“生成的人物一轉(zhuǎn)身就變成老外，怎么解決呢?”

　　“沒有辦法，10s中動(dòng)作大的，人物一致性有問題，只能抽卡，多刷幾個(gè)，選擇一個(gè)變化不大的。”

　　在一個(gè)以Ruanway學(xué)院為主題的群中，不斷有各種針對(duì)AI視頻生成的問題產(chǎn)生，而群內(nèi)有AI視頻生成使用經(jīng)驗(yàn)的，則也在積極分享自己的使用方法論，并解答相關(guān)問題。

　　這樣的AI視頻生成相關(guān)的群聊并不在少數(shù)，且每個(gè)群都相當(dāng)活躍，大部分用戶對(duì)AI視頻生成工具都保持了相當(dāng)高的興趣，并在各種平臺(tái)上分享自己基于AI視頻生成工具所創(chuàng)造出的視頻內(nèi)容。

　　國內(nèi)用戶積極對(duì)AI視頻生成工具探索和使用的背后，是今年2月份Sora的發(fā)布，作為行業(yè)發(fā)展風(fēng)向標(biāo)，徹底引爆了國內(nèi)AI視頻大模型生成賽道。

　　3月字節(jié)跳動(dòng)旗下剪映Dreamina(即夢(mèng))開放內(nèi)測(cè);4月，AI企業(yè)生數(shù)科技發(fā)布號(hào)稱首個(gè)國產(chǎn)自研視頻生成大模型Vidu;6月，快手可靈AI正式開放內(nèi)測(cè)。

　　7月，商湯推出最新AI視頻模型 Vimi，阿里達(dá)摩院也發(fā)布AI視頻創(chuàng)作平臺(tái)“尋光”，愛詩科技則發(fā)布PixVerse V2，快手可靈宣布基礎(chǔ)模型再次升級(jí)，并全面開放內(nèi)測(cè)，而智譜AI也宣布AI生成視頻模型清影(Ying)正式上線智譜清言。

　　同時(shí)，這些AI視頻大模型生成工具大部分都已經(jīng)向公眾開放使用。7月30日，生數(shù)科技的AI視頻大模型Vidu也正式面向全球公眾開放使用。

　　歷經(jīng)大半年，國內(nèi)大模型賽道終于進(jìn)入Sora時(shí)刻。從AI跳舞、火柴人，到5秒~16秒的高質(zhì)量視頻生成，AI視頻大模型的生成能力整體都邁入了下一個(gè)階段。

　　不過，相比于至今仍未開放的Sora，中國的AI視頻大模型已然開啟加速模式。在技術(shù)能力不斷迭代升級(jí)的同時(shí)，還在持續(xù)進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用和商業(yè)化落地探索。

　　事實(shí)上，相比于ChatGPT等聊天機(jī)器人，AI視頻生成大模型作為一個(gè)具有工具屬性的產(chǎn)品，天然就具備商業(yè)化變現(xiàn)能力，現(xiàn)階段開放給公眾使用的AI視頻生成工具也皆采用付費(fèi)模式。

　　如智譜清影上線的定價(jià)策略是:首發(fā)測(cè)試期間，所有用戶均可免費(fèi)使用;付費(fèi)5元，解鎖一天(24小時(shí))的高速通道權(quán)益，付費(fèi)199元，解鎖一年的付費(fèi)高速通道權(quán)益。

　　不過，當(dāng)前AI視頻生成賽道的商業(yè)化仍處于非常早期階段。

　　“說實(shí)話，我們也不知道未來商業(yè)策略會(huì)是什么樣，或什么形式最好，目前所謂的收費(fèi)策略更多是一種早期嘗試，試試看市場(chǎng)和用戶反饋，后面會(huì)及時(shí)調(diào)整。”智譜AI CEO張鵬如此說道。

　　AIGC智能創(chuàng)意平臺(tái)筷子科技創(chuàng)始人兼CEO陳萬鋒也表示:“目前C端用戶基于AI視頻大模型平臺(tái)開發(fā)出的視頻應(yīng)用指向型不強(qiáng)，這些平臺(tái)也并不知道C端用戶將會(huì)如何使用這些視頻。”

　　從技術(shù)的迭代更新，到探尋技術(shù)的應(yīng)用和商業(yè)化變現(xiàn)，國內(nèi)AI視頻生成賽道玩家們無疑是在加足馬力狂奔。但從當(dāng)前行業(yè)現(xiàn)狀來說，卻也仍存在諸多挑戰(zhàn)。

