還是很強的。

　　商業(yè)化能力對比

　　而且大家要搞清楚一個問題，那就是我們的競爭對手是谷歌，而不是美國，所以我們?nèi)鮿莸挠布�部分不是不可以進(jìn)口的，但我們強勢的數(shù)據(jù)樣本方面，谷歌卻拿不到。所以說谷歌Waymo想要吞掉自動駕駛出租汽車市場，可能還真拼不過中國。

　　首先一點是政策上，我國對于自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)的扶持是國家級的，力度之大美國沒法比。國家發(fā)改委從戰(zhàn)略角度對自動駕駛汽車提出了六大任務(wù)，分別是技術(shù)創(chuàng)新體系、汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系、路網(wǎng)設(shè)施體系、法規(guī)監(jiān)管體系和信息安全體系。

　　在智能汽車自主創(chuàng)新基礎(chǔ)體系里面，除了傳統(tǒng)的智能汽車體系之外，還有人工智能基礎(chǔ)技術(shù)、人幾交互及共駕技術(shù)、人數(shù)據(jù)技術(shù)、場景庫和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)。

　　在產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系里，除了傳統(tǒng)的零部件供應(yīng)商之外，還可以看到有很多核心的傳感器，電子電器架構(gòu)、芯片、通訊定位等，都是高科技企業(yè)和芯片、人工智能行業(yè)所擅長的。

　　這六大體系既為自動駕駛汽車的發(fā)展奠定了基石，指明了方向，同時也為人工智能的發(fā)展提供了廣闊的舞臺。

　　這種戰(zhàn)略高度和政府扶持力度是中國的先天優(yōu)勢，相對來說，谷歌在美國發(fā)展自動駕駛汽車，只能自己尋求地方政府支持，國家是不會管的，也不會為此大開綠燈。

　　其次是商業(yè)化。其實常在科技圈里待的人都知道一個事實，那就是中國企業(yè)在核心技術(shù)方面確實不如美國企業(yè)，但是在實際應(yīng)用領(lǐng)域和商業(yè)化方面卻比美國強得多。

　　因此，自動駕駛出租汽車這個生意，中國應(yīng)該也會搶先實現(xiàn)商業(yè)化，其實不單單是自動駕駛出租車，中國已經(jīng)有公司在做自動駕駛貨運車市場了。

　　中國做自動駕駛汽車的主力還是像百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司，因此做出租車市場事實上要比做私家車市場更方便，只賣服務(wù)不賣車，這是最符合互聯(lián)網(wǎng)公司的模式。

　　在商業(yè)化這方面，我們不必為中國企業(yè)擔(dān)心，這一點我們一直走在世界前面。

　　最后回過頭來看，到2030年這十年的時間，中國有很大的機會成為自動駕駛出租車的領(lǐng)頭羊，而不是現(xiàn)在被看好的谷歌Waymo，我們要有信心。