SteamLabs新功能可掃描游戲時間并提供購買建議

　　近日據外媒消息，Valve日前發(fā)布了Steam Labs，其中包括三個AI工具功能：微型預告片、交互式推薦器和每日半小時自動展示。

　　而現(xiàn)在，Valve正在推出一項名為SteamLabs的全新測試服務，該服務使用人工智能工具掃描用戶的游戲時間，并推薦下一步購買什么。

　　根據官方頁面，該服務致力于圍繞發(fā)現(xiàn)性、視頻、機器學習等方面的實驗。目前Steam實驗室有三個可用的實驗性項目分別是：微型預告片，交互式推薦器，以及每日半小時自動展示。

　　微型預告片允許Steam根據類型、鑒賞家選擇或其他分類為玩家提供六秒的預告片展示。如果你對某個特定的作品很感興趣，可以直接點擊來訪問商店頁面。這一功能很可能是受到了網絡上相關第三方推薦的啟發(fā)，現(xiàn)在正與推特上“Steam Trailers in 6s”賬號展開合作。

　　自動展示功能與游戲本來的預告片功能相似，不過該功能將整合多個短預告片，進行四段同時展示以及播放音樂。

　　該功能最初的目標是讓Steam能夠從游戲商店頁面自動生成畫外音介紹，但Valve似乎遇到了一些問題，正如該公司在Steam頁面上所承認的那樣：“在文本語音轉換測試中，我們使用的電腦轉換語音出了點問題，所以該功能將會延后，我們也正在研究該問題。”

　　最后是交互式推薦器功能。這是一個“神經網絡模型，它被訓練為根據用戶的游戲時間歷史以及其他重要數據推薦游戲”，這些數據基于“數百萬Steam用戶和數十億次游戲過程”。“

　　作為結果，用戶可以調整滑塊，這樣就可以根據推薦度和新舊度來調整游戲推薦范圍。此外，還可以通過標簽限制游戲推薦。