據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道稱，劍橋分析公司濫用Facebook用戶數(shù)據(jù)丑聞的曝料人克里斯托弗-威利(Christopher Wylie)日前向媒體透露，劍橋分析在2016年美國(guó)大選前夕通過(guò)將時(shí)尚業(yè)“武器化”，成功幫助唐納德-特朗普(DonaldTrump)當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)。

　　在英國(guó)牛津郡一年一度的Business of Fashion’s Voices音樂(lè)節(jié)上，威利首次披露了劍橋分析基于自己所收集數(shù)據(jù)所建立的“矩陣”。他聲稱，該“矩陣”可以顯示用戶在社交媒體平臺(tái)，尤其是Facebook上對(duì)特定品牌的偏好，并利用這一數(shù)據(jù)向他們發(fā)送有利于特朗普競(jìng)選的信息推送。甚至，威利將這一濫用用戶時(shí)尚偏好數(shù)據(jù)的行為稱為當(dāng)年這場(chǎng)總統(tǒng)大選的“大規(guī)模毀滅性武器”之一。

　　“他們(劍橋分析公司)觀察人們的真實(shí)行為，比如他們?nèi)绾闻c某些品牌互動(dòng)等，并基于這些信息建立了一個(gè)算法。當(dāng)你審視用戶的個(gè)性特征時(shí)，音樂(lè)和時(shí)尚偏好是預(yù)測(cè)一個(gè)人個(gè)性的最有效工具。因?yàn)�，用戶�?duì)某一特定品牌的偏好有時(shí)清楚地表明了他自己的政治傾向。”威利說(shuō)道。

　　今年早些時(shí)候，英國(guó)《觀察家報(bào)》和《衛(wèi)報(bào)》以及美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道劍橋分析公司“竊取5000萬(wàn)Facebook用戶信息，這一報(bào)道也最終導(dǎo)致了劍橋分析公司的關(guān)閉。劍橋分析是一家政治營(yíng)銷公司，由特朗普的前顧問(wèn)史蒂夫-班農(nóng)(Steve Bannon)領(lǐng)導(dǎo)，所有者則是對(duì)沖基金億萬(wàn)富翁羅伯特-默瑟(RobertMercer)。早在2014年初，該公司就利用未經(jīng)授權(quán)的用戶信息(包括時(shí)尚和音樂(lè)等文化偏好)創(chuàng)建了一個(gè)可以判斷選民的系統(tǒng)，以便向他們推送定向政治廣告。

　　在該公司在特朗普競(jìng)選活動(dòng)中扮演任何角色之前，威利就一直是該公司的研究主管。在回憶起自己與班農(nóng)的第一次會(huì)面時(shí)，威利表示后者當(dāng)時(shí)就解釋了時(shí)尚是公司研究的眾多事物之一。他說(shuō)，兩人當(dāng)時(shí)甚至還討論了Crocs(某品牌)和香奈兒黑色小禮服的不同之處，這似乎就是該公司今后將用戶時(shí)尚偏好數(shù)據(jù)作用他用的最初藍(lán)圖。

　　根據(jù)所獲得的數(shù)據(jù)(大部分來(lái)自美國(guó)用戶)，美國(guó)牛仔品牌的某些粉絲，如蘭格勒Wrangler、 Hollister和Lee Jeans更可能與保守、不信任存在關(guān)聯(lián)，因此這部分用戶更有可能參與到支持特朗普的信息傳遞工作中。數(shù)據(jù)還顯示，更高端的時(shí)尚品牌，如Kenzo或AlexanderMcQueen往往對(duì)應(yīng)的是更開(kāi)放、更富有想象力的用戶群，他們更有可能是典型的民主黨選民。

　　“我們(班農(nóng)和我)曾聊過(guò)，時(shí)尚已經(jīng)是如今所謂‘文化戰(zhàn)爭(zhēng)’的一部分。關(guān)于Crocs和香奈兒服裝的區(qū)別，其中前者是快消品、容易讓人遺忘的，后者則是持久彌興和極具標(biāo)志性的。”

　　威利認(rèn)為，時(shí)尚和心理學(xué)之間的關(guān)聯(lián)并不是什么新鮮事，但這是人們的時(shí)尚偏好被第一次用來(lái)影響政治思維。

　　在從事數(shù)據(jù)研究工作之前，威利攻讀了時(shí)尚專業(yè)博士學(xué)位。作為劍橋分析前研究總監(jiān)，他在今年三月揭發(fā)了該公司的數(shù)據(jù)隱私丑聞，一時(shí)間全球嘩然。此事被曝光后不久，劍橋分析就在美國(guó)提交了破產(chǎn)申請(qǐng)。Facebook在這起數(shù)據(jù)泄露事件中也被鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，股價(jià)市值一夜蒸發(fā)367億美元，甚至不少用戶在社交媒體上掀起了一場(chǎng)名為“卸載Facebook”運(yùn)動(dòng)。