　　AI視頻軍備競(jìng)賽

　　都在“卷”什么

　　用AI生成視頻，并不是新物種，只不過此前AI視頻生成的時(shí)長一直卡在2s-4s，且整體視頻生成效果體驗(yàn)并不足夠令人驚艷。

　　Sora一發(fā)布，則直接展示了其生成的1分鐘視頻，且其視頻所展示的畫面效果驚人，就算在視頻動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)情況下，隨著空間的移動(dòng)和旋轉(zhuǎn)，視頻中出現(xiàn)的人物和物體也會(huì)保持場(chǎng)景一致性移動(dòng)。

　　Sora展示的視頻內(nèi)容

　　這可以說震驚了整個(gè)AI屆。Sora背后的技術(shù)架構(gòu)，也被業(yè)界所了解并跟進(jìn)。

　　此前AI視頻生成的技術(shù)路線主要有2大類:

　　一類是Diffusion Model(擴(kuò)散模型技術(shù)路線)，主要玩家包括Runway、Pika Labs等。

　　一類是基于Transformer架構(gòu)的大語言模型生成視頻技術(shù)路線。

　　去年12月底，谷歌發(fā)布了基于大語言模型的生成式AI視頻模型VideoPoet，這在當(dāng)時(shí)被視為生成視頻領(lǐng)域中，擴(kuò)散模型之外的另外一種解法和出路。

　　Diffusion Model將一張圖片通過引入噪聲使其變成原始馬賽克，在通過引入“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的UNet結(jié)構(gòu)，從某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的畫面，減去預(yù)測(cè)的噪音，得到的就是最原始沒有噪音的畫面，也就是最終生成的畫面。

　　大語言模型則是通過視頻數(shù)據(jù)來對(duì)大模型進(jìn)行訓(xùn)練，使其能夠理解視頻數(shù)據(jù)中的基本Token詞匯以及所對(duì)應(yīng)的視頻畫面。當(dāng)用戶給予指令詞之后，其就能夠根據(jù)學(xué)習(xí)到的Token詞匯生成對(duì)應(yīng)的視頻內(nèi)容。

　　兩種技術(shù)路線都存在各自的優(yōu)劣勢(shì)，單一模型所生成的視頻在時(shí)長和畫面效果上，都難以實(shí)現(xiàn)根本性突破。Sora則選擇了將擴(kuò)散模型和Transformer模型結(jié)合的技術(shù)架構(gòu)體系-DiT(Diffusion + Transformer )架構(gòu)。

　　有業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)認(rèn)為，Sora是將Diffusion擴(kuò)散模型中的U-Net架構(gòu)替換成了Transformer架構(gòu)。

　　兩者的結(jié)合效果，一個(gè)AI從業(yè)者形象的解釋為:擴(kuò)散模型就像是一個(gè)雕塑過程，將石料上不應(yīng)該存在的部分去掉，創(chuàng)造出雕塑作品。而Transformer通過自注意力機(jī)制，理解時(shí)間線之間的關(guān)聯(lián)，則讓這尊雕塑從石座上走了下來。

　　AIGC創(chuàng)業(yè)者洋芋醬AIgen(藝名)也認(rèn)為:“視頻是一幀一幀的圖像，采用UNet結(jié)構(gòu)的邏輯是按照生產(chǎn)圖像的方式做視頻，AI每生成一張圖像都是隨機(jī)的，所以整個(gè)畫面看起來很閃。而用視頻訓(xùn)練的AI，其產(chǎn)出的畫面就相對(duì)穩(wěn)定，不會(huì)狂閃，具有合理的連續(xù)的幀。”

　　因此，Sora發(fā)布之后，DiT技術(shù)架構(gòu)也成AI視頻玩家的主流技術(shù)架構(gòu)，并將其視為通往AGI的關(guān)鍵技術(shù)。

　　目前，市面上主流AI視頻工具在生成4秒-10s左右的視頻片段。

　　生數(shù)科技此次Vidu開放文生視頻、圖生視頻兩個(gè)功能，提供4s和8s兩種時(shí)長選擇，分辨率最高達(dá)1080P。在速度上，生成一段4秒片段的實(shí)測(cè)推理速度只需30秒。

　　愛詩科技的PixVerse V2，可支持生成單個(gè)時(shí)長8s的片段，且支持一鍵生成1-5段連續(xù)的視頻內(nèi)容，片段之間也會(huì)自動(dòng)保持主體形象、畫面風(fēng)格和場(chǎng)景元素的一致性。

