據(jù)報(bào)道，在美國，大約有7000萬人說自己有睡眠問題。與以往不同的是，他們正在求助于技術(shù)來解決這一困境。可穿戴健康設(shè)備正在占據(jù)市場，AI設(shè)備則在前面領(lǐng)跑。有機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)給他們的產(chǎn)品做背書，流行的AI睡眠跟蹤器的生產(chǎn)商們正在鼓勵消費(fèi)者購買他們的設(shè)備和APP來改善睡眠習(xí)慣。

　　我們正在把錢花在上述看似先進(jìn)的睡眠技術(shù)上，但這些技術(shù)真的能幫助我們睡得更好嗎?

　　流行技術(shù)

　　Apptopia的媒介負(fù)責(zé)人Adam Blacker表示，在過去的六個月里，近1150萬人下載了Apple iOS平臺上前十大睡眠APP中的一個。這個驚人的數(shù)字只是全球睡眠跟蹤器使用者總數(shù)的一小部分。

　　FusionHealth公司首席醫(yī)療官Jeffrey Durmer博士表示，美國有37.8%的人正在使用可穿戴技術(shù)。這家公司的目標(biāo)是幫助雇主解決員工的睡眠問題。他說：“總體而言，睡眠追蹤技術(shù)讓大多數(shù)人意識到睡眠的重要性，鑒于睡眠不良這一公眾健康問題日益嚴(yán)重，這一點(diǎn)對美國至關(guān)重要。”

　　有前景的AI創(chuàng)新

　　生產(chǎn)商大肆宣傳AI睡眠跟蹤器監(jiān)測睡眠行為、幫助消費(fèi)者改變壞習(xí)慣的功能。像Sleep Watch、Rythm等面向消費(fèi)者的產(chǎn)品使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測性診斷消費(fèi)者身上常見的睡眠障礙。MIT睡眠實(shí)驗(yàn)室的一項(xiàng)創(chuàng)新將這個想法向前發(fā)推進(jìn)了一步，用先進(jìn)的AI算法來追蹤睡眠習(xí)慣，而無需將參與者連接到機(jī)器或設(shè)備上。

　　MIT這項(xiàng)技術(shù)的目標(biāo)是無線監(jiān)測患者行為，然后用監(jiān)測結(jié)果來診斷睡眠障礙。雖然MIT的算法經(jīng)過了訓(xùn)練，能幫助研究人員得出比消費(fèi)者可以接觸到的APP和小裝置更準(zhǔn)確的結(jié)果，但即使是像這樣的先進(jìn)技術(shù)也可能沒有準(zhǔn)確得可以診斷睡眠問題。

　　AI和睡眠跟蹤的問題

　　據(jù)Sleep Shepherd創(chuàng)始人兼總裁Michael Larson說，AI算法的問題在于“當(dāng)今大多數(shù)AI算法的核心是模式匹配。在睡眠技術(shù)領(lǐng)域的問題是，算法使用的模式是有缺陷的，它們不能很好地表征睡眠。”

　　例如，AI已經(jīng)很成熟地應(yīng)用在游戲中，Larson指出睡眠數(shù)據(jù)“不像出現(xiàn)在一個游戲中的常規(guī)模式那樣直白。”當(dāng)其算法以運(yùn)動傳感器為基礎(chǔ)時，AI是有缺陷的，因?yàn)檫\(yùn)動傳感器會給出不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。因此，睡眠跟蹤器技術(shù)需要發(fā)展很長一段時間，之后AI才能發(fā)揮作用。

　　睡眠跟蹤器數(shù)據(jù)提供了一個起點(diǎn)

　　如果意識到問題是解決問題的第一步，那么AI睡眠跟蹤器則為我們找到正確的解決方案提供了基礎(chǔ)。雖然一個算法還沒有精確到去獨(dú)自完全診斷睡眠問題和推薦治療方法，但當(dāng)你去咨詢醫(yī)生時，借助跟蹤器提供的診斷結(jié)果，你可以更好地描述問題。

　　購買一個睡眠跟蹤器且僅依靠它給的結(jié)果來指導(dǎo)你改善睡眠就像購買一個統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)說對其他人都有用的特定床墊。僅因?yàn)?0%的美國人認(rèn)為大號床墊最舒適并不意味著它也最適合你。同樣的道理，僅因?yàn)橐粋�用別人的結(jié)果進(jìn)行了訓(xùn)練的跟蹤器說你可能有某種特定的睡眠問題并不意味著它說的是真的。

　　你需要經(jīng)歷大量的試錯，之后才能真正確定你的睡眠問題到底怎么回事。來自算法的結(jié)果可能與依靠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來指導(dǎo)你改善睡眠一樣錯誤。當(dāng)然，這些結(jié)果為你評估自己的問題提供了一個很好的起點(diǎn)，但若想完全弄清發(fā)生了什么還需要進(jìn)一步的研究。

　　試驗(yàn)和跟蹤你的總體趨勢是關(guān)鍵。Reverie公司的睡眠研究員Benjamin Smarr博士鼓勵人們每晚在同一時間上床睡覺，再看看在早上的感覺。嘗試喝喝咖啡和酒，或者改變上床時間等，然后將做了這些事情后的體驗(yàn)與跟蹤器數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，你將獲得有價(jià)值的反饋。

　　展望未來

　　盡管存在潛在的用戶錯誤和不準(zhǔn)確分析，AI在睡眠技術(shù)中的應(yīng)用有著光明的未來。 “通過學(xué)習(xí)個體的睡眠模式，睡眠跟蹤器可能會利用AI來更好地預(yù)測睡眠/覺醒狀況，以及多動腿綜合征、阻塞性睡眠呼吸暫停等睡眠障礙，”Durmer說，并補(bǔ)充說，由于能將數(shù)據(jù)用作“臨床前”檢測設(shè)備，AI或許能顯著提高自我分析和檢測那些有睡眠障礙風(fēng)險(xiǎn)的患者的能力。

　　除了跟蹤你的睡眠狀況，睡眠跟蹤器還可以連接至其他智能設(shè)備。“跟蹤器不僅將能夠幫助確保在晚上門是鎖著的、在早上咖啡是泡好的，還將在睡眠過程中更活躍。它將連接至可調(diào)整的床架、恒溫器、音頻設(shè)備，甚至報(bào)警系統(tǒng)，通過環(huán)境控制來幫助控制和優(yōu)化睡眠，讓你在家中生活得更舒適和放松，”REM-Fit的技術(shù)開發(fā)主管Miguel Marrero說。

　　AI有潛力推動睡眠技術(shù)的發(fā)展，在未來催生出能夠嘗試診斷睡眠障礙、監(jiān)測生命體征、根據(jù)睡眠數(shù)據(jù)告訴人們什么時候睡覺的設(shè)備。唯一能影響其功效的將是人們的誤解。

　　雖然看起來一個整合有先進(jìn)技術(shù)的跟蹤器能獨(dú)立解決你所有的睡眠問題，但你仍然需要介入，去完善跟蹤器的診斷。來自AI睡眠跟蹤器的數(shù)據(jù)可能會幫助你更好地了解自己的睡眠模式，但解讀這些數(shù)據(jù)仍不能只依靠機(jī)器學(xué)習(xí)來完成。

　　本文來自venturebeat，翻譯鄧桂華