人工智能成為當下最熱門新科技,人工智能正在演變成無所不能。據(jù)外媒最新消息,許多人還不知道人工智能能夠生成栩栩如生的視覺效果,不過一個ThisPersonDoesNotExist.com(域名的中文意思是“這個人并不存在”)提供了一種快速而有說服力的教育。
據(jù)美國科技媒體報道,這個網(wǎng)站是優(yōu)步(Uber)軟件工程師菲利普·王(Philip Wang)創(chuàng)建的,他利用芯片設(shè)計公司英偉達去年發(fā)布的研究成果,創(chuàng)作了一系列無窮無盡的假面孔。
據(jù)悉,這一人工智能系統(tǒng)背后的算法是在大量真實圖像的基礎(chǔ)上訓練出來的,然后使用一種稱為生成性對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)造新的人臉實例。
這位工程師在Facebook上寫道:“每次你刷新網(wǎng)站時,網(wǎng)絡(luò)都會從頭開始生成一個新的面部圖像。”他在給科技媒體的一份聲明中補充道:“大多數(shù)人不明白人工智能將來在合成圖像方面有多么優(yōu)秀。”
這位工程師介紹說,他在租賃的服務(wù)器上使用了英偉達公司的圖形處理器,人工智能系統(tǒng)每兩秒鐘就可以生產(chǎn)一個人臉畫面。這個網(wǎng)站與其說一項技術(shù)突破,不如說是為了提高人們對人工智能操縱圖像能力認識的一個演示項目。
為網(wǎng)站提供核心技術(shù)的底層人工智能框架最初是由一位名叫伊恩·古德費羅的研究人員發(fā)明。英偉達公司對該算法的研究項目名為StyleGAN,這一項目最近轉(zhuǎn)變成開源項目。
據(jù)悉,這一項目已經(jīng)被證明非常靈活。雖然這個版本的模型經(jīng)過訓練可以生成人臉,但從理論上講,它可以模擬任何視覺形象來源。研究人員已經(jīng)在對其他目標進行了實驗,比如動畫角色、字體和涂鴉。
不過,正如一些科技媒體所討論,像StyleGan這樣算法的強大功能引發(fā)了很多問題。一方面,這項技術(shù)有明顯的創(chuàng)造性應(yīng)用。這樣的程序可以創(chuàng)建無窮無盡的虛擬世界和虛擬形象,也可以幫助設(shè)計師和插畫家。這些人已經(jīng)在利用這一工具開發(fā)全新類型的藝術(shù)品了。
這個算法也有缺點。正如我們在關(guān)于虛假影視內(nèi)容的討論中看到的,操縱和大規(guī)模生成真實圖像的能力將對現(xiàn)代社會如何看待證據(jù)和信任產(chǎn)生巨大影響。這類軟件對于開展政治宣傳和影響競選運動也是極為有用的。
換句話說,ThisPersonDoesNotExist.com只是對這項的視覺形象生產(chǎn)技術(shù)的溫和應(yīng)用,一些“粗魯”的應(yīng)用可能會在未來浮出水面。
美國科技新聞網(wǎng)站Engadget也指出,外部人員可以利用上述的技術(shù)為一個故事創(chuàng)造看似可信的角色形象,但也可以用它來實施身份信息欺詐。這種技術(shù)也將會讓人們對人工智能技術(shù)的倫理問題展開更加深入的討論。
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