　　智譜AI的智譜清影可生成6秒的視頻，時(shí)間只要30秒左右，清晰度可達(dá)1440x960(3:2)。

　　快手可靈生成的視頻時(shí)長在5s，但其有將視頻時(shí)長延長的功能，可以將視頻時(shí)長延長至10s，但在生成視頻的速度上，卻相對(duì)較慢，往往需要2-3分鐘時(shí)間。

　　光錐智能，贊109

　　從技術(shù)的積累上來看，雖然都在布局DiT架構(gòu)，但國內(nèi)AI視頻生成企業(yè)還處于追趕階段，AI視頻生成的時(shí)長和效果，尚未達(dá)到Sora的水平。

　　張鵬也坦言:“Sora的演示效果不錯(cuò)，我們還是一個(gè)初步的階段性成果，達(dá)不到像Sora演示出來那么好、那么長的視頻。我們從來都很坦誠承認(rèn)與OpenAI、和世界頂級(jí)水平之間的差距。”

　　但國產(chǎn)大模型也在堅(jiān)持用自己的方式追趕OpenAI，比如“怎么把視頻生成算力成本降下來，響應(yīng)速度提升上去，我們?cè)谧非蠹夹g(shù)高度的同時(shí)，也同步追求技術(shù)的可普及性和成本。”張鵬說。

　　無疑，技術(shù)上國內(nèi)AI視頻大模型賽道玩家還在追趕，但在應(yīng)用和商業(yè)化上卻已然走在前列。

　　圖生視頻成主流

　　不穩(wěn)定、一致性仍是問題

　　在技術(shù)架構(gòu)升級(jí)之后，現(xiàn)如今的AI視頻生成的視頻效果與時(shí)長，已經(jīng)與年初有了本質(zhì)的區(qū)別。

　　當(dāng)前，各AI視頻大模型產(chǎn)品主要提供2大核心能力，一個(gè)是文生視頻，一個(gè)是圖生視頻。兩個(gè)核心功能的工作流并不一致，文生視頻可通過一句指令生成一個(gè)想要的視頻。

　　智譜AI的文生視頻，prompt:一條自由移動(dòng)的七彩魚

　　而圖生視頻的工作流更為復(fù)雜，要先用文字指令詞通過Midjourney或Stable Diffusion等工具生成自己想要的圖片，再基于圖片通過AI視頻生成工具生成視頻內(nèi)容。

　　于普通的業(yè)務(wù)愛好者而言，想要體驗(yàn)AI視頻生成效果，文生視頻功能已經(jīng)夠用。

　　但對(duì)于想要基于此進(jìn)行視頻內(nèi)容商業(yè)化交付的從業(yè)者而言，“基本上，沒有人用文生視頻。”星賢文化創(chuàng)始人、AI原創(chuàng)玄幻IP《山海奇鏡》制作人陳坤對(duì)光錐智能說道。

　　對(duì)此，陳坤解釋到，文生視頻無法保持前后內(nèi)容的一致性。就單個(gè)鏡頭來說，文生視頻可以滿足要求，會(huì)很好看，很驚喜，但卻無法保證下一個(gè)鏡頭與前一個(gè)鏡頭的一致性。畢竟AI技術(shù)尚不能通過一段文字描述就能夠讓人物和空間美學(xué)保持一致性。

　　“為了保持作品風(fēng)格的一致性或者人物的一致性，必須用圖生視頻控制住畫面里的內(nèi)容。”洋芋醬AIgen也如此說道。

　　去年12月，陳坤帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)利用 PixVerse 制作《山海奇鏡之劈波斬浪》的4K分辨率預(yù)告片。

　　今年7月13日，陳坤基于快手可靈大模型重新打磨的《山海奇鏡之劈波斬浪》正式上線快手平臺(tái)，19日單日播放量達(dá)到了2026.7萬，上線十天累計(jì)播放量達(dá)到了5164.9萬，后續(xù)榮登德塔文短劇指數(shù)榜第一。

　　在陳坤看來:“半年前，AI影視很難用生動(dòng)的表演表現(xiàn)復(fù)雜敘事，很多的動(dòng)作場(chǎng)面也需要通過蒙太奇的剪輯來實(shí)現(xiàn)，在制作過程中，由于3—4秒的單個(gè)鏡頭時(shí)長限制(在當(dāng)時(shí)就是這個(gè)時(shí)長)，整個(gè)片子的節(jié)奏感會(huì)受到影響。”

