AI時代，年輕人應(yīng)該掌握哪些核心技能？

　　9月5日消息，人工智能是不是人類的下一個進(jìn)化階段?著名未來學(xué)家、《連線》雜志創(chuàng)始主編、《5000天后的世界》作者凱文·凱利(Kevin Kelly)給出了肯定的回答。

　　他認(rèn)為，人工智能的重要性不亞于火、印刷術(shù)和工業(yè)革命，這將是廣泛而巨大的變革。但至少需要一個世紀(jì)的時間來實現(xiàn)，甚至可能更長，不可能一蹴而就。

　　當(dāng)人工智能深刻影響經(jīng)濟(jì)和文化，我們應(yīng)該做些什么，來適應(yīng)這個時代?在2024 Inclusion·外灘大會上，凱文·凱利以及香港科技大學(xué)校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋等業(yè)內(nèi)專家分享了自己的思考。

　　“全球化勞動力”將首次出現(xiàn)

　　全球主義正在迅速推進(jìn)，因為我們正在共同構(gòu)建一個基于技術(shù)的“超級有機體”。凱文·凱利指出，“我們正將全球的手機、筆記本電腦和所有的數(shù)據(jù)服務(wù)器連接成一個巨大的計算系統(tǒng)。每一臺設(shè)備就像這個龐大計算機的一個神經(jīng)元。這臺超級計算機在一個前所未有的規(guī)模上高速運行。

　　“我們正在打造一個巨大的、全球性的、如行星般規(guī)模的機器，”他認(rèn)為，盡管人們可能對設(shè)備和內(nèi)容有不同的偏好，但這些差異只是交互方式上的不同，根本上它們都?xì)w屬于同一個平臺。世界上的所有數(shù)字技術(shù)，包括人工智能，都運行在這個新平臺上。

　　凱文·凱利指出，人工智能時代下的全球主義推進(jìn)，也正在推動一種新興的全球文化。他舉例稱，人們的生活方式和穿著也逐漸趨同：牛仔褲和T恤成了全球的標(biāo)配，我們都住在鋼筋混凝土的房子里，家里有空調(diào)、自來水和Wi-Fi。按照馬斯洛的需求層次理論，人們的底層需求已經(jīng)改變并達(dá)成一致。

　　此外，人工智能將實現(xiàn)真正的“實時翻譯”，交流不再有延遲，打破了全球的語言障礙，再加上增強現(xiàn)實(VR)技術(shù)，這將極大地改變跨國工作和交流的方式，全球化“勞動力” 將第一次出現(xiàn)出現(xiàn)。

　　年輕人該如何應(yīng)對？

　　AI技術(shù)加速了創(chuàng)新的步伐，這種加速體現(xiàn)在多個方面，包括新發(fā)明和新思想的傳播速度越來越快、通過增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)技術(shù)來提高學(xué)習(xí)效率，甚至AI也通過機器及其他傳感器來感知世界等。此外，ChatGPT等人工智能工具，也極大地加快了人們學(xué)習(xí)的速度。

　　“如今，我相信許多年輕人通過ChatGPT等人工智能工具學(xué)到的東西，已經(jīng)超越了他們在學(xué)校所學(xué)，”凱文·凱利認(rèn)為，當(dāng)答案變得唾手可得時，真正有價值的反而是提出正確問題的能力，以及掌握正確思維方式的能力。

　　他說，如果你是年輕人，你在兩年后的工作甚至還沒有被創(chuàng)造出來。在兩年內(nèi)，你在學(xué)校里接受所針對目前工作市場的培訓(xùn)會發(fā)生變化。當(dāng)你畢業(yè)之后，你將從事一些在你上學(xué)時還不存在的工作。“學(xué)會如何學(xué)習(xí)”將成為未來畢業(yè)生的核心技能。

　　至于“未來哪些工作不會被人工智能取代”這個問題，凱文·凱利表示，正如當(dāng)今就像幾乎沒有工作是不需要使用某種能源一樣，未來幾乎所有的工作都會使用某種程度的人工智能，但這并不意味著它們會被人工智能完全取代。

　　計算機行業(yè)真正的贏家是做人機交互

　　從圖形界面，到搜索、推薦、再到對話，大模型的發(fā)展進(jìn)一步推動了人機交互方式的演變。香港科技大學(xué)校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋認(rèn)為，AI為人類提供了與技術(shù)共生的全新語境，人機交互的新方式指向“AI與IA”的融合共進(jìn)。

　　所謂IA(Intelligent Augmentation)，即智能增強，代表著一種以人為本的AI發(fā)展路徑。它聚焦于運用技術(shù)提升人類的能力，而非取代人類，強調(diào)了人類與AI之間的協(xié)作關(guān)系。

　　“推薦一本叫Machine of Loving Grace的書。作者John Markoff 提到，計算機幾十年的發(fā)展路程里，真正的贏家是做人機交互的。不管是什么技術(shù)，最后的目的是幫助人類更好地使用機器，”沈向洋表示。“我很認(rèn)可他的觀點。這是對應(yīng)AI里一個詞，叫IA。我們要時常把發(fā)展人工智能的真正目的、初心想清楚。”

　　提到近期行業(yè)特別關(guān)注的AI agent時，沈向洋表示，agent從愿景到落地的過程中，需要始終以需求為圓點，深刻理解模型的能力，并構(gòu)建一個AI深度參與的工作流程。“AI agent時代的到來，不會是一個神奇而強大的模型突然代替了所有的工作流，它涉及到技術(shù)、工程與市場的不斷磨合，最終以超預(yù)期的服務(wù)呈現(xiàn)給人類。”