500臺車哪些閑置哪些距離客戶最近，百度云助車企實現智能調度

　　12月28日，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《車聯(lián)網(智能網聯(lián)汽車)產業(yè)發(fā)展行動計劃》，從目標、任務、落實等多方面對智能網聯(lián)汽車發(fā)展提出要求，該文件發(fā)布后引發(fā)各界廣泛關注。

　　智能網聯(lián)已成行業(yè)熱點，但具體場景中的技術難點如何解決，以及如何落地實施，業(yè)界仍在探索中。

　　基于百度云DuGo的車聯(lián)網技術能力，吉林般若網絡科技有限公司(以下簡稱“般若”)在日常運營中實踐出的應用方案，為業(yè)界提供了一個典型案例。其從根本上解決了傳統(tǒng)數據存儲模式、信息系統(tǒng)管理模式不足以滿足商用車業(yè)務需求的難題，在數據存儲、車輛安全、可視化運營三個方面發(fā)揮了巨大價值。

　　那么，般若是如何做到的呢?

　　即插即用，數據云端存儲

　　車輛運營企業(yè)的GPS種類繁多，數據接口不統(tǒng)一，數據量大。種類繁多表現在，很多車輛的前裝與后裝GPS同時存在，由于采購時間不同，導致品牌多樣。這就需要GPS管理部門投入大量資金，購置GPS數據存儲服務器。而在開發(fā)車輛運營軟件系統(tǒng)的過程中，又需要在服務器上調用相應GPS數據，這就導致了服務器承擔“雙重壓力”。這些壓力讓中小軟件服務商覺得非常棘手。

　　通過百度云DuGo接入體系，以及直接支持DuGo的車聯(lián)網硬件設備，可以實現即插即用，無縫實現車輛GPS等數據云端存儲，數據以極低成本存儲在云端，小車隊也可以享受大廠服務。DuGo還天然集成了百度地圖的多項能力，可以在存儲數據的基礎上非常方便的實現電子圍欄，車輛預警的高級功能，免去了以前需要集成多種后臺服務的困擾。這樣車隊運營企業(yè)不需要設置相應部門，增加管理成本，也不用購置價格高昂的設備，按需享受云端服務。原有GPS管理系統(tǒng)運營企業(yè)，也可以通過度行API上傳數據，隨調隨用，再也不用擔心服務器崩潰，影響車輛運營。

　　實時追蹤車輛信息，智能分析保障用車安全

　　商用車運營公司最在意的就是運營安全。這種安全需求包括車輛損壞，車輛的行駛，車輛的養(yǎng)護，駕駛員的駕駛素養(yǎng)等。傳統(tǒng)軟件公司開發(fā)的軟件是一種滯后化的管理，基于已經產生的信息。而在實際使用中，商用車的體系需求是及時的，甚至是“超前”的。這種服務不是一套信息系統(tǒng)所能提供的。

　　般若通過DuGo地圖服務，為商用車運營公司量身打造基于車輛行駛軌跡的服務。公司可以設置每臺車的行駛路徑，車輛是否超區(qū)行駛，及時了解車輛是否按時到站。如有意外發(fā)生可以及時提供告警服務。通過對駕駛數據的上傳，般若可以調用百度提供的駕駛行為分析，讓車輛運營企業(yè)了解到駕駛員的駕駛行為是否安全，提前做出應對措施。

　　可視化運營服務清晰便捷

　　“我是500臺車的調度，請你告訴我哪臺車在跑，哪臺車閑置，哪個司機離車最近，怎么挑選合適的司機?怎么告訴司機客戶在哪里，怎么告訴客戶司機在哪里，怎么知道司機是否及時到達，怎么知道客戶是否滿意，怎么知道車輛是否及時回來，怎么知道司機開的怎么樣以便獎勵與懲罰?” 這些車輛運營企業(yè)的需求如何解決?答案是：一個DuGo+運營系統(tǒng)全搞定。

　　在深入了解車輛運營企業(yè)需求后，般若發(fā)現想為企業(yè)提供客戶價值，最有效的辦法就是進行可視化管理。通過DuGo，在地圖上實現可視化操作。

　　原來實現這些需要管理大量實時數據，以及數據的流轉和數據可視化。現在只要通過調用DuGo的API就可以方便的知道各個車輛的實時位置數據，結合百度地圖的API，可以很方便的實現各種可視化。

　　車輛的調配源于訂單，在般若設計的系統(tǒng)中，沒有承載訂單的車輛就屬于閑置車輛，地圖標紅，沒有訂單的司機標綠。調度人員在接到訂單后，直接跳轉到可視化地圖。選擇閑置車輛與最近的閑置司機。司機的APP，接入了相應的SDK，可以接收到訂單信息，了解客戶位置與線路規(guī)劃需求，而客戶也可以收到相應的推送，了解本次服務的司機與車輛。

　　在司機接到乘客后，就開啟了按時間按路徑的服務。客戶可以在相應的頁面評價本次的駕駛服務，運營公司通過車輛的軌跡分析判斷基于駕駛的評價是否準確，給予司機相應的獎懲。通過DuGo完美的解決了原來需要很多人工與管理成本才能實現的效果。

　　般若表示，未來會繼續(xù)使用DuGo提供的豐富服務，深度挖掘客戶需求，為商用車聯(lián)網客戶提供更優(yōu)質的服務。

　　此外，DuGo已經被應用于博泰、金龍客車、盼達，以及百度Apollo等平臺。DuGo每天能夠處理高達200TB的新增數據和100億個新增數據點，為企業(yè)帶來的不只是應用效果的提升，還大大降低了企業(yè)的人力成本、管理成本，助力企業(yè)更加智能。