　　“就AI影視賽道來看，可靈的能力確實(shí)很厲害，既有文生視頻，也有圖生視頻，且其畫面中的動(dòng)作幅度展示都很不錯(cuò)。”陳坤如此說道，“不過，每家AI視頻生成工具都有自己的特點(diǎn)，比如Runway，它的Gen3鏡頭偏電影感，盡管之前只有文生視頻功能，但很多創(chuàng)作者也很喜歡用。現(xiàn)在它也推出了圖生視頻功能”

　　作為一個(gè)資深玩家，洋芋醬AIgen也認(rèn)為:“目前最好用的是可靈、luma 和Runway。”另一位影視從業(yè)者琪琪(化名)則表示，Sora的整體效果應(yīng)該最好，但其并未開放。

　　不過，在實(shí)際的體驗(yàn)過程中，雖然現(xiàn)階段相比于半年前在視頻時(shí)長和效果上有了質(zhì)的飛躍，但仍存在畫面人物變形、畫面不穩(wěn)定以及前后不一致性等問題。

　　總結(jié)下來，從業(yè)者在使用AI視頻時(shí)，主要有5大痛點(diǎn):包括人物一致性，場(chǎng)景一致性，人物表演，動(dòng)作交互，運(yùn)動(dòng)幅度等。

　　“由于大模型技術(shù)并不完善，在視頻生成過程中畫面不可避免的產(chǎn)生畸變。”陳坤稱。

　　對(duì)此，行業(yè)從業(yè)者就會(huì)通過不停“抽卡”(讓AI不斷自主隨機(jī)生成相關(guān)畫面)的方式，最終得到一個(gè)相對(duì)滿意的效果畫面。

　　“即便我們用可靈，在一個(gè)火神和水神打架的鏡頭上，還‘抽卡’不下100次，但也并未抽到我特別滿意的鏡頭，后來實(shí)際用的畫面其實(shí)也是帶了一定畸變的。”陳坤說道。

　　從現(xiàn)階段的技術(shù)手段來看，短期內(nèi)可能無法解決這一問題。張鵬認(rèn)為:“最簡單的可控，就是我說什么模型做什么，而想要實(shí)現(xiàn)這一可控，強(qiáng)烈依賴于模型能不能夠理解這個(gè)內(nèi)容，而這也是多模態(tài)大模型發(fā)展的初衷。”

　　用發(fā)展中的技術(shù)去解決發(fā)展中的問題，將是AI視頻大模型未來發(fā)展迭代升級(jí)的關(guān)鍵。“內(nèi)容生成，尤其是視頻內(nèi)容生成，絕大部分情況下還是由‘人用語言描述’的方式來控制。從自然語言到視頻生成，這才是真正的可控，更高層面的可控，這是技術(shù)層面的事情。”張鵬如此說道。

　　現(xiàn)階段AI視頻大模型技術(shù)仍處于比較早期階段，并未有任何一家AI視頻生成工具爬到了山頂。而在各家攀登山頂?shù)倪^程中，生態(tài)體系的建設(shè)以及商業(yè)化變現(xiàn)也成為關(guān)鍵。

　　黃金賽道的起點(diǎn)

　　“技術(shù)應(yīng)用到行業(yè)的速度，遠(yuǎn)慢于技術(shù)自身的發(fā)展。”陳萬鋒如此說道，“AI技術(shù)發(fā)展很快，但滲透到產(chǎn)業(yè)中，產(chǎn)生價(jià)值的速度可能要慢十倍。”

　　純技術(shù)路線發(fā)展的角度來看，從單模態(tài)，到多模態(tài)，最終的目標(biāo)是達(dá)成AGI。但將AI進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用，與技術(shù)升級(jí)迭代是兩碼事。

　　現(xiàn)階段，國內(nèi)眾多大模型公司的技術(shù)追趕已經(jīng)過了一個(gè)階段，將會(huì)把更多的精力聚焦在落地和應(yīng)用上，通過與場(chǎng)景的結(jié)合，數(shù)據(jù)的反饋，再推進(jìn)底層技術(shù)迭代升級(jí)。

　　而相比于ChatGPT這種聊天機(jī)器工具，AI視頻生成則是大模型技術(shù)商業(yè)化落地的黃金賽道。

　　之所以說其是黃金賽道，主要基于兩個(gè)方面:

　　一個(gè)是作為AI視頻生成工具，其天然具有收費(fèi)優(yōu)勢(shì)。

　　目前大多數(shù)AI視頻生成工具，面向C端用戶采用的是會(huì)員體系。以可靈為例，其目前會(huì)員共分為黃金、鉑金、鉆石三個(gè)類別，優(yōu)惠后三檔月卡的價(jià)格分別為33元、133元和333元，對(duì)應(yīng)分別獲得660、3000、8000“靈感值”，可生成約66個(gè)、300個(gè)或800個(gè)標(biāo)準(zhǔn)視頻。

　　面向B端企業(yè)級(jí)用戶，則可以支持通過調(diào)用API的方式進(jìn)行收費(fèi)。如智譜AI，其除了會(huì)員制收費(fèi)方式外，還在開放平臺(tái)開放了API，收入一定的費(fèi)用。

　　另外一個(gè)方面，AI視頻生成工具讓創(chuàng)作者和消費(fèi)者之間的界限變得模糊，尤其是快手和抖音平臺(tái)上，這些視頻博主屬于C端消費(fèi)者，但其又可以基于AI視頻工具進(jìn)行視頻創(chuàng)作，變成B端視頻生產(chǎn)方。光錐智能認(rèn)為，“大C小B的消費(fèi)者是很重要的，甚至可能是最重要的，ToB和ToC的界限越來越模糊。”

　　不過，從商業(yè)化生態(tài)角度來講，大廠和創(chuàng)企在變現(xiàn)的思路上也并不一致。

　　像抖音、快手這種已經(jīng)行業(yè)頭部視頻平臺(tái)，其可以依托自身海量的用戶，通過提供AI視頻生成工具，讓用戶通過這一工具創(chuàng)作相關(guān)內(nèi)容，豐富自己視頻生態(tài)體系。

　　“大廠不需要賣工具，而是通過用戶進(jìn)行商業(yè)化變現(xiàn)。”陳萬鋒如此說道，“C端為應(yīng)用付費(fèi)模式(對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來講)在國內(nèi)并不現(xiàn)實(shí)，未來或許只有巨頭才有機(jī)會(huì)，因?yàn)槠溆脩魯?shù)量龐大。”

　　與此同時(shí)，對(duì)于現(xiàn)階段各平臺(tái)采取的會(huì)員制收費(fèi)方式，陳坤堅(jiān)定地對(duì)光錐智能表示:“我不看好這個(gè)會(huì)員制，現(xiàn)在即便再便宜，也只對(duì)真正能夠商業(yè)化閉環(huán)的創(chuàng)作者有效。如果不是一個(gè)商業(yè)化閉環(huán)的創(chuàng)作者，后續(xù)的付費(fèi)率和付費(fèi)意愿都不會(huì)很高。”

　　陳坤對(duì)此解釋道，一方面C端收取的會(huì)員制費(fèi)用相對(duì)于大廠研發(fā)九牛一毛，都不夠大模型訓(xùn)練一次。另一方面，一旦AI視頻大模型技術(shù)達(dá)到天花板，這些巨頭一定會(huì)進(jìn)行價(jià)格戰(zhàn)，目的就是為了搶奪用戶數(shù)量，“大廠最終一定會(huì)選擇用戶數(shù)量，而不是去賺這些錢。”

　　因此，于大模型創(chuàng)企來說，如果單純的是賣工具，“在中國只能ToB不能ToC。”陳坤如此說道，“而只有面向企業(yè)端，才是能夠商業(yè)化變現(xiàn)的唯一方式。”

　　而企業(yè)端愿意為其付費(fèi)的原因，則在于其能夠?qū)崿F(xiàn)視頻的商業(yè)化交付，產(chǎn)生營收，能夠支持其對(duì)應(yīng)的成本支出。

　　比如陳坤通過AI短劇進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)，洋芋醬AIgen則會(huì)根據(jù)客戶的視頻內(nèi)容需求，為客戶制作AI視頻內(nèi)容，“最高一個(gè)月能接8單客戶需求，平均每個(gè)月有3-4單。”

　　而筷子科技，是通過AI視頻的生產(chǎn)工作流和短視頻平臺(tái)的投放結(jié)合，來賺品牌的應(yīng)用工具及服務(wù)的錢。

　　基于此，不難看出，在AI視頻的商業(yè)化中，C端還是巨頭會(huì)更成功，創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)則在B端。面向未來，快手視覺生成與互動(dòng)中心負(fù)責(zé)人萬鵬飛也表示，隨著大模型技術(shù)能力的提升，視頻創(chuàng)作者和消費(fèi)者的界限逐漸模糊，促進(jìn)視頻平臺(tái)生態(tài)繁